Alxa, चीन में Cistanche Deserticola YC Ma की पारिस्थितिक मॉडलिंग

अमूर्त

सिस्टंचडेजर्टिकोला YC Ma का लंबे समय से चीन में चिकित्सा उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाता रहा है। यह मुख्य रूप से इनर मंगोलिया, निंग्ज़िया, गांसु और झिंजियांग के चीनी प्रांतों में बढ़ता है, और उत्तर-पश्चिम चीन के अल्क्सा क्षेत्र में प्रजातियों में सबसे विशिष्ट गुण हैं। सिस्टैंच डेजर्टिकोला की जड़ी-बूटी की गुणवत्ता और भौगोलिक वितरण की व्याख्या करने के लिए, हमने अल्क्सा में 65 जंगली पौधों का नमूना लिया, उनके इचिनाकोसाइड और एक्टियोसाइड सामग्री का निर्धारण किया, और अधिकतम एन्ट्रापी मॉडलिंग और भौगोलिक सूचना प्रणाली के माध्यम से पारिस्थितिक पर्यावरण और सिस्टान्च डेजर्टिकोला की गुणवत्ता के बीच संबंधों का आकलन किया। हमने उच्च गुणवत्ता वाले सिस्टैंच डेजर्टिकोला प्रजातियों के विकास के लिए उपयुक्त क्षेत्रों की पहचान की। विकास उपयुक्तता के क्षेत्रीयकरण विश्लेषण से पता चला है कि सिस्टैंच डेजर्टिकोला के विकास के लिए सबसे प्रभावशाली पारिस्थितिक कारक हैं मिट्टी का प्रकार, वार्षिक धूप की अवधि, ऊंचाई, तापमान मौसमी (मानक विचलन × 100), वनस्पति प्रकार, बढ़ते मौसम में धूप की अवधि, औसत वर्षा अगस्त में और जुलाई में औसत तापमान।

सिस्टैंच डेजर्टिकोला उगाने के लिए सबसे उपयुक्त क्षेत्र एजिन बैनर के दक्षिण-पूर्व, मध्य अलक्सा राइट बैनर और अल्क्सा लेफ्ट बैनर के उत्तर में हैं। गुणवत्ता उपयुक्तता के क्षेत्रीयकरण विश्लेषण से पता चला है कि ग्लाइकोसाइड्स के लिए सबसे प्रभावशाली पारिस्थितिक कारकधनियाडेजर्टिकोला जून में धूप की अवधि, मई में औसत वर्षा और मार्च में औसत तापमान और सर्वोत्तम गुणवत्ता वाले हैंधनियादलाईहोब टाउन, एजिन बैनर में डेजर्टिकोला बढ़ता है। निरीक्षण करने पर, प्रयोग का परिणाम 0.994 की उच्च सटीकता पर पहुंच गया, जो इंगित करता है कि ये परिणाम एल्क्सा में सिस्टैंच डेजर्टिकोला के वास्तविक वितरण के अनुरूप हैं। इस अध्ययन के परिणाम के लिए कृत्रिम रोपण आधारों के साइट चयन के लिए एक वैज्ञानिक आधार के रूप में काम कर सकते हैंधनियाडेजर्टिकोला।

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परिचय

स्थलाकृति और जलवायु सहित पारिस्थितिक पर्यावरण प्रमुख बाहरी कारक हैं जो औषधीय पौधों की वृद्धि, वितरण और गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं। चीनी मटेरिया मेडिका संसाधनों के तीसरे राष्ट्रीय सर्वेक्षण के आधार पर, चीन ने 1980 के दशक में औषधीय पौधों के संसाधनों के क्षेत्रीयकरण पर शोध करना शुरू किया।

उस समय तकनीकी सीमाओं के कारण, पारिस्थितिक रूप से उपयुक्त क्षेत्रों और जड़ी-बूटियों के वितरण का विश्लेषण करने के लिए केवल आपूर्ति, मांग और उत्पादन जैसे कारकों का उपयोग किया गया था। स्थानिक सूचना प्रबंधन करने के लिए GIS की मजबूत क्षमता और संभावित प्रजातियों के वितरण की भविष्यवाणी करने के लिए MaxEnt की क्षमता के संयोजन के साथ पौधों के पारिस्थितिक निशानों पर अध्ययन को उन्नत किया गया था। इसके अलावा, सहसंबंध और क्लस्टर विश्लेषण2,3,4 का उपयोग करके पारिस्थितिक पर्यावरण और औषधीय पौधों की गुणवत्ता के बीच एक मात्रात्मक संबंध स्थापित किया जा सकता है। विकास उपयुक्तता के लिए इस क्षेत्रीयकरण पद्धति का व्यापक रूप से औषधीय पौधों की उत्पत्ति की उपयुक्तता का आकलन करने के लिए उपयोग किया गया है, जिसके अच्छे परिणाम5,6 हैं। MaxEnt मॉडलिंग सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली प्रजातियों के वितरण मॉडल में से एक है और प्रजातियों7,8,9 के वितरण की भविष्यवाणी करने के लिए पारिस्थितिक कारकों के आधार पर स्वचालित गणना करता है। यह सॉफ्टवेयर पारिस्थितिक कारकों की अनुकूलता सुनिश्चित करता है, गणना प्रक्रिया पर व्यक्तिपरक कारकों के प्रभाव को समाप्त करता है, और मॉडल का आउटपुट पूरी तरह से वस्तुनिष्ठ नमूनाकरण परिणामों पर निर्भर करता है।

कुछ अध्ययनों के अनुसार, जब MaxEnt मॉडल को GIS सॉफ़्टवेयर के साथ लागू किया जाता है, तो यह अन्य मॉडलों11,12,13 की तुलना में संभावित प्रजातियों के वितरण की भविष्यवाणी करने में बेहतर प्रदर्शन दिखाता है। विशेष रूप से, यह तब भी एक संतोषजनक भविष्यवाणी प्राप्त कर सकता है जब प्रजातियों के वितरण की जानकारी अधूरी 14,15,16 है। गुणवत्ता उपयुक्तता के लिए क्षेत्रीयकरण पद्धति 21वीं सदी17,18 में अधिक से अधिक विकसित हो गई है, औषधीय पौधों के लिए रोपण आधारों के सटीक साइट चयन के लिए गुणवत्ता उपयुक्तता क्षेत्रीयकरण के परिणाम अपरिहार्य और महत्वपूर्ण हो गए हैं।

जीनस सिस्टैंच के पौधे ओरोबैंचेसी परिवार में बारहमासी परजीवी जड़ी-बूटियाँ हैं, और उनके अधिकांश मेजबान पौधे जेनेरा के बारे में रेत-बाध्यकारी पौधे हैं जैसे कि कलिडियम, हैलॉक्सिलोन, टैमरिक्स, आदि। चीन में, चार प्रजातियाँ और एक प्रकार की सिस्टैन्च हैं, उन में से कौनसाधनियाडेजर्टिकोला (चित्र 1) को चीनी मटेरिया मेडिका साहित्य में सर्वश्रेष्ठ चीनी हर्बल दवाओं में से एक के रूप में दर्ज किया गया है।धनियाडेजर्टिकोला का किडनी को मजबूत करने और यांग को टोन करने के लिए एक पारंपरिक चीनी नुस्खे के रूप में चिकित्सा उपयोग का एक लंबा इतिहास है। इसके ध्वनि चिकित्सा कार्यों और प्रभावों के कारण,धनियाडेजर्टिकोला अत्यधिक मूल्यवान है और इसे "रेगिस्तान के जिनसेंग19,20,21,22" के रूप में जाना जाता है। चीनी फार्माकोपिया (1977) के प्रकाशन के बाद से,धनियाडेजर्टिकोला को सिस्टैंच का एकमात्र रूढ़िवादी स्रोत माना गया था। और यह बाद में पाया गयाधनियाडेजर्टिकोला इसकी बड़ी बाजार मांग की तुलना में कमी में था।

इसलिए, Cistanche tubulosa को चीनी फार्माकोपिया (2015) में एक और वास्तविक Cistanche23 के रूप में भी शामिल किया गया था। जंगलीधनियाडेजर्टिकोला को अत्यधिक विशिष्ट बढ़ते वातावरण की आवश्यकता होती है और पर्यावरणीय परिस्थितियों का पौधे के गुणों पर बहुत प्रभाव पड़ता है। इसलिए, यह केवल चीन के भीतरी मंगोलिया, गांसु और झिंजियांग क्षेत्रों में कुछ रेगिस्तानी क्षेत्रों में वितरित किया जाता है। इन क्षेत्रों में, अलक्सा, इनर मंगोलिया (97 डिग्री 10'E-106 डिग्री 52'E/37 डिग्री 21'N–42 डिग्री 47'N) के विकास के लिए सबसे आदर्श स्थान हैधनियाडेजर्टिकोला प्रजातियां और इसके मेजबान पौधे, सक्सौल (हैलॉक्सिलोन बारूद डेंड्रोन), क्योंकि यह समुद्र से दूर एक अंतर्देशीय पठार पर मध्य एशियाई महाद्वीप में स्थित है, और एक विशिष्ट महाद्वीपीय जलवायु है।धनियाअल्क्सा में उगने वाले डेजर्टिकोला में बड़ा और मांसल फल होता है, पेक्टिन और टैनिन से भरपूर होता है, और उच्च गुणवत्ता वाला होता है, इस प्रकार, एल्क्सा इस जड़ी बूटी का एक प्रसिद्ध मूल है।

सामग्री और तरीके

लक्ष्य प्रजाति

Alxa में लगभग 10,000 km2 प्राकृतिक Haloxylon बारूद डेंड्रॉन वन और 500 km2 से अधिक कृत्रिम Haloxylon बारूद डेंड्रॉन वन शामिल हैं। दस्तावेजी शोध और ऑन-साइट विज़िट के अनुसार, जंगलीधनियाडेजर्टिकोला प्रजातियां मुख्य रूप से अल्क्सा लेफ्ट बैनर के जिलांताई और एओलुनबुलेज क्षेत्रों, अल्क्सा राइट बैनर के अलाटेंगाओबाओ और अलटेंगझोकेसुमू क्षेत्रों, और एजिन बैनर के डोंगफेंग टाउन, दलाईहोब टाउन और सैहंतोलाई क्षेत्र में वितरित की जाती हैं। हमने क्वाड्रेट सर्वेक्षण के साथ पारंपरिक मार्ग सर्वेक्षण को जोड़ा और अनुभव के आधार पर तीन प्रतिनिधि मार्गों का चयन कियाधनियाडेजर्टिकोला संग्रह स्थानीय किसानों और चरवाहों से प्राप्त हुआ।

इन मार्गों का अनुसरण करके, हमने इजिन बैनर, एल्क्सा लेफ्ट बैनर और एल्क्सा राइट बैनर में सैंपलिंग पॉइंट निर्धारित किए। प्रत्येक नमूना बिंदु के लिए निर्देशांक (अक्षांश और देशांतर डेटा) जीपीएस का उपयोग करके दर्ज किए गए थे और चतुष्कोणों को चिह्नित किया गया था। एकरूपता और प्रतिनिधित्व के सिद्धांत का पालन करते हुए, हमने एल्क्सा में 15 सैंपलिंग क्षेत्रों को अंतिम रूप दिया, जहांधनियाग्रिड नमूना दृष्टिकोण का उपयोग करके डेजर्टिकोला के नमूने एकत्र किए गए थे। प्रत्येक नमूनाकरण क्षेत्र में तीन से पांच नमूने बिंदु निर्धारित किए गए थे और लगभग 500 से 1,000 मीटर की दूरी पर थे। कुल मिलाकर, 65 नमूना अंक थे। जैसा कि इचिनाकोसाइड (ईसी) और एक्टियोसाइड (एसी) सामग्री विकास की अवधि के साथ बदलती है, की वृद्धि अवधिधनियाडेजर्टिकोला प्रजातियों को ध्यान में रखा गया था, एक स्वीकार्य सीमा के भीतर चर को नियंत्रित करने के लिए, सामग्री निर्धारण के नमूने केवल वसंत में एकत्र किए गए थे। इस प्रकार, नमूनों के प्रभावी घटकों के बीच भिन्नता कम हो गई थी। नमूने की स्थिति चित्र 2 में विस्तृत है। इन नमूनों के बारे में जानकारी पूरक सामग्री के परिशिष्ट 1 में सूचीबद्ध है। ईसी संदर्भ पदार्थ (सीएएस: 82854-37-3) और एसी संदर्भ पदार्थ (सीएएस: 50932-20-2) चेंगदू प्यूफाइड बायोटेक कं, लिमिटेड से खरीदे गए थे।

प्रायोगिक उपकरण

HPLC (मॉडल अल्टीमेट3000, थर्मो फिशर साइंटिफिक), पल्वराइज़र (मॉडल ST-08, 1800 W, शुआइटोंग इलेक्ट्रिक), डिजिटल अल्ट्रासोनिक क्लीनर (मॉडल KQ-500DE, सोंक्सी अल्ट्रासोनिक), प्रयोगशाला जल शोधक (मॉडल AMFI) -5-पी, यियांग एंटरप्राइज), इलेक्ट्रॉनिक एनालिटिकल बैलेंस (मॉडल एआर153ओ, मेट्टलर टोलेडो), डेस्क सेंट्रीफ्यूज (टीजीएल-16जी, शंघाई एंटिंग)।

तरीका

इस अध्ययन में, नमूना संग्रह के लिए 65 स्थानों का चयन किया गया था, और सभी नमूनों की ईसी और एसी सामग्री निर्धारित की गई थी। MaxEnt का उपयोग विकास उपयुक्तता की गणना करने के लिए किया गया थाधनियाडेजर्टिकोला और उपयुक्त बढ़ते क्षेत्रों की पहचान करने के लिए। जड़ी बूटियों के गुणों और उनके पारिस्थितिक बढ़ते पर्यावरण के बीच संबंध प्रकट करने के लिए, गुणवत्ता उपयुक्तता के क्षेत्रीयकरण के लिए एक मानचित्रधनियाअल्क्सा में डेजर्टिकोला को ईसी और एसी की संचय प्रक्रिया पर आवास स्थितियों के उत्तेजक और अवरोधक प्रभावों के विश्लेषण के अनुसार प्लॉट किया गया था। प्रौद्योगिकी रोडमैप चित्र 3 में दिखाया गया है।

पारिस्थितिक कारक डेटा का अधिग्रहण

मौसम संबंधी डेटा, मिट्टी के प्रकार के डेटा, स्थलाकृतिक डेटा, वनस्पति प्रकार के डेटा और व्यापक मौसम संबंधी डेटा (इस लेख में उपयोग किए गए डेटा के लिए अतिरिक्त जानकारी देखें) सहित 74 पारिस्थितिक कारकों पर डेटा एकत्र किया गया था। विश्लेषण के लिए 69 निरंतर चर और 5 श्रेणीबद्ध निरंतर चर थे। 1951 से 2000 तक 1 किमी के रिज़ॉल्यूशन के साथ चीन में 752 सतह मौसम विज्ञान स्टेशनों और स्वचालित मौसम विज्ञान स्टेशनों से मासिक और वार्षिक आधार पर मौसम संबंधी डेटा प्राप्त किए गए थे।

इस अध्ययन के लिए मौसम संबंधी कारक डेटा मासिक वर्षा और औसत तापमान डेटा सहित वैज्ञानिक विश्लेषण और गणना परिणामों से प्राप्त किया गया था। 1995 में चीन के भूमि संसाधनों पर दूसरे राष्ट्रीय सर्वेक्षण से मिट्टी के प्रकार के डेटा प्राप्त किए गए थे और 1:1,000,000 चीन के मिट्टी के प्रकार के डेटा28 का उपयोग किया गया था। स्थलाकृतिक डेटा में 1 किमी 29 के रिज़ॉल्यूशन के साथ ऊंचाई, ढलान और पहलू शामिल थे। वनस्पति प्रकार के डेटा को 1:1, 000, 000 वनस्पति मानचित्र के सबजेनेरा वनस्पति डेटा के आधार पर एकत्र किया गया था। इंस्टीट्यूट ऑफ बॉटनी, चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज30। व्यापक मौसम संबंधी डेटा के रूप में उपयोग किए जाने वाले गर्माहट सूचकांक और शीतलता सूचकांक किरा के तापीय सूचकांक31 से प्राप्त किए गए थे और आर्द्रता सूचकांक किरा के आर्द्रता सूचकांक 32 का जू वेंडुओ का संशोधित संस्करण था।

पारिस्थितिक कारकों की स्क्रीनिंग

विश्लेषण के लिए सहसंबंध सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने से पहले प्रत्येक नमूना बिंदु के लिए विशेषता डेटा की गणना की गई थी। सहसंबंध गुणांक की गणना 74 पारिस्थितिक कारकों के बीच की गई थी, और सहसंबंध गुणांक वाले पारिस्थितिक कारकों को 0.8 से कम रखा गया था। उनतीस पारिस्थितिक कारकों ने इन आवश्यकताओं को पूरा किया।

MaxEnt का संचालन और सटीकता परीक्षण

सैंपलिंग पॉइंट्स और बनाए गए पारिस्थितिक कारकों का डेटा MaxEnt सॉफ़्टवेयर (संस्करण 3.3.3 k, Biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent) में दर्ज किया गया था। सॉफ़्टवेयर का यह संस्करण निरंतर चर और श्रेणीबद्ध चर की पहचान कर सकता है। एक असंतुलित चर (श्रेणीबद्ध चर) एक संख्या है जो एक ही अंतराल पर एक श्रेणीगत चर में प्रत्येक श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है। यह एक सामान्य अभ्यास है, अंतिम सहसंबंध4 को प्रभावित किए बिना विभिन्न अंतरालों का उपयोग करते हुए, पुनरावृत्तियों की अधिकतम संख्या 106 के रूप में सेट की गई थी और अभिसरण सीमा 0.00005 पर सेट की गई थी, जबकि अन्य पैरामीटर डिफ़ॉल्ट पर सेट किए गए थे। एक दहलीज नियम सेट को "निश्चित संचयी मान 1" पर लागू किया गया था और फिर आरओसी वक्र उत्पन्न किया गया था। इन गणनाओं को दस बार दोहराया गया। इन गणनाओं के औसत परिणाम अंतिम आवास उपयुक्तता के रूप में उपयोग किए गए थे। के विकास में प्रत्येक पारिस्थितिक कारक का योगदानधनियाडेजर्टिकोला प्राप्त किया गया था और औसत वृद्धि उपयुक्तता की गणना की गई थी। भविष्यवाणी मॉडल में संभावित प्रजातियों के वितरण का आरओसी वक्र विश्लेषण MaxEnt गणनाओं के सटीकता मूल्यांकन में व्यापक रूप से लागू होता है। एयूसी मूल्य एक संकेतक है जो आमतौर पर परीक्षण और मूल्यांकन संकेतक 33 का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है। आरओसी वक्र विश्लेषण द्वारा प्राप्त एयूसी मूल्य (आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र) सीमा से प्रभावित नहीं होता है।

विकास उपयुक्तता का क्षेत्रीयकरणधनियाडेजर्टिकोला

क्षेत्रीयकरण मॉडल का उपयोग आवास उपयुक्तता वितरण को दिखाने के लिए किया गया थाधनियाडेजर्टिकोला। हमने 65 नमूना बिंदुओं से आवास उपयुक्तता प्राप्त की और औसत (μ) और मानक विचलन (σ) की गणना की। आवास उपयुक्तता को तब 3 स्तरों में विभाजित किया गया था और तीन रंगों में अनुपयुक्त, उपयुक्त और इष्टतम क्षेत्रों के रूप में चिह्नित किया गया था। उपयुक्तता वर्गीकरण μ - 0.5σ के मान को अनुपयुक्त और उचित क्षेत्रों के बीच सीमा के रूप में और μ प्लस σ के मान को उचित और इष्टतम क्षेत्रों के बीच सीमा के रूप में निर्दिष्ट करने के लिए सामान्य वितरण सिद्धांत को नियोजित करता है। पारिस्थितिक ओवरले वाली परतें ArcMap में लोड की गई थीं। आवास उपयुक्तता वर्गीकरण सेटिंग्स के अनुसार परत गुणों के प्रतीक प्रणाली में।

में सूचकांक सामग्री की सामग्री का निर्धारणधनियाडेजर्टिकोला

फिनाइलथेनॉइड ग्लाइकोसाइड्स (PhGs) सबसे प्रचुर मात्रा में ग्लाइकोसाइड्स हैंधनियाडेजर्टिकोला, और ईसी और एसी इन यौगिकों 34,35 के प्रतिनिधि हैं। चीनी फार्माकोपिया (2015) के अनुसार, ईसी और एसी के निर्धारण के लिए सूचकांक सामग्री हैंधनियाडेजर्टिकोला सामग्री36।धनियाडेजर्टिकोला के नमूने प्रत्येक नमूना बिंदु से एकत्र किए गए थे और प्रत्येक नमूना बिंदु से नमूनों में ईसी और एसी की औसत सामग्री की गणना करने के लिए एचपीएलसी विश्लेषण के लिए तीन समानांतर नमूने तैयार किए गए थे।

गुणवत्ता उपयुक्तता का क्षेत्रीयकरणधनियाडेजर्टिकोला

एसी और ईसी के लिए एक भविष्यवाणी मॉडल स्थापित करने के लिए, एसी और ईसी सामग्री और नमूना बिंदुओं से एकत्र किए गए सभी पारिस्थितिक कारक डेटा के बीच एक चर सहसंबंध विश्लेषण किया गया था। ईसी और एसी सामग्री के संचय पर संयुक्त प्रभाव डालने वाले पारिस्थितिक कारकों की पहचान की गई, और पीएचजी के संचय पर पारिस्थितिक कारकों के प्रभाव की जांच की गई। ईसी और एसी सामग्री का उपयोग निर्भर चर और पारिस्थितिक कारकों के रूप में स्वतंत्र चर के रूप में किया गया था, एक रैखिक संबंध को फिट करने और गुणवत्ता उपयुक्तता क्षेत्रीयकरण के लिए मॉडल स्थापित करने के लिएधनियाडेजर्टिकोला।

परिणाम

पारिस्थितिक कारकों की स्क्रीनिंग

नमूना बिंदुओं से एकत्र किए गए 74 पारिस्थितिक कारकों के लिए एक सहसंबंध विश्लेषण किया गया था, और 0.8 से अधिक सहसंबंध गुणांक वाले कारकों को हटा दिया गया था। स्क्रीनिंग के बाद 29 पारिस्थितिक कारकों को बरकरार रखा गया(अंजीर।4).

MaxEnt मॉडल सटीकता परीक्षण

मॉडल के लिए सटीकता परीक्षण में, {{0}}.5–0.6, 0.6–0.7 की श्रेणी में AUC मान , {{10}}.7–0.8, और 0.8–0.9 ने संकेत दिया कि सटीकता मॉडल क्रमशः अत्यंत निम्न, निम्न, उच्च, और बहुत उच्च स्तरों से लेकर 37. पर आधारित है MaxEnt के परिकलित परिणाम, की परिचालन विशेषता वक्रधनियाडेजर्टिकोला।प्लॉट किया गया था। जैसा कि चित्र में दिखाया गया है।5, सिम्युलेटेड परीक्षण डेटा से प्राप्त औसत AUC मान 0.994 था, जो दर्शाता है कि ध्वनि पूर्वानुमान प्रदर्शन वाला MaxEnt अत्यधिक विश्वसनीय और सटीक है।

के पारिस्थितिक कारकों का योगदानधनियाडेजर्टिकोला

हमने विकास के लिए पर्यावरणीय कारकों के योगदान की गणना कीधनियाडेजर्टिकोला (पूरक सामग्री का परिशिष्ट 2 देखें)। आठ पारिस्थितिक कारक, अर्थात् मिट्टी का प्रकार, वार्षिक धूप की अवधि, ऊँचाई, मौसमी भिन्नता का मानक विचलन, वनस्पति प्रकार, बढ़ते मौसम में धूप की अवधि, अगस्त में औसत वर्षा और जुलाई में औसत तापमान, 90 प्रतिशत से अधिक के लिए जिम्मेदार है। कुल योगदान।

विकास उपयुक्तता का क्षेत्रीयकरणधनियाएलेक्सा में डेजर्टिकोला

की विकास उपयुक्तता का क्षेत्रीयकरण मानचित्रधनियाडेजर्टिकोला (चित्र 6) की विकास उपयुक्तता के बाद प्लॉट किया गया थाधनियाडेजर्टिकोला को विभिन्न स्तरों में वर्गीकृत किया गया था। के विकास के लिए इष्टतम क्षेत्रधनियाडेजर्टिकोला केंद्रीय अल्क्सा लेफ्ट बैनर में जिलांताई टाउन के आसपास के क्षेत्र में, अल्क्सा राइट बैनर में तामुसुबुलेज, दक्षिण-पश्चिमी इजिन बैनर में डोंगफेंग टाउन और दलाईहोब टाउन के आसपास के क्षेत्र में स्थित थे। के विकास के लिए उपयुक्त क्षेत्रधनियाडेजर्टिकोला में अलक्सा लेफ्ट बैनर में बायन्नुओरिगॉन्ग, यिंगेन और इसके आसपास के क्षेत्र, अल्क्सा राइट बैनर में अलाटेंगाओबाओ और तामुसुबुलेज के आसपास के क्षेत्र, और एजिन बैनर में माजोंगशान और सैहंतोलाई शामिल हैं। शेष क्षेत्रों के विकास के लिए अनुपयुक्त होने की भविष्यवाणी की गई थीधनियाडेजर्टिकोला।

के विकास में उनके योगदान से संबंधित शीर्ष आठ पारिस्थितिक कारकों का विश्लेषण करके पारिस्थितिक कारकों की प्रतिक्रिया घटता उत्पन्न की गई थीधनिया डेजर्टिकोला, और परिणाम चित्र 7 में संक्षेपित हैं।

की वृद्धि के लिए उपयुक्त मिट्टी के प्रकारधनिया डेजर्टिकोला में कैलोरी कैंबिसोल, वर्टिकल कैंबिसोल, कैलोरी सोलनचैक और ल्यूविसोल (ए) शामिल हैं। की वृद्धि के लिए उपयुक्त वनस्पति प्रकारधनिया डेजर्टिकोला में समशीतोष्ण क्षेत्र (बी) में रेगिस्तानी मैदान या रेगिस्तानी झाड़ियाँ शामिल हैं। जब मानक विचलन 10-16 की सीमा में होता है, तो यह विकास के लिए अनुकूल होता हैधनिया डेजर्टिकोला (सी)। जब ऊंचाई 500-2,000 मीटर की सीमा के भीतर है, तो यह किसकी वृद्धि के लिए उपयुक्त हैधनिया डेजर्टिकोला (डी)। धूप अवधि की एक निश्चित सीमा के भीतर, की वृद्धि उपयुक्तताधनिया डेजर्टिकोला सकारात्मक रूप से वार्षिक धूप की अवधि और बढ़ते मौसम में धूप की अवधि के साथ सहसंबद्ध है, जिसका अर्थ है कि विकास उपयुक्तताधनिया लंबे समय तक धूप की अवधि (ई) के साथ डेजर्टिकोला बढ़ता है।धनिया 3,000 घंटे की वार्षिक धूप अवधि वाली डेजर्टिकोला प्रजातियों में उच्च विकास उपयुक्तता होती है। बढ़ते मौसम में 2,000 घंटे से अधिक की धूप की अवधि के विकास के लिए फायदेमंद हैधनिया डेजर्टिकोला (एफ)। की वृद्धि के लिए उपयुक्त हैधनिया रेगिस्तानीकोला जब अगस्त में औसत वर्षा 0-200 मिमी की सीमा में गिरती है, जबकि बहुत अधिक वर्षा इसके विकास के लिए अच्छी नहीं होती हैधनिया डेजर्टिकोला (जी)। की वृद्धि के लिए उपयुक्त हैधनिया डेजर्टिकोला जब जुलाई में औसत तापमान 20 डिग्री -30 डिग्री (एच) की सीमा के भीतर होता है।

एसी और ईसी सामग्री

ईसी और एसी की सामग्रीधनिया डेजर्टिकोला के नमूने वर्तमान चीनी फार्माकोपिया (2015) में निर्दिष्ट नियमों के अनुसार थे, और उनका उपयोग गुणवत्ता उपयुक्तता क्षेत्रीयकरण के लिए एक संकेतक के रूप में किया जा सकता हैधनिया डेजर्टिकोला।

गुणवत्ता उपयुक्तता का क्षेत्रीयकरणधनिया एलेक्सा में डेजर्टिकोला

एसी और ईसी सामग्री मेंधनिया डेजर्टिकोला के नमूने पूरक सामग्री के परिशिष्ट 3 में प्रस्तुत किए गए हैं। पूरक सामग्री के परिशिष्ट 4 में एसी, ईसी और पारिस्थितिक कारकों के बीच सहसंबंध गुणांक दिखाए गए हैं। जैसा कि एसी, ईसी और पारिस्थितिक कारकों के बीच सहसंबंध गुणांक से परिलक्षित होता है, जून में औसत धूप की अवधि एसी और ईसी के संचय के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध थी, और मई और अगस्त में औसत वर्षा, ईसी के संचय के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध थी। , और मार्च में औसत तापमान उल्लेखनीय रूप से, एसी के संचय के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है। एसी, ईसी और पारिस्थितिक कारकों के बीच महत्वपूर्ण संबंध भी देखे गए। मई और अगस्त में औसत वर्षा और आर्द्रता सूचकांक ईसी के साथ काफी सहसंबद्ध थे, यह दर्शाता है कि वसंत और गर्मियों में अत्यधिक वर्षा ईसी के संचय के लिए प्रतिकूल है।धनिया डेजर्टिकोला।

मार्च में औसत तापमान और जून में धूप की अवधि काफी और सकारात्मक रूप से एसी की सामग्री के साथ सहसंबद्ध थी, यह दर्शाता है कि, कुछ हद तक, यह एसी के संचय के लिए अधिक अनुकूल है जब मार्च में तापमान अधिक होता है और धूप की अवधि में जून लंबा है। सहसंबंध गुणांक के आधार पर पारिस्थितिक कारकों और सूचकांक घटकों से युक्त फिटिंग समीकरण स्थापित किए गए थे: y{{0}} - 0। 053x1 - 0.06x2 प्लस 1.326 , R2 = 0.621 (y1 EC की सामग्री को दर्शाता है, X1 अगस्त में औसत वर्षा को दर्शाता है, और x2 मई में औसत वर्षा को दर्शाता है)। y2 = −0.001x1 जमा 0.008x2 − 2.196, R2 = 0.499 (y2 AC की सामग्री को दर्शाता है, X1 जून में धूप की अवधि को दर्शाता है, और X1 मार्च में औसत तापमान को दर्शाता है)। किस्मों के विभिन्न गुणों को विभिन्न रंगों द्वारा दर्शाया जाता है।

ईसी, एसी और पारिस्थितिक कारकों के बीच सहसंबंध गुणांक का सारांश यह भी दर्शाता है कि जून में धूप की अवधि और मार्च में औसत तापमान दोनों महत्वपूर्ण थे, और सकारात्मक रूप से ईसी और एसी सामग्री के संचय के साथ सहसंबद्ध थे, जबकि मई में औसत वर्षा थी ईसी और एसी सामग्री के संचय के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध। इसलिए, दो PhGs (y3) और पारिस्थितिक कारक (x) से मिलकर एक उपयुक्त समीकरण y3 = -0.002x1 प्लस 0.015x2 − 0.048 के रूप में स्थापित किया गया है − 4.018, R2 = 0.36, (y3 कुल EC और AC सामग्री को दर्शाता है, X1 जून में धूप की अवधि को दर्शाता है, x2 मार्च में औसत तापमान को दर्शाता है, और x3 मई में औसत वर्षा को दर्शाता है)। की उपयुक्तता क्षेत्रीयकरणधनिया डेजर्टिकोला एसी और ईसी पर आधारित है, और इसे चित्र 8 में दिखाया गया है।

चित्र 8 (ए) के अनुसार, ईसी सामग्री का वितरणधनिया अल्क्सा में डेजर्टिकोला पूर्व से पश्चिम की ओर लगातार वृद्धि दर्शाता है। इसके अलावा, इजिन बैनर के पूर्व और एल्क्सा राइट बैनर के उत्तर में पारिस्थितिक वातावरण ईसी के संचय के लिए अनुकूल है, जबकि एल्क्सा लेफ्ट बैनर की जलवायु ईसी संचय के लिए अपेक्षाकृत प्रतिकूल है, यह दर्शाता है कि यह संचय के लिए सबसे अनुपयुक्त निवास स्थान है। Alxa में ईसी सामग्री का। साईंताओलाई टाउन, डोंगफेंग टाउन और उनके आसपास के क्षेत्र ईसी सामग्री के संचय के लिए सबसे अधिक लाभकारी क्षेत्र हैं।धनिया डेजर्टिकोला। चित्र 8 (बी) से पता चलता है कि एसी सामग्री का वितरणधनिया अल्क्सा में डेजर्टिकोला आम तौर पर ईसी के अनुरूप है। चित्र 8 (सी) ईसी और एसी के आधार पर उपयुक्तता क्षेत्रीयकरण के एकीकरण को दर्शाता है। इसने संकेत दिया किधनियाइजिन बैनर के पूर्वी भाग में उगने वाली डेजर्टिकोला प्रजाति की समग्र गुणवत्ता सबसे अच्छी है, जिसने सुझाव दिया किधनियासैहंतोलाई, डोंगफेंग टाउन, दलाईहोब टाउन और सुबोनाओर में उत्पादित डेजर्टिकोला प्रजातियों में सक्रिय घटकों का उच्चतम स्तर है।

बहस

दूसरों के साथ अध्ययन के परिणामों की तुलना

हमारे अध्ययन के निवास स्थान की उपयुक्तता पर पिछले अध्ययनों के परिणामों के साथ मेल खाते थेधनिया डेजर्टिकोला।

गुणवत्ता क्षेत्रीयकरण के परिणाम का विश्लेषण

इस अध्ययन में, ईसी और एसी की सामग्रीधनिया डेजर्टिकोला को पारिस्थितिक पर्यावरण और विकास की गुणवत्ता के बीच संबंधों का पता लगाने के लिए मापा गया थाधनिया विकास उपयुक्तता और गुणवत्ता उपयुक्तता के क्षेत्रीयकरण का विश्लेषण करने के लिए, पारिस्थितिक कारकों और एक MaxEnt मॉडल के आधार पर डेजर्टिकोलाधनियाडेजर्टिकोला। EC और AC सामग्री और दो सकारात्मक सहसंबंध कारकों का रैखिक विश्लेषण किया गया और R2 क्रमशः 0.621 और 0.499 था। R2 एक आदर्श मूल्य तक नहीं पहुंचा, जो प्रजातियों की दुर्लभता और नमूनों की सीमित संख्या के कारण हो सकता है। परिणामों की विश्वसनीयता को और सत्यापित करने के लिए, हमने प्लांट मेटाबोलाइट एकाग्रता और पर्यावरण संबंध को स्पष्ट करने के लिए प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (पीसीए) का उपयोग किया। पूरक सामग्री के परिशिष्ट 5 में समझाया गया कुल भिन्नता दिखाया गया है। पहले 8 विशिष्ट मूल मूल घटकों की संचयी भिन्नता योगदान दर 91.884 प्रतिशत थी, जिसमें अधिकांश जानकारी शामिल थी। यह इंगित करता है कि पहले 8 प्रमुख घटक सक्रिय घटकों के संचय पर जलवायु के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए प्रारंभिक 29 संकेतकों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।धनिया डेजर्टिकोला। पीसीए की पहली 8 विशेषता जड़ों में मिट्टी के प्रकार, लंबी वार्षिक धूप अवधि, मानक विचलन, वनस्पति प्रकार, जुलाई में औसत तापमान, ऊंचाई, बढ़ते मौसम के दौरान धूप और अगस्त में औसत वर्षा होती है, जो परिणामों के अनुरूप है सहसंबंध विश्लेषण।

सहसंबंध गुणांक के सारांश से पता चलता है कि तीन पारिस्थितिक कारक ईसी और एसी सामग्री के संचय के साथ समान रूप से सहसंबद्ध होने की समान प्रवृत्ति दिखाते हैं, अर्थात् जून में धूप की अवधि, मार्च में औसत तापमान और मई में औसत वर्षा। चूंकि EC और AC PhGs के प्रतिनिधि सक्रिय घटक हैं, इसलिए यह अनुमान लगाया जा सकता है कि ये तीन पारिस्थितिक कारक PhGs के संश्लेषण को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैंधनिया डेजर्टिकोला। हमने Alxa में PhGs वाले अन्य औषधीय पौधों के उत्पादन क्षेत्रीयकरण का अध्ययन करने और इस क्षेत्र में औषधीय पौधों में PhGs के वितरण को प्रकट करने का लक्ष्य रखा है।

इस अध्ययन में उपयुक्तता क्षेत्रीयकरण के आधार पर चुने गए क्षेत्रों और पारंपरिक बढ़ते क्षेत्रों के बीच तुलनाधनिया डेजर्टिकोला का सुझाव है कि उच्च उपयुक्तता वाले अधिकांश क्षेत्र वे पारंपरिक बढ़ते क्षेत्र हैं। हालांकि नमूने की सीमा का विस्तार प्रजातियों को अधिकतम करने के लिए किया गया थाधनिया डेजर्टिकोला का नमूना लिया जाना है, कुछ जंगलीधनिया अज्ञात क्षेत्रों में उगने वाली डेजर्टिकोला प्रजातियों को इस अध्ययन में शामिल नहीं किया गया था, जो कि पारिस्थितिक स्थितियों जैसी सीमाओं के कारण थी। इन अज्ञात क्षेत्रों को हमारे आगे के अध्ययन में शामिल किया जाएगा।

एलेक्सा में सिस्टैंच डेजर्टिकोला के गुणवत्तापूर्ण क्षेत्रीयकरण का परिणाम

इस क्षेत्रीयकरण अध्ययन की विधि का उपयोग उत्पादन को निर्देशित करने और उच्च गुणवत्ता वाले क्षेत्रों की अधिक सटीक पहचान करने के लिए किया जा सकता है, ताकि कृत्रिम रोपण आधार स्थापित किया जा सके।धनिया उन क्षेत्रों में डेजर्टिकोला। मिट्टी का प्रकार, वार्षिक धूप की अवधि, ऊंचाई, तापमान मौसमी (मानक विचलन × 100), वनस्पति प्रकार, बढ़ते मौसम में धूप की अवधि, अगस्त में औसत वर्षा, और जुलाई में औसत तापमान, किसकी वृद्धि को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण कारक हैं?धनिया डेजर्टिकोला। जून में धूप की अवधि, मार्च में औसत तापमान, और मई में औसत वर्षा की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण कारक हैंधनिया डेजर्टिकोला। हम दलाईहोब टाउन को कृत्रिम केंद्र के रूप में चुनने का सुझाव देते हैंधनिया अल्क्सा में डेजर्टिकोला प्लांटिंग बेस, जीएपी उत्पादन अड्डों के निर्माण को बढ़ावा देने और अल्क्सा में औषधीय पौधों की सुरक्षा और देखभाल के लिए। रोपण के आर्थिक लाभधनियारोपण क्षेत्र में पारिस्थितिक कारकों को नियंत्रित करने के लिए क्षेत्र प्रबंधन की वैज्ञानिक तकनीकों को अपनाने से डेजर्टिकोला में सुधार होगा।

डेटा उपलब्धता

बीजिंग में चीनी चिकित्सा संसाधन भू-स्थानिक ग्रिड सूचना डेटाबेस द्वारा 74 पारिस्थितिक कारकों का डेटा सेट प्रदान किया गया है।

संदर्भ

1. चीन राष्ट्रीय पारंपरिक चीनी चिकित्सा निगम। पारंपरिक चीनी चिकित्सा का क्षेत्रीयकरण। साइंस प्रेस, बीजिंग (1997)।

2. फिलिप्स, एसजे, एंडरसन, आरपी और शापायर, आरई प्रजातियों के भौगोलिक वितरण की अधिकतम एन्ट्रापी मॉडलिंग। इकोल। नमूना। 190, 231–259 (2006)।

3. एलिथ, जे. एट अल। इकोलॉजिस्ट के लिए MaxEnt की एक सांख्यिकीय व्याख्या। गोताखोर। वितरण। 17, 43–57 (2011)।

4. झू, एसडी एट अल। अधिकतम एन्ट्रापी मॉडल के आधार पर चीनी सामग्री चिकित्सा गुणवत्ता का क्षेत्रीयकरण: एट्रैक्टिलोड्स लांसिया का केस स्टडी। विज्ञान। प्रतिनिधि 7, 42417 (2017)।

5. किन, ए. एट अल। दक्षिण-पश्चिमी चीन से एक अत्यंत लुप्तप्राय शंकुवृक्ष, थुजा सुचुएनेंसिस फ्रैंच के संभावित वितरण पर जलवायु परिवर्तन के प्रभावों की भविष्यवाणी के लिए मैक्सेंट मॉडलिंग। ग्लोब। इकोल। संरक्षण। 10, 139–146 (2017)।

6. झांग, एक्सबी, गुओ, एलपी और हुआंग, चीनी सामग्री चिकित्सा क्षेत्रीयकरण की एलक्यू प्रगति। ठोड़ी। जे कृषि। रेस। - रेग। योजना। 31, 64–69 (2010)।

7. मोहम्मदी, एस., इब्राहिमी, ई., मोघदम, एमएस एंड बॉसो, एल. ईरान में जलवायु परिवर्तन के तहत दो रेगिस्तानी जर्बो के वर्तमान और भविष्य के संभावित वितरण की मॉडलिंग। इकोल। सूचित करना। 52, 7–13 (2019)।

8. मोराइटिस, एमएल, वलवानिस, वीडी और काराकासिस, I. पूर्वी भूमध्य सागर में बेंथिक संकेतक प्रजातियों के वितरण पर जलवायु परिवर्तन के प्रभावों की मॉडलिंग करना। विज्ञान। कुल। पर्यावरण 667, 16–24 (2019)।

9. बॉसो, एल. एट अल। गंभीर जंगल की आग के बाद संभावित चमगादड़ निवास स्थान का नुकसान: एक मॉडल-आधारित त्वरित मूल्यांकन। इंट। जे। वाइल्डलैंड फायर। 27(11), 756–769 (2018)।

10. मेरो, सी।, स्मिथ, एमजे और सिलैंडर, जेए जूनियर मॉडलिंग प्रजातियों के वितरण के लिए मैक्सएंट के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका: यह क्या करता है, और इनपुट और सेटिंग्स क्यों मायने रखती है। इकोग्राफी 36(10), 1058–1069 (2013)।

11. कलबौसी, एम। और अचौर, एच। अधिकतम एन्ट्रापी (मैक्सेंट) और भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) का उपयोग करके उत्तर पश्चिमी ट्यूनीशिया में साँप प्रजातियों के स्थानिक वितरण की मॉडलिंग करना। जे वानिकी Res। 29(1), 233–245 (2018)।

12. बॉसो, एल।, डी कोनो, सी। और रूसो, डी। ज़ेबरा मसल ड्रेसेना पॉलीमोर्फा द्वारा प्रस्तुत जोखिम की मॉडलिंग: इटली एक केस स्टडी के रूप में। वातावरण। प्रबंधित करना। 60(2), 304–313 (2017)।

13. युआन, एचएस, वेई, वाईएल और वांग, एक्सजी मैक्सेंट मॉडलिंग, चीन में औषधीय कवक के एक महत्वपूर्ण समूह सांगुआंग के संभावित वितरण की भविष्यवाणी करने के लिए। कवक। इकोल। 17, 140–145 (2015)।

14. रेनर, आईडब्ल्यू और वार्टन, पारिस्थितिकी में प्रजाति वितरण मॉडलिंग के लिए मैक्सेंट और पॉइसन पॉइंट प्रोसेस मॉडल की डीआई समानता। बायोमेट्रिक्स। 69(1), 274–281 (2013)।

15. मोरेनो, आर।, ज़मोरा, आर।, मोलिना, जेआर, वास्केज़, ए। और हेरेरा, एम। ए। दक्षिण चिली के समशीतोष्ण वनों में अधिकतम एंट्रॉपी (अधिकतम) का उपयोग करते हुए स्थानिक पक्षियों के लिए माइक्रोहैबिटेट्स का भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग। इकोल। सूचित करना। 6, 364–370 (2011)।

16. यांग, एक्सक्यू, कुशवाहा, एसपीएस, सरन, एस., जू, जेसी एंड रॉय, पीएस मैक्सेंट मॉडलिंग फॉर प्रिडिक्टिंग द पोटेंशियल डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ मेडिसिनल; संयंत्र, जस्टिसिया अधतोदा एल। कम हिमालय की तलहटी में। इकोल। अभियांत्रिकी। 51, 83–87 (2013)।

17. यू, जे, तांग, वाईएक्स और गुओ, एसएल आर्कजीआईएस और मैक्सएंट सॉफ्टवेयर का उपयोग करके चीन में रैकोमिट्रियम और ग्रिमिया के भौगोलिक वितरण की तुलना। संयंत्र विज्ञान। जे 30, 443–458 (2012)।

18. सोबेक-स्वांत, एस., क्लूजा, डीए, कडिंगटन, के. एंड ल्योंस, डीबी पन्ना ऐश बोरर का संभावित वितरण: मैक्सेंट और जीएआरपी का उपयोग करके पारिस्थितिक आला मॉडल से हम क्या सीख सकते हैं? वन इकोल। मनग। 281, 23–31 (2012)।

19. वैंग, टी., झांग, एक्सवाई और झी, डब्ल्यूवाई सिस्टैंच डेजर्टिकोला वाईसी मा, "डेजर्ट जिनसेंग": एक समीक्षा। पूर्वाह्न। जे चिन। मेड। 40, 1250083 (2014)।

20. नान, जेडडी एट अल। तारिम रेगिस्तान में सुसंस्कृत सिस्टैंच डेजर्टिकोला के तनों से विरोधी भड़काऊ इरिडोइड्स। ठोड़ी। जे नेट। मेड। 14, 61–65 (2016)।

21. यू, क्यू।, ली, एक्स। और काओ, एक्स। चूहों में इस्किमिया-रीपरफ्यूजन-प्रेरित मायोकार्डियल इन्फ्रक्शन में सिस्टैंच डेजर्टिकोला से फेनिलेथेनॉइड ग्लाइकोसाइड-समृद्ध अर्क के कार्डियोप्रोटेक्टिव प्रभाव। ऐन। वास्क। शल्य। 34, 234–242 (2016)।

22. हाओ, वाईवाई, यू, एलजे, कांग, जेजे और वांग, एसएम रिसर्च प्रोग्रेस ऑन "डेजर्ट जिनसेंग" - सिस्टैंच डेजर्टिकोला और मायोमेट्रियम सोलारियम। एक्टा प्रताकुल्तुराए सिन। 21, 286–293 (2012)।

23. लिन, आरसी झोंग गुओ याओ कै मिंग लू। साइंस प्रेस, बीजिंग (2011)।

24. झोउ, एलवाई एट अल। ग्रिड सैंपलिंग पद्धति के आधार पर चुझोउ शहर में हुआंगफू पर्वत के औषधीय पौधों की संसाधन जांच। ठोड़ी। जे चिन। मेटर। मेड। 38, 1688–1691 (2013)।

25. हिर्जेल, ए. और गुइसन, ए. जो आवास उपयुक्तता मॉडलिंग के लिए इष्टतम नमूनाकरण रणनीति है। इकोल। नमूना। 157, 331–341 (2002)।

26. गुइसान, ए., थुरिलेट, जेपी और किनास्ट, एफ. एक अल्पाइन वातावरण में पौधों की प्रजातियों के संभावित वितरण की भविष्यवाणी करना। जे शाकाहारी। विज्ञान। 9, 65–74 (2010)।

27. राष्ट्रीय मौसम विज्ञान सूचना केंद्र, चीन मौसम विज्ञान प्रशासन। चीनी मौसम संबंधी डेटा नेटवर्क, बीजिंग, चीन

28. चीन के दूसरे राष्ट्रीय मृदा सर्वेक्षण का कार्यालय। चीन की मिट्टी श्रृंखला। चीन कृषि प्रेस (1996)।

29. कंप्यूटर नेटवर्क सूचना केंद्र, चीनी विज्ञान अकादमी। भू-स्थानिक डेटा क्लाउड, बीजिंग, चीन

30. चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज चाइना वेजिटेबल मैप एडिटर कमेटी। पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना का वनस्पति मानचित्र (1: 1 मिलियन)। जियोलॉजिकल पब्लिशिंग हाउस, बीजिंग (2007)।

32. किरा, टी। कृषि भूगोल के आधार के रूप में पूर्वी एशिया में जलवायु का एक नया वर्गीकरण। क्योटो, जापान: हॉर्टिकल्चरल इंस्टीट्यूट क्योटो यूनिवर्सिटी (1945)।

33. हैनली, जेए और मैकनील, बीजे एक रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता (आरओसी) वक्र के तहत क्षेत्र का अर्थ और उपयोग। रेडियोलोजी। 143, 29–36 (1982)।

34.बोआके-यियादोम, एम. एट अल। सिस्टैंच डेजर्टिकोला के तनों से रासायनिक घटक। ठोड़ी। हर्ब मेड। 8, 293–296 (2016)।

35. लुओ, जीएम और हुआंग, वाईएल रिसर्च ने सिस्टैंच डेजर्टिकोला में इचिनाकोसाइड के औषधीय प्रभावों में प्रगति की। एशिया-प्रशांत परंपरा। मेड। 10, 58–60 (2014)।

36. चीनी फार्माकोपिया आयोग। पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना का फार्माकोपिया। चाइना मेडिकल साइंस प्रेस, बीजिंग (2015)।

37. चे, एल., काओ, बी., बाई, सीके, वांग, जेजे और झांग, एलएल मैक्सएंट और आर्कजीआईएस पर आधारित नोथोलिरियन बुलबुलीफेरम का पूर्वानुमानित वितरण और आवास उपयुक्तता मूल्यांकन। ठोड़ी। जे इकोल। 33, 1623-1628 (2014)।

स्वीकृतियाँ

हम पारिस्थितिक कारकों पर डेटा के लिए चीनी मटेरिया मेडिका के राष्ट्रीय संसाधन केंद्र को धन्यवाद देते हैं। हम समीक्षकों को पांडुलिपि पर उनकी टिप्पणियों के लिए भी धन्यवाद देते हैं। इस काम को चाइना एग्रीकल्चर रिसर्च सिस्टम (CARS-21), और इनर मंगोलिया स्वायत्त क्षेत्र, चीन (201701040) के विज्ञान और प्रौद्योगिकी योजना परियोजना द्वारा समर्थित किया गया था।

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