दीर्घकालिक स्मृति हस्तक्षेप को डायग्नोस्टिक मेमोरी आयामों के साथ प्रतिकर्षण और परिशुद्धता के माध्यम से हल किया जाता है भाग 4

Oct 24, 2023

खोजपूर्ण विश्लेषणों के एक अतिरिक्त सेट में, जिसमें प्रयोग 2 और 3 से डेटा को फिर से जोड़ा गया, हमने परीक्षण किया कि क्या नैदानिक ​​आयाम पर पुनर्निर्माण पूर्वाग्रह ने अहस्ताक्षरित त्रुटि (नैदानिक ​​​​आयाम पर लक्ष्य से पूर्ण दूरी) और सटीकता (नैदानिक ​​आयाम पर) की भविष्यवाणी से परे सहयोगी स्मृति सटीकता की भविष्यवाणी की थी। . नोट: निम्नलिखित विश्लेषणों में अहस्ताक्षरित त्रुटि या परिशुद्धता के लिए यादृच्छिक ढलान शामिल नहीं थे (तर्क के लिए तरीके देखें)।

स्मार्ट तकनीक के नए युग में, हमारा सामना अक्सर सभी प्रकार की सूचनाओं और डेटा से होता है। इस जानकारी और डेटा की सटीकता अक्सर हमारे निर्णयों और निर्णयों को सीधे प्रभावित करती है। यदि हम पूर्वाग्रहों की भविष्यवाणी कर सकते हैं और उन्हें ठीक कर सकते हैं, तो हम अपनी सटीकता और दक्षता में सुधार कर सकते हैं। पूर्वाग्रह की भविष्यवाणी करते समय, हमें जानकारी एकत्र करने और याद रखने के लिए एक मजबूत स्मृति की भी आवश्यकता होती है। इसलिए, पक्षपातपूर्ण भविष्यवाणी और स्मृति के बीच संबंध विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

शोध से पता चलता है कि अच्छी याददाश्त हमें डेटा और जानकारी को बेहतर ढंग से समझने में मदद करती है। इससे हमारे लिए विचलनों की पहचान करना और उन्हें ठीक करना आसान हो जाता है। भविष्यवाणी पूर्वाग्रह हमारी याददाश्त को बेहतर बनाने में भी मदद करता है। क्योंकि हमें डेटा और सूचना की सत्यता की तुलना और पुष्टि करने के लिए मेमोरी का उपयोग करने की आवश्यकता है, यह हमारे मस्तिष्क की तंत्रिका गतिविधि और मेमोरी क्षमता के विकास को बढ़ावा देगा।

इसके अतिरिक्त, बेहतर पूर्वाग्रह भविष्यवाणी और स्मृति हमें जीवन और कार्य में अधिक सफल और आश्वस्त बनने में मदद कर सकती है। चूँकि पक्षपातपूर्ण भविष्यवाणियाँ और बढ़ी हुई स्मृति हमें जानकारी का अधिक सटीक विश्लेषण और प्रसंस्करण करने की अनुमति देती है, हम बेहतर निर्णय और निर्णय ले सकते हैं, जिससे हर पहलू में अधिक सफलता और गौरव प्राप्त होता है।

संक्षेप में, पूर्वाग्रह भविष्यवाणी और स्मृति जीवन और कार्य के दो महत्वपूर्ण पहलू हैं। यदि हम सक्रिय रूप से अपनी पक्षपातपूर्ण भविष्यवाणी और स्मृति क्षमताओं को मजबूत कर सकते हैं, तो हम विभिन्न प्रकार की सूचनाओं और डेटा को अधिक कुशलता से संसाधित करने और बेहतर परिणाम प्राप्त करने में सक्षम होंगे। यह देखा जा सकता है कि हमें अपनी याददाश्त में सुधार करने की जरूरत है। सिस्टैंच डेजर्टिकोला याददाश्त में काफी सुधार कर सकता है, क्योंकि सिस्टैन्चे डेजर्टिकोला न्यूरोट्रांसमीटर के संतुलन को भी नियंत्रित कर सकता है, जैसे एसिटाइलकोलाइन और विकास कारकों के स्तर को बढ़ाना। ये पदार्थ याददाश्त और सीखने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, मांस रक्त प्रवाह में भी सुधार कर सकता है और ऑक्सीजन वितरण को बढ़ावा दे सकता है, जो यह सुनिश्चित कर सकता है कि मस्तिष्क को पर्याप्त पोषक तत्व और ऊर्जा प्राप्त हो, जिससे मस्तिष्क की जीवन शक्ति और सहनशक्ति में सुधार हो।

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प्रयोग के निश्चित प्रभावों (एक्सप. 2, एक्सप. 3) और फीचर आयाम (चाहे डायग्नोस्टिक आयाम प्रभावित हुआ हो या लिंग) के साथ पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करते हुए, शून्य मॉडल की तुलना में मॉडल फीट में काफी सुधार हुआ था, जब अहस्ताक्षरित त्रुटि या सटीकता थी जोड़ा गया (अहस्ताक्षरित त्रुटि: χ2(1)=16.42, पी < 0.001, अहस्ताक्षरित। त्रुटि=-5.72, एसई=1.40; परिशुद्धता: χ2 (1)=30.27, पृ< 0.001, βprecision = -5.91, SE = 1.06). In other words, lower unsigned error and greater precision were associated with better associative memory. Critically, however, model ft significantly improved when bias was added to a model that already included unsigned error and precision (χ2 (1) = 4.39, p = 0.036, βbias = 2.38, SE = 1.11). 

इस प्रकार, पूर्वाग्रह ने सटीकता और अहस्ताक्षरित त्रुटि द्वारा बताई गई तुलना से परे सहयोगी स्मृति सटीकता की भविष्यवाणी की। विशेष रूप से, जब मॉडल में परिशुद्धता जोड़ी गई तो मॉडल फीट में भी काफी सुधार हुआ, जिसमें पहले से ही अहस्ताक्षरित त्रुटि और पूर्वाग्रह (χ2(1)=26.51,p < 0.001, prec=-5 शामिल थे। 64, एसई=1.08). एक साथ लेने पर, इन खोजपूर्ण विश्लेषणों से संकेत मिलता है कि पूर्वाग्रह (प्रतिकर्षण) और परिशुद्धता - सहसंबद्ध उपाय (छवि एस 2 ए, ओएसएम) होने के बावजूद - स्वतंत्र रूप से साहचर्य स्मृति प्रदर्शन (छवि 5) की भविष्यवाणी कर रहे थे।

बहस

तीन प्रयोगों में हमने पाया कि दीर्घकालिक यादों के बीच समानता ने उन यादों की सामग्री में अनुकूली और सुविधा-विशिष्ट परिवर्तनों को प्रेरित किया। हमने दो-आयामी फेस स्पेस (प्रभाव, लिंग) का उपयोग करके इन परिवर्तनों को मापा, जिससे हमें उस आयाम के साथ मेमोरी को अलग से मापने की अनुमति मिली जो समान चेहरों के बीच अंतर का निदान था और एक आयाम जो मतभेदों का गैर-नैदानिक ​​​​था। हमने पाया कि नैदानिक ​​विशिष्ट आयामों के साथ स्मृति ने दो प्रमुख गुण प्रदर्शित किए: (1) एक व्यवस्थित पूर्वाग्रह (प्रतिकर्षण) जो समान यादों के बीच अंतर को बढ़ा देता है, और (2) अधिक परिशुद्धता (कम परिवर्तनशीलता)। अंत में, हमने पाया कि प्रतिकर्षण और परिशुद्धता स्वतंत्र रूप से पूर्वानुमानित थे हस्तक्षेप-संबंधी स्मृति त्रुटियाँ।

यद्यपि हमारा प्रतिमान क्लासिक मेमोरी हस्तक्षेप अध्ययन (एंडरसन, 2003; एंडरसन एट अल।, 1994; एंडरसन एट अल।, 2000) के बाद तैयार किया गया था, हमने जो प्रतिकर्षण प्रभाव देखा वह क्लासिक हस्तक्षेप प्रभाव से अलग है। यदि कुछ भी हो, हस्तक्षेप याद की गई विशेषताओं में आकर्षण की भविष्यवाणी करता है। हालाँकि, हमारे डिज़ाइन की एक महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि चेहरे की स्मृति का परीक्षण केवल व्यापक अध्ययन और अभ्यास के बाद किया गया था (चैनलेस एट अल., 2021; झाओ एट अल., 2021)। दरअसल, हमने पाया कि फीचर मेमोरी में अधिक प्रतिकर्षण साहचर्य मेमोरी टेस्ट में कम हस्तक्षेप से जुड़ा था।

हालांकि यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह संबंध प्रयोग 3 में हमारी पूर्व-पंजीकृत विश्लेषण पद्धति का उपयोग करके दोहराने में विफल रहा, हम अद्यतन पद्धति को चरम प्रतिक्रियाओं से निपटने के लिए एक बेहतर दृष्टिकोण के रूप में देखते हैं, और हमने जो संबंध देखा वह प्रयोगों में सामान्यीकृत था और प्रयोग 3 में स्वतंत्र रूप से महत्वपूर्ण था। प्रतिकर्षण और साहचर्य स्मृति सटीकता उल्लेखनीय है जब यह विचार किया जाता है कि प्रतिकर्षण मूल रूप से स्मृति त्रुटि का एक रूप दर्शाता है। हालाँकि, हमने जो त्रुटि देखी वह यादृच्छिक रूप से वितरित नहीं थी; इसके बजाय, इसे व्यवस्थित रूप से प्रतिस्पर्धी यादों से दूर रखा गया, जिससे यादों के बीच प्रतिनिधित्वात्मक दूरी बढ़ गई।

ये निष्कर्ष कार्यशील मेमोरी (बीए एंड लक, 2017; चेन एट अल।, 2019; चुनहारास एट अल।, 2018; चुनहारास एट अल।, 2019; गोलोम्ब, 2015) और दृश्य ध्यान (वोन एट अल) में वैचारिक रूप से समान पूर्वाग्रह के साक्ष्य के पूरक हैं। , 2020; यू एंड गेंग, 2019)। डोमेन में इन पूर्वाग्रहों की सर्वव्यापकता से पता चलता है कि हस्तक्षेप को हल करने के लिए प्रतिकर्षण एक मौलिक, अनुकूली तंत्र है।

वर्तमान अध्ययन का एक केंद्रीय और नवीन फोकस नैदानिक ​​बनाम गैर-नैदानिक ​​सुविधा आयामों के साथ प्रतिकर्षण की तुलना करना था। तथ्य यह है कि नैदानिक ​​आयाम के लिए प्रतिकर्षण अधिक मजबूत था, यह महत्वपूर्ण सबूत प्रदान करता है कि प्रतिस्पर्धा के जवाब में यादें विश्व स्तर पर अतिरंजित नहीं थीं (चेहरे की जगह के केंद्र के सापेक्ष)। गंभीर रूप से, उन अध्ययनों में जहां केवल एक विशेष आयाम की जांच की जाती है (चैनल्स एट अल., 2021; झाओ एट अल., 2021), इस व्याख्या से इंकार नहीं किया जा सकता है। यह भी उल्लेखनीय है कि क्योंकि प्रभाव और लिंग और निदान और गैर-नैदानिक ​​​​आयामों के बीच मानचित्रण प्रतिभागियों के भीतर असंतुलित था, हमारे परिणामों को सभी चेहरों पर सामान्यीकृत एक फीचर आयाम के साथ पूर्वाग्रह के संदर्भ में नहीं समझाया जा सकता है, जैसा कि श्रेणी सीखने में हो सकता है (गोल्डस्टोन, 1998) ; गोल्डस्टोन एवं स्टेवर्स, 2001)। अंत में, प्रतिकर्षण और स्मृति हस्तक्षेप के बीच का संबंध नैदानिक ​​सुविधा आयाम के लिए चयनात्मक था, यह पुष्टि करते हुए कि वैश्विक पूर्वाग्रह अनुकूली नहीं थे। इस प्रकार, प्रतिस्पर्धा ने लक्षित और अनुकूली विकृतियों को जन्म दिया जो अधिमानतः उस आयाम के साथ घटित हुई जो भेदभाव के लिए आवश्यक था।

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ये निष्कर्ष स्मृति हस्तक्षेप के कम्प्यूटेशनल मॉडल के लिए नवीन समर्थन प्रदान करते हैं जो स्मृति अभ्यावेदन में लक्षित, फीचर-विशिष्ट परिवर्तनों का प्रस्ताव देते हैं (हल्बर्ट और नॉर्मन, 2015; नॉर्मन एट अल।, 2006; नॉर्मन एट अल।, 2007)।

प्रतिकर्षण प्रभावों की तरह, हमारे द्वारा देखे गए सटीक प्रभाव विशिष्ट हस्तक्षेप प्रभावों के बिल्कुल विपरीत हैं। विशेष रूप से, जबकि पूर्व अध्ययनों से पता चला है कि हस्तक्षेप फीचर मेमोरी में सटीकता को कम कर देता है (बेरेन्स एट अल।, 2020; पर्टज़ोव एट अल।, 2017; सन एट) अल., 2017), हमारे निष्कर्षों से पता चलता है कि डायग्नोस्टिक बनाम गैर-डायग्नोस्टिक आयामों की तुलना करते समय मेमोरी हस्तक्षेप मेमोरी परिशुद्धता में सापेक्ष लाभ से जुड़ा था।
हालाँकि, महत्वपूर्ण बात यह है कि हमने परिशुद्धता को एक ही मेमोरी के बार-बार किए गए परीक्षणों में मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया है। परिशुद्धता का यह माप प्रतिकर्षण (या सटीकता) के लिए ऑर्थोगोनल था क्योंकि यह उस स्थिरता को प्रतिबिंबित करता था जिसके साथ चेहरों को याद किया गया था, याद किए गए और वास्तविक मूल्यों (पूर्ण त्रुटि) के बीच की दूरी की परवाह किए बिना। दूसरे शब्दों में कहें तो, यदि प्रत्येक चेहरे की विशेषता को संभावित रूप से याद किए गए मूल्यों के वितरण द्वारा दर्शाया जाता है, तो प्रतिकर्षण इस वितरण में बदलाव को प्रतिबिंबित करेगा जबकि सटीकता इस वितरण में कम भिन्नता को प्रतिबिंबित करेगी (यू एंड गेंग, 2019)।

यह एक महत्वपूर्ण बिंदु है क्योंकि स्मृति परिशुद्धता के पूर्व उपायों ने अक्सर वास्तविक (सत्यापित) स्मृति मूल्य (उदाहरण के लिए, ब्रैडी एट अल।, 2013; कूपर और रिची, 2019; हार्लो और डोनाल्डसन, 2013; हार्लो और योनेलिनस, 2016;) के आसपास केंद्रित वितरण मान लिया है; नीलकांतन एट अल., 2017; नीलकांतन एट अल., 2018; रोडसेट अल., 2020; रिक्टर एट अल., 2016)। हालांकि यह कई संदर्भों में एक उचित धारणा है, वर्तमान निष्कर्ष स्मृति हस्तक्षेप के संदर्भ में स्पष्ट सबूत प्रदान करते हैं कि इस धारणा का उल्लंघन किया गया है।

भविष्य के शोध के लिए एक दिलचस्प तरीका प्रतिकर्षण और परिशुद्धता के बीच संबंधों को चिह्नित करना होगा। यहां, ये उपाय गणितीय रूप से अलग थे और स्वतंत्र रूप से साहचर्य स्मृति हस्तक्षेप की भविष्यवाणी कर रहे थे। फिर भी, प्रतिकर्षण और परिशुद्धता दोनों ही प्रतिस्पर्धी यादों के बीच बढ़ती प्रतिनिधित्वात्मक दूरी का परिणाम हैं और इसलिए एक सामान्य उद्देश्य की पूर्ति कर सकते हैं। इन उपायों के बीच एक मजबूत सहसंबंध था, अधिक प्रतिकर्षण के साथ अधिक सटीकता की भविष्यवाणी की गई (छवि S2A, OSM)। इस प्रकार, प्रतिकर्षण और परिशुद्धता एक सामान्य अंतर्निहित तंत्र के अलग-अलग पहलू हो सकते हैं।

04

संक्षेप में, हम प्रदर्शित करते हैं कि हस्तक्षेप के जवाब में एपिसोडिक यादें लक्षित और अनुकूली तरीकों से संशोधित और विकृत होती हैं। जबकि स्मृति त्रुटियों में कमी के रूप में हस्तक्षेप समाधान की अवधारणा करना सहज है, हमारे निष्कर्ष एक अलग दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं जिसमें व्यवस्थित स्मृति त्रुटियां समान यादों के बीच भेदभाव को बढ़ाती हैं।

आभार हम डेटा संग्रह में सहायता के लिए एलेक्स ट्रेमब्ले-मैकगॉ, कैड्री कॉलिन्स और यू वांग को धन्यवाद देते हैं। हम ऐतिहासिक चेहरे की उत्तेजनाओं के लिए एलेक्स ट्रेमब्ले-मैकगॉ, क्रिस्टा वुर्शर, आयरलैंड जॉनसन, टेलर हरमन, एमिली कार्लसन और एलेक्सिया एंड्रेस को धन्यवाद देते हैं।

लेखक का योगदान एमडी और बीके ने अध्ययन की कल्पना की और डिजाइन किया, पेपर लिखा और डेटा का विश्लेषण किया। एमडी ने सभी डेटा संग्रह का पर्यवेक्षण या संचालन किया और प्रयोग प्रस्तुति और डेटा विश्लेषण के लिए स्क्रिप्ट लिखी।

घोषणाओं

नैतिकता अनुमोदन ओरेगॉन विश्वविद्यालय के संस्थागत समीक्षा बोर्ड से अनुमोदन प्राप्त किया गया था। इस अध्ययन में प्रयुक्त प्रक्रियाएँ हेलसिंकी की घोषणा के सिद्धांतों का पालन करती हैं।

भाग लेने के लिए सहमति अध्ययन में शामिल सभी व्यक्तिगत प्रतिभागियों से सूचित सहमति प्राप्त की गई थी।

ओपन एक्सेस यह लेख क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन 4 के तहत लाइसेंस प्राप्त है। एस) और स्रोत, क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के लिए एक लिंक प्रदान करें, और इंगित करें कि क्या परिवर्तन किए गए थे। इस लेख में छवियां या अन्य तृतीय-पक्ष सामग्री लेख के क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस में शामिल हैं, जब तक कि सामग्री की क्रेडिट लाइन में अन्यथा इंगित न किया गया हो। यदि सामग्री लेख के क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस में शामिल नहीं है और आपके इच्छित उपयोग को वैधानिक विनियमन द्वारा अनुमति नहीं है या अनुमत उपयोग से अधिक है, तो आपको कॉपीराइट धारक से सीधे अनुमति प्राप्त करने की आवश्यकता होगी। इस लाइसेंस की प्रतिलिपि देखने के लिए.


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