अमूर्त

प्रासंगिक अध्ययनों के अनुसार, सिस्टंच एक सामान्य जड़ी-बूटी है जिसे "चमत्कारिक जड़ी-बूटी जो जीवन को लम्बा खींचती है" के रूप में जाना जाता है। इसका मुख्य अवयव हैसिस्टेनोसाइड, जिसके विभिन्न प्रभाव होते हैं जैसेएंटीऑक्सिडेंट, सूजनरोधी, औरप्रतिरक्षा समारोह को बढ़ावा देना. सिस्टंच और के बीच का तंत्रत्वचा को सफ़ेदी प्रदान करने वालाके एंटीऑक्सीडेंट प्रभाव में निहित हैधनिया ग्लाइकोसाइड्स. मानव त्वचा में मेलेनिन द्वारा उत्प्रेरित टाइरोसिन के ऑक्सीकरण द्वारा निर्मित होता हैटायरोसिनेस, और ऑक्सीकरण प्रतिक्रिया में ऑक्सीजन की भागीदारी की आवश्यकता होती है, इसलिए शरीर में ऑक्सीजन मुक्त कण मेलेनिन उत्पादन को प्रभावित करने वाला एक महत्वपूर्ण कारक बन जाता है। Cistanche में cistanoside होता है, जो एक एंटीऑक्सीडेंट है और इस प्रकार शरीर में मुक्त कणों के उत्पादन को कम कर सकता हैमेलेनिन उत्पादन को रोकना.

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परिचय

आयाम और चरणों में उतार-चढ़ाव और सहसंबंधों सहित पशु आबादी की स्पोटियोटेम्पोरल गतिशीलता दशकों से पारिस्थितिकी और भौतिक विज्ञान में अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र रही है। जनसंख्या गतिकी में पैटर्न की अनुभवजन्य टिप्पणियों ने सिद्धांत को आगे बढ़ाया है जिससे शिकारी-शिकार की बातचीत [1,2], एली प्रभाव [3], और सिस्टम के नियतात्मक और स्टोकेस्टिक तत्वों के बीच बातचीत [4,5] की बेहतर समझ पैदा हुई है। जबकि समृद्ध साहित्य प्रणालियों और उनके कारणों के तुल्यकालन पर मौजूद है [6], विशेष रूप से महामारी विज्ञान में आवधिक दोलनों या स्थानिक तुल्यकालन में उतार-चढ़ाव के लिए बहुत कम अनुभवजन्य साक्ष्य हैं, जहां संक्रामक रोग की गतिशीलता में दीर्घकालिक पैटर्न की पहचान महत्वपूर्ण हो सकती है। स्वास्थ्य हस्तक्षेप की सफलता। उदाहरण के लिए, यह जानना कि जब रोगज़नक़ आबादी का स्तर विशेष रूप से पूरे क्षेत्र में समवर्ती रूप से कम होता है, तो रोगज़नक़ उन्मूलन [7] के लिए बेहतर अवसर प्रस्तुत करता है। इसी तरह, वैश्विक महामारी की प्रत्याशा संसाधनों के संरचित आवंटन में सहायता कर सकती है, जैसे टीके, अंतरिक्ष और समय में। जबकि अन्य वन्यजीव प्रजातियों में नियमित स्थानिक तुल्यकालन का वर्णन किया गया है (उदाहरण के लिए, [8-12]), समय के साथ तुल्यकालन की डिग्री कैसे भिन्न हो सकती है, इस पर कम ध्यान दिया गया है [13-15]। यहां, हम थाईलैंड में 51-वर्ष के अंतराल में डेंगू रक्तस्रावी बुखार (डीएचएफ) की गतिशीलता में नियमित आवधिक तुल्यकालन का वर्णन करते हैं।

डेंगू वायरस (डीईएनवी) एक मच्छर जनित वायरस है जो हर साल 100 मिलियन लोगों को संक्रमित करता है [16,17]। चार वायरल सेरोटाइप (DENV1–4) मौजूद हैं। एक विशिष्ट सीरोटाइप के साथ प्राथमिक संक्रमण उसी सीरोटाइप के बाद के संक्रमणों के खिलाफ दीर्घकालिक प्रतिरक्षा प्रदान करता है, और अन्य सीरोटाइप [18-21] के खिलाफ अल्पकालिक, अस्थायी सुरक्षा के लिए मजबूत अनुभवजन्य समर्थन है। इसके अतिरिक्त, अन्य तंत्र जैसे कि एंटीबॉडी-निर्भर वृद्धि भी संभावित रूप से घटना की गतिशीलता [22-24] में मध्यस्थता करती है।

किसी भी स्थान पर पाए जाने वाले डेंगू में बहुवार्षिक पैटर्न विभिन्न कारकों के एक जटिल परस्पर क्रिया के परिणाम के रूप में उत्पन्न होते हैं, जिनमें निम्नलिखित शामिल हैं: जलवायु, वेक्टर और संचरण दक्षता पर इसके प्रभाव के माध्यम से; वायरस और मेजबान के बीच शिकारी-शिकार की गतिशीलता (शिकारी और शिकार बहुतायत में चरण-स्थानांतरित उतार-चढ़ाव की विशेषता); डेंगू के विभिन्न सीरोटाइप और उपभेदों के बीच पारस्परिक क्रिया; मेजबान संरचना, गतिशीलता और आंदोलन में स्थानिक पैटर्न; और वायरल कारक [25-28]। कई रोग प्रणालियों में गतिशीलता को आकार देने और दृष्टिकोण [29-34] की एक श्रृंखला का उपयोग करने में बाहरी चालकों की भूमिकाओं, जैसे कि जलवायु, और आंतरिक कारकों की भूमिकाओं को अलग करने में बहुत काम चला गया है। डेंगू डायनेमिक्स में अंतर-वार्षिक पैटर्न के लिए ड्राइवरों का वर्णन करने में, अध्ययनों ने अक्सर बाहरी कारकों और आंतरिक कारकों को देखा है, विशेष रूप से प्रतिरक्षा की गतिशीलता, प्रतिस्पर्धी वैकल्पिक परिकल्पना [26,35-41] के रूप में। हालांकि, प्रतिरक्षा नकारात्मक प्रतिक्रिया प्रदान करती है जहां अनुकूल जलवायु परिस्थितियों के कारण संचरण में वृद्धि प्रतिरक्षा के सुरक्षात्मक प्रभावों के माध्यम से भविष्य की अवधि में संचरण में कमी ला सकती है, जिससे कई प्रणालियों में बहुवार्षिक गतिशीलता हो सकती है [30,42]।

बहुवार्षिक गतिकी उत्पन्न करने में शामिल समान कारकों में से कई स्थानों में समकालिकता उत्पन्न कर सकते हैं [6]। फिर से, दोनों आंतरिक (विशेष रूप से स्थानों के बीच मेजबान आंदोलन) और बाहरी (पर्यावरण; "मोरन प्रभाव," जहां भौगोलिक रूप से अलग-अलग आबादी के बीच संबंध उनके संबंधित वातावरण में सहसंबंधों द्वारा संचालित होते हैं) न केवल अंतरिक्ष में गतिशीलता को सिंक्रनाइज़ करने की क्षमता रखते हैं बल्कि उत्पादन भी करते हैं समय के साथ समकालिकता की डिग्री में भिन्नता [13-15]। अनुभवजन्य अध्ययनों ने जलवायु [40,41] पर ध्यान केंद्रित किया है। उदाहरण के लिए, वैन पन्हुइस और उनके सहयोगियों [40] ने दक्षिण पूर्व एशिया में 1997 से 1998 तक सिंक्रोनस डेंगू के प्रकोप का पता लगाया, उच्च तापमान की अवधि और एक मजबूत एल नीनो घटना।

पर्यावरण, और विशेष रूप से तापमान, डेंगू [43-45] की गतिशीलता को आकार देने में महत्वपूर्ण होने की उम्मीद है। चयापचय दर पर इसके प्रभाव के माध्यम से, तापमान कई मच्छरों के जीवन इतिहास लक्षणों (जैसे, काटने की दर, जनसंख्या वृद्धि दर, मृत्यु दर; [28,44]) को प्रभावित करता है और इसलिए, उनकी जनसंख्या गतिशीलता [46]। अनुमानों से पता चलता है कि बढ़ते तापमान से उस सीमा का विस्तार हो सकता है जिसमें डेंगू कुशलता से फैलता है [47-49]। हालांकि, उन स्थानों पर जहां रोगजनक पहले से ही स्थानिक है, डेंगू पर बदलते तापमान शासन के प्रभाव का कम अच्छी तरह से अध्ययन किया गया है, और इन क्षेत्रों में, यहां तक ​​कि 2050 या 2080 तक के अनुमानों में, डेंगू के जोखिम में दुनिया की अधिकांश आबादी शामिल है [47-49] ]।

यहां, हम 1968 और 2018 के बीच थाईलैंड में डेंगू के spatiotemporal गतिशीलता की जांच करते हैं। हम बहुवार्षिक चक्रों की विशेषता बताते हैं और एक दिलचस्प स्थानिक घटना को उजागर करते हैं जिसमें थाईलैंड ने डेंगू की घटनाओं के आवधिक सिंक्रनाइज़ेशन का अनुभव किया है। पिछले अध्ययनों के विपरीत, जो देखे गए पैटर्न को समझाने के लिए या तो बाहरी या आंतरिक चालकों पर ध्यान केंद्रित करते थे, हम परिकल्पना करते हैं कि डेंगू पर तापमान के प्रभावों को समझने के लिए प्रतिरक्षा एक मजबूत गतिशील फिल्टर का गठन करती है। इस कारण से, हम एक मशीनी, तापमान-निर्भर, 4-सेरोटाइप डेंगू मॉडल को अपनाते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि तापमान और प्रतिरक्षा की गतिशीलता आवधिक सिंक्रनाइज़ेशन उत्पन्न करने के लिए कैसे परस्पर क्रिया करती है। हम स्पष्ट अनुभवजन्य समर्थन के कारण सेरोटाइप के बीच अस्थायी क्रॉस-प्रोटेक्शन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, हालांकि एंटीबॉडी-निर्भर वृद्धि जैसे अन्य तंत्र भी हैं, जो संभवतः एक भूमिका निभा सकते हैं।

परिणाम

बहुवार्षिक चक्रों और समकालिकता में अनुभवजन्य पैटर्न

डेंगू में बहुवार्षिक चक्र।चित्र 1ए 51 वर्षों में प्रांत द्वारा डेंगू के मामलों की मासिक संख्या का एक हीटमैप दिखाता है, जिसमें मौसमी प्रकोप स्पष्ट हैं, लेकिन जिसमें कुछ वर्षों (जैसे, 1998 से 1999 या 2001) में अन्य वर्षों की तुलना में पूरे देश में बड़े प्रकोप थे। यह बाद के बहुवार्षिक पैटर्न हैं जो हम यहां रुचि रखते हैं। विशेष रूप से, हम 1.5 और 5 साल के बीच के समयमानों के साथ चक्रीय पैटर्न पर ध्यान केंद्रित करते हैं (यानी, ऐसे पैटर्न जिनमें औसत से बड़े प्रकोप वाले वर्षों को 1.5 से 5 साल तक अलग किया जाता है) क्योंकि यह सीमा उन समय-सीमाओं को शामिल करती है जो पहले डेंगू डायनेमिक्स के लिए रिपोर्ट की गई हैं (देखें) अधिक विस्तृत औचित्य के लिए अनुभाग "सामग्री और विधियाँ")। बहुवार्षिक चक्रों को चिह्नित करने के लिए, हमने निरंतर तरंगिका रूपांतरण (WTs) लागू किया। डब्ल्यूटीएस समय के साथ एक समय श्रृंखला में विभिन्न समय के पैमाने के महत्व को निर्धारित करते हैं, और उनके साथ, समय श्रृंखला को केवल देखे गए पैटर्न के बहुवार्षिक घटकों का उपयोग करके पुनर्निर्माण किया जा सकता है। डेंगू समय श्रृंखला के पुनर्निर्माण विशिष्ट बहुवार्षिक पैटर्न (चित्र 1बी) की उपस्थिति की पुष्टि करते हैं। हम यह निर्धारित करते हैं कि प्रत्येक प्रांत में और समय के प्रत्येक बिंदु ("प्रमुख टाइमस्केल") में डेंगू की गतिशीलता को चिह्नित करने के लिए कौन सा बहुवार्षिक टाइमस्केल सबसे महत्वपूर्ण है, जिससे पता चलता है कि प्रमुख बहुवार्षिक टाइमस्केल समय के साथ बदलता रहता है (1.5 और 4.5 वर्षों के बीच भिन्न होता है) और वह समय के किसी भी बिंदु पर, प्रमुख समयमान प्रांतों में काफी हद तक भिन्न हो सकते हैं (S1 परिशिष्ट में S8b चित्र)। बहुवार्षिक कालमानों की उपस्थिति पहले [27,40] देखी गई है, लेकिन यहां, लंबी समय श्रृंखला के लाभ के साथ, हम दिखाते हैं कि ये समय और स्थान के साथ बदलते हैं।

डेंगू में तुल्यकालन।हम कई तरीकों का उपयोग करके डेंगू के मामलों में स्थानिक समकालिकता का अनुमान लगाते हैं; हम यहां एक दृष्टिकोण, वेवलेट मीन फील्ड्स (WMFs; [50,51]) पर ध्यान केंद्रित करते हैं, लेकिन S1 परिशिष्ट में "सिंक्रनाइज़ पर परिप्रेक्ष्य" अनुभाग में दूसरों के लिए विवरण और परिणाम प्रदान करते हैं। WMFs टाइमस्केल और टाइम दोनों के फंक्शन के रूप में सिंक्रोनाइज़ को मापते हैं; वे समयमान और समय बिंदुओं को इंगित करते हैं जिस पर दोनों चरण (एक चक्र पर समय की स्थिति) और दोलनों की परिमाण पूरे प्रांतों में सुसंगत (या अधिक तुल्यकालिक) हैं। पूरे थाईलैंड में DHF मामलों के लिए WMF एक ऐसी प्रणाली का वर्णन करता है जो सिंक्रोनाइज़ (चित्र 2B) के अंदर और बाहर उतार-चढ़ाव करती दिखाई देती है, परिणाम जो थाईलैंड [27] और दक्षिण पूर्व एशिया [40] में देखी गई यात्रा तरंगों के अनुरूप हैं। डेंगू में समकालिकता हर समय सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होती है, जिसका अर्थ है कि जब भी समकालिकता कम होती है (चित्र 2बी में सफेद क्षेत्र), तब भी समकालिकता की डिग्री अतुल्यकालिक प्रणाली में अपेक्षा से अधिक होती है। इसके अलावा, अधिक समकालिकता के क्षण अलग-अलग समय पर होते हैं। उदाहरण के लिए, जबकि 1980 के दशक के उत्तरार्ध की समकालिक घटना ≈2.2 वर्ष के समयमान के साथ होती है, वर्ष 2000 के आसपास होने वाली घटना का समय ≈4.1 वर्ष है। समकालिकता का अनुमान लगाने के लिए 4 अतिरिक्त दृष्टिकोणों का उपयोग करके इन परिणामों की और पुष्टि की जाती है (चित्र 3); सभी विधियाँ एक ऐसी प्रणाली का वर्णन करती हैं जो सिंक्रोनाइज़ के अंदर और बाहर उतार-चढ़ाव करती दिखाई देती हैं (S1 परिशिष्ट में सेक्शन "सिंक्रनाइज़ पर परिप्रेक्ष्य")। सभी मामलों में, अधिक समकालिकता की अवधि बड़े प्रकोपों ​​​​के साथ मेल खाती दिखाई देती है (उदाहरण के लिए, S1 परिशिष्ट में S8a और S8c अंजीर की तुलना), जैसा कि पहले भी देखा गया था [40,52]।

तापमान में तुल्यकालन।ग्लोबल हिस्टोरिकल क्लाइमेटोलॉजी नेटवर्क संस्करण 2 और क्लाइमेट एनोमली मॉनिटरिंग सिस्टम (GHCN CAMS) का उपयोग करते हुए, हमने प्रत्येक प्रांत के लिए एक तापमान समय श्रृंखला निकाली और डेंगू निष्क्रिय निगरानी डेटा (1968 से 2018) के समान अवधि के लिए प्रांतों में तापमान WMF की गणना की। . जैसा कि अपेक्षित था, समय के सभी बिंदुओं पर तापमान में समकालिकता महत्वपूर्ण थी। तापमान के लिए WMF एक ऐसी प्रणाली का वर्णन करता है जो डेंगू में पाई जाने वाली प्रणाली के समान है, जहां तापमान बहु-वार्षिक समय-सीमा में समकालिकता के अंदर और बाहर उतार-चढ़ाव करता है (चित्र 2A; वैकल्पिक तरीकों का उपयोग करने वाले परिणामों के लिए, S1 परिशिष्ट में S34 और S35 चित्र देखें)। इसके अलावा, डेंगू (चित्र 2ए और 2बी) के साथ, अधिक समकालिकता के क्षण, समय और समयमान दोनों में संरेखित होते दिखाई देते हैं।

यदि डेंगू में समकालिकता के पैटर्न को सीधे तापमान में समकालिकता के पैटर्न से जोड़ा जाता है, तो हम 2 संबंधित WMFs (बहुवार्षिक समय के पैमानों में, और प्रभाव के शंकु को छोड़कर समय के सभी बिंदुओं के लिए) के परिमाण की अपेक्षा करेंगे। सकारात्मक और महत्वपूर्ण रूप से। हमने 0.21 (P=0.060 का एक पियर्सन सहसंबंध पाया; महत्व परीक्षण के लिए अनुभाग "सामग्री और विधियां" देखें) और 0.20 का एक स्पीयरमैन सहसंबंध (P {{7) }}.069)। इस प्रकार, जबकि सहसंबंध सकारात्मक थे, वे सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थे। हालांकि, नीचे "वास्तविक तापमान समय श्रृंखला के साथ मॉडल चलाना" अनुभाग में डेंगू डेटा के WMF के परिणाम और तापमान के आधार पर एक यंत्रवत मॉडल का आउटपुट देखें।

यह पता लगाने के लिए कि क्या तापमान में समकालिकता के पैटर्न डेंगू के मामलों में अधिक विस्तार से देखे गए अनुरूप थे, हमने क्रॉस-वेवलेट मीन फील्ड्स (सीडब्ल्यूएमएफ) की गणना करने के लिए शेपर्ड और सहकर्मियों [50,51] के तरीकों को बढ़ाया। क्रॉस-वेवलेट 2-समय श्रृंखला' (तापमान और डेंगू के मामले) तरंगिका शक्ति और प्रत्येक समय-मापले और समय बिंदु पर चरण कोणों में समानता की मात्रा निर्धारित करते हैं, इसलिए CWMF (प्रांतों में भारित माध्य क्रॉस-तरंगिका) की स्थिरता की मात्रा निर्धारित करते हैं स्थानों में यह समानता। अंजीर 2डी में परिणाम (जिसमें गहरे रंग का मतलब डेंगू और स्थानों के तापमान के बीच अधिक स्थिरता है) सुझाव देते हैं कि तापमान विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है जब डेंगू में सिंक्रोनाइज़ उच्च था (जैसा कि डेंगू और तापमान के बीच चरण कोणों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण स्थिरता द्वारा प्रदर्शित किया गया है। आयोजन)।

दूसरी ओर, CWMF यह स्पष्ट नहीं करते हैं कि अधिक अतुल्यकालिक अवधियों के दौरान कौन से तंत्र काम कर रहे हैं। तापमान में अतुल्यकालिक बहुवार्षिक गतिशीलता डेंगू में समान अतुल्यकालिक बहुवार्षिक गतिकी को जन्म दे सकती है, या विभिन्न तापीय व्यवस्थाएँ डेंगू में अलग-अलग आवधिकताओं के आंतरिक बहुवार्षिक गतिकी को ग्रहण कर सकती हैं, इस प्रकार अतुल्यकालिक भी हो सकती हैं। इन दोनों मामलों में, CWMF के कम होने की उम्मीद की जा सकती है। इन 2 परिकल्पनाओं के बीच अंतर करने के लिए, प्रत्येक प्रांत के लिए, हमने तापमान और डेंगू में तरंगिका शक्ति को अलग-अलग उच्च और निम्न-समकालिक अवधि (S15 अंजीर S1 परिशिष्ट में) के लिए सहसंबद्ध किया। समकालिक घटनाओं के दौरान तापमान के महत्व को स्थापित करने के बाद, हमने उच्च-समकालिक अवधियों के दौरान सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध गुणांकों की अपेक्षा की। अतुल्यकालिक अवधि के दौरान तापमान भी मुख्य चालक रहा होगा, हम समान सहसंबंध गुणांक की अपेक्षा कर सकते हैं। हालाँकि, हमने कम समकालिकता (S16 अंजीर और S1 परिशिष्ट में S2 तालिका) के दौरान सहसंबंधों को काफी कम पाया। अकेले यह परिणाम अतुल्यकालिक अवधियों के दौरान डेंगू गतिशीलता के मुख्य चालक होने से तापमान को नहीं रोकता है, लेकिन "वास्तविक तापमान समय श्रृंखला के साथ मॉडल को चलाना" अनुभाग देखें।

डेंगू और तापमान में तुल्यकालन घटनाओं की आवधिकता।हमारे विश्लेषण एक ऐसी प्रणाली का वर्णन करते हैं जो समकालिकता के अंदर और बाहर दोलन करती है (अंजीर 2बी और 3)। तुल्यकालन की डिग्री की आवधिकता का वर्णन करने के लिए, हमने समय में प्रत्येक बिंदु के लिए बहुवार्षिक समयसीमाओं में माध्य WMF लेकर WMF को एक समय श्रृंखला में ढहा दिया (चित्र 3B में लाल रेखा)। फिर हमने परिणामी समय श्रृंखला को 0 के माध्य और 1 के मानक विचलन और लागू WTs के लिए सामान्यीकृत किया।

क्योंकि समकालिकता की इन समय श्रृंखला में अधिकतम 4 अलग-अलग चक्र (चित्र 3) होते हैं, हमने समय के साथ तरंगिका शक्ति को औसत तरंगिका शक्ति प्रति टाइमस्केल लेकर उनकी आवधिकता को चिह्नित करने के लिए चुना। थाईलैंड में डेंगू और तापमान की समकालिकता की समय श्रृंखला पर प्रभुत्व रखने वाली आवधिकताएँ, जहाँ WMFs का उपयोग करके समकालिकता की मात्रा निर्धारित की गई थी, क्रमशः 12.6 और 12.5 वर्ष थी, (उदाहरण के लिए, चित्र 3 में लाल रेखा में दिखाए गए चक्रों की मुख्य आवधिकता 12.6 वर्ष है ). तुलना के एक बिंदु के रूप में, डेंगू में समक्रमिकता की आवधिकता, जहां भारित माध्य कालमानों या विन-डॉवड स्पलाइन कोरेलोग्राम्स (S1 परिशिष्ट में "सिंक्रनाइज़ पर परिप्रेक्ष्य" अनुभाग) जैसे वैकल्पिक तरीकों का उपयोग करके समकालिकता का अनुमान लगाया गया था।0 दोनों मामलों में साल।

तंत्र का पता लगाने के लिए सिमुलेशन: तापमान और प्रतिरक्षा की परस्पर क्रिया

यंत्रवत डेंगू मॉडल और सिमुलेशन।जबकि हमारे परिणाम डेंगू के मामलों और तापमान के बीच एक अपेक्षाकृत सरल सांख्यिकीय संबंध का सुझाव दे सकते हैं (चित्र 2 और S36 चित्र S1 परिशिष्ट में), हम उन तंत्रों का पता लगाना चाहते थे जिनके द्वारा तापमान अतुल्यकालिक और तुल्यकालिक गतिशीलता उत्पन्न कर सकता है, जबकि आंतरिक कारकों के लिए लेखांकन, जैसे सीरोटाइप के बीच बातचीत। डेंगू गतिकी को आकार देने में प्रतिरक्षा केंद्रीय है; अकेले सेरोटाइप के बीच अस्थायी क्रॉस-प्रोटेक्शन गुणात्मक रूप से डेंगू गतिकी की एक विस्तृत श्रृंखला को जन्म दे सकता है। गतिशीलता पर तापमान के किसी भी प्रभाव को अनिवार्य रूप से प्रतिरक्षा की गतिशीलता के लेंस के माध्यम से देखा जाना चाहिए। इसके लिए, हमने एक सरल, तापमान पर निर्भर 4-सेरोटाइप डिफरेंशियल इक्वेशन डेंगू मॉडल का उपयोग किया (अनुभाग "सामग्री और विधियाँ" देखें)। मॉडल, ह्यूबर और सहकर्मियों [46] के आधार पर, वेक्टर लक्षणों की तापमान निर्भरता को स्पष्ट रूप से एन्कोड करता है, जो बदले में, तापमान को संचरण और डेंगू गतिशीलता को चलाने की अनुमति देता है। हमने समय की अलग-अलग लंबाई के सेरोटाइप के बीच क्रॉस-प्रोटेक्टिव इंटरैक्शन की अनुमति देने के लिए उनके मॉडल का विस्तार किया।

हमने वास्तविक तापमान समय श्रृंखला और सरलीकृत प्रयोगों (तालिका 1) दोनों का उपयोग करके यह देखने के लिए सिमुलेशन के 3 सेट चलाए कि क्या हम बेहतर ढंग से समझ सकते हैं कि तापमान कैसे समकालिकता में पैटर्न चला सकता है। सबसे पहले, सिमुलेशन 1 में, हमने प्रत्येक प्रांत के लिए तापमान समय श्रृंखला का उपयोग मॉडल के लिए इनपुट के रूप में किया, ताकि देखे गए स्पोटियोटेम्पोरल विशेषताओं को पुन: पेश किया जा सके। अगला, सिमुलेशन 2 और 3 के लिए, हम उन विशिष्ट तंत्रों में तल्लीन करना चाहते थे जिनके माध्यम से तापमान अतुल्यकालिक और तुल्यकालिक गतिकी उत्पन्न कर सकता है। सिमुलेशन 1 हमें यह स्थापित करने की अनुमति देता है कि डेंगू में अतुल्यकालिक गतिशीलता पैदा करने में तापमान कम महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है; इसलिए, हम यह पता लगाते हैं कि क्या अलग-अलग तापमान (और इस प्रकार संचरण) व्यवस्था विभिन्न स्थानों पर पर्याप्त (और इस प्रकार अतुल्यकालिक) आंतरिक बहु-वार्षिक दोलन उत्पन्न कर सकती है। इसके लिए, हमने थाईलैंड में एक पारगमन के साथ 6 आदर्श काल्पनिक स्थानों पर सरलीकृत प्रयोगों को तैयार किया, उच्च औसत तापमान और कम मौसमी परिवर्तनशीलता से कम औसत तापमान और उच्च मौसमी परिवर्तनशीलता (S1 परिशिष्ट में S40-S42 अंजीर देखें)। सिमुलेशन 2 के लिए, हमने मौसमी साइन कर्व्स को तापमान इनपुट के रूप में इस्तेमाल किया (बिना बहुवार्षिक चक्र के) और 6 स्थानों के लिए सिमुलेशन चलाया। अंत में, सिमुलेशन 3 के लिए, हमने तापमान समय श्रृंखला में एक ही बहुवार्षिक उतार-चढ़ाव की शुरुआत करके सिमुलेशन 2 पर बनाया, एक ही समय में 6 स्थानों पर, मौसमी चक्रों पर आरोपित। बहुवार्षिक उतार-चढ़ाव में अलग-अलग समयमान (2 से 5 वर्ष) थे, और बहुवार्षिक तरंग का आयाम मौसमी आयाम का अनुपात (10 प्रतिशत से 40 प्रतिशत) था। सिमुलेशन 3 का उद्देश्य यह निर्धारित करना था कि क्या स्थानों में सामान्य बहुवार्षिक उतार-चढ़ाव अन्यथा अतुल्यकालिक प्रणाली में समकालिकता उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त होगा। सिमुलेशन 2 और 3 में आदर्श साइनसोइडल तापमान कार्यों का उपयोग करने से हमें बेहतर पहचान करने की अनुमति मिलती है कि परिणामी मॉडल डेंगू गतिशीलता में पाई जाने वाली आवृत्तियां तापमान में मौजूद आवृत्तियों के कारण होती हैं या मेजबान आबादी में प्रतिरक्षा के कारण होती हैं।

अधिक जानकारी के लिए: david.deng@wecistanche.com व्हाट्सएप:86 13632399501