सामाजिक भेद्यता सूचकांक: COVID के लिए एक व्यावहारिक उपकरण-19 नीति और उससे आगे
Feb 19, 2022
अधिक जानकारी के लिए:Ali.ma@wecistanche.com
सार्स-सीओवी-2स्वास्थ्य के ज्ञात सामाजिक और आर्थिक निर्धारकों को उजागर करते हुए, सभी आबादी को समान रूप से प्रभावित नहीं करता है। कुछ आबादी (अर्थात जो समुदाय नस्लीय हैं, वृद्धावस्था संरचनाएं हैं, और/या निम्न सामाजिक आर्थिक स्थिति) अधिक मृत्यु दर और रुग्णता के साथ असमान रूप से प्रभावित हुए हैं, जबकि प्रबंधन के लिए कम संसाधन भी हैं।महामारीप्रतिक्रिया.1 के रूप मेंमहामारीजारी है, और भविष्य के रूपों या महामारी के आने की उम्मीद के साथ, सबसे कमजोर व्यक्तियों के साथ समुदायों की पहचान करना और उनका पता लगाना लक्षित सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों को लागू करने और संसाधनों को समान रूप से वितरित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम बन जाएगा।
जैस्मीन सी। माह, ए और मेलिसा के। एंड्रयूब, सी, *
मेमोरियल बिल्डिंग, हैलिफ़ैक्स, NS B3H 2E1, कनाडा
बी डिवीजन ऑफ जेरियाट्रिक मेडिसिन, फैकल्टी ऑफ मेडिसिन, डलहौजी यूनिवर्सिटी, 5955 वेटरन्स मेमोरियल लेन, वेटरन्स मेमोरियल
बिल्डिंग, हैलिफ़ैक्स, NS B3H 2E1, कनाडा
c कैनेडियन सेंटर फॉर वैक्सीनोलॉजी, डलहौजी यूनिवर्सिटी, हैलिफ़ैक्स, कनाडा
लैंसेट रीजनल हेल्थ यूरोप में, वेल्श और उनके सहयोगियों ने एक स्थिर सामाजिक-पारिस्थितिक विज्ञान का निर्माण किया हैकोविड-19इंग्लैंड में 6790 छोटे जनगणना भौगोलिक क्षेत्रों के लिए नियमित रूप से एकत्रित और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करते हुए भेद्यता सूचकांक (एसईवीआई) और एक वैक्सीन हिचकिचाहट सूचकांक (वीएचआई)।कोविड-19मामले की दर, अंतिम SEVI चार डोमेन (सामाजिक आर्थिक, पारिस्थितिक, स्वास्थ्य सेवाओं और महामारी विज्ञान) में 18 वस्तुओं से बना है, जो सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संघों को प्रदर्शित करता हैकोविड-19बहु-परिवर्तनीय मॉडलों में मामले की दर। वैक्सीन हिचकिचाहट पर एक राष्ट्रीय सर्वेक्षण के निष्कर्षों को प्रतिबिंबित करते हुए, वीएचआई में पांच आइटम शामिल हैं जो सामुदायिक स्तर पर टीके के तेज होने की भविष्यवाणी करते हैं। लेखकों ने यादृच्छिक रूप से चयनित 60 प्रतिशत जनगणना क्षेत्रों में सूचकांकों को विकसित करने के लिए विकास और सत्यापन पद्धति का उपयोग किया, इसके बाद शेष 40 प्रतिशत में उनके सूचकांकों का सत्यापन किया गया। स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक का उपयोग करते हुए, SEVI को के साथ दृढ़ता से सहसंबद्ध किया गया थाकोविड-19मामले, इसके प्रत्येक व्यक्तिगत डोमेन से कहीं अधिक। लेखकों ने दारास और उनके सहयोगियों द्वारा विकसित पहले से प्रकाशित एमएसओए स्तर की भेद्यता सूचकांक के संबंध में भी इसका मूल्यांकन किया और एसईवीआई को गणना और कार्यान्वयन के लिए अधिक दृढ़ता से अनुमानित और सरल पाया।3
वेल्श और उनके सहयोगियों का पेपर दो कारणों से विशेष रुचि रखता है। सबसे पहले, लेखक दिखाते हैं कि समय-स्तरीकृत विश्लेषण करके, विभाजित करके वास्तविक समय में सेवी का उपयोग कैसे किया जा सकता हैकोविड-19प्रत्येक राष्ट्रीय लॉकडाउन से पहले, उसके दौरान और बाद में मामलों को खंडों में विभाजित करें। पहले राष्ट्रीय लॉकडाउन से पहले की समयावधि के अपवाद के साथ, जिसके दौरान परीक्षण सीमित था और वास्तविक बीमारी की घटनाओं को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता था, SEVI सभी समय खंडों में पूर्वानुमानित था, लॉकडाउन अवधि के बाहर मजबूत संघों के साथ। लॉकडाउन के दौरान ये कमजोर संघ स्वयं नीतिगत उपायों से व्यवहार परिवर्तन के कारण हो सकते हैं, लेकिन विभिन्न सामुदायिक सेटिंग्स में प्रतिबंधात्मक उपायों के असमान प्रभाव को भी दर्शा सकते हैं और इस तरह से नीतिगत हस्तक्षेपों का उपयोग करने के महत्व की याद दिलाते हैं जो भेद्यता को कायम नहीं रखते हैं। . उदाहरण के लिए, कमजोर समुदायों के लोग बिना काम के घर के विकल्प वाले क्षेत्रों में असमान रूप से काम करते हैं, और जैसा कि लेखक बताते हैं, अनिश्चित रोजगार वाले लोगों को अपनी नौकरी खोने के डर से परीक्षण में बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है। इस प्रकार, इस समुदाय-स्तरीय समग्र सूचकांक की भविष्य कहनेवाला शक्ति के बावजूद, हमें यह याद रखना चाहिए कि सामाजिक भेद्यता के लिए अभी भी व्यक्तिगत स्तर के योगदानकर्ता हैं जो SEVI में शामिल नहीं हैं। दूसरा, वीएचआई के संयोजन में, लेखक इन सूचकांकों के भौगोलिक प्रतिच्छेदन को प्रदर्शित करते हैं। SEVI और VHI (व्यक्तिगत और संयुक्त) के अनुसार सबसे कमजोर क्विंटाइल में MSOA को मानचित्रों का उपयोग करके रिपोर्ट और विज़ुअलाइज़ किया जाता है, जो स्पष्ट रूप से भेद्यता और वैक्सीन हिचकिचाहट के चौराहे पर क्षेत्रों को दिखाते हैं।
प्रभावी रूप से, VHI SEVI में एक अन्य डोमेन के रूप में कार्य करता है, इस बिंदु को मजबूत करता है कि परिणाम के लिए प्रासंगिक विभिन्न और कई डोमेन सहित एक व्यापक सूचकांक से इष्टतम भविष्य कहनेवाला मूल्य और सीख उत्पन्न होगी। यह कार्य आपदा प्रबंधन, 4 पर्यावरणीय खतरों5 और स्वास्थ्य के क्षेत्र में सामाजिक भेद्यता की भविष्यवाणी करने वाले अनुक्रमितों के समृद्ध और विकसित इतिहास पर आधारित है। इन सूचकांकों का उपयोग अंतरराष्ट्रीय तुलनाओं के लिए किया गया है, 7 देश के भीतर विश्लेषण, 4-6 या संभावित रूप से निर्मित स्थानीय रूप से प्रासंगिक डेटा शामिल करने के लिए।8
लक्ष्य और उपलब्ध डेटा के आधार पर, वे पारिस्थितिक3−5 या व्यक्तिगत स्तर, 6,7, या दोनों पर भेद्यता को पकड़ने वाले चर शामिल कर सकते हैं। साहित्य में कई उदाहरणों के साथ व्यक्तिगत या पारिस्थितिक चर का उपयोग करके सूचकांक बनाने के लिए, सामाजिक भेद्यता सूचकांक बन गए हैं इस दौरान लोकप्रियमहामारीअच्छे कारणों से।10 SEVI व्यावहारिक हैं, उपलब्ध डेटा का उपयोग करते हैं, और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने के लिए स्थानीय और क्षेत्रीय अधिकार क्षेत्र के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकते हैं। इसके अतिरिक्त, भेद्यता के उपायों की तुलना में जो एक या छोटी संख्या में चर पर आधारित होते हैं, या द्विआधारी होते हैं या सीमित संख्या में श्रेणियां होती हैं, एक सतत माप के रूप में समग्र सूचकांकों की गणना भी उन ग्रेडेशन को पकड़ती है जो जोखिम को बेहतर ढंग से अलग करने के लिए उपयोगी हो सकते हैं और सार्वजनिक स्वास्थ्य निर्णय निर्माताओं द्वारा उपयोग किए जाने पर भेद्यता।
इस युग में जहां प्रत्येक नई आपदा हमें याद दिलाती है कि व्यक्तियों की कमजोरियों को उनके व्यवस्थित रूप से वंचित समुदायों से अलग नहीं किया जा सकता है, सामाजिक भेद्यता सूचकांक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करते हुए समानता को समझने और विचार करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करते हैं।महामारीऔर सार्वजनिक स्वास्थ्य नीतियां।
संदर्भ
1 बाम्ब्रा सी, रिओर्डन आर, फोर्ड जे, मैथ्यूज एफ। COVID-19 महामारी और स्वास्थ्य असमानताएं। जे एपिडेमियोल कम्युन हेल्थ। 2020 जून 13जेच-2020-214401।
2 वेल्श सीई, सिनक्लेयर डीआर, मैथ्यूज एफई। इंग्लैंड भूमि के लिए स्थैतिक सामाजिक-पारिस्थितिक COVID-19 भेद्यता सूचकांक और टीका हिचकिचाहट सूचकांक। लैंसेट रेग हेल्थ यूरो। 2021 100296.
3 दारस के, एलेक्सीउ ए, रोज टीसी, एट अल। COVID-19 के प्रति संवेदनशीलता इंग्लैंड में समुदायों के बीच कैसे भिन्न होती है? लघु क्षेत्र भेद्यता सूचकांक (SAVI) विकसित करना। जे एपिडेमियोल कम्युन हेल्थ। 2021;75(8):729–734।
4 फ्लैनगन बीई, ग्रेगरी ईडब्ल्यू, हॉलिसे ईजे, हेइटगर्ड जेएल, लुईस बी। आपदा प्रबंधन के लिए एक सामाजिक भेद्यता सूचकांक। जे होमेल सिक्योर इमर्ज मैनेग। 2011;8(1). [उद्धृत 2022 जनवरी 26]
5 कटर एसएल, बोरफ बीजे, शर्ली डब्ल्यूएल। पर्यावरणीय खतरों के प्रति सामाजिक संवेदनशीलता। सामाजिक विज्ञान क्यू। 2003; 84 (2): 242-261।
6 एंड्रयू एमके, मिट्निट्स्की ए, रॉकवुड के। बुजुर्ग लोगों में सामाजिक भेद्यता, धोखाधड़ी और मृत्यु दर। एक और। 2008; 3(5)।
7 वालेस एलएमके, थियो ओ, पेना एफ, रॉकवुड के, एंड्रयू एमके। मृत्यु दर और विकलांगता के भविष्यवक्ता के रूप में सामाजिक भेद्यता: यूरोप में स्वास्थ्य, उम्र बढ़ने और सेवानिवृत्ति के सर्वेक्षण में क्रॉस-कंट्री अंतर (शेयर)। एजिंग क्लीन Expक्स्प रेस. 2015; 27(3):365-372।
8 प्रभु एस, वानजी जी, ओयारो बी, एट अल। पूर्वी अफ्रीकी महिलाओं के बीच सामाजिक कमजोरियों को मापने के लिए एक सामाजिक भेद्यता सूचकांक का अनुकूलन। बीएमसी पब्लिक हेल्थ। 2022;22(1):167.
9 एंड्रयू एमके, कीफ जेएम। सामाजिक पारिस्थितिकी परिप्रेक्ष्य से सामाजिक भेद्यता: कनाडा के राष्ट्रीय जनसंख्या स्वास्थ्य सर्वेक्षण से वृद्ध वयस्कों का एक समूह अध्ययन। बीएमसी जेरियाट्र। 2014;14(1):90.
10 सरकार ए, चौहान पी. कोविड-19: भारत में जिला-स्तरीय भेद्यता मूल्यांकन। क्लिन एपिडेमियोल ग्लोब हेल्थ। 2021;9:204–215।
