मन भटकने और पढ़ने की समझ के बीच संबंध: एक मेटा-विश्लेषण भाग 2

तरीका

स्वस्थ किशोरों या वयस्कों में आरसी पर एमडब्ल्यू के प्रभाव पर रिपोर्ट करने वाले अध्ययनों की पहचान करने के लिए व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण (पीआरआईएसएमए) रिपोर्टिंग दिशानिर्देश सिफारिशों (मोहर एट अल।, 2010) के लिए पसंदीदा रिपोर्टिंग आइटम के बाद एक व्यवस्थित खोज की गई थी। खोज निम्नलिखित शैक्षणिक डेटाबेस का उपयोग करके की गई थी: वेब ऑफ साइंस, स्कोपस, पबमेड, और ईबीएससीओ (यानी, साइकइन्फो, साइकआर्टिकल्स और ईआरआईसी)। डेटाबेस खोज जनवरी 2020 और मार्च 2020 के बीच आयोजित की गई थी और यह अंग्रेजी-भाषा, सहकर्मी-समीक्षित पत्रिकाओं तक ही सीमित थी।

समाज के निरंतर विकास के साथ, लोग स्वास्थ्य पर अधिक से अधिक ध्यान देते हैं। किशोर देश का भविष्य हैं और उनका शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य देश के भविष्य के विकास के लिए महत्वपूर्ण है। किशोरों के अध्ययन और जीवन में आरसी और मेमोरी भी बेहद महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

सबसे पहले, समझें कि आरसी और मेमोरी क्या हैं। आरसी, या "रिकॉल", स्मृति प्रशिक्षण के बाद संकेत दिए बिना जो सीखा गया है उसे स्वचालित रूप से याद करने को संदर्भित करता है। मेमोरी से तात्पर्य व्यक्तिगत मेमोरी की जानकारी को संग्रहीत करने और पुन: पेश करने की क्षमता से है।

तो, क्या स्वस्थ किशोर आरसी और मेमोरी में मदद कर सकते हैं? उत्तर है, हाँ। शारीरिक व्यायाम को मजबूत करने से शारीरिक फिटनेस में सुधार हो सकता है, मानसिक स्थिति में सुधार हो सकता है, रक्त परिसंचरण को बढ़ावा मिल सकता है, मस्तिष्क के पोषण और ऑक्सीजन की आपूर्ति में लाभ हो सकता है और याददाश्त में सुधार हो सकता है। इसके अलावा, उचित व्यायाम भी नींद की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है और याददाश्त में सुधार करने में मदद कर सकता है। अच्छी नींद मस्तिष्क के न्यूरॉन्स की भी रक्षा कर सकती है और मस्तिष्क को स्वस्थ बना सकती है।

इसके अलावा, स्वस्थ आहार भी बहुत महत्वपूर्ण है। किशोरों का शरीर तेजी से बढ़ रहा है और विकसित हो रहा है। पोषण की कमी से शरीर पर बहुत बुरा असर पड़ेगा। पोषण में ध्यान और संतुलित पोषण शरीर को स्वस्थ बना सकता है, और यह मस्तिष्क के स्वस्थ विकास को भी बढ़ावा दे सकता है और याददाश्त में सुधार कर सकता है।

इसके अलावा, एक अच्छी मानसिक स्थिति आरसी और मेमोरी में भी सुधार कर सकती है। अवसाद और अवसाद जैसी नकारात्मक भावनाएं मस्तिष्क को नुकसान पहुंचाएंगी, जबकि एक आशावादी रवैया मस्तिष्क की खुशी की भावना को बढ़ावा दे सकता है, मस्तिष्क को अधिक सक्रिय बना सकता है और याददाश्त में सुधार कर सकता है।

निष्कर्षतः, स्वस्थ किशोर आरसी और स्मृति में सुधार के लिए अनुकूल होते हैं। जब तक आप हमेशा शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य पर ध्यान देते हैं और अच्छी जीवनशैली विकसित करते हैं, आप अपनी आरसी और मेमोरी को बेहतर बना सकते हैं, और युवा लोगों के सीखने और जीवन को बेहतर ढंग से बढ़ावा दे सकते हैं। यह देखा जा सकता है कि हमें अपनी याददाश्त में सुधार करने की जरूरत है। सिस्टैंच हमें याददाश्त में सुधार करने में मदद कर सकता है क्योंकि सिस्टैंच न्यूरोट्रांसमीटर के संतुलन को भी नियंत्रित कर सकता है, जैसे एसिटाइलकोलाइन और विकास कारकों के स्तर को बढ़ाना। ये पदार्थ याददाश्त और सीखने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, रोंगरॉन्ग का मांस रक्त प्रवाह में भी सुधार कर सकता है और ऑक्सीजन वितरण को बढ़ावा दे सकता है, जो मस्तिष्क के लिए पर्याप्त पोषण और ऊर्जा सुनिश्चित कर सकता है, जिससे मस्तिष्क की जीवन शक्ति और सहनशक्ति में सुधार होता है।

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MW से संबंधित खोज शब्द ("दिमाग-भटकना," "दिवास्वप्न," "माइंडलेस," "माइंड पॉप्स," "उत्तेजना-स्वतंत्र विचार," "कार्य असंबंधित विचार," "स्व-निर्मित विचार," "ज़ोनिंग आउट") आरसी ("पढ़ने की समझ," "पढ़ने," "समझने") से संबंधित खोज शब्दों के साथ जोड़ा गया था। चित्र 1 खोज प्रक्रिया और परिणाम को दर्शाता है। वर्तमान मेटा-विश्लेषण में ग्रे साहित्य पर विचार नहीं किया गया।

जैसा कि श्मुकर एट अल द्वारा सुझाया गया है। (2017), हालांकि ग्रे साहित्य को छोड़कर अध्ययनों में उपचार के प्रभावों को अधिक महत्व देने की संभावना हो सकती है, वर्तमान अनुभवजन्य शोध से पता चलता है कि यह मामला केवल अल्पमत समीक्षाओं में ही है; इसके अलावा, प्रकाशन पूर्वाग्रह विशेष रूप से विशिष्ट अनुसंधान क्षेत्रों को प्रभावित कर सकता है जहां सकारात्मक परिणामों को अधिक तेज़ी से प्रकाशित करने की आवश्यकता होती है।

इसके अलावा, ग्रे साहित्य की आम तौर पर सहकर्मी समीक्षा नहीं की जाती है, और परीक्षणों की खराब रिपोर्टिंग के कारण अप्रकाशित डेटा की आंतरिक वैधता का आकलन करना मुश्किल हो सकता है, जिससे संभवतः पूर्वाग्रह का खतरा बढ़ जाता है। अंत में, हालांकि ग्रे साहित्य मेटा-विश्लेषण के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन है, कठोर ग्रे साहित्य खोजों के संचालन के लिए बहुत कम विशिष्ट मार्गदर्शन और कोई स्वीकृत स्वर्ण मानक विधि नहीं है (पेज़, 2017)।

Of the 314 article titles identified, through the evaluation of two independent coders (third and fourth authors), 61 were considered eligible for further analysis and fully read. Interrater agreement on abstract selection was 93.02%; in case consensus was not achieved, the first and last authors jointly reached a final evaluation. Full texts were included in the meta-analysis when studies (a) reported measures of MW and RC (e.g., studies with recall tasks were excluded), (b) involved school-aged participants (>10 वर्ष पुराना), और/या वयस्क (उम्र 18-40) कुशल पाठक बिना किसी नैदानिक ​​​​स्थिति के, (सी) मेगावाट और आरसी के बीच सहसंबंध सूचकांक (पियर्सन आर) की सूचना दी। पूर्ण-पाठ चयन के लिए, दो स्वतंत्र कोडर (तीसरे और चौथे लेखक) ने 91.7 प्रतिशत के इंटररेटर समझौते के साथ पहला मूल्यांकन पूरा किया; यदि आम सहमति नहीं बनी, तो पहले और आखिरी लेखक संयुक्त रूप से अंतिम मूल्यांकन पर पहुंचे।

तीसरे और चौथे लेखकों ने पहले तालिका 1 में रिपोर्ट किए गए डेटा को कोडित किया, फिर पहले लेखक ने डेटा की एक स्वतंत्र कोडिंग की, और अंतिम लेखक ने मूल डेटा सेट के साथ सभी विसंगतियों की जांच की।

कुल मिलाकर, मेटा-विश्लेषण में 25 लेख शामिल किए गए थे (चित्र 1 देखें), कुल 73 सहसंबंध गुणांक के लिए जो कुछ अध्ययनों में रिपोर्ट किए गए कई सहसंबंध सूचकांकों से उभरे थे।

डेटा विश्लेषण

विभिन्न परिस्थितियों में MW और RC के बीच कई अध्ययनों या कई सहसंबंध गुणांक वाले कागजात के मामले में सभी सहसंबंध गुणांक स्वतंत्र रूप से दर्ज किए गए थे। अव्यक्त कारकों (पुष्टि कारक विश्लेषण से प्राप्त) से संबंधित सहसंबंधों की रिपोर्टिंग करने वाले अध्ययनों के लिए, अध्ययन में शामिल परिशिष्टों से या लेखकों से संपर्क करके और मूल डेटा सेट (सोएमर और शिफ़ेले, 2019; सोमेर एट अल) के माध्यम से प्रकट-परिवर्तनीय सहसंबंध पुनर्प्राप्त किए गए थे। , 2019). अव्यक्त कारकों की रिपोर्ट करने वाले अध्ययनों के सभी मामलों को हल किया गया, और अंतिम विश्लेषण में केवल प्रकट (पियर्सन के आर) सहसंबंध सूचकांक शामिल थे।

प्रत्येक विश्लेषण आर (संस्करण 4.1.1) में पूलिंग विचरण की हंटर-श्मिट विधि के साथ मीटरिंग पैकेज (बाल्डुज़ी एट अल। 2019; श्वार्ज़र, 2007) का उपयोग करके आयोजित किया गया था। चूंकि अध्ययन भाषा, पाठ के प्रकार, आरसी कार्य और मेगावाट मूल्यांकन सहित कई विशेषताओं के संबंध में भिन्न होते हैं, इसलिए अध्ययन के बीच कुछ विविधता की उम्मीद की जा सकती है, और यह एक यादृच्छिक-प्रभाव पूलिंग मॉडल को मानने के लिए आवश्यक बनाता है।

अध्ययन के बीच की विविधता को सिडिक-जॉन्कमैन अनुमानक (क्यूइजपर्स, 2016) से मापा जाता है। सभी अध्ययनों में पद्धतिगत परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखने के लिए एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल को अपनाने की भी आवश्यकता थी (यानी, बार-बार प्रतिभागी डिजाइनों के कारण आंतरिक परिवर्तनशीलता; हेजेज और वेवेआ, 1996)। यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल एक अतिरिक्त घटक के साथ विचरण को विघटित करता है जो अतिरिक्त-परिवर्तनशीलता को पकड़ता है और प्रत्येक अध्ययन के लिए समायोजित यादृच्छिक-प्रभाव वजन की गणना करता है। सामान्य व्युत्क्रम-विचरण पूलिंग विधि का उपयोग विभिन्न अध्ययनों से सहसंबंधों को एक पूलित सहसंबंध अनुमान में संयोजित करने के लिए भी किया गया था। सहसंबंधों को पूल करते समय, हमने प्रत्येक अध्ययन के लिए वजन प्राप्त करने के लिए फिशर के z परिवर्तन को लागू किया।

आयु, भाषा प्रकार (अर्थात, पारदर्शी/अपारदर्शी), पाठ प्रकार (अर्थात, सूचनात्मक/कथा), पाठ की लंबाई (अर्थात्, शब्दों की संख्या), MW मूल्यांकन (अर्थात, विशेषता-आधारित प्रश्नावली, ऑनलाइन) का आकलन करने के लिए मेटारेग्रेशन विश्लेषण आयोजित किए गए थे। जांच, ऑनलाइन सेल्फ-रिपोर्ट, पोस्टटेस्ट सेल्फ-रिपोर्ट, आई टकटकी), और आरसी प्रक्रियाएं (यानी, ओपन-एंडेड, सच्चे-झूठे, बहुविकल्पीय प्रश्न) को MW और RC प्रदर्शन के बीच संबंधों में हस्तक्षेप करने वाले कारक माना जा सकता है।

पहचान संबंधी कारणों के लिए, हमारे कुछ मॉडरेटर जैसे श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ताओं के साथ प्रतिगमन विश्लेषण में, प्रत्येक मॉडरेटर (उदाहरण के लिए, आरसी उपाय) के लिए, एक श्रेणी (उदाहरण के लिए, बहु-विकल्प) को एक संदर्भ के रूप में माना जाता था, और इसके प्रभाव को इसमें शामिल किया जाता है। मॉडल अवरोधन. अन्य स्तरों (उदाहरण के लिए, ओपन-एंड और सच्चा-गलत) को संदर्भ स्तर के विपरीत मापा जाता है। तालिका 2 में संदर्भ श्रेणी फ़ुटनोट में बताई गई है।

अन्य संभावित मध्यस्थों जैसे विषय की रुचि, पाठ की कठिनाई और कार्यशील स्मृति क्षमता को कुछ अध्ययनों में रिपोर्ट किया गया था, लेकिन केवल MW के साथ सहसंबंध मूल्यों के रूप में (तालिका 1 देखें)। हमने सहसंबंध के इन सूचकांकों को वैसे भी MW और RC के बीच संबंधों के दिनांकित मॉडरेटर के रूप में शामिल किया है। आखिरकार, प्रकाशन पूर्वाग्रह का मूल्यांकन एगर रिग्रेशन, बेग टेस्ट सांख्यिकी और डुवल और ट्वीडी (2000) ट्रिम-एंड-फिल प्रक्रिया के माध्यम से किया गया ताकि यह जांचा जा सके कि हमारे मेटा-विश्लेषण में अनुमानित प्रभाव वास्तविक प्रभाव आकार से अधिक हो सकता है या नहीं। चूँकि हमने कम प्रभाव वाले लापता अध्ययनों पर विचार नहीं किया क्योंकि वे कभी प्रकाशित नहीं हुए थे (रोथस्टीन एट अल., 2006)। जैसा कि कार्टर एट अल द्वारा सुझाया गया है। (2019), किसी भी एक मेटा-विश्लेषणात्मक पद्धति ने लगातार अन्य सभी से बेहतर प्रदर्शन नहीं किया है, और इसलिए विभिन्न तरीकों पर रिपोर्टिंग को एक मूल्यवान दृष्टिकोण के रूप में सुझाया गया है।

परिणाम

शामिल अध्ययनों का अवलोकन

पहचाने गए 25 पेपरों में से, 15 पेपर (60 प्रतिशत) में एक से अधिक अध्ययन शामिल थे, कुल 73 अध्ययन (यानी, सहसंबंध गुणांक) अंततः मेटा-विश्लेषण में शामिल किए गए थे। इस प्रकार, 25 पेपरों में कुल 3,926 प्रतिभागी शामिल हुए। तालिका 1 पहचाने गए प्रत्येक पेपर में रिपोर्ट किए गए अध्ययनों का विवरण बताती है।

अध्ययन मुख्य रूप से अंग्रेजी भाषी देशों में आयोजित किए गए (एन=50; 68.5 प्रतिशत)। अन्य देशों में जर्मनी (एन=19; 26 प्रतिशत), उसके बाद इटली (एन=1; 1.4 प्रतिशत) और ओमान (एन=1; 1.4 प्रतिशत) शामिल हैं। एक पेपर (बिक्सलर एंड डी'मेलो, 2016) में रिपोर्ट किए गए दो अध्ययनों में कई भाषाएं (2.7 प्रतिशत) शामिल थीं। जब परीक्षण की भाषा पर विशिष्ट जानकारी उपलब्ध थी, तो सेमुर एट अल के अनुसार, भाषा प्रकार को पारदर्शी (इतालवी, जर्मन) तालिका या अपारदर्शी भाषा (अंग्रेजी, अरबी) के रूप में कोडित किया गया था। (2003)। अधिकांश अध्ययनों में (एन=62; 84.9 प्रतिशत) सूचनाप्रद लिखित सामग्री का उपयोग किया गया, जबकि शेष अध्ययनों में या तो वर्णनात्मक पाठों का उपयोग किया गया (एन=7; 9.6 प्रतिशत ) या स्पष्ट रूप से उपयोग किए गए पाठ के प्रकार की रिपोर्ट नहीं की गई ( n=4; 5.5 प्रतिशत ). विश्लेषण में शामिल 73 व्यक्तिगत अध्ययनों में से 38 (52 प्रतिशत) में इस्तेमाल किए गए पाठ की लंबाई बताई गई थी। औसतन, पाठ में एम=2,991.92 शब्द (एसडी=2,327.55 शब्द) शामिल हैं। सभी अध्ययनों में, आरसी का मूल्यांकन अधिकतर बहुविकल्पीय प्रश्नों (एन {{35%); 83.6 प्रतिशत) के माध्यम से किया गया, जबकि 4.1 प्रतिशत में ओपन-एंड प्रश्न शामिल थे और 6.8 प्रतिशत में सच्चे-झूठे प्रश्न शामिल थे; दूसरों ने विशिष्ट तौर-तरीकों (5.5 प्रतिशत) की रिपोर्ट किए बिना केवल मानकीकृत परीक्षणों के उपयोग की सूचना दी। मेगावाट का आकलन करने के लिए ऑनलाइन जांच का सबसे अधिक उपयोग किया गया (एन {{45 }}; 76.7 प्रतिशत ), इसके बाद 2.7 प्रतिशत ने ऑनलाइन स्व-रिपोर्ट, 6.9 प्रतिशत ने परीक्षण के बाद स्व-रिपोर्ट, 8.2 प्रतिशत ने लक्षण माप, और 5.5 प्रतिशत ने आंख-टकटकी का उपयोग किया। पैमाने। MW और विषय रुचि, पाठ कठिनाई और कार्यशील स्मृति क्षमता के बीच संबंध क्रमशः 41 (56 प्रतिशत), चार (5.47 प्रतिशत), और 25 (32.5 प्रतिशत) अध्ययनों में रिपोर्ट किए गए थे।

MW और RC के बीच संबंध

पहले विश्लेषण में, 73 व्यक्तिगत अध्ययनों के सहसंबंध सूचकांकों पर विचार किया गया (तालिका 1 देखें)। इस विश्लेषण में I2 विषमता लगभग 60 प्रतिशत है, जो यादृच्छिक प्रभाव मॉडल के उपयोग का समर्थन करती है। जैसा कि आउटपुट से देखा जा सकता है (चित्र 2 देखें), इस डेटा सेट में पूलित सहसंबंध r=−.21 (p < है। 1, 95 प्रतिशत सीआई [−0.24, −0.1]), एमडब्ल्यू और आरसी के बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संबंध को दर्शाता है - यानी, जिन लोगों का मन अक्सर भटकता है, उनमें पढ़ने की समझ कम होती है। जांचे गए MW पर समान विश्लेषण, r=−.23 (p < .0001, 95 प्रतिशत CI [−0.26, −0.19]) के पूलित सहसंबंध के साथ समान परिणाम देता है।

एक से अधिक प्रयोगों के साथ अध्ययनों के प्रभाव को उनके औसत सहसंबंध के साथ विलय करके परीक्षण करने के लिए एक अतिरिक्त संवेदनशीलता विश्लेषण आयोजित किया गया था। इस विश्लेषण से −{0}}.23 CI [−0.29, −0.18] का समग्र सहसंबंध प्राप्त हुआ, जो संपूर्ण डेटा के परिणामों के अनुरूप है। . अंत में, प्रकाशन पूर्वाग्रह का मूल्यांकन करने और इन निष्कर्षों की मजबूती की पुष्टि करने के लिए, हमने एगर के प्रतिगमन, बेग के परीक्षण आँकड़े और ट्रिम-एंड-फिल विश्लेषण को लागू किया है। चित्र 3 में प्रदर्शित फ़नल प्लॉट संभावित पूर्वाग्रह का सुझाव देने वाला एक असममित पैटर्न दिखाता है। एगर के प्रतिगमन का महत्व की सीमा पर एक पी-मान है (t {{10}}.49, df=71, p=.0152)। बेग का सांख्यिकी परीक्षण महत्वपूर्ण नहीं है (z=0.83, p=.4064), इस प्रकार पूर्वाग्रह की अनुपस्थिति का संकेत मिलता है। अंत में, ट्रिम और भरण प्रक्रिया में कुल 13 अध्ययन जोड़े गए और एक सही सहसंबंध उत्पन्न हुआ जो अभी भी महत्वपूर्ण है (आर=−.25, पी < .0001, 95 प्रतिशत सीआई [−0.29, −0.21])। ध्यान देने के लिए, चित्र 3 में दिखाए गए आउटलेर्स संभावित आर मानों (±1) के स्पेक्ट्रम में संतुलित थे।

मॉडरेटर का परीक्षण

मॉडरेटर के प्रभाव जो MW और RC के बीच संबंध को प्रभावित कर सकते हैं, तालिका 2 में बताए गए हैं। विशेष रूप से, हमने आयु, पाठ भाषा प्रकार (पारदर्शी बनाम अपारदर्शी), पाठ प्रकार, पाठ की लंबाई, MW मूल्यांकन, पाठ कठिनाई के प्रभाव का परीक्षण किया। , और आरसी मूल्यांकन। इनमें से, उम्र का एक महत्वपूर्ण नकारात्मक प्रभाव होता है: जब उम्र एक वर्ष बढ़ जाती है, तो सहसंबंध औसतन −0.016 कम हो जाता है, इस प्रकार थोड़ा अधिक नकारात्मक सहसंबंध लाता है। इसके बजाय, अपारदर्शी की तुलना में पारदर्शी भाषा औसतन 0.096 के सहसंबंध में वृद्धि के साथ जुड़ी हुई है, जो, हालांकि, पूरी तरह से महत्वपूर्ण नहीं थी (पी=.021)। ऑनलाइन जांच के संबंध में MW का आकलन करने के लिए विशेषता-आधारित प्रश्नावली का उपयोग करने से MW और RC के बीच सहसंबंध में औसतन 0.305 की महत्वपूर्ण वृद्धि हुई, जिससे लगभग शून्य सहसंबंध हो गया। विचार किए गए अन्य मॉडरेटिंग वैरिएबल में से कोई भी (यानी, टेक्स्ट प्रकार, टेक्स्ट लंबाई, आरसी मूल्यांकन, टेक्स्ट कठिनाई, टेक्स्ट रुचि और कार्यशील मेमोरी) सहसंबंध को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करता है।

बहस

वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य, पिछले साहित्य के संबंध में पहली बार, MW और RC और संभावित मध्यस्थों के बीच संबंधों की व्यापक समीक्षा और मेटा-विश्लेषण करना था।

सबसे पहले, हम रिश्तों की मजबूती और मध्यस्थों की भूमिका पर चर्चा करेंगे। फिर हम पिछले साहित्य के आलोक में संबंधों और संबंधित मध्यस्थों की व्याख्या करने और नए दृष्टिकोण और भविष्यवाणियों को इंगित करने के लिए एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण को परिभाषित करने के लिए आगे बढ़ेंगे।

सभी चयनित अध्ययनों के मेटा-विश्लेषण से, यह सामने आया कि संबंध नकारात्मक और महत्वपूर्ण है (आर=−.21), समान प्रवृत्ति के साथ जब केवल उन अध्ययनों पर विचार किया गया जहां मेगावाट का परीक्षण ऑन-टास्क जांच (आर) के माध्यम से किया गया था=−.23). व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले दिशानिर्देशों के अनुसार, सहसंबंध को आम तौर पर निम्न से मध्यम श्रेणी में माना जा सकता है (उदाहरण के लिए, कोहेन, 1992 देखें), जैसा कि डेलगाडो एट अल द्वारा सुझाया गया है। (2018). जैसा कि व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक मतभेदों को संबोधित करने वाले अनुसंधान के लिए गिग्नैक और स्ज़ोदोराई (2016) द्वारा आगे सुझाव दिया गया है, 50वें प्रतिशतक ("मध्यम") पर .19 से .29 तक के सहसंबंधों पर विचार किया जा सकता है। इसके अलावा, प्रभाव की भयावहता के साथ, हम तर्क देते हैं कि इस परिणाम के अर्थ की व्याख्या उन साक्ष्यों के प्रकाश में भी की जानी चाहिए कि −0.21 से −0.32 तक का प्रभाव आकार आरसी क्षेत्र में प्रासंगिक है क्योंकि यह लगभग दो का प्रतिनिधित्व करता है- प्राथमिक विद्यालय के दौरान आरसी में वार्षिक वृद्धि का एक तिहाई (लुयटेन एट अल., 2017), और उपचारात्मक पढ़ने के हस्तक्षेप का लगभग एक तिहाई प्रभाव (स्कैमेका एट अल., 2015)।

विशेष रूप से, वर्तमान अध्ययन में पाई गई एसोसिएशन की ताकत पिछले मेटा-विश्लेषण (यानी, −0.24) में पाई गई है, जो संज्ञानात्मक के विस्तृत सेट में MW और वयस्कों के प्रदर्शन के बीच संबंधों का आकलन करने के लिए आयोजित की गई थी। आरसी के अलावा अन्य कार्य (उदाहरण के लिए, हस्तक्षेप नियंत्रण, निरंतर ध्यान, दृश्य खोज; रान्डेल एट अल।, 2014)। समकक्ष पर, यह डी'मेलो और मिल्स (2021) द्वारा पाए गए से कम था, जिन्होंने रान्डेल एट अल के अध्ययन में रिपोर्ट किए गए परिणामों के साथ अपनी प्रयोगशाला के परिणामों को मिला दिया, जिसके परिणामस्वरूप आर {{5 का सहसंबंध हुआ। }} −.31.

कुल मिलाकर, हमारे परिणाम पिछले निष्कर्षों पर आधारित हैं जो सामान्य रूप से MW और कार्य प्रदर्शन के बीच नकारात्मक संबंध का समर्थन करते हैं (देखें, उदाहरण के लिए, रान्डेल एट अल।, 2014) और विशेष रूप से RC। सबसे विशेष रूप से, ऐसा संबंध कार्यप्रणाली और संभावित मध्यस्थों के बीच अपेक्षाकृत सुसंगत है। विशेष रूप से, उम्र का एक महत्वपूर्ण प्रभाव पाया गया, वयस्कों में बढ़े हुए नकारात्मक संबंध और MW मूल्यांकन के प्रभाव के साथ, RC और MW के बीच लगभग शून्य संबंध जब बाद को जांच या पोस्ट के बजाय लक्षण-आधारित उपायों के माध्यम से मापा जाता है। -स्वयं रिपोर्ट. अंत में, भाषा का मामूली प्रभाव था, लेकिन कार्यशील स्मृति, पाठ कठिनाई, विषय रुचि, पाठ प्रकार (कथा बनाम सूचनात्मक), और पाठ की लंबाई का कोई प्रभाव नहीं पाया गया। उम्र को ध्यान में रखते हुए, प्रति वर्ष -0.016 के अनुमानित परिवर्तन के साथ, बढ़ती उम्र के साथ MW और RC के बीच संबंध और अधिक नकारात्मक हो गया। ध्यान दें, हमारी समीक्षा में शामिल अध्ययनों में स्कूल-आयु वर्ग के प्रतिभागियों और/या वयस्कों दोनों शामिल थे; इसलिए, हमने उम्र बढ़ने पर साहित्य पर विचार नहीं किया, जिसमें आमतौर पर बताया गया था कि वृद्ध वयस्क युवा वयस्कों की तुलना में मेगावाट की कम दर प्रदर्शित करते हैं (उदाहरण के लिए, क्रैविट्ज़ एट अल।, 2012)। यदि पिछले कुछ वर्षों में MW कम हो जाता है, तो यह अनुमान लगाया जा सकता है कि युवा लोग MW के प्रति अधिक अभ्यस्त होते हैं, जबकि जिनका दिमाग वयस्कों के रूप में अधिक बार भटकता है, उन्हें कार्य-असंबंधित विचारों को रोकने में अधिक स्पष्ट कठिनाइयाँ हो सकती हैं, जिससे एक मजबूत जुड़ाव हो सकता है। MW और RC के बीच.

भाषा को ध्यान में रखते हुए, अधिकांश अध्ययन अंग्रेजी पाठों पर किए गए और जर्मन, अरबी और इतालवी पर अल्पसंख्य अध्ययन किए गए, और भाषा एक महत्वपूर्ण मॉडरेटर नहीं बन पाई। अंत में, यह रेखांकित किया जाना चाहिए कि ऐसे कोई अध्ययन नहीं थे जहां दूसरी भाषा में पढ़ने की आवश्यकता थी, और आगे के शोध में दूसरी भाषा सीखने वालों में एमडब्ल्यू और आरसी परिवर्तनों के बीच संबंधों को संबोधित किया जाना चाहिए।

सैद्धांतिक दृष्टिकोण से, महत्वपूर्ण सहसंबंध का अर्थ है कि दोनों निर्माण अतिव्यापी हैं, कम से कम सहप्रसरण के संदर्भ में, क्योंकि MW और RC के बीच संबंध प्रमुख मॉडरेटर के एक सेट से अपेक्षाकृत सुसंगत और स्वतंत्र है, जिसे पिछले साहित्य ने दोनों में से एक के महत्वपूर्ण मार्कर के रूप में उजागर किया था। मेगावाट या आरसी. साझा कारकों का एक सेट जिसमें टेक्स्ट विशेषताएँ और कार्यशील मेमोरी में व्यक्तिगत अंतर दोनों शामिल हैं, आरसी की दक्षता और मेगावाट की घटना दोनों को प्रभावित कर सकते हैं, लेकिन वे दोनों निर्माणों के बीच संबंधों को प्रभावित नहीं करते हैं; अनुमान लगाया जा रहा है कि MW और RC दोनों एक व्युत्क्रम संबंध के भीतर, कम से कम कुछ हद तक, तदनुसार अपने पथ को संशोधित कर सकते हैं। इस दृष्टिकोण के भीतर, एकतरफा कारण मॉडल जैसे कि असावधानी का कैस्केड मॉडल (स्मॉलवुड, 2011) रिश्ते की प्रकृति और साझा आधारों को पूरी तरह से पकड़ नहीं सकता है।
इसलिए, हम RC और MW के बीच संबंध को "ऊपर और नीचे के झूले" के रूप में व्याख्या करने का प्रस्ताव करते हैं, जहां जब एक आयाम ऊपर होता है, तो दूसरा नीचे जाता है और इसके विपरीत, झूले के दोनों किनारों की गति के साथ (यानी, MW) और आरसी) जैसा कि साझा और पक्ष-विशिष्ट दोनों कारकों द्वारा निर्धारित किया जाता है (चित्र 4 देखें)।

वर्तमान मेटा-विश्लेषण के आधार पर, कामकाजी स्मृति, पाठ कठिनाई, विषय रुचि और पाठ की लंबाई को उन साझा कारकों में माना जा सकता है जो MW और RC प्रक्रियाओं को समान रूप से प्रभावित करते हैं, संभवतः ध्यान नियंत्रण में व्यक्तिगत मतभेदों द्वारा संशोधित होते हैं जो आगे की सीमा को प्रभावित करते हैं। पाठक आंतरिक और बाह्य अनुरोधों को अनुकूलित कर सकता है। हालाँकि, चूँकि MW और RC दो संरचनाएँ हैं जो पूरी तरह से ओवरलैपिंग नहीं हैं, हम यह भी मानते हैं कि ऐसे साइट-विशिष्ट कारक हो सकते हैं जो मुख्य रूप से स्विंग के एक तरफ की गति को संचालित करते हैं, जैसे MW के लिए मूड या RC के लिए डिकोडिंग कौशल और शब्दावली। . ये साइट-विशिष्ट कारक, हालांकि मुख्य रूप से स्विंग के एक तरफ (उदाहरण के लिए, मेगावाट) पर प्रभाव डालते हैं, फिर भी दूसरी तरफ (उदाहरण के लिए, आरसी) पर अप्रत्यक्ष प्रभाव डाल सकते हैं।

इस सैद्धांतिक दृष्टिकोण के आधार पर, साझा या साइट-विशिष्ट कारकों के संबंध में कुछ और विचार सामने रखे जा सकते हैं।

सबसे पहले, कामकाजी मेमोरी, जो सख्ती से ध्यान संबंधी नियंत्रण से संबंधित है, MW (मैकवे और केन 2009; रान्डेल एट अल।, 2014; अन्सवर्थ और मैकमिलन, 2013) और RC (डी बेनी, एट अल।, 1998) दोनों को प्रभावित करने के लिए जानी जाती है। फोल्मर, 2018; पल्लाडिनो एट अल., 2001)। कम कार्यशील मेमोरी क्षमता कार्य के विचारों में वृद्धि (यानी, मेगावाट) से जुड़ी होती है, जो बदले में पढ़ने जैसे ध्यान-मांग वाले कार्यों में प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है (मैकवे और केन, 2012)। हालाँकि, कम कार्यशील मेमोरी को अपने आप में पढ़ने की समझ की प्रक्रिया के एक प्रमुख घटक के रूप में भी पहचाना जाता है, जिसमें प्रासंगिक जानकारी को अद्यतन करने और अप्रासंगिक को त्यागने की क्षमता शामिल है (पैलाडिनो एट अल।, 2001)। इस प्रक्रिया के परिणाम स्थिति मॉडल के निर्माण में विशेष रूप से प्रासंगिक होते हैं।

एक आसान पाठ पढ़ते समय जो कार्यशील मेमोरी प्रक्रियाओं (उदाहरण के लिए, लंबे वाक्य, कम आवृत्ति वाले शब्द) पर लोड होने के कारण अचानक कठिन हो जाता है, हमें समझ प्रदर्शन पर मेगावाट और उच्च संसाधनों की कमी का निरीक्षण करना चाहिए। इसके विपरीत, कम कार्यशील स्मृति क्षमता वाले किसी व्यक्ति को या तो समझने की प्रक्रियाओं में कठिनाई का सामना करना पड़ेगा (उदाहरण के लिए, प्रासंगिक जानकारी खोना या पता लगाने में असमर्थ होना) या बढ़ी हुई मेगावाट के साथ ध्यान संबंधी नियंत्रण कम हो जाएगा। दूसरे शब्दों में, यह व्यक्ति संज्ञानात्मक संसाधनों को गतिशील रूप से समायोजित करने में असमर्थ हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप उच्च मेगावाट और कम पढ़ने की समझ हो सकती है। वर्तमान अध्ययन में शामिल अन्य मध्यस्थों के लिए भी एक समान पैटर्न हो सकता है, जैसे कि पाठ की कठिनाई और विषय की रुचि।

पिछले कुछ अध्ययनों से पता चला है कि MW की संवेदनशीलता RC संदर्भ (मैकवे और केन, 2012) पर निर्भर नहीं थी और रुचि का MW (अन्सवर्थ और मैकमिलन, 2013) के माध्यम से पढ़ने की समझ पर अप्रत्यक्ष प्रभाव पड़ा। इसके विपरीत, कार्यशील मेमोरी क्षमता का आरसी पर प्रत्यक्ष प्रभाव और मेगावाट के माध्यम से अप्रत्यक्ष प्रभाव पड़ता है, जो कम से कम कुछ उदाहरणों में सुझाव देता है, मेगावाट का आरसी पर एक कारण प्रभाव पड़ता है। निश्चित रूप से, साहित्य विशिष्ट निर्धारकों के एक सेट की भी रिपोर्ट करता है जो MW की संभावना को बढ़ाता है, और जो अप्रत्यक्ष रूप से, MW के माध्यम से RC को प्रभावित कर सकता है।

उदाहरण के लिए, जिन लोगों ने किसी पाठ को पढ़ने से ठीक पहले निकट भविष्य के लिए अपनी योजनाओं की समीक्षा की थी, उनके पढ़ने के दौरान मेगावाट में संलग्न होने की अधिक संभावना थी (कोप्प एट अल., 2015)। हालाँकि, MW और RC के बीच संबंधों पर अधिकांश साहित्य उन शोधकर्ताओं से आता है जिन्होंने मुख्य रूप से RC पर MW के प्रभावों की जांच की है, लेकिन RC कैसे MW को नियंत्रित कर सकता है, इस पर कम सबूत एकत्र किए गए हैं। इसलिए, हम भविष्य की जांच के लिए एक और प्रस्ताव विकसित कर सकते हैं - यानी, यह विश्लेषण करने के लिए कि क्या आरसी के अंतर्गत आने वाली संज्ञानात्मक और भाषाई प्रक्रियाओं में व्यक्तिगत अंतर मेगावाट के लिए ट्रिगर के रूप में कार्य कर सकते हैं। इस दृष्टिकोण से, हम यह अनुमान लगा सकते हैं कि पढ़ने में उपयोग किए जाने वाले सामान्य संज्ञानात्मक कार्यों में व्यक्तिगत अंतर (ली एट अल., 2022) MW और RC के बीच संबंधों में एक भूमिका निभाते हैं।

सिंपल व्यू ऑफ रीडिंग (गफ एंड ट्यूनर, 1986) के अनुसार, आरसी को डिकोडिंग कौशल और भाषाई क्षमताओं दोनों से प्रभावित माना जाता है। उदाहरण के लिए, पढ़ने के विकार वाले लोगों का दिमाग टेक्स्ट-टू-स्पीच रीडिंग (बोनिफैसी एट अल., 2022) की तुलना में स्व-गति से पढ़ने में अधिक भटकता हुआ पाया गया है। इससे पता चलता है कि गरीब पाठकों में डिकोडिंग से जुड़े संज्ञानात्मक भार को कम करने से उन्हें कार्य पर अधिक ध्यान देने की अनुमति मिलेगी, या, इसके विपरीत, डिकोडिंग में शामिल होने से MW में संलग्न होने की संभावना बढ़ जाती है। इसलिए, खराब ध्यान नियंत्रण और बाद में मेगावाट, कुछ उदाहरणों में, डिकोडिंग कठिनाइयों का परिणाम हो सकता है जो प्रतिभागियों के संज्ञानात्मक संसाधनों को अधिभारित करता है।

अन्य उदाहरणों में, समझने की प्रक्रिया में कमजोरियों का एक समूह, जैसा कि खराब समझने वालों के मामले में होता है (उदाहरण के लिए, स्पेंसर और वैगनर द्वारा एक मेटा-विश्लेषण, 2018) दिमाग को भटका सकता है। को-फाइनली के प्रत्येक चरण में व्यवधान, पिछले ज्ञान को पुनः प्राप्त करने में कठिनाइयाँ, और पढ़ने की समझ के पूर्व ज्ञान अनुदेश-एकीकरण मॉडल की कमी से ध्यान नियंत्रण के संदर्भ में "अधिभार" हो जाएगा, जो दिमाग के MW में संलग्न होने की संभावना को और बढ़ा देता है। .

उदाहरण के लिए, एक खराब शब्दावली (स्पेंसर एट अल., 2014) पाठ की समझ के पहले सतही स्तर में हस्तक्षेप कर सकती है, जिससे दिमाग अर्थों की खोज कर सकता है और ऑफ-टास्क विचारों की संभावना बढ़ सकती है। व्याकरण, आकृति विज्ञान और वाक्य-विन्यास कौशल में कठिनाइयाँ (उदाहरण के लिए, टोंग एट अल., 2014; टोंग एट अल., 2011) प्रस्ताव स्तर पर सूक्ष्म और स्थूल संरचनाओं के निर्माण को प्रभावित कर सकती हैं और बदले में, संसाधनों को ध्यान से हटा सकती हैं। आरसी में बाधाओं के सामने मेगावाट की बढ़ी हुई संभावना के साथ नियंत्रण। अंत में, पिछले ज्ञान को पुनः प्राप्त करने में कठिनाइयाँ, पूर्व ज्ञान की कमी, या अनुमानात्मक प्रसंस्करण में कठिनाइयाँ स्थिति मॉडल बनाने की क्षमता पर हानिकारक प्रभाव डाल सकती हैं। जब लोग स्थितिजन्य मॉडल बनाने में विफल हो जाते हैं, तो माना जाता है कि वे पाठ से विमुख हो जाते हैं और उनका मन भटक जाता है (काहमान एट अल., 2022)।

दूसरा, मॉडरेशन सूचकांकों में सबसे मजबूत प्रभाव MW के पद्धतिगत मूल्यांकन का है। विशेष रूप से, विशेषता-आधारित प्रश्नावली (यानी, जब लोगों को दैनिक जीवन में उनके मेगावाट के स्तर पर रिपोर्ट करने के लिए कहा जाता है) का उपयोग ऑनलाइन जांच के बजाय मेगावाट का आकलन करने के लिए किया जाता है (यानी, जब लोगों को अपने क्षणिक मेगावाट का आकलन करने के लिए विचार जांच का जवाब देने की आवश्यकता होती है) पढ़ने के कार्य में संलग्न होने पर) MW और पाठ समझ के बीच सहसंबंध में औसतन 0.30 की वृद्धि होगी, जिससे लगभग शून्य सहसंबंध हो जाएगा।

इसके विपरीत, MW के ऑनलाइन और पोस्ट-सेल्फ-रिपोर्ट दोनों उपाय जांच के समान परिणाम देते हैं (तालिका 2 देखें)। हालाँकि, सामान्य तौर पर, विशेषता-आधारित MW मूल्यांकन और जांच को सकारात्मक रूप से संबंधित माना जा सकता है (मैकवे और केन 2009; सेली एट अल।, 2016), इस एसोसिएशन की ताकत आमतौर पर कमजोर है। हमारे मेटा-विश्लेषण के परिणामों के प्रकाश में, जिसके लिए MW के गुण-आधारित उपायों का RC प्रदर्शन के साथ एक शून्य संबंध होता है, कोई भी शोध पढ़ने में गुण-आधारित उपायों की वैधता पर सवाल उठा सकता है, क्योंकि वे केवल अस्पष्ट रूप से संबंधित हो सकते हैं MW निर्माण से जुड़ी प्रक्रियाओं का जटिल नेटवर्क (उदाहरण के लिए, सेली एट अल., 2016)। हमारे पहले प्रस्तावित सैद्धांतिक दृष्टिकोण के संबंध में, विशेषता MW और RC के बीच संबंध की अनुपस्थिति इस विचार के अनुरूप है कि कार्य के दौरान स्विंग प्रभाव केवल MW ऑनलाइन प्रक्रिया पर कार्य कर सकता है: जबकि राज्य MW क्षणिक (क्षणिक) अनुभवों को दर्शाता है, विशेषता MW किसी व्यक्ति के व्यक्तित्व और पहचान से अधिक संबंधित हो सकता है (डा सिल्वा, 2020)।

इस दृष्टिकोण में, दो उपाय (यानी, राज्य/विशेषता) केवल आंशिक रूप से ओवरलैपिंग प्रक्रियाओं को पकड़ सकते हैं जो आरसी पर मेगावाट के प्रभाव को अलग-अलग प्रभावित कर सकते हैं। हमें आरसी को कैसे मापा गया (यानी, बहुविकल्पी बनाम ओपन-एंडेड बनाम सच्चे-गलत प्रश्न) के संबंध में मॉडरेशन प्रभाव नहीं मिला। हालाँकि, ओपन-एंडेड प्रश्नों का उपयोग करने वाले अध्ययनों की अपेक्षाकृत कम संख्या के कारण प्रभाव की कमी के पीछे संभावित कारणों पर अनुमान लगाना मुश्किल हो जाता है। बहुविकल्पीय और ओपन-एंडेड प्रश्नों में प्रदर्शन की सीधे तुलना करने वाला अधिक शोध MW और प्रश्न प्रकार के बीच संबंध को सुलझाने के लिए उपयोगी होगा।

संक्षेप में, स्विंग प्रभाव का हमारा प्रस्ताव असावधानी के कैस्केड मॉडल (स्मॉलवुड, 2011) के विपरीत होने के बजाय पूरक है, और सुझाव देता है कि ऐसे साझा कारक हो सकते हैं जो दोनों निर्माणों को एक साथ प्रभावित करते हैं। इसके विपरीत, अन्य उदाहरणों में, किसी एक पक्ष से कारणात्मक प्रभाव हो सकते हैं जो अप्रत्यक्ष रूप से दूसरे पक्ष को प्रभावित करते हैं। ध्यानात्मक नियंत्रण क्षमताएँ यह नियंत्रित कर सकती हैं कि पाठक पाठ की विशेषताओं और पाठकों की क्षमता के अनुसार पढ़ते समय MW की घटना को कैसे समायोजित कर सकता है। भविष्य के अध्ययनों को साझा और अप्रत्यक्ष (मध्यस्थता) प्रभावों को बेहतर ढंग से समझना चाहिए, दोनों दृष्टिकोणों को ध्यान में रखते हुए, आरसी अध्ययनों में एमडब्ल्यू उपायों और इसके विपरीत और संभवतः ध्यान नियंत्रण (उदाहरण के लिए, एडीएचडी), डिकोडिंग (उदाहरण के लिए) में विशिष्ट विकारों वाले प्रतिभागियों के समूहों को शामिल करना चाहिए। , डिस्लेक्सिया), या समझ कौशल (उदाहरण के लिए, खराब समझने वाले)। यह भी रेखांकित करना होगा कि आरसी और मेगावाट के बीच संबंध, हालांकि महत्वपूर्ण है, मध्यम श्रेणी में है; इसलिए, दोनों निर्माण केवल आंशिक रूप से अतिव्यापी हैं, और उनमें से प्रत्येक में स्वतंत्र विशेषताएं और रास्ते भी हो सकते हैं। MW मूल्यांकन प्रक्रियाओं पर हमारे परिणामों के आधार पर, शोधकर्ताओं को उन अध्ययनों के परिणामों की सावधानीपूर्वक व्याख्या करनी चाहिए जिनमें MW की व्यक्तिगत प्रवृत्ति का अनुमान लगाने या पढ़ते समय ज़ोन आउट करने के लिए केवल विशेषता-आधारित उपायों को नियोजित किया गया है।

वर्तमान अध्ययन में कुछ सीमाएँ हैं जिन पर विचार करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, मॉडरेटर पर अधिकांश विश्लेषणों में, उपलब्ध डेटा की संख्या सीमित थी और सीमित, हालांकि स्वीकार्य, परिवर्तनशीलता के साथ थी। विशेष रूप से, पाठ की रुचि और पाठ की कठिनाई की भूमिका के संबंध में अधिक साक्ष्य की आवश्यकता है। इसके अलावा, चयनित अध्ययनों में पर्याप्त जानकारी के अभाव के कारण अन्य कारकों पर विचार नहीं किया गया, जैसे स्वैच्छिक और अनैच्छिक मेगावाट के बीच अंतर। अंत में, मेटा-विश्लेषण में ग्रे साहित्य को शामिल नहीं किया गया, रिपोर्ट किए गए प्रभाव की संभावित अधिकता के साथ। हालाँकि, इस संबंध में, पाए गए छोटे-से-मध्यम सहसंबंध और महत्वपूर्ण प्रकाशन पूर्वाग्रह की अनुपस्थिति को देखते हुए, ग्रे साहित्य की कमी वर्तमान अध्ययन के निष्कर्षों की समग्र व्याख्या से अलग नहीं होती है। अंत में, हम अनुभाग की लंबाई के लिए सटीक रूप से नियंत्रण नहीं कर सके, क्योंकि यह जानकारी सभी अध्ययनों में लगातार रिपोर्ट नहीं की गई थी; इसलिए, हमने पाठ में शब्दों की कुल संख्या पर विचार किया, जो महत्वहीन थी।

इन सीमाओं के बावजूद, यह, आज तक, MW और RC के बीच संबंधों के परिमाण का पहला व्यवस्थित विश्लेषण है। वर्तमान परिणाम इस दृष्टिकोण को ध्यान में रखते हुए हैं कि MW RC के लिए हानिकारक हो सकता है, लेकिन ऐसे संबंध निर्धारित करने वाले कारण मार्ग अभी तक प्रलेखित नहीं किए गए हैं।

फिर भी, हमारे परिणामों के तत्काल व्यावहारिक प्रभाव हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, शैक्षिक सेटिंग्स में MW और RC के बीच संबंधों के बारे में जागरूकता को बढ़ावा देना महत्वपूर्ण है। MW केवल पढ़ने से "विकर्षण" नहीं है, बल्कि प्रक्रिया का एक घटक है जो पाठ और प्रतिभागियों की विशेषताओं दोनों के आधार पर सक्रिय हो सकता है। MW (जैसे, माइंडफुलनेस) को कम करने के लिए रणनीति विकसित करने से RC में सुधार हो सकता है, और दूसरी ओर, RC (जैसे, पठनीयता, विषय रुचि) के पक्ष में पाठ पर काम करने से MW में प्रतिभागियों की भागीदारी कम हो सकती है। एक अंतिम मुद्दा जो आगे के शोध के लिए रास्ता खोल सकता है वह MW की सामग्री से संबंधित है। यह देखते हुए कि MW, कुछ अवसरों पर, अनुभूति पर लाभकारी प्रभाव डालता है, आगे की जांच से इस सवाल का जवाब मिलना चाहिए कि "MW की कौन सी सामग्री आरसी में हस्तक्षेप करती है और कौन सी, इसके बजाय, फायदेमंद है।"

लेखकों का योगदान

सीवी और ईसी ने ग्रंथ सूची अनुसंधान किया, अध्ययन में शामिल सार और पूर्ण पाठ का संयुक्त मूल्यांकन किया, विश्लेषण के लिए डेटा को व्यवस्थित किया, पीबी और एलडी ने अनुसंधान के प्रत्येक चरण की निगरानी की और योगदान दिया, सीवी ने सांख्यिकीय विश्लेषण चलाया, पीबी और एलडी ने पेपर का पहला मसौदा लिखा, सभी लेखकों ने पांडुलिपि को संशोधित किया।

अनुदान

सीआरयूआई-केयर समझौते के तहत अल्मा मेटर स्टूडियोरम - यूनिवर्सिटा डी बोलोग्ना द्वारा प्रदान की गई ओपन एक्सेस फंडिंग। कोई धनराशि, अनुदान या अन्य सहायता प्राप्त नहीं हुई

डेटा उपलब्धता

इस अध्ययन में समीक्षा किए गए साहित्य का संश्लेषण ओपन साइंस फ्रेमवर्क में खुले तौर पर उपलब्ध है: https://osf.io/v835e/

कोड उपलब्धता

मेटा-विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाने वाला कोड ओपन साइंस फ्रेमवर्क में खुले तौर पर उपलब्ध है: https://osf.io/v835e/

घोषणाओं

हितों का टकराव/प्रतिस्पर्धी हितों का टकराव लेखकों के पास यह घोषित करने के लिए हितों का कोई टकराव नहीं है कि वे इस लेख की सामग्री के लिए प्रासंगिक हैं।

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खुला एक्सेस

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