भावनात्मक चित्रों की पहचान में नींद और जागने की भूमिका भाग 1

सारांश

नींद का स्मृति सुदृढ़ीकरण पर लाभकारी प्रभाव पड़ता है। हालाँकि, भावनात्मक स्मृति में इसकी भूमिका पर वर्तमान में बहस चल रही है। यहां, हम भावनात्मक चित्रों और व्यक्तिपरक भावनात्मक प्रतिक्रिया की पहचान पर नींद की भूमिका और जागने की समान अवधि की जांच करते हैं। बिना किसी महत्वपूर्ण शारीरिक, न्यूरोलॉजिकल या मनोवैज्ञानिक स्थिति वाले चालीस प्रतिभागियों को स्लीप फर्स्ट ग्रुप या वेक फर्स्ट ग्रुप को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया था। दोनों समूहों को 09:00 घंटे (वेक फर्स्ट ग्रुप) या 21:00 घंटे (स्लीप फर्स्ट ग्रुप) पर नकारात्मक और तटस्थ चित्रों के साथ एक भावनात्मक छवि कार्य के एन्कोडिंग चरण से गुजरना पड़ा। फिर प्रतिभागियों ने एक तत्काल पहचान परीक्षण (टी1), और दो विलंबित परीक्षण 12 घंटे (टी2) और 24 घंटे (टी3) बाद में किए।

नींद और याददाश्त के बीच संबंध ने बहुत ध्यान आकर्षित किया है। नींद याददाश्त का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। नींद न केवल लोगों की याददाश्त में सुधार करने में मदद करती है बल्कि याददाश्त को मजबूत करने में भी मदद करती है, जिससे भाषा, गणित और बौद्धिक क्षमता में सुधार होता है।

जबकि शरीर आराम करता है, नींद लोगों को यादों को मजबूत करने और मजबूत करने में भी मदद करती है। नींद के दौरान, मस्तिष्क उन अनुभवों और सूचनाओं को दोहराता है जो हम दिन के दौरान अनुभव करते हैं, जैसे सीखा हुआ ज्ञान, भाषा स्मृति, भावनात्मक अनुभव इत्यादि। इस प्रक्रिया को "मेमोरी रिकॉल" कहा जाता है।

गहरी नींद के दौरान, मस्तिष्क स्मृति को दीर्घकालिक स्मृति क्षेत्र में स्थानांतरित करता है, जहां स्मृति लंबे समय तक संग्रहीत रहती है। इसलिए, नींद हमें हमारे द्वारा सीखे गए ज्ञान और अनुभव को मजबूत करने और भाषा, गणित और बौद्धिक क्षमताओं में सुधार करने में मदद कर सकती है। इसके अलावा, अच्छी नींद हमें नई जानकारी को बेहतर ढंग से याद रखने में भी मदद कर सकती है, खासकर पढ़ाई और शोध करते समय, पर्याप्त नींद लेना हमारे लिए एक महत्वपूर्ण शर्त बन जाएगी।

जब हम नींद से वंचित होते हैं, तो स्मृति प्रभावित होगी, और यद्यपि हम कुछ जानकारी बनाए रख सकते हैं, भंडारण और समेकन के लिए लंबे समय तक हमारा प्रदर्शन कमजोर रहेगा। इसलिए, अच्छी नींद की आदतें बनाए रखने से हमारी याददाश्त को बेहतर बनाने में बहुत मदद मिलेगी।

अंत में, एक अनुस्मारक कि अच्छी नींद की आदतें बनाए रखने का मतलब लंबे समय तक सोना या दिन में अधिक बार सोना नहीं है। नींद की सही आदतें पर्याप्त नींद सुनिश्चित करने, निर्दिष्ट समय के भीतर गहरी नींद का पूरा उपयोग सुनिश्चित करने और शारीरिक स्वास्थ्य और स्मृति के सामान्य प्रदर्शन को सुनिश्चित करने के लिए होनी चाहिए। यह देखा जा सकता है कि हमें अपनी याददाश्त में सुधार करने की जरूरत है। सिस्टैंच याददाश्त में काफी सुधार कर सकता है, क्योंकि सिस्टैंच न्यूरोट्रांसमीटर के संतुलन को भी नियंत्रित कर सकता है, जैसे एसिटाइलकोलाइन का स्तर और वृद्धि कारक बढ़ाना। ये पदार्थ याददाश्त और सीखने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, मांस रक्त प्रवाह में भी सुधार कर सकता है और ऑक्सीजन वितरण को बढ़ावा दे सकता है, जो यह सुनिश्चित कर सकता है कि मस्तिष्क को पर्याप्त पोषण और ऊर्जा मिले, जिससे मस्तिष्क की जीवन शक्ति और सहनशक्ति में सुधार होगा।

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प्रत्येक चित्र के लिए अनुमानित उत्तेजना और संयोजकता स्तर एकत्र किए गए। प्रतिभागियों के घरों में एक पोर्टेबल डिवाइस के साथ नींद के मापदंडों को रिकॉर्ड किया गया। T1 में कोई अंतर नहीं देखा गया, जबकि T2 में स्लीप फर्स्ट ग्रुप ने वेक फर्स्ट ग्रुप की तुलना में अधिक मेमोरी प्रदर्शन दिखाया। टी3 पर, स्लीप फर्स्ट ग्रुप (जिन्होंने पिछले 12 घंटे जागकर बिताए) में प्रदर्शन में कमी आई, लेकिन वेक फर्स्ट ग्रुप (जो पिछले 12 घंटे में सोए) में नहीं। कुल मिलाकर, नकारात्मक छवियाँ तटस्थ छवियों की तुलना में बेहतर याद रखी गईं।

हमने तत्काल परीक्षण में नकारात्मक वस्तुओं के लिए स्मृति प्रदर्शन और एन्कोडिंग से एक रात पहले नींद में तीव्र नेत्र गति के प्रतिशत के बीच एक सकारात्मक संबंध देखा। हमारा डेटा पुष्टि करता है कि तटस्थ जानकारी की तुलना में नकारात्मक जानकारी समय के साथ बेहतर याद रहती है और नींद से घोषणात्मक ज्ञान को बनाए रखने में लाभ मिलता है। हालाँकि, ऐसा लगता है कि आराम भावनात्मक स्मृति में अधिमानतः सुधार नहीं करता है, हालाँकि यह नकारात्मक समाचारों की एन्कोडिंग को प्रभावित कर सकता है।

कीवर्ड

उत्तेजना, भावनात्मक स्मृति, पहचान परीक्षण, तीव्र नेत्र गति नींद, अवधारण अवधि, वैलेंस।

1|परिचय

"नींद के प्रभाव" के पहले उल्लेख के बाद से, जो कि घोषणात्मक यादों को याद रखने की क्षमता को बढ़ाने के लिए नींद की क्षमता को संदर्भित करता है (जेनकिन्स और डलेनबैक, 1924), नींद अनुसंधान का एक निरंतर पूल स्मृति समेकन में इसकी भूमिका पर केंद्रित रहा है, जिससे अग्रणी कई सैद्धांतिक मॉडलों के विकास के लिए (बॉर्न एंड विल्हेम, 2012; जेनज़ेल, क्रोज़, ड्रेस्लर, और बटाग्लिया, 2014; टोनोनी और सिरेली, 2006)।

उदाहरण के लिए, सिनैप्टिक डाउनस्केलिंग परिकल्पना (टोनोनी और सिरेली, 2006) के अनुसार, धीमी-तरंग नींद स्मृति प्रतिधारण को अनुकूलित करने और लगातार सीखने की सुविधा के लिए सिनैप्टिक ताकत में कमी को बढ़ावा देती है। दूसरी ओर, सक्रिय प्रणाली समेकन परिकल्पना (बॉर्न एंड विल्हेम, 2012) का मानना ​​है कि जागने के दौरान एन्कोड की गई जानकारी नींद के दौरान पुनर्सक्रियन और पुनर्गठन की प्रक्रिया से गुजरती है, जिसमें मुख्य रूप से हिप्पोकैम्पस और नियोकोर्टिकल नेटवर्क शामिल होते हैं।

हालाँकि, लंबे समय से, भावनात्मक अनुभव के संभावित योगदान को ध्यान में रखे बिना नींद और स्मृति की जांच की गई है। फिर भी, यह प्रदर्शित किया गया है कि भावनाएँ और भावना-व्युत्पन्न अवस्थाएँ (जैसे मनोदशा) स्मृति निर्माण और प्रतिधारण सहित अधिकांश मस्तिष्क और शरीर के कार्यों पर बड़ा प्रभाव डाल सकती हैं (कफ़लिन डेला सेल्वा, 2006; लाबार और कैबेज़ा, 2006; मैकगॉ, 2004) ).

हाल ही में, बदले हुए नींद पैटर्न के साथ मूड विकारों को जोड़ने वाले लगातार निष्कर्षों को देखते हुए, शोधकर्ताओं ने नींद, भावनात्मक स्मृति और भावनात्मक विनियमन के बीच संबंधों का पता लगाना शुरू कर दिया है (इन विषयों की व्यापक समीक्षा के लिए, वॉकर, 2009 देखें)। कुछ सबूत बताते हैं कि नींद तटस्थ उत्तेजनाओं के बजाय भावनात्मक रूप से स्मृति को बेहतर बनाती है (हू, स्टाइलोस-एलन, और वॉकर, 2006; वैगनर, गेस, और बोर्न, 2001)।

विशेष रूप से, नकारात्मक रूप से मान्य जानकारी भूलने के प्रति अधिक प्रतिरोधी प्रतीत होती है, क्योंकि यह अक्सर नींद की कमी की अवधि के बाद सकारात्मक या तटस्थ सामग्री की तुलना में बेहतर याद रहती है (टेम्पेस्टा एट अल., 2016; वॉकर, 2009)। भावनात्मक स्मृति और रैपिड आई मूवमेंट स्लीप (आरईएम) के बीच संबंध पर एक अलग मात्रा में शोध केंद्रित किया गया है। आरईएम पर ध्यान इसके अद्वितीय शरीर विज्ञान और भावनात्मक उत्तेजनाओं और परिवर्तित भावनात्मक प्रतिक्रिया (गोल्डस्टीन और वॉकर, 2014; वॉकर और वैन डेर हेल्म, 2009) के बिगड़ा एन्कोडिंग के साथ चयनात्मक आरईएम अभाव को जोड़ने वाले साक्ष्य द्वारा उचित है।

आरईएम नींद की विशेषता उन सेरेब्रल क्षेत्रों की सक्रियता से होती है जो जागने के दौरान डर सीखने और भावनात्मक प्रसंस्करण के व्यापक रूपों में निहित होते हैं, जैसे कि एमिग्डाला, पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स, एंटेरहिनल कॉर्टेक्स, वेंट्रोमेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और हिप्पोकैम्पस (टेम्पेस्टा, सोक्की) , डी गेनारो, और फेरारा, 2018)। इसके अनूठे न्यूरोकेमिकल वातावरण की विशेषता मोनोअमाइन (जैसे एड्रेनालाईन और नॉरएड्रेनालाईन) की कम सांद्रता और एसिटाइलकोलाइन की बढ़ी हुई सांद्रता है। यद्यपि दोनों न्यूरोमोड्यूलेटर सिनैप्टिक प्लास्टिसिटी और मेमोरी समेकन में शामिल हैं, लेकिन माना जाता है कि आरईएम नींद के दौरान मोनोअमाइन की अनुपस्थिति उनके संबंधित शारीरिक सक्रियण (वॉकर और वैन डेर हेल्म, 2009) को लागू किए बिना यादों के भावनात्मक पहलुओं के पुनर्सक्रियन की अनुमति देती है।

साथ ही, ऐसा माना जाता है कि कोलीनर्जिक संचरण उच्च-स्तरीय संज्ञानात्मक गतिविधियों जैसे सीखने और स्मृति प्रक्रियाओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है (डाइकेलमैन एंड बॉर्न, 2010; टेबर एट अल., 2004)। इसके अलावा, आरईएम नींद के दौरान इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (ईईजी) थीटा बैंड पर हावी होता है, जिसे दिन के दौरान प्राप्त जानकारी के समेकन से संबंधित माना जाता है (हचिसन और राठौड़, 2015)। इन विशिष्ट विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, वॉकर और वैन डेर हेल्म (2009) द्वारा पेश किया गया एक प्रसिद्ध सैद्धांतिक मॉडल समय के साथ धीरे-धीरे उनके भावात्मक स्वर को कम करते हुए मुख्य स्मृति प्रतिनिधित्व को मजबूत करके भावनात्मक विनियमन प्रक्रियाओं का समर्थन करने में आरईएम नींद की संभावित भूमिका का प्रस्ताव करता है।

बहरहाल, इन परिकल्पित कार्यों पर वैज्ञानिकों के बीच अत्यधिक बहस जारी है, जो स्मृति समेकन और भावनात्मक प्रसंस्करण (लिपिंस्का, स्टुअर्ट, थॉमस, बाल्डविन, और बोलिंगर, 2019) के साथ नींद को जोड़ने वाले संभावित तंत्र पर स्पष्ट सहमति पाने में असमर्थ प्रतीत होते हैं। अनुत्तरित रहने वाले कई प्रश्नों में से, यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि "नींद के प्रभाव" को नींद के दौरान हस्तक्षेप में कमी (यानी नई संवेदी और संज्ञानात्मक जानकारी का निरंतर प्रवाह जो मस्तिष्क द्वारा लगातार संसाधित किया जाता है) द्वारा समझाया जा सकता है जागरुकता; जेनकिंस और डलेनबैक, 1924) या स्मृति समेकन का समर्थन करने वाले नींद-विशेष सक्रिय तंत्र को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है (बेन्सन और फीनबर्ग, 1977)।

इसके अलावा, कुछ अध्ययनों में भावनात्मक विनियमन और भावनात्मक स्मृति समेकन में आरईएम नींद की भूमिका की पुष्टि की गई है (हू एट अल., 2006; वान डेर हेल्म एट अल., 2011; वैगनर एट अल., 2001), लेकिन अन्य में नहीं ( बरन, पेस-शॉट, एरिक्सन, और स्पेंसर, 2012; सेलिनी, टोरे, स्टेगग्नो, और सरलो, 2016; ग्रोच, विल्हेम, डाइकेलमैन, और बोर्न, 2013)। हालाँकि, इनमें से कुछ परिणाम अध्ययनों में पद्धतिगत अंतर से आंशिक रूप से पक्षपाती हो सकते हैं: उदाहरण के लिए, चयनात्मक नींद की कमी और स्प्लिट-नाइट प्रतिमान अक्सर असंगत परिणाम उत्पन्न करते हैं, हालांकि आरईएम नींद और गैर-आरईएम नींद के अलग-अलग योगदान की जांच के लिए व्यापक रूप से अपनाया जाता है। स्मृति समेकन (वैगनर एट अल., 2001; वैगनर, फिशर, और बोर्न, 2002)।

इसके अलावा, हालांकि अभाव अध्ययनों ने भावनात्मक प्रसंस्करण पर नींद के प्रभाव में महत्वपूर्ण योगदान की पेशकश की (टेम्पेस्टा एट अल।, 2016), उनके अवलोकन नींद की हानि (चाहे आंशिक या पूर्ण) के परिणामों तक सीमित हैं, लेकिन प्रत्यक्ष आकलन करने की अनुमति नहीं देते हैं। स्मृति प्रक्रियाओं पर विशिष्ट नींद मापदंडों का योगदान। अन्य शोधकर्ताओं ने झपकी प्रतिमानों (सेलिनी एट अल., 2016; निशिदा और वॉकर, 2007) के उपयोग के माध्यम से महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त किए हैं, हालांकि इस प्रकार का प्रयोगात्मक डिजाइन भावनात्मक स्मृति समेकन पर पूरी रात की नींद के प्रभाव की जांच करने की अनुमति नहीं देता है और भावनात्मक प्रतिक्रियाशीलता.

इसके अलावा, जबकि भावनात्मक स्मृति समेकन पर नींद के प्रभावों का पहले ही 1-सप्ताह के अनुदैर्ध्य डिजाइन का उपयोग करके अध्ययन किया जा चुका है, जो नींद की दक्षता और नकारात्मक चित्र भेदभाव (सेलिनी, मर्कुरियो, और सरलो, 2019) के बीच एक नकारात्मक संबंध दिखाता है, निगरानी इस उद्देश्य के लिए पॉलीसोम्नोग्राफी (पीएसजी) जैसी सटीकता के साथ लगातार कई रातों की जांच अभी तक हासिल नहीं की जा सकी है।

अंत में, हालाँकि स्मृति समेकन में नींद का बड़े पैमाने पर अध्ययन किया गया है, लेकिन अभाव अध्ययन (कैदा, निकी, और बोर्न, 2015) को छोड़कर, भावनात्मक जानकारी एन्कोडिंग पर इसके प्रभाव पर बहुत कम रुचि दिखाई गई है।

इस सैद्धांतिक पृष्ठभूमि से शुरू करते हुए, हमने 24 घंटे के दौरान भावनात्मक स्मृति समेकन पर नींद और जागरुकता की अलग-अलग भूमिकाओं का आकलन करने के लिए एक अध्ययन किया।

विशेष रूप से, हमने एक भावनात्मक छवि पहचान कार्य और एक पोर्टेबल स्लीप ट्रैकर का उपयोग किया (i) व्यक्तिपरक भावनात्मक प्रतिक्रिया और स्मृति प्रदर्शन पर दिन के जागने की समान अवधि की तुलना में रात की नींद के प्रभाव की जांच करना; (ii) यह निर्धारित करें कि क्या स्मृति समेकन पर नींद का सकारात्मक प्रभाव जागने की बाद की अवधि के बाद भी स्थिर रहता है; और (iii) भावनात्मक जानकारी के एन्कोडिंग पर रात की नींद के प्रभाव का पता लगाएं।

2|सामग्री और तरीके

2.1|प्रतिभागियों

18 से 34 वर्ष (17 एम, 23 एफ; औसत आयु ± मानक विचलन {{4%).575 ± 3.161) की आयु के बीच के चालीस प्रतिभागियों ने, और बिना किसी बड़ी शारीरिक, तंत्रिका संबंधी या मनोवैज्ञानिक स्थिति के इस अध्ययन में भाग लिया। प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से स्लीप फर्स्ट ग्रुप (एसएफ; 8 एम, 12 एफ) या वेक फर्स्ट ग्रुप (डब्ल्यूएफ; 9 एम, 11 एफ) को सौंपा गया था, जो दो अलग-अलग प्रयोगात्मक स्थितियों के लिए प्रदान किया गया था। सभी प्रतिभागियों ने सूचित सहमति प्रदान की। अध्ययन प्रोटोकॉल को स्थानीय आचार समिति द्वारा अनुमोदित किया गया था।

2.2|उत्तेजना और कार्य

इमोमैड्रिड डेटाबेस (कैरेटी, तापिया, लोपेज़-मार्टिन, और अल्बर्ट, 2019) से तटस्थ और भावनात्मक छवियों (एन=180) का चयन किया गया था, जो पहले से ही भावात्मक अनुसंधान के लिए मान्य थे, और पडुआ के छात्रों के एक पायलट नमूने में आगे परीक्षण किया गया था। विश्वविद्यालय को इटालियन नमूने (एन=20) में इसकी वैधता की पुष्टि करनी होगी; पायलट डेटा इस पांडुलिपि में प्रस्तुत नहीं किया जाएगा। डेटाबेस में प्रत्येक छवि मापदंडों की एक श्रृंखला के साथ आती है, जिसमें 2 (बहुत नकारात्मक/बहुत शांत) से लेकर +2 (बहुत सकारात्मक/बहुत उत्तेजित करने वाला) तक के 5-बिंदु लिकर्ट पैमाने पर व्यक्त वैलेंस और उत्तेजना मूल्य शामिल हैं। ).

इमोमैड्रिड को अधिक लोकप्रिय इंटरनेशनल अफेक्टिव पिक्चर सिस्टम (आईएपीएस; लैंग, ब्रैडली, और कथबर्ट, 2008) के स्थान पर चुने जाने का कारण यह है कि यद्यपि बाद वाले का व्यापक रूप से प्रभावशाली अनुसंधान के लिए उपयोग किया गया है, यह कुछ चित्रों की अप्रचलन के संबंध में कुछ प्रमुख मुद्दे प्रस्तुत करता है। और उनकी सांस्कृतिक-भौगोलिक पृष्ठभूमि, जो ज्यादातर संयुक्त राज्य अमेरिका का प्रतिनिधि है (कैरेटी एट अल., 2019; हेनरिक, हेन, और नोरेनज़ायन, 2010)।

प्रायोगिक कार्य में एक एन्कोडिंग चरण और तीन मेमोरी परीक्षण (टी1, टी2, टी3) शामिल थे, जो सभी साइकोपी सॉफ्टवेयर (पीयर्स एट अल।, 2019) को नियोजित करके बनाए गए थे। एन्कोडिंग सेट में 90 छवियां (45 नकारात्मक {{6%) तटस्थ) शामिल थीं। एन्कोडिंग के दौरान, प्रत्येक छवि को 2 सेकंड के लिए स्क्रीन पर प्रदर्शित किया गया था, जिसके बाद प्रतिभागियों को वैलेंस और उत्तेजना की उनकी कथित रेटिंग की रिपोर्ट करने के लिए कहा गया था।

मेमोरी परीक्षणों में प्रत्येक में 6{10}} छवियां शामिल थीं, जिनमें से 3{18}} (15 नकारात्मक + 15 तटस्थ) एन्कोडिंग चरण के दौरान पहले ही दिखाई जा चुकी थीं, जबकि अन्य 3{{ 21}} (15 नकारात्मक + 15 तटस्थ) नए थे। सभी परीक्षण सेट विषयगत सामग्री को संतुलित करने के लिए बनाए गए थे (प्रत्येक सेट में जानवरों, लोगों, परिदृश्यों और वस्तुओं को चित्रित करने वाली छवियों की समान संख्या शामिल थी) और उत्तेजना/वैलेंस स्तर (नकारात्मक वैलेंस माध्य ± मानक विचलन=1.38 ± {{23} }.08; नकारात्मक उत्तेजना माध्य ± मानक विचलन = 1.13 ± 0.04; तटस्थ संयोजकता माध्य ± मानक विचलन=0.16 ± 0.06; तटस्थ उत्तेजना माध्य ± मानक विचलन=0.03 ± 0.10 ). प्रत्येक छवि 2 सेकंड के लिए स्क्रीन पर दिखाई दी, जिसके बाद प्रतिभागियों को यह जवाब देने के लिए कहा गया कि क्या उन्होंने इसे एन्कोडिंग के दौरान पहले ही देखा था या नहीं, और वैलेंस और उत्तेजना की उनकी कथित रेटिंग की रिपोर्ट करने के लिए कहा गया था।

मेमोरी प्रदर्शन का मूल्यांकन डी-प्राइम इंडेक्स के माध्यम से किया गया था। विशेष रूप से, हमने हिट दर (एचआर; पुरानी तस्वीरों का अनुपात जो सही ढंग से "पहले से देखी गई" के रूप में पहचानी गई है) और गलत अलार्म दर (एफएआर; नई तस्वीरों का अनुपात जिसे गलती से "पहले से ही देखी गई" के रूप में पहचाना गया है) की गणना की है। इन दो सूचकांकों से, सिग्नल डिटेक्शन थ्योरी (मैकमिलन और क्रेलमैन, 2004) के अनुसार, हमने सूत्र डी-प्राइम=zHR zFAR का उपयोग करके भेदभाव सूचकांक डी-प्राइम की गणना एचआर और एफएआर जेड-स्कोर के बीच अंतर के रूप में की। . डी-प्राइम, एचआर और एफएआर के लिए, हमने T2 और T1 के बीच मेमोरी प्रदर्शन में परिवर्तन की गणना T2score/T1score*100 के रूप में की और T3 और T2 के बीच मेमोरी प्रदर्शन में परिवर्तन की गणना T3score/T2score*100 के रूप में की।

2.3|नींद निगरानी उपकरण

नींद की रातों की निगरानी ड्रीम हेडबैंड (डीएच; ड्रीम एसएएस, पेरिस) का उपयोग करके की गई, एक पहनने योग्य उपकरण जिसे पीएसजी के पोर्टेबल विकल्प के रूप में मान्य किया गया है (अर्नल एट अल।, 2020)। हेडबैंड पांच शुष्क इलेक्ट्रोड (O1, O2, FpZ, F7, F8) सहित विभिन्न सेंसर के साथ आता है जो सात द्विध्रुवी EEG व्युत्पत्तियाँ (FpZ-O1, FpZ-O2, FpZ-F7, F8-F7, F7-01, F8-O2) उत्पन्न करते हैं। , FpZ-F8), श्वसन दर को मापने और गतिविधियों और स्थिति पर नज़र रखने के लिए एक 3डी एक्सेलेरोमीटर, और हृदय गति को मापने के लिए एक पल्स ऑक्सीमीटर। डीएच रात के दौरान वास्तविक समय में शारीरिक उपायों को एकत्र और संग्रहीत कर सकता है; कच्चा रिकॉर्ड किया गया डेटा एक समर्पित क्लाउड सेवा से उपलब्ध है। डीएच शास्त्रीय नींद मेट्रिक्स (उदाहरण के लिए नींद की अवधि, नींद के विभिन्न चरणों में बिताया गया समय) प्रदान करने के लिए एक मान्य स्वचालित नींद स्कोरिंग का उपयोग करता है।

2.4|प्रक्रिया

एसएफ और डब्ल्यूएफ के लिए कार्यों के अलग-अलग वितरण के साथ, पूरी प्रक्रिया प्रत्येक प्रतिभागी के लिए 3 दिनों तक चली (चित्र 1)। प्रत्येक प्रतिभागी को नींद की रातों को रिकॉर्ड करने और प्रयोगात्मक कार्यों को पूरा करने के बारे में विस्तृत मौखिक और लिखित निर्देश दिए गए थे।

पहले दिन, सभी प्रतिभागियों को बुनियादी जनसांख्यिकी (आयु, लिंग, व्यवसाय) प्राप्त करने के लिए ऑनलाइन प्रश्नावली की एक श्रृंखला को पूरा करने के लिए कहा गया था, अस्पताल चिंता और अवसाद स्केल (एचएडीएस; जिगमंड और स्नैथ) के साथ चिंता या अवसादग्रस्त लक्षणों की उपस्थिति की जांच करने के लिए कहा गया था। , 1983), पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स (पीएसक्यूआई; ब्यूसे, रेनॉल्ड्स III, मोंक, बर्मन, और कुफ़र, 1989) के माध्यम से वैश्विक नींद की गुणवत्ता की जांच करें, और म्यूनिख क्रोनोटाइप प्रश्नावली (एमसीटीक्यू; घोटबी एट अल) के अल्ट्राशॉर्ट संस्करण के माध्यम से सर्कैडियन प्राथमिकताओं की जांच करें। ., 2020) और मॉर्निंगनेस-इवनिंगनेस प्रश्नावली का संक्षिप्त संस्करण (एमईक्यू-आर; नताले, एस्पोसिटो, मार्टोनी, और फैब्री, 2006), और नींद की पहली रात को रिकॉर्ड करने के लिए।

दूसरे दिन से शुरू होकर, प्रयोगात्मक स्थिति के आधार पर निर्देश बदल गए: डब्ल्यूएफ के लिए, प्रारंभिक शिक्षा (एन्कोडिंग) 09:00 ± 1:00 घंटे पर हुई, उसके बाद तत्काल स्मृति परीक्षण ( T1), जबकि दूसरा परीक्षण (T2) 21:00 ± 1:00 घंटे पर पूरा करना था।

उसके बाद, प्रतिभागियों को नींद की दूसरी रात को रिकॉर्ड करना था और अंतिम मेमोरी टेस्ट (T3) को अगले दिन 09:{2}} ± 1:00 घंटे पर पूरा करना था। एसएफ के लिए निर्देश समान थे, सिवाय इस तथ्य के कि प्रयोगात्मक कार्यों को 12-घंटे के अंतराल पर स्थानांतरित कर दिया गया था ताकि प्रारंभिक शिक्षा सोने से ठीक पहले हो सके। इस प्रकार, एन्कोडिंग चरण और T1 को दूसरे दिन 21:{8}} ± 1:{10}} घंटे पर पूरा किया जाना था, जबकि शेष परीक्षण (T2 और T3) क्रमशः 09 बजे के लिए निर्धारित किए गए थे: नींद की दूसरी रात के बाद, अगले दिन 00 ± 1:00 घंटे और अगले दिन 21:00 ± 1:00 घंटे दर्ज किए गए। किसी भी ऑर्डर प्रभाव को रोकने के लिए, कुल छह संभावित संयोजनों के लिए प्रतिभागियों के बीच सभी परीक्षणों को संतुलित किया गया।

इसके अलावा, प्रत्येक कार्य के लिए चित्रों की प्रस्तुति का क्रम यादृच्छिक किया गया था। प्रत्येक प्रायोगिक सत्र से पहले, प्रतिभागियों को प्रश्नावली की एक छोटी श्रृंखला पूरी करनी थी जो दिन के समय के आधार पर बदलती रहती थी। सुबह की प्रश्नावली में पिछली रात से संबंधित नींद की गुणवत्ता का परीक्षण करने के लिए एक पीएसक्यूआई (ब्यूसे एट अल., 1989), एक सैमन-पेरेली स्केल (सैमन एंड पेरेली, 1982) और एक स्टैनफोर्ड स्लीपनेस स्केल (हॉडेस, ज़ारकोन, स्मिथे, फिलिप्स) शामिल थे। और डिमेंट, 1973) क्रमशः सतर्कता और थकान के स्तर की जांच करने के लिए थे, जबकि शाम के प्रश्नावली में केवल सैमन-पेरेली और स्टैनफोर्ड स्लीपनेस स्केल शामिल थे।

2.5|सांख्यिकीय विश्लेषण

दोनों समूहों की जनसांख्यिकी (आयु, लिंग), और मनोवैज्ञानिक और नींद मापदंडों की तुलना स्वतंत्र टी-परीक्षणों और χ2 - परीक्षणों का उपयोग करके की गई। प्रत्येक तुलना के लिए, हमने कोहेन के डी को प्रभाव आकार के माप के रूप में रिपोर्ट किया।

निम्नलिखित योजना का उपयोग करके परीक्षण सत्रों में स्मृति प्रदर्शन में परिवर्तन का विश्लेषण किया गया है। सबसे पहले, रुचि के प्रत्येक चर के लिए, हमने परीक्षण सत्र (टी1, टी2, टी3) और छवि के प्रकार (नकारात्मक, तटस्थ) को विषय कारकों के रूप में और समूह (एसएफ, डब्ल्यूएफ) के बीच परीक्षण के साथ एक सर्वग्राही मिश्रित-एनोवा आयोजित किया। विषय कारक.

फिर, पहली प्रायोगिक परिकल्पना (यानी एक रात की नींद के बाद भूलने की क्षमता कम होना) का परीक्षण करने के लिए, हमने एक मिश्रित-एनोवा का संचालन किया, जिसमें निर्भर चर के रूप में टी1 से टी2 तक के परिवर्तन स्कोर का उपयोग किया गया, जिसमें विषय के कारक के रूप में छवि का प्रकार (नकारात्मक, तटस्थ) शामिल था। और समूह (एसएफ, डब्ल्यूएफ) विषयों के बीच कारक के रूप में। हमारी दूसरी प्रायोगिक परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए (यानी एक रात की नींद के बाद स्मृति प्रदर्शन बाद में जागने के बाद स्थिर रहता है), हमने निर्भर चर के रूप में टी 2 से टी 3 तक परिवर्तन स्कोर का उपयोग करके एक और मिश्रित एनोवा का संचालन किया, छवि का प्रकार (नकारात्मक, तटस्थ) जैसा कि भीतर है- विषयों के बीच कारक के रूप में विषय कारक और समूह (एसएफ, डब्ल्यूएफ)।

भावनात्मक प्रतिक्रियाशीलता (उत्तेजना और वैलेंस) में परिवर्तनों का आकलन करने के लिए, हमने परीक्षण सत्र (एन्कोडिंग, टी 1, टी 2, टी 3) और छवि के प्रकार (नकारात्मक, तटस्थ) को विषय कारकों के रूप में और समूह के साथ दो अलग-अलग सर्वव्यापी मिश्रित-एनोवा का आयोजन किया। (एसएफ, डब्ल्यूएफ) विषयों के बीच कारक के रूप में। सभी एनोवा के लिए, हमने मुख्य कारकों और इंटरैक्शन के लिए प्रभाव आकार के माप के रूप में η2 पी की सूचना दी, और हमने पोस्ट हॉक तुलनाओं के लिए प्रभाव आकार के माप के रूप में कोहेन के डी का उपयोग करते हुए, असंशोधित और होल्म परीक्षण पोस्ट हॉक विश्लेषण दोनों की रिपोर्ट की।

पियर्सन के सहसंबंधों का उपयोग करके दोनों समूहों के लिए नींद के मापदंडों और प्रदर्शन के साथ-साथ उत्तेजना और वैलेंस के बीच संबंध का अलग-अलग पता लगाया गया है। डब्ल्यूएफ के लिए, हमने एन्कोडिंग से एक रात पहले दर्ज किए गए नींद मापदंडों और टी1 पर डी-प्राइम, वैलेंस और उत्तेजना रेटिंग जैसे रुचि के चर के बीच संबंध का पता लगाया। एसएफ के लिए, हमने एन्कोडिंग के बाद रात में दर्ज किए गए नींद मापदंडों और टी 1 से टी 2 तक प्रदर्शन में बदलाव के बीच संबंध का पता लगाया। p <{4}}.05 का मान महत्वपूर्ण स्तर के रूप में उपयोग किया गया था।

अशक्त परिकल्पना महत्व परीक्षण के अलावा, हमने डेटा को देखते हुए वैकल्पिक परिकल्पना के सत्य होने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए बायेसियन सांख्यिकी का भी उपयोग किया। विशेष रूप से, हमने बेयस फ़ैक्टर (बीएफ10) की सूचना दी, जिसमें तीन से बड़े मान वैकल्पिक परिकल्पना (एच1) के लिए मध्यम साक्ष्य दर्शाते हैं, और बीएफ1{{5%) मान 0 से कम हैं।3 मध्यम रूप से शून्य परिकल्पना का समर्थन करना (H0; जारोज़ और विली, 2014)। ANOVAs के लिए, BF10 की गणना संपूर्ण-मिलान मॉडल दृष्टिकोण का उपयोग करके की गई थी। सभी विश्लेषण जेएएसपी संस्करण 0.16.2 (जेएएसपी टीम, 2022) का उपयोग करके आयोजित किए गए थे। अध्ययन पूर्व पंजीकृत नहीं था.

चित्र 2 (ए) वैलेंस और (बी) एन्कोडिंग (एनएनसी) और तीन परीक्षण सत्रों (टी1, टी2, टी3) पर उत्तेजनाओं के प्रकार (नकारात्मक और तटस्थ चित्र) के एक फ़ंक्शन के रूप में उत्तेजना रेटिंग। त्रुटि दंड माध्य की मानक त्रुटि दर्शाते हैं।

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