इंट्रापैरिएटल सल्कस पर ट्रांसक्रैनील डायरेक्ट करंट स्टिमुलेशन (tDCS) कार्यशील मेमोरी प्रदर्शन को प्रभावित नहीं करता है भाग 3

इसके बाद, हमने प्रतिक्रिया समय पर वही ANOVA चलाया (चित्र 3 देखें)। परिणामों ने फिर से लोड का एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाया (दृश्य-स्थानिक: F(1,46)=193.69, p < 0.001, ηp2= 0.81; मौखिक: F(1,46)=646.39, p < 0.001, ηp2=0.93), लेकिन स्थिति का कोई मुख्य प्रभाव नहीं (दृश्य-स्थानिक: F(2,92) =0.03, p=0.97; मौखिक: F(2,92)=1.37, p=0.26) और न ही कोई महत्वपूर्ण स्थिति × लोड इंटरैक्शन (दृश्य-स्थानिक: F(2,92)=0.76, p=0.47; मौखिक: F(2,92)=0.21, p=0.82)।

दृश्य स्थान और स्मृति दो अवधारणाएँ हैं जो निकट से संबंधित हैं। दृश्य स्थान मस्तिष्क में बाहरी जानकारी को संसाधित करने और व्याख्या करने की हमारी क्षमता को संदर्भित करता है। इसमें स्थानिक स्थिति, दिशा, दूरी आदि की हमारी धारणा और समझ शामिल है। दूसरी ओर, स्मृति, जानकारी को याद रखने और याद करने की हमारी क्षमता है। ये दोनों अवधारणाएँ मानव दैनिक जीवन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, और उनके बीच घनिष्ठ संबंध है।

दृश्य-स्थानिक क्षमता का स्मृति के सुधार पर बहुत महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। शोध में पाया गया है कि दृश्य-स्थानिक क्षमताओं को प्रशिक्षित और बेहतर करके, लोग अपनी स्मृति के स्तर में काफी सुधार कर सकते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि दृश्य-स्थानिक क्षमता में सुधार स्मृति प्रक्रिया के दौरान स्थानिक जानकारी को संसाधित करने और उसका विश्लेषण करने की हमारी क्षमता को मजबूत कर सकता है, जिससे हमारे लिए जानकारी को चित्रात्मक स्मृति रूप में बदलना और आवश्यकता पड़ने पर उसे याद करना और पुनः प्राप्त करना आसान हो जाता है।

इसके अलावा, दृश्य-स्थानिक क्षमता हमें स्मृति जानकारी को एनकोड करने और संग्रहीत करने की हमारी क्षमता को बेहतर बनाने में भी मदद कर सकती है। दृश्य-स्थानिक क्षमताओं को मजबूत करके, हम बाहरी जानकारी का अधिक सटीक रूप से विश्लेषण और समझ सकते हैं, जो हमें जानकारी को संसाधित करने और याद रखने के दौरान अधिक कुशल और सटीक बनाता है, जिससे हमारे दिमाग में जानकारी को संग्रहीत करना और ज़रूरत पड़ने पर उसे प्रभावी ढंग से निकालना और लागू करना आसान हो जाता है।

संक्षेप में, दृश्य-स्थानिक क्षमता और स्मृति दो अवधारणाएँ हैं जो निकट से संबंधित हैं और एक-दूसरे को प्रभावित करती हैं। दृश्य-स्थानिक क्षमताओं में सुधार करके, लोग अपनी स्मृति के स्तर में काफी सुधार कर सकते हैं, जिससे हमारे लिए जानकारी को ग्राफिक मेमोरी फॉर्म में बदलना और ज़रूरत पड़ने पर उसे याद करना और पुनः प्राप्त करना आसान हो जाता है। यह आशा की जाती है कि पाठक दैनिक जीवन में दृश्य-स्थानिक क्षमताओं की खेती पर ध्यान देंगे, अपनी स्मृति के स्तर में सुधार करेंगे, और खुद को अधिक कुशलता से जानकारी को संसाधित करने और लागू करने में सक्षम बनाएंगे। यह देखा जा सकता है कि हमें याददाश्त में सुधार करने की आवश्यकता है, और सिस्टांच डेजर्टिकोला स्मृति में काफी सुधार कर सकता है, क्योंकि सिस्टांच डेजर्टिकोला न्यूरोट्रांसमीटर के संतुलन को भी नियंत्रित कर सकता है, जैसे कि एसिटाइलकोलाइन और विकास कारकों के स्तर को बढ़ाना। ये पदार्थ स्मृति और सीखने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, सिस्टांच डेजर्टिकोला रक्त प्रवाह में भी सुधार कर सकता है और ऑक्सीजन वितरण को बढ़ावा दे सकता है, जो यह सुनिश्चित कर सकता है कि मस्तिष्क को पर्याप्त पोषक तत्व और ऊर्जा मिले, जिससे मस्तिष्क की जीवन शक्ति और धीरज में सुधार हो।

याददाश्त बढ़ाने के लिए सप्लीमेंट्स के बारे में जानें

इन परिणामों की पुष्टि बायेसियन विश्लेषण द्वारा पुनः की गई, जो मॉडल केवल लोड के मुख्य प्रभाव (दृश्य-स्थानिक: BF10= 1.94e+27; मौखिक: BF10=2.68e+57) सहित सबसे मजबूत साक्ष्य से संबद्ध है; कंडीशनिंग प्रभाव के विरुद्ध मजबूत साक्ष्य देखे गए (दृश्य-स्थानिक: BF01=17.29; मौखिक: BF01=13.13)। अंत में, सत्रों के बीच प्रशिक्षण के किसी भी प्रतिकूल प्रभाव को खारिज करने के लिए हमने प्रत्येक सत्र के लिए अलग-अलग विश्लेषण किए, और हमने विश्लेषण को प्रतिक्रिया सटीकता तक सीमित रखा।

मुख्य विश्लेषण में, विषयों का केवल एक समूह था, जबकि निम्नलिखित विश्लेषणों में, हम प्रत्येक सत्र के लिए tDCS स्थिति के प्रभाव का व्यक्तिगत रूप से आकलन करेंगे, जिसका तात्पर्य यह है कि tDCS स्थिति प्रभाव एक समूह प्रभाव बन जाएगा (एक दिया गया प्रतिभागी किसी दिए गए सत्र के लिए केवल एक उत्तेजना स्थिति प्राप्त कर सकता है)।

सत्र 1

प्रथम tDCS सत्र के दौरान दोनों कार्यों के लिए प्रतिक्रिया सटीकता पर विचरण का दोहराया-माप विश्लेषण (ANOVA) आयोजित किया गया था।

परिणामों ने लोड का एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव दिखाया (दृश्य-स्थानिक: F(1,44)=227.34, p < 0.001,ηp2=0.84; मौखिक: F(1,44)=65.80, p < 0.001, ηp2=0.60), लेकिन स्थिति का कोई मुख्य प्रभाव नहीं (दृश्य-स्थानिक: F(2,44)=0.97, p=0.389; मौखिक: F(2,44)=1.19, p=0.332) और न ही कोई महत्वपूर्ण स्थिति × लोड इंटरैक्शन (दृश्य-स्थानिक: F(2,44)=0.15, p=0.865; मौखिक: F(2,44)=1.13, p=0.332)।

इन परिणामों की पुष्टि बायेसियन विश्लेषण द्वारा की गई, मॉडल केवल भार के प्रभाव सहित सबसे मजबूत सबूत से जुड़ा था (दृश्य-स्थानिक: BF10=9.39e+21; मौखिक: BF10=8.76e+9); स्थिति चर इसके प्रभाव के खिलाफ पर्याप्त सबूत से जुड़ा था (दृश्य-स्थानिक: BF01=6.42; मौखिक: BF01=4.89)।

सत्र 2

सत्र 2 में प्रतिक्रिया सटीकता के लिए समान विश्लेषण चलाने पर, हमने फिर से लोड का एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव देखा (दृश्य-स्थानिक: F(1,44)=148.04, p < 0.001, ηp2 =0.77; मौखिक: F(1,44)=53.90, p < 0.001, ηp2=0.55), लेकिन स्थिति का कोई मुख्य प्रभाव नहीं (दृश्य-स्थानिक: F(2,44)=1.13, p=0.331; मौखिक: F(2,44)=0.59, p=0.559) और न ही कोई महत्वपूर्ण स्थिति x लोड इंटरैक्शन (दृश्य-स्थानिक: F(2,44) =0.942, p=0.397; मौखिक: F(2,44)=0.91, p=0.41).

इन परिणामों की पुष्टि बायेसियन विश्लेषण द्वारा की गई, मॉडल केवल भार के प्रभाव सहित सबसे मजबूत सबूतों से जुड़ा था (दृश्य-स्थानिक: BF10=2.13e+17; मौखिक: BF10=6.12e+8); स्थिति चर इसके प्रभाव के खिलाफ पर्याप्त सबूतों से जुड़ा था (दृश्य-स्थानिक: BF01=5.77; मौखिक: BF01=6.29)।

सत्र 3

अंत में, सत्र 3 के लिए समान विश्लेषण किए गए और फिर से लोड का एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव सामने आया (दृश्य-स्थानिक: F(1,44)=151.73, p < 0.001, ηp2=0.78; मौखिक: F(1,44)=28.41, p < 0.001, ηp2=0.39), लेकिन स्थिति का कोई मुख्य प्रभाव नहीं (दृश्य-स्थानिक: F(2,44)=0.30, p =0.739; मौखिक: F(2,44)=0.74, p=0.485) और न ही कोई महत्वपूर्ण स्थिति x लोड इंटरैक्शन (दृश्य-स्थानिक: F(2,44)=0.30,p=0.745; मौखिक: F(2,44)=0.89, पृ=0.417).

बायेसियन विश्लेषण ने पुष्टि की कि सबसे मजबूत सबूत के साथ जुड़े मॉडल में केवल भार का प्रभाव शामिल था (दृश्य-स्थानिक: BF10=1.51e+19; मौखिक: BF10=5.47e+4); स्थिति चर एक बार फिर इसके प्रभाव के खिलाफ पर्याप्त सबूत के साथ जुड़ा हुआ था (दृश्य-स्थानिक: BF01= 7.90; मौखिक: BF01=5.56)।

रेखीय मिश्रित प्रभाव मॉडल

अंत में, हमने प्रतिभागियों के अवरोधों में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता और संबंधित अंतरों को बेहतर ढंग से समझने के लिए रैखिक मिश्रित प्रभाव विश्लेषण किया। दृश्य-स्थानिक कार्य में प्रतिक्रिया सटीकता पर यादृच्छिक चर के रूप में विषयों के साथ एक पहले रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल ने स्थिति के आधार पर प्रदर्शन में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया (Χ²(2)=0.542; p=0.763) लेकिन फिर भी लोड के एक महत्वपूर्ण प्रभाव को उजागर किया (Χ²(1)=561.545; p < 0.001)।

मौखिक कार्य में प्रतिक्रिया सटीकता पर समान विश्लेषण ने भी स्थिति के आधार पर प्रदर्शन में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया (Χ²(2) =1.607; पी=0.448) लेकिन फिर से लोड का एक महत्वपूर्ण प्रभाव देखा गया (Χ²(1)=173.833; पी < 0.001)।

अंत में, दृश्य-स्थानिक कार्य के लिए प्रतिक्रिया समय पर समान विश्लेषण ने कोई महत्वपूर्ण स्थिति प्रभाव (Χ²(2) =0.119; पी=0.942) नहीं दिखाया, लेकिन लोड का एक महत्वपूर्ण प्रभाव (Χ²(1)= 123.016; पी < 0.001) दिखाया। मौखिक कार्य में प्रतिक्रिया समय के लिए समान परिणाम देखे गए: कोई स्थिति प्रभाव नहीं (Χ²(2)=5.023; पी=0.081) लेकिन एक बार फिर एक महत्वपूर्ण लोड प्रभाव (Χ²(1)=521.570; पी < 0.001)।

बहस

इस अध्ययन का उद्देश्य मौखिक और दृश्य-स्थानिक WM प्रदर्शन पर IPS के एनोडल और कैथोडल tDCS के प्रभाव को निर्धारित करना था। WM प्रदर्शन पर DLPFC के tDCS उत्तेजना के प्रभाव में असंगतियों के कारण, हमने IPS को लक्षित करने का निर्णय लिया, जो विशेष रूप से WM के ध्यान नियंत्रण घटकों से जुड़ा हुआ क्षेत्र है।

चूंकि मजबूत सबूत WM के ध्यान घटकों में IPS के निहितार्थ का समर्थन करते हैं (मेजेरस एट अल., 2016; टोड और मारोइस, 2004, टोड, फौगनी, और मारोइस., 2005), हमने परिकल्पना की कि IPS की एनोडल उत्तेजना पृष्ठीय ध्यान नेटवर्क गतिविधि को बढ़ाएगी और WM प्रदर्शन में वृद्धि करेगी, और यह विशेष रूप से उच्च भार की स्थिति में होगा।

इसके विपरीत, हमने माना कि आईपीएस की कैथोडल उत्तेजना पृष्ठीय ध्यान नेटवर्क को बाधित करेगी और उच्च लोड की स्थिति के लिए WM प्रदर्शन में कमी लाएगी। कम लोड की स्थिति में tDCS प्रभाव होने की उम्मीद नहीं थी क्योंकि यह स्थिति उच्च सफलता दर से जुड़ी है और WM क्षमता से अधिक नहीं होती है, और इसलिए संज्ञानात्मक प्रदर्शन पर tDCS बूस्टर प्रभाव के लिए कोई जगह नहीं है (रो एट अल., 2016)।

इसके बावजूद कि यह अध्ययन एक मजबूत सैद्धांतिक पृष्ठभूमि पर आधारित था और इसमें मानक उत्तेजना मापदंडों (यानी, कार्य निष्पादन के दौरान 20 मिनट के लिए लागू 2 mAtDCS) का उपयोग किया गया था, उत्तेजना का कोई प्रभाव नहीं पाया गया। इसके अलावा, बायेसियन विश्लेषण के लिए धन्यवाद, हम इस अध्ययन में tDCS के प्रभाव की अनुपस्थिति के बारे में सुरक्षित निष्कर्ष निकाल सकते हैं। हमारे अध्ययन की कुछ सीमाओं को स्वीकार किया जाना चाहिए।

सबसे पहले, पहले से ही महत्वपूर्ण संख्या में स्थितियों को देखते हुए, न तो कोई आधारभूत स्थिति थी और न ही कोई ऑफ़लाइन स्थिति थी जो क्रमशः संभावित प्लेसबो प्रभाव और tDCS के अल्पकालिक प्रभावों को मापने में मदद कर सकती थी।

टीडीसीएस शोध में, बेसलाइन माप किसी भी टीडीसीएस हस्तक्षेप के बिना प्रतिभागी के प्रदर्शन का माप है। वास्तव में, शम उत्तेजना का प्लेसबो प्रभाव के माध्यम से प्रतिभागियों पर प्रभाव हो सकता है, या डिवाइस के कारण होने वाले तनाव या असुविधा जैसे अन्य कारकों का नोसेबो प्रभाव हो सकता है (समीक्षा के लिए फॉन्टेन्यू एट अल. (2019) देखें)।

आधारभूत उपाय हमें इन पूर्वाग्रहों को मापने और विभिन्न tDCS स्थितियों के सापेक्ष प्रतिभागी के प्रदर्शन के प्राकृतिक स्तरों को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने की अनुमति देते हैं। ऑफ़लाइन स्थिति उस स्थिति को संदर्भित करती है जहाँ प्रतिभागियों को tDCS द्वारा उत्तेजित किए जाने के बाद WM प्रदर्शन का मूल्यांकन किया जाता है। यह स्थिति tDCS के दीर्घकालिक और दूरगामी प्रभावों का अध्ययन करना संभव बनाती है।

उदाहरण के लिए, फ्रिएहसैंड फ्रिंग्स (2019) ने ऑनलाइन प्रभावों की तुलना में tDCS के अधिक ऑफ़लाइन प्रभावों को देखा। अध्ययन की एक और सीमा यह है कि हमारे tDCS डिवाइस ने प्रतिबाधा निगरानी की अनुमति नहीं दी।

हालांकि, डिवाइस में एक करंट रेगुलेटर शामिल था जो प्रतिबाधा भिन्नता के बावजूद निरंतर करंट लेवल सुनिश्चित करता था। वर्तमान अध्ययन में उत्तेजना प्रभावों की अनुपस्थिति के लिए एक संभावित स्पष्टीकरण यह हो सकता है कि इलेक्ट्रोड की सावधानीपूर्वक स्थिति के बावजूद करंट आंशिक रूप से प्रवाहित होता है या लक्ष्य क्षेत्र से चूक जाता है (उदाहरण के लिए चिब एट अल., 2013)। थायर एट अल. (2017) करंट फ्लो को प्रभावित करने में सक्षम कई कारकों की सूची देते हैं (बालों की मोटाई, पसीना, सिर का आकार, खोपड़ी की मोटाई, ...)।

यह tDCS तकनीक पर लागू होने वाली एक सामान्य सीमा है। यह भी संभव हो सकता है कि tDCS प्रभाव विश्वविद्यालय के छात्रों की युवा और स्वस्थ आबादी में WM प्रदर्शन को बढ़ाने या घटाने के लिए बहुत कमज़ोर हो या यह कि पृष्ठीय ध्यान नेटवर्क हमारे कार्य में महत्वपूर्ण भूमिका नहीं निभाता है, भले ही fMRI अध्ययनों ने दिखाया हो कि यह नेटवर्क लगातार उच्च भार वाले WM कार्यों से जुड़ा हुआ है जैसा कि यहाँ उपयोग किया गया है।

वैकल्पिक रूप से, चूंकि WM एक बड़े फ्रंटोपेरियटल, द्विपक्षीय नेटवर्क (एरिकसन, वोगेल, लैंसनर, बर्गस्ट्रॉम, और न्यबर्ग, 2015) से जुड़ा हुआ है, इस नेटवर्क के गैर-उत्तेजित हिस्से (जैसे, DLPFC, दायां IPS) नेटवर्क के उत्तेजित, बाएं IPS हिस्से पर प्रतिपूरक प्रभाव डाल सकते हैं (हीकेरन एट अल., 2008)। यह स्पष्टीकरण निश्चित रूप से केवल IPS के कैथोडल उत्तेजना के लिए मान्य है।

एनोडल उत्तेजना के प्रभाव की अनुपस्थिति के लिए एक और स्पष्टीकरण यह हो सकता है कि हमारे प्रतिभागियों की बेसलाइन WM क्षमता बहुत अधिक थी (सभी युवा विश्वविद्यालय के छात्र थे) और इसमें सुधार की बहुत कम गुंजाइश थी। वास्तव में, गोज़ेनमैन और बेरीहिल (2016) ने दिखाया कि कम बेसलाइन WM क्षमता प्रदर्शित करने वाले समूह को उच्च बेसलाइन WM क्षमता वाले समूह की तुलना में tDCS से अधिक हद तक लाभ हुआ।

वर्तमान अध्ययन के परिणाम WM या अन्य संज्ञानात्मक क्षमताओं पर tDCS के शून्य प्रभाव की रिपोर्ट करने वाले पहले व्यक्ति नहीं हैं और मेटा-विश्लेषणात्मक अध्ययनों के अनुरूप हैं, जिन्होंने युवा और स्वस्थ प्रतिभागियों में एकल-सत्र tDCS प्रभावों के बारे में मिश्रित और विरोधाभासी निष्कर्षों की समस्या को उजागर किया है (वेस्टवुड और रोमानी, 2018; लुकासिक एट अल., 2018; मीयर और सौटर, 2018)।

इसके अलावा, कुछ अध्ययनों ने डीएलपीएफसी पर टीडीसीएस उत्तेजना की लाभकारी भूमिका को दर्शाया है, फिर भी कुछ प्रतिभागियों में टीडीसीएस-संबंधित डब्ल्यूएम प्रदर्शन में वृद्धि और अन्य प्रतिभागियों में प्रदर्शन में कमी या कोई प्रभाव नहीं होने के साथ महत्वपूर्ण व्यक्तिगत अंतर की रिपोर्ट की है (टाल्स्मा एट अल., 2017)।

WM पर tDCS के प्रभाव की अनुपस्थिति या बहुत सीमित प्रभावों के निष्कर्ष पर पहुंचने से पहले, भविष्य के अध्ययनों को इन मूल अध्ययनों में उपयोग की गई समान पद्धति का उपयोग करके पिछले सकारात्मक निष्कर्षों को दोहराने का प्रयास करना चाहिए। वास्तव में, उत्तेजना की तीव्रता और अवधि, उत्तेजना की साइट, WM कार्य और कठिनाई के प्रकार, और जनसंख्या के प्रकार (युवा स्वस्थ बनाम मध्यम आयु वर्ग या वृद्ध प्रतिभागी) के संदर्भ में उत्तेजना प्रोटोकॉल में अंतर साहित्य में बताए गए मिश्रित परिणामों के लिए आंशिक रूप से जिम्मेदार हो सकते हैं।

इसके अलावा, उच्च WM लोड (जैसे, 8 आइटम) का उपयोग संभावित सीलिंग प्रभावों से बचाएगा और DCS-संबंधी सुधार के लिए अधिक जगह छोड़ेगा। उदाहरण के लिए, रो एट अल. (2016) ने दृश्य कार्यशील स्मृति कार्य में tDCS प्रभाव केवल तभी दिखाया है जब WM लोड प्रतिभागियों के संज्ञानात्मक संसाधनों से अधिक हो गया हो।

यह कहा जा रहा है, फिर भी वर्तमान अध्ययन में WM लोड का प्रभाव काफी मजबूत था और मेजरस एट अल. (2016) द्वारा किए गए अध्ययन ने 6 बनाम 2 वस्तुओं के WM सेट की तुलना करते समय IPS में विश्वसनीय एकतरफा और बहुभिन्नरूपी तंत्रिका परिवर्तन दिखाए थे।

आधारभूत और ऑफ़लाइन दोनों मापों को जोड़ना, जैसा कि महत्वपूर्ण परिणामों वाले कुछ अध्ययनों में किया गया है (फ्रिह्स और फ्रिंग्स, 2019) हमें WM प्रदर्शन पर tDCS के प्रभावों की अधिक व्यापक रूप से जांच करने की अनुमति देगा। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, WM क्षमता में महत्वपूर्ण व्यक्तिगत अंतरों के प्रभाव पर भी विचार करने की आवश्यकता है, क्योंकि खराब WM क्षमता वाले प्रतिभागियों में tDCS प्रभाव अधिक स्पष्ट हो सकते हैं, भले ही पिछला अध्ययन युवा प्रतिभागियों में ऐसा प्रभाव देखने में विफल रहा हो (वेस्टवुड और रोमरी, 2018)।

एन्कोडिंग रणनीतियों में व्यक्तिगत अंतरों पर विचार करना भी उपयोगी हो सकता है क्योंकि उन्हें दृश्य अल्पकालिक स्मृति कार्य में पश्च पार्श्विका प्रांतस्था पर tDCS के प्रभाव को मध्यस्थ करने के लिए दिखाया गया है (वांग, इथिपुरीपत, और कु, 2020)। उस अध्ययन में, विषयों के दो समूहों ने अलग-अलग एन्कोडिंग रणनीतियों का उपयोग करके एक दृश्य कार्यशील स्मृति कार्य में भाग लिया।

जबकि सभी उत्तेजनाओं को याद रखने पर ध्यान केंद्रित करने वाले समूह पर टीडीसीएस का कोई प्रभाव नहीं पड़ा, लेकिन एक केंद्रित ध्यान रणनीति का उपयोग करने वाले समूह ने, उत्तेजनाओं के एक विशिष्ट उपसमूह की ओर ध्यान केंद्रित करते हुए, टीडीसीएस के महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाए।

निष्कर्ष में, वर्तमान अध्ययन के परिणाम WM प्रदर्शन पर tDCS के प्रभाव को प्रदर्शित नहीं करते हैं, कई अध्ययनों के अनुरूप, जिन्होंने एक एकल tDCS सत्र के बाद युवा, स्वस्थ प्रतिभागियों में WM प्रदर्शन मॉड्यूलेशन के संबंध में मिश्रित या नकारात्मक परिणाम दिखाए हैं। tDCS की प्रभावी न्यूरोमॉड्यूलेटरी क्रिया के साथ-साथ उत्तेजना प्रोटोकॉल और तीव्रता में अंतर के प्रभाव का आकलन करने के लिए भविष्य में प्रयोग किए जाने चाहिए।

वित्तपोषण संबंधी जानकारी

इस शोध को सार्वजनिक, वाणिज्यिक या गैर-लाभकारी क्षेत्रों की वित्तपोषण एजेंसियों से कोई विशिष्ट अनुदान प्राप्त नहीं हुआ।

प्रतिस्पर्धी रुचियां

लेखकों के पास घोषित करने के लिए कोई प्रतिस्पर्धी हित नहीं है।

प्रतिक्रिया दें संदर्भ

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