नींद के दौरान मस्तिष्क कनेक्टिविटी में परिवर्तन क्लोज्ड-लूप ट्रांसक्रेनियल न्यूरोस्टिम्यूलेशन द्वारा मेटामेमोरी संवेदनशीलता की भविष्यवाणी करें भाग 1

अमूर्त

मेटामेमोरी में हमारी यादों की सटीकता का सही ढंग से आकलन करने की क्षमता शामिल है। नींद के दौरान ट्रांसक्रैनियल इलेक्ट्रिकल स्टिमुलेशन (टीईएस) का उपयोग करके यादों की पुनर्प्राप्ति में सुधार किया जा सकता है, लेकिन मेटामेमोरी संवेदनशीलता में सुधार के सबूत सीमित हैं।

स्मृति पुनर्प्राप्ति से तात्पर्य स्मृति भूलने की स्थिति में विभिन्न तरीकों से मस्तिष्क में संग्रहीत जानकारी को पुनः प्राप्त करने की प्रक्रिया से है। हमारे दैनिक अध्ययन जीवन में, स्मृति पुनर्प्राप्ति एक बहुत ही महत्वपूर्ण कड़ी है। यह न केवल हमारे द्वारा सीखे गए ज्ञान को समेकित करने में हमारी मदद कर सकता है बल्कि हमारी याददाश्त को भी बेहतर बना सकता है।

स्मृति किसी व्यक्ति की जानकारी को सुरक्षित रखने और याद रखने की क्षमता है, और यह सीखने से अविभाज्य है। केवल एक मजबूत स्मृति के साथ ही हम अधिक ज्ञान और कौशल हासिल कर सकते हैं और अपने दैनिक जीवन में अधिक भूमिका निभा सकते हैं।

स्मृति पुनर्प्राप्ति और स्मृति का आपस में गहरा संबंध है। स्मृति पुनर्प्राप्ति तब होती है जब हमें किसी निश्चित ज्ञान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है, हम उसे खोजते हैं और याद करते हैं, और खोजने और याद करने की यह प्रक्रिया स्मृति पुनर्प्राप्ति है। यदि हमारी याददाश्त पर्याप्त रूप से मजबूत नहीं है, तो हमें याददाश्त वापस पाने में कठिनाई होगी और हम भूल सकते हैं, जो हमारे सीखने के प्रभाव और प्रदर्शन को प्रभावित करेगा।

इसलिए, याददाश्त को बेहतर बनाना कोई आसान काम नहीं है, लेकिन हम याददाश्त बढ़ाने के लिए कुछ वैज्ञानिक तरीकों और तकनीकों का इस्तेमाल कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम बार-बार सीखने के ज़रिए याददाश्त को मजबूत कर सकते हैं, याददाश्त को और गहरा करने के लिए एसोसिएशन स्किल का इस्तेमाल कर सकते हैं या याददाश्त को और बेहतर बनाने के लिए अपने दिमाग को अलग-अलग तरीकों से सक्रिय कर सकते हैं।

संक्षेप में, स्मृति पुनर्प्राप्ति और स्मृति का आपस में गहरा संबंध है। जब हमारी याददाश्त मजबूत होती है, तभी हम स्मृति पुनर्प्राप्ति को बेहतर तरीके से कर सकते हैं और बेहतर सीखने के परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। आइए हम खुद को चुनौती देने का साहस करें, निरंतर सीखने और अभ्यास के माध्यम से अपनी याददाश्त में सुधार करें और अपने भविष्य के लिए एक ठोस नींव रखें। यह देखा जा सकता है कि हमें याददाश्त में सुधार करने की आवश्यकता है, और सिस्टेन्चे डेज़र्टिकोला याददाश्त में काफी सुधार कर सकता है क्योंकि सिस्टेन्चे डेज़र्टिकोला एक पारंपरिक चीनी औषधीय सामग्री है जिसके कई अनोखे प्रभाव हैं, जिनमें से एक याददाश्त में सुधार करना है। सिस्टेन्चे डेज़र्टिकोला की प्रभावकारिता इसमें मौजूद कई सक्रिय तत्वों से आती है, जिसमें टैनिक एसिड, पॉलीसेकेराइड, फ्लेवोनोइड ग्लाइकोसाइड आदि शामिल हैं। ये तत्व विभिन्न मार्गों के माध्यम से मस्तिष्क के स्वास्थ्य को बढ़ावा दे सकते हैं।

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टीईएस को लागू करने से नींद पर निर्भर स्मृति समेकन को बढ़ाया जा सकता है, जिसके लिए मेटामेमोरी के साथ-साथ वितरित तंत्रिका प्रणालियों में गतिविधि के समन्वय की आवश्यकता होती है, जो यह सुझाव देता है कि इन प्रक्रियाओं को समझने के लिए कार्यात्मक कनेक्टिविटी की जांच करना महत्वपूर्ण है।

फिर भी, बहुत कम शोध ने इस बात की जांच की है कि कार्यात्मक कनेक्टिविटी मॉड्यूलेशन मेटामेमोरी संवेदनशीलता में रात भर के बदलावों से कैसे संबंधित हैं। यहाँ, हमने मनुष्यों में विशिष्ट मेमोरी रिप्ले को संकेत देने के लिए, चल रहे धीमी-तरंग दोलनों की अप-स्टेट्स के लिए समय-लॉक की गई एक बंद-लूप लघु-अवधि tES विधि विकसित की है। हमने उत्तेजना पल्स के बाद इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक (ईईजी) सुसंगतता परिवर्तनों को मापा, और ग्राफ-सैद्धांतिक मेट्रिक्स के साथ नेटवर्क परिवर्तनों को चिह्नित किया।

मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हुए, हम दिखाते हैं कि स्पंदित टीईएस ने कई आवृत्ति बैंडों में नेटवर्क परिवर्तन को प्रेरित किया, जिसमें थीटा बैंड में बढ़ी हुई कनेक्टिविटी और स्पिंडल बैंड में बढ़ी हुई दक्षता शामिल है। इसके अतिरिक्त, बीटा-बैंड पथ लंबाई में उत्तेजना-प्रेरित परिवर्तन मेटामेमोरी संवेदनशीलता में रातोंरात परिवर्तनों की भविष्यवाणी कर रहे थे।

ये निष्कर्ष नींद के दौरान मस्तिष्क उत्तेजना के माध्यम से स्मृति प्रदर्शन में वृद्धि की जांच करने वाले बढ़ते साहित्य में नई अंतर्दृष्टि जोड़ते हैं और इसके प्रभावों को समझाने के लिए कार्यात्मक कनेक्टिविटी की जांच के महत्व पर प्रकाश डालते हैं।

लेखक सारांश

अनेक अध्ययनों ने नींद और स्मृति के बीच स्पष्ट संबंध प्रदर्शित किया है - अर्थात, नींद के दौरान स्मृतियां समेकित होती हैं, जिससे अधिक स्थिर और दीर्घकालिक प्रस्तुतिकरण प्राप्त होता है।

हमने पहले दिखाया है कि कोडिंग के दौरान मस्तिष्क उत्तेजना के विशिष्ट पैटर्न के साथ एपिसोड को टैग करना और नींद के दौरान उन पैटर्न को दोहराना इस समेकन प्रक्रिया को बढ़ा सकता है, जिससे यादों के प्रति आत्मविश्वास और निर्णय लेने की क्षमता में सुधार हो सकता है (मेटामेमोरी)।

यहाँ, हम इस कार्य को नेटवर्क-स्तरीय मस्तिष्क परिवर्तनों की जांच करने के लिए आगे बढ़ाते हैं जो नींद के दौरान उत्तेजना के बाद होते हैं जो मेटामेमोरी सुधारों की भविष्यवाणी करते हैं। ग्राफ सिद्धांत और मशीन-लर्निंग विधियों का उपयोग करते हुए, हमने पाया कि बीटा-बैंड पथ लंबाई में उत्तेजना-प्रेरित परिवर्तनों ने मेटामेमोरी में रातोंरात सुधार की भविष्यवाणी की।

यह नवीन खोज स्मृति समेकन के तंत्रिका तंत्र पर नई रोशनी डालती है तथा मेटामेमोरी में सुधार के लिए संभावित अनुप्रयोगों का सुझाव देती है।

परिचय

मस्तिष्क में संक्षिप्त मुठभेड़ों और घटनाओं, यहाँ तक कि "एक-बार की मुठभेड़ों" को भी दीर्घकालिक यादों में बदलने की उल्लेखनीय क्षमता होती है। यह स्मृति समेकन नामक एक प्रक्रिया के माध्यम से होता है, जिसमें अस्थिर अवस्था में यादें नींद के दौरान फिर से दोहराई जाती हैं और अधिक स्थिर प्रतिनिधित्व में परिवर्तित हो जाती हैं। हालाँकि, यादों की सफल पुनर्प्राप्ति में नियंत्रण प्रक्रियाएँ और निर्णय लेना शामिल है, और यहाँ तक कि नींद के दौरान समेकित की गई यादों को याद करना या उनकी सत्यता पर कम विश्वास के साथ पुनर्प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है (कोरियट और गोल्डस्मिथ,1996)।

मेटामेमोरी संवेदनशीलता, या किसी व्यक्ति की अपनी यादों की सटीकता को आत्मविश्वास के साथ आंकने की क्षमता, हमारी यादों के उपयोग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। उदाहरण के लिए, किसी अपराध के प्रत्यक्षदर्शी ने घटना के महत्वपूर्ण विवरणों को सफलतापूर्वक एनकोड किया हो सकता है, लेकिन अपनी याददाश्त पर भरोसा न हो, जिससे गलत निर्णय हो सकते हैं (लुस और वेल्स, 1994; मेमो एट अल., 2003; स्पोरर एट अल., 1995)।

इस प्रकार, न केवल स्मृति पुनर्प्राप्ति बल्कि मेटामेमोरी संवेदनशीलता में सुधार करना भी महत्वपूर्ण है। यहाँ, हमने व्यक्तियों के सोते समय हस्तक्षेप के साथ संवेदनशीलता में सुधार की जाँच की। नींद के दौरान, पहले से एनकोड की गई यादों का प्रतिनिधित्व करने वाले न्यूरोनल समूह हिप्पोकैम्पस और नियोकॉर्टिकल दोनों क्षेत्रों में पुनः सक्रिय हो जाते हैं (यूस्टन एट अल., 2007; जी और विल्सन, 2007; नाडासडी एट अल., 1999; सिरोटा एट अल., 2003; स्कैग्स और मैकनॉटन, 1996; विल्सन और मैकनॉटन, 1994)।

मेमोरी रिप्ले मुख्य रूप से धीमी-तरंग नींद के दौरान देखे जाते हैं, विशेष रूप से सकारात्मक चरणों, या चल रहे 0.5–1.2 हर्ट्ज दोलन के अप-स्टेट्स के दौरान (ली और विल्सन, 2002; मोले और बोर्न, 2011)। एन्कोडिंग-विशिष्ट न्यूरोनल पैटर्न के पुनर्सक्रियण के साथ 12-15 हर्ट्ज थैलेमोकॉर्टिकल ऑसिलेटरी गतिविधि होती है जिसे स्पिंडल के रूप में जाना जाता है, साथ ही हिप्पोकैम्पस में अल्पकालिक उच्च-आवृत्ति विस्फोट होते हैं जिन्हें रिपल्स कहा जाता है (डी गेनारो और फेरारा, 2003; मोले एट अल।, 2006)।

रिप्ले, स्पिंडल और रिपल का जटिल समन्वय स्मृतियों को दीर्घकालिक भंडारण में समेकित करने या हिप्पोकैम्पस से नियोकॉर्टेक्स में स्मृतियों को स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक है (मैकक्लेलैंड एट अल., 1995; मैकगॉघ, 2000; राश और बोर्न, 2013; स्टारसिना एट अल., 2015)।

स्मृतियों का समेकन न केवल बाद में उनकी पुनर्प्राप्ति को सुगम बना सकता है, बल्कि भविष्य में व्यक्ति के उनमें विश्वास से भी संबंधित हो सकता है; अर्थात्, समेकन स्मृतियों को मजबूत कर सकता है और सीखने में सुधार कर सकता है (वॉकर और स्टिकगोल्ड, 2004), और स्मृतियों में विश्वास स्मृति निष्ठा से संबंधित है (डेलेनबाक, 1913)।

इस प्रकार, किसी हस्तक्षेप के साथ समेकन प्रक्रिया को लक्षित करने से न केवल पुनर्प्राप्ति सफलता बल्कि मेटामेमोरी संवेदनशीलता को भी लाभ मिल सकता है। पिछले दशक में, शोधकर्ताओं ने बाहरी हेरफेर के माध्यम से स्मृति समेकन प्रक्रियाओं को बढ़ावा देने के तरीकों की अधिक से अधिक जांच की है। इन हस्तक्षेप अध्ययनों से पता चला है कि नींद पर निर्भर स्मृति समेकन को दो तरीकों से बढ़ाया जा सकता है।

सबसे पहले, व्यक्ति को नींद के दौरान बाहरी संवेदी संकेतों, जैसे गंध या आवाज़ों के संपर्क में लाकर स्मृति पुनर्सक्रियण को ट्रिगर किया जा सकता है, जो एन्कोडिंग के दौरान मौजूद थे (एंटनी एट अल., 2012; ओडिएट और पैलर, 2013; श्रेनर और राश, 2014; राश एट अल., 2007; रुडोय एट अल., 2009)। यह संकेत पुनर्सक्रियन उन विशिष्ट वस्तुओं के लिए याद करने में लाभ पहुंचा सकता है जो पहले संकेतों के साथ जुड़ी हुई थीं।

दूसरा, कई अध्ययनों से पता चला है कि नींद के दौरान मस्तिष्क में विशेष आवृत्तियों पर ट्रांसक्रैनील इलेक्ट्रिकल उत्तेजना (टीईएस) लागू करने से अंतर्जात इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल प्रक्रियाएं सशक्त हो सकती हैं, जिससे स्मृति समेकन और बाद में पहचान या याद करने में सुविधा हो सकती है (केट्ज़ एट अल., 2018; लाडेनबाउर एट अल., 2016, 2017; लस्टनबर्गर एट अल., 2016; मार्शल एट अल., 2006, 2004; वेस्टरबर्ग एट अल., 2015)।

इन अध्ययनों ने नींद के दौरान टीईएस के बाद स्मृति पुनर्प्राप्ति प्रदर्शन में सामान्य वृद्धि को प्रदर्शित किया है। महत्वपूर्ण रूप से, स्मृति के लिए यह उत्तेजना-संबंधी लाभ संभावित रूप से मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी में आवृत्ति-विशिष्ट परिवर्तनों के कारण हो सकता है (क्राउज़ एट अल., 2017)।

संक्षेप में, पिछले शोध से पता चलता है कि नींद के दौरान न्यूरोस्टिम्यूलेशन के माध्यम से यादों की पुनर्प्राप्ति को मजबूत किया जा सकता है, और संभावित रूप से यह सुझाव देगा कि व्यक्तियों में इन प्रकरणों के लिए अधिक मेटामेमोरी संवेदनशीलता, या उनकी स्मृति निर्णयों की सटीकता और आत्मविश्वास में अधिक सहसंबंध होगा।

वास्तव में, कुछ शोधों ने स्वस्थ निर्बाध नींद और अक्षुण्ण मेटामेमोरी निर्णयों (डौरट एट अल., 2010) के बीच संबंध प्रदर्शित किया है। हालाँकि, यह मामला नहीं हो सकता है, क्योंकि अन्य शोधों ने पहले क्रम के निर्णयों (मान्यता निर्णय) और दूसरे क्रम के निर्णयों (विश्वास निर्णय; डेल कुल एट अल., 2009; हेबार्ट एट अल., 2016; रौनिस एट अल., 2010) के बीच पृथक्करण प्रदर्शित किया है।

यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि समय के साथ स्मृति आत्मविश्वास कम हो सकता है (शपिरा और पैंस्की, 2019), जिससे स्मृति रिपोर्टिंग में त्रुटियां और खराब निर्णय लेने की संभावना बढ़ जाती है।

प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स की तंत्रिका उत्तेजना सामान्य ज्ञान के प्रश्नों के लिए स्मृति निगरानी में सुधार करने के लिए दिखाई गई है (चुआ और अहमद, 2016; चुआ एट अल., 2017), और थीटा-बर्स्ट उत्तेजना फ्रंटोपोलर कॉर्टेक्स की गतिविधि को दबाने के लिए मेटाकॉग्निटिव निर्णयों को प्रभावित करती है (रयाल्स एट अल., 2016), यह सुझाव देते हुए कि टीईएस तकनीक नए वन-शॉट एनकोडेड एपिसोड के लिए स्मृति संवेदनशीलता को सुधारने और बनाए रखने के लिए प्रभावी हो सकती है।

वास्तव में, हमारी प्रयोगशाला में हाल के काम से पता चला है कि टीईएस के अद्वितीय स्थानिक आयाम-मॉड्यूलेटेड पैटर्न (एसटीएएमपी) का उपयोग इमर्सिव वर्चुअल रियलिटी (पिली एट अल., 2020) में प्राप्त विशिष्ट एपिसोडिक यादों के निर्णयों की नींद समेकन और संवेदनशीलता को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।

इस पत्र में, हम नींद के दौरान लघु अवधि के टीईएस पैटर्न (अर्थात्, एसटीएएमपी) के बाद कार्यात्मक कनेक्टिविटी में परिवर्तन की जांच करके स्मृति पुनर्सक्रियन के संकेत पर पिछले काम को आगे बढ़ाते हैं।

कार्यात्मक संपर्क को पहले से ही जागने के दौरान tES (पोलानिया एट अल., 2011, 2012) के साथ-साथ नींद के दौरान स्मृति समेकन (मोलेट अल., 2004) द्वारा प्रभावित दिखाया गया है। इसके अतिरिक्त, मस्तिष्क में यादों का समेकन एक सिस्टम-स्तरीय प्रक्रिया माना जाता है, जिसमें यह मस्तिष्क संरचनाओं में कम दूरी और लंबी दूरी के संचार के संयोजन द्वारा समर्थित है (स्टारेसिना एट अल., 2015)।

यह संभवतः मेटामेमोरी के समान है, क्योंकि अनुसंधान ने मस्तिष्क क्षेत्रों के वितरित नेटवर्क के बीच कनेक्टिविटी को दिखाया है, जिसमें फ्रंटल कॉर्टेक्स, प्रीक्यूनस और हिप्पोकैम्पस शामिल हैं, जो स्मृति और मेटाकॉग्निटिव निर्णयों का समर्थन करता है (बेयर्ड एट अल., 2013; मोलेनबर्ग्स एट अल., 2016; मोरालेस एट अल., 2018; रेन एट अल., 2018; ये एट अल., 2019)।

इस प्रकार, यह समझना महत्वपूर्ण है कि कार्यात्मक कनेक्टिविटी में परिवर्तन इस प्रक्रिया से कैसे संबंधित हैं; हालांकि, हमारे ज्ञान के अनुसार, आज तक किसी भी अध्ययन ने यह जांच नहीं की है कि नींद के दौरान उत्तेजना के कारण कार्यात्मक कनेक्टिविटी में परिवर्तन स्मृति समेकन और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को कैसे प्रभावित या संबंधित कर सकता है।

कार्यात्मक कनेक्टिविटी में परिवर्तनों की जांच करने के लिए, हमने ईईजी सुसंगतता (नुनेज़, 1995) के मापों का उपयोग किया, विशेष रूप से सुसंगतता के काल्पनिक भाग (नोल्टे एट अल., 2004), और ग्राफ सैद्धांतिक विश्लेषण (बुलमोर और स्पॉर्न्स, 2009; स्पॉर्न्स, 2003) के साथ सुसंगतता डेटा से कनेक्टिविटी की विशेषताओं को निकाला।

यह दृष्टिकोण मस्तिष्क की कार्यात्मक कनेक्टिविटी को एक अंतर्संबंधित ग्राफ के रूप में मॉडल करता है और नेटवर्क संरचना और कार्य के बीच संबंधों की खोज की अनुमति देता है।

जबकि हम स्पिंडल बैंड में कनेक्टिविटी परिवर्तनों में रुचि रखते थे, हमने विश्लेषण को कई अन्य आवृत्ति बैंडों को शामिल करने के लिए विस्तारित किया, क्योंकि कई स्पेक्ट्रल बैंडों में गतिविधि स्मृति प्रक्रियाओं से संबंधित रही है (हंसलमायर और स्टॉडिग्ल, 2014; हंसलमायर एट अल., 2012; लिसमैन और जेन्सेन, 2013)। फिर हमने सक्रिय और शम उत्तेजना स्थितियों के बीच भेदभाव करने के लिए महत्वपूर्ण ग्राफ सैद्धांतिक विशेषताओं को निर्धारित करने के लिए मशीन लर्निंग-आधारित तकनीकों का इस्तेमाल किया, साथ ही एपिसोडिक मेमोरी व्यवहार में रातोंरात परिवर्तनों की भविष्यवाणी की।

इस तरह, हम स्पंदित टीईएस के बाद कार्यात्मक कनेक्टिविटी में मॉड्यूलेशन में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो विशिष्ट एपिसोडिक यादों के लिए मेटामेमोरी संवेदनशीलता में परिवर्तन से संबंधित हैं।

सामग्री और तरीके

इस शोधपत्र में जिन प्रतिभागियों की रिपोर्ट की गई है, वे पिली एट अल. (2020) के प्रतिभागियों के एक ही समूह हैं। उन्हें एपिसोडिक जानकारी के एनकोडिंग के दौरान टीईएस (अर्थात्, एसटीएएमपी) के अद्वितीय संक्षिप्त स्थानिक-समय पैटर्न प्राप्त हुए, जिनमें से आधे को बाद की रातों के दौरान धीमी-तरंग दोलनों (एसडब्ल्यूओ) के अप-स्टेट्स के दौरान फिर से लागू किया गया ताकि विशिष्ट संबंधित यादों (सक्रिय स्थिति) को फिर से सक्रिय किया जा सके।

एक अन्य समय में, उन्हीं व्यक्तियों ने मस्तिष्क उत्तेजना के बिना भी स्मृति कार्य निष्पादित किया (शैम स्थिति)।

इसलिए, हमारी रुचि न केवल कार्यात्मक कनेक्टिविटी में परिवर्तनों में थी जो सक्रिय और शैम उत्तेजना स्थितियों के बीच भिन्न थी, बल्कि STAMPs के बाद कनेक्टिविटी परिवर्तनों में भी थी जो कि पूर्व-नींद से लेकर बाद की नींद तक विशिष्ट प्रासंगिक यादों की याद में परिवर्तनों से संबंधित थे।

प्रतिभागियों

कुल 30 स्वस्थ प्रतिभागियों ने प्रयोग पूरा किया, जिन्हें न्यू मैक्सिको विश्वविद्यालय के परिसर और आस-पास के समुदाय में लगाए गए पर्चों के माध्यम से भर्ती किया गया था और अध्ययन पूरा होने पर उन्हें मौद्रिक मुआवजा दिया गया।

इनमें से, छह प्रतिभागियों को या तो सक्रिय रात्रि के दौरान उपकरण द्वारा उत्तेजित करने में विफलता, या कार्य निर्देशों का पालन न करने के कारण विश्लेषण से बाहर रखा गया।

अतिरिक्त छह प्रतिभागियों से प्राप्त नींद के ईईजी डेटा का उपयोग अत्यधिक कलाकृतियों के कारण कार्यात्मक कनेक्टिविटी माप की गणना करने के लिए नहीं किया जा सका, जिसके परिणामस्वरूप अंतिम विश्लेषण और रिपोर्टिंग में N=18 प्रतिभागियों को शामिल किया गया। सभी प्रतिभागियों ने अध्ययन में भाग लेने के लिए हस्ताक्षरित सूचित सहमति प्रदान की, जिसे चेसापीक संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा अनुमोदित किया गया।

सभी प्रतिभागी मूल अंग्रेजी भाषी थे, उनकी सुनने और देखने की क्षमता सामान्य थी या सामान्य से बेहतर थी, तथा उनका न्यूरोलॉजिकल या मानसिक विकार या नशीली दवाओं के दुरुपयोग का कोई इतिहास नहीं था।

व्यवहार प्रतिमान और प्रक्रिया
प्रयोगात्मक प्रक्रिया की रूपरेखा चित्र 1 में प्रस्तुत की गई है। प्रयोग में प्रतिभागियों को प्रशिक्षित करने और उन्हें प्रयोगशाला में सोने देने के लिए एक अनुकूलन अवधि शामिल थी, जिसके बाद सीखने और परीक्षण से संबंधित दो प्रयोगात्मक रातें आयोजित की गईं।

अनुकूलन रात केवल प्रतिभागियों को प्रयोगशाला में सोने के लिए अभ्यस्त होने की अनुमति देने के लिए थी, और इस अवधि से ईईजी डेटा रिकॉर्ड या विश्लेषण नहीं किया गया था। प्रतिभागियों ने पहली प्रयोगात्मक रात को जानकारी को एनकोड किया। स्मृति कार्य में एचटीसी विवे वीआर हेडसेट के साथ प्रशासित आभासी वास्तविकता एपिसोड देखना शामिल था, इसके बाद एपिसोड के विवरणों पर कई मेमोरी रिकॉल परीक्षण किए गए।

प्रतिभागियों ने 14 वर्चुअल रियलिटी विगनेट्स को एनकोड किया, जिनमें से प्रत्येक लगभग एक मिनट तक चला, जिसमें दो या अधिक पात्रों द्वारा अपार्टमेंट परिसर के आसपास कुछ क्रिया करने की घटनाओं की एक श्रृंखला को दर्शाया गया। एक अतिरिक्त विगनेट्स जो लंबे थे, का उपयोग प्रतिभागियों को अनुकूलन अवधि के दौरान प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था। प्रतिभागियों को MATLAB में निर्मित एक गैर-वीआर कम्प्यूटरीकृत कार्य के साथ 48 घंटे के दौरान प्रशासित पांच परीक्षण सत्रों में विगनेट्स के लिए उनकी स्मृति पर परीक्षण किया गया था।

प्रत्येक विगनेट के लिए, 10 परीक्षण आइटम बनाए गए थे, जिनमें विगनेट के विशिष्ट पहलुओं पर सत्य/असत्य कथन शामिल थे। पाँच परीक्षण सूचियों में से प्रत्येक में 28 आइटम थे, प्रत्येक विगनेट के लिए 2। प्रतिभागियों ने रिपोर्ट की कि क्या परीक्षण कथन सत्य/असत्य थे, साथ ही 1-10 के पैमाने पर उनकी याददाश्त का विश्वास भी। प्रतिभागियों ने तीनों रातों में से प्रत्येक के लिए प्रयोगशाला में सोया।

इस प्रक्रिया में चार प्रायोगिक सत्र और एक अनुकूलन सत्र शामिल था। अनुकूलन सत्र में, प्रतिभागियों ने एक लंबा अभ्यास विनेट देखा, अभ्यास परीक्षण प्रश्नों का उत्तर दिया और उसके बाद प्रयोगशाला में सो गए। अगले पहले प्रायोगिक सत्र (सत्र 1) में, प्रतिभागियों ने प्रायोगिक उत्तेजनाओं को एनकोड किया।

आधे प्रतिभागियों को विगनेट देखने के दौरान अद्वितीय STAMPs के साथ अद्वितीय tES प्राप्त हुआ (सक्रिय स्थिति), जबकि अन्य आधे को कोई उत्तेजना नहीं मिली (शैम स्थिति)। प्रतिभागियों को लगभग 1 सप्ताह के अंतराल पर दो अतिरिक्त प्रायोगिक रातों में विपरीत उत्तेजना की स्थिति मिली। विगनेट देखने की प्रक्रिया पूरी करने के बाद, प्रतिभागियों को उनका पहला मेमोरी रिकॉल टेस्ट दिया गया और फिर वे प्रयोगशाला में रात भर सोए। इस रात को, न कि अनुकूलन रात को, "रात 1" माना गया।

सक्रिय स्थिति में प्रतिभागियों को रात के दौरान विशिष्ट यादों के समेकन का संकेत देने के लिए रात के दौरान आधे STAMP प्राप्त हुए। इसके विपरीत, शैम स्थिति में प्रतिभागियों को रात के दौरान उत्तेजना नहीं मिली। ध्यान दें कि इस अध्ययन डिज़ाइन ने हमें उन एपिसोड के लिए स्मृति प्रदर्शन की तुलना करने की अनुमति दी, जिन्हें एन्कोडिंग और नींद (टैग और संकेत) के दौरान STAMP उत्तेजना मिली थी, उन एपिसोड से जिन्हें केवल एन्कोडिंग (टैग और कोई संकेत नहीं) पर उत्तेजना मिली थी। कनेक्टिविटी विश्लेषण के लिए, हमने टैग और संकेत और शैम (कोई एन्कोडिंग या नींद उत्तेजना नहीं) स्थितियों पर ध्यान केंद्रित किया।

प्रतिभागियों के जागने के बाद, उन्हें दूसरा स्मृति परीक्षण दिया गया, और प्रयोगात्मक सत्र समाप्त हो गया। दूसरा प्रयोगात्मक सत्र (सत्र 2) पहले सत्र के बाद शाम को हुआ। प्रतिभागियों को शाम को तीसरा स्मृति परीक्षण दिया गया, वे सो गए, और जागने के बाद एक और स्मृति परीक्षण दिया गया।

प्रयोगशाला में सोने की यह दूसरी अवधि "रात 2" मानी गई। सक्रिय समूह के प्रतिभागियों को एक बार फिर रात के दौरान STAMP प्राप्त हुए। अंतिम स्मृति परीक्षण शाम को बाद में प्रशासित किया गया था। विपरीत उत्तेजना की स्थिति (सत्र 3 और 4) के लिए, प्रतिभागियों ने 14 विगनेट्स का एक नया सेट देखा और 2 दिनों में इसी स्मृति स्मरण परीक्षण प्रशासित किए गए। इस तरह, प्रयोग एक विषय के भीतर हेरफेर था, जिसमें सक्रिय और शम स्थितियां लगभग 1 सप्ताह के अंतराल पर होती हैं।

उत्तेजना स्थिति क्रम (सक्रिय पहले बनाम शम पहले) का असाइनमेंट, साथ ही विगनेट्स का असाइनमेंट, प्रतिभागियों में संतुलित किया गया था। इस पेपर में रिपोर्ट किए गए विश्लेषण रात 2 पर केंद्रित हैं, जहाँ STAMP उत्तेजना के सबसे बड़े व्यवहारिक प्रभाव पाए गए (अधिक जानकारी के लिए पिल्ली एट अल., 2020 देखें)।

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