मनुष्यों में एनआरईएम नींद और जागने के दौरान कॉर्टिकल तरंगें भाग 2

लहर का पता लगाना. नौ अध्ययनों में हिप्पोकैम्पस तरंगों की औसत केंद्र आवृत्ति मनुष्यों में 85 हर्ट्ज थी (ब्रैगिन एट अल., 1999; स्टैबा एटल., 2004; क्लेमेंस एट अल., 2007; एक्समाकर एट अल., 2008; ले वान क्वेन एटल.) 2008; स्टारेसिना एट अल., 2015; जियांग एट अल., 2019बी; नॉर्मन एट अल., 2019;वाज़ एट अल., 2019), जबकि कृंतकों में, तेज-तरंग-तरंग आवृत्ति है;120-140 हर्ट्ज ( बुज़साकी, 2015)।

रिपल डिटेक्शन एक ऐसी तकनीक है जो मानव मस्तिष्क की गतिविधि को मापती है। यह खोपड़ी पर इलेक्ट्रोड लगाकर मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की विद्युत गतिविधि को पकड़ता है और सिग्नल को कंप्यूटर पर रिकॉर्ड किए गए इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम में परिवर्तित करता है। हाल के वर्षों में, मानव मस्तिष्क के गहन अध्ययन के साथ, तरंग का पता लगाना अनुभूति, सीखने, भावना आदि का अध्ययन करने के लिए एक कलाकृति बन गया है और धीरे-धीरे हमारे दैनिक जीवन में प्रवेश कर गया है।

स्मृति के संबंध में, शोध से पता चलता है कि मानव मस्तिष्क की तरंग गतिविधि यादों के निर्माण और रखरखाव में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। जब मानव मस्तिष्क सीखने और स्मृति कार्य करता है, तो यह सेरेब्रल कॉर्टेक्स के बीच विशिष्ट आवृत्तियों के तरंगों का उत्पादन कर सकता है, जैसे थीटा तरंगें और गामा तरंगें। ये तरंगें मेमोरी की एन्कोडिंग और भंडारण को बढ़ा सकती हैं, और बाद में अतीत की पुनर्प्राप्ति और याद दिलाने में भी मदद करती हैं। संग्रहीत जानकारी. इसलिए, रिपल डिटेक्शन का उपयोग मानव मस्तिष्क की स्मृति तंत्र का अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है और इसमें संज्ञानात्मक विकारों और स्मृति विकारों का चिकित्सकीय इलाज करने की क्षमता है।

इसके अलावा, रिपल डिटेक्शन हमें अपनी सीखने की विधियों को व्यापक बनाने में भी मदद करता है। जब छात्र कक्षा शिक्षण में भाग लेते हैं, तो वे अधिक लक्षित तरीके से सीखने और सुधार करने के लिए सीखने की प्रक्रिया के दौरान मस्तिष्क की तरंग गतिविधियों को रिकॉर्ड करके व्यक्तिगत सीखने की विशेषताओं और विषय प्राथमिकताओं के बारे में जान सकते हैं। इसके अलावा, अध्ययन करते समय उपयुक्त संगीत और ध्वनियाँ भी सीखने के प्रभाव पर बहुत प्रभाव डालती हैं। तरंग पहचान के माध्यम से, विभिन्न समूहों के लोगों की विभिन्न स्वरों और मात्राओं पर प्रतिक्रियाओं को निर्धारित किया जा सकता है, ताकि शिक्षक या छात्र स्वयं सीखने के प्रभावों को बेहतर बनाने के लिए सबसे उपयुक्त संगीत और ध्वनियों का चयन कर सकें।

संक्षेप में, तरंग का पता लगाना हमारे जीवन और अध्ययन में एक महान भूमिका निभाता है। मानव मस्तिष्क की विशिष्ट आवृत्तियों पर तरंग गतिविधि को मापकर, हम अपनी अनुभूति, सीखने और स्मृति विशेषताओं को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, और हमारे सीखने के प्रभावों और जीवन की गुणवत्ता को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी के स्तर में सुधार होता है, रिपल डिटेक्शन संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान और तंत्रिका संबंधी रोगों पर अपने शोध को गहरा करना जारी रखेगा, जिससे हमें और अधिक संभावनाएं और संभावनाएं मिलेंगी। यह देखा जा सकता है कि हमें याददाश्त में सुधार करने की आवश्यकता है, और सिस्टैंच डेजर्टिकोला याददाश्त में काफी सुधार कर सकता है, क्योंकि सिस्टैंच डेजर्टिकोला न्यूरोट्रांसमीटर के संतुलन को भी नियंत्रित कर सकता है, जैसे एसिटाइलकोलाइन और विकास कारकों के स्तर को बढ़ाना। ये पदार्थ याददाश्त और सीखने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, मांस रक्त प्रवाह में भी सुधार कर सकता है और ऑक्सीजन वितरण को बढ़ावा दे सकता है, जो यह सुनिश्चित कर सकता है कि मस्तिष्क को पर्याप्त पोषक तत्व और ऊर्जा प्राप्त हो, जिससे मस्तिष्क की जीवन शक्ति और सहनशक्ति में सुधार हो।

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मनुष्यों में, अनुमानित 90 हर्ट्ज हिप्पोकैम्पल तरंगों का तीव्र तरंगों, इंट्राहिप्पोकैम्पल स्थानीयकरण, नींद के चरण द्वारा मॉड्यूलेशन और कॉर्टिकल नींद तरंगों के संबंध में कृंतकों के समान ही विशिष्ट संबंध होता है, और हिप्पोकैम्पस में होता है जिसमें मिर्गी की भागीदारी का कोई संकेत नहीं होता है। इसके अलावा, कृंतक हिप्पोकैम्पस में, उच्च आवृत्ति जी फटने और तरंगों के बीच अंतर हमेशा स्पष्ट नहीं होता है, जिससे यह सुझाव मिलता है कि सरलता के लिए उन दोनों को "तरंग" (स्टार्क एट अल।, 2014) के रूप में संदर्भित किया जाना चाहिए, जिसका हम यहां पालन कर रहे हैं। .

तरंग का पता लगाना सभी संरचनाओं और स्थितियों के लिए समान तरीके से किया गया था और यह पहले वर्णित हिप्पोकैम्पस तरंग पहचान विधि (जियांग एट अल।, 2019 ए, बी) पर आधारित था। समावेशन की आवश्यकताएं और अस्वीकृति के मानदंड रोगियों, संरचनाओं और राज्यों में एक पुनरावृत्तीय प्रक्रिया का उपयोग करके निर्धारित किए गए थे। डेटा को सबसे पहले 60-120 हर्ट्ज़ (शून्य-चरण शिफ्ट के साथ छठे क्रम का बटरवर्थ फ़िल्टर) पर बैंडपास किया गया था, और 20 एमएस के शीर्ष 20% चलती रूट-माध्य-वर्ग चोटियों का पता लगाया गया था।

इसके अलावा यह आवश्यक था कि 70-100 हर्ट्ज बैंडपास के विश्लेषणात्मक आयाम का अधिकतम z स्कोर .3 था और 120 हर्ट्ज लोपास सिग्नल में कम से कम तीन अलग-अलग दोलन चक्र थे, जो कि वृद्धि में a40 एमएस विंडो को स्थानांतरित करके निर्धारित किया गया था। रिपलमिडपॉइंट के सापेक्ष 650 एमएस में 5 एमएस और यह आवश्यक है कि कम से कम एक विंडो में कम से कम तीन शिखर हों। 25 एमएस के भीतर आसन्न तरंगें विलीन हो गईं। रिपल केंद्रों को 70-100 हर्ट्जबैंडपास में अधिकतम सकारात्मक शिखर के समय के रूप में निर्धारित किया गया था।

केंद्र शिखर के प्रत्येक तरफ तरंग शुरुआत और ऑफसेट की पहचान तब की गई जब {{0}} हर्ट्ज विश्लेषणात्मक आयाम 0.75z स्कोर से नीचे गिर गया। मिर्गी जैसी गतिविधियों या कलाकृतियों को अस्वीकार करने के लिए, तरंगों को बाहर रखा गया था यदि 100 हर्ट्ज हाईपास के जेड स्कोर का पूर्ण मूल्य 7 से अधिक हो या यदि वे ब्रॉडबैंड एलएफपी में 3 एमवी/एमएस परिवर्तन के 2 एस के भीतर हुए हों। यदि रिपल्स अनुमानित आईआईएस के 6500 एमएस के भीतर आते हैं, तो उन्हें भी बाहर रखा गया है, जैसा कि नीचे वर्णित है।

उन घटनाओं को बाहर करने के लिए जिन्हें मिर्गी जैसी गतिविधि के कारण चैनलों में जोड़ा जा सकता है, हमने उन घटनाओं को बाहर रखा जो विश्लेषण में शामिल किसी भी कॉर्टिकल या हिप्पोकैम्पल एसईईजी चैनल पर एक कल्पित आईआईएस के साथ मेल खाते थे। SEEGरिकॉर्डिंग में वे घटनाएँ जिनमें ब्रॉडबैंड एलएफपी में केवल एक प्रमुख चक्र या विक्षेपण था, जो कि 70-100 हर्ट्ज बैंडपास में डिटेक्शन थ्रेशोल्ड के ऊपर कई चक्रों के रूप में प्रकट हुए थे, उन्हें सबसे बड़े घाटी-से-शिखर या शिखर-से-घाटी निरपेक्ष आयाम में बाहर रखा गया था। ब्रॉडबैंड में एलएफपी तीसरे सबसे बड़े से 2.5 गुना अधिक था।

प्रत्येक चैनल के लिए, माध्य रिपल-लॉक एलएफपी और माध्य रिपल बैंड की जांच यह पुष्टि करने के लिए की गई थी कि रिपल फ्रीक्वेंसी ({{1%) हर्ट्ज) पर कई प्रमुख चक्र थे और पावर में एक विशिष्ट वृद्धि की पुष्टि करने के लिए थीम टाइम-फ़्रीक्वेंसी प्लॉट की जांच की गई थी। 70-100 हर्ट्ज़ बैंड के भीतर। इसके अलावा, प्रत्येक चैनल से ब्रॉडबैंड एलएफपी और 70-100 हर्ट्ज बैंडपास में कई अलग-अलग तरंगों की जांच की गई ताकि यह पुष्टि की जा सके कि कलाकृतियों या मिर्गी जैसी गतिविधि से संदूषण के बिना तरंग आवृत्ति पर कई चक्र थे। जिन चैनलों में इन मानदंडों को पूरा करने वाले तरंग नहीं थे, उन्हें अध्ययन से बाहर रखा गया था।

ध्यान दें, एक हालिया अध्ययन ने मिर्गी के बिना एक रोगी में इन मानदंडों के आधार पर तरंगों की पहचान की है (रूबिन एट अल.,2022)। प्रत्येक तरंग की दोलन आवृत्ति की गणना पहले तरंग घटना के दौरान 70-100 हर्ट्ज बैंडपास शून्य क्रॉसिंग (प्रत्येक आधे चक्र का प्रतिनिधित्व करती है) की संख्या की गणना करके और किसी भी शेष आंशिक आधे चक्र (यानी, पी पर शेष चरण कोण) को जोड़कर की गई थी। तरंग के दौरान चक्रों की कुल संख्या की गणना करने के लिए तरंग में आधे चक्रों की संख्या को 2 से विभाजित किया गया था। अंत में, हर्ट्ज़ में दोलन आवृत्ति की गणना सेकंड में तरंग अवधि से विभाजित चक्रों की संख्या के रूप में की गई।

एलएफपी से यूनिट स्पाइक्स का घटाव। उच्च-आवृत्ति दोलनों का पता लगाने में एक चुनौती, जैसे कि अमीक्रोइलेक्ट्रोड द्वारा रिकॉर्ड किए गए एलएफपी में तरंग, यह है कि यूनिट स्पाइक्स माइक्रोएलएफपी (रे, 2015) में "रक्तस्राव" कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप तरंगों और यूनिट स्पाइक्स के बीच नकली संबंधों का पता लगाया जा सकता है। हालाँकि यूनिट स्पाइक्स तेज़ घटनाएँ हैं, बस डाउनसैंपलिंग (जिसमें अलियासिंग को रोकने के लिए पहले कम-पासिंग की आवश्यकता होती है) माइक्रो-एलएफपी पर एक्शन पोटेंशिअल के प्रभाव को पूरी तरह से नहीं हटा सकती है।

इसे संबोधित करने के लिए, हमने एक संशोधित इकाई स्पाइक वेवफॉर्मसबट्रैक्शन तकनीक (पेसरन एट अल., 2002) का उपयोग किया। विशेष रूप से, प्रत्येक इकाई के औसत स्पाइक तरंगरूप (गर्त के चारों ओर 500 से 1600 एमएस) को प्रत्येक स्पाइक पर केंद्रित उसी चैनल के अनफ़िल्टर्ड 30 kHz यूटा ऐरे माइक्रो-एलएफपी से घटाया गया था। फिर डेटा को 1 किलोहर्ट्ज़ तक डाउनसैंपल किया गया और ऊपर वर्णित अनुसार रिपल डिटेक्शन किया गया। हमने पुष्टि की कि इस पद्धति से 30 किलोहर्ट्ज़ माइक्रो-एलएफपी में घटनाओं की व्यापक दृश्य पुष्टि के माध्यम से वास्तविक दोलनों का पता लगाया गया।

आईआईएस का पता लगाना और अस्वीकृति। तरंगों और अन्य नींद तरंगों को बाहर रखा गया था यदि वे कथित आईआईएस से 6500 एमएस के भीतर थे, निम्नानुसार पता लगाया गया था: 20 एमएस बॉक्सकार फ़ंक्शन के साथ 70-190 हर्ट्ज विश्लेषणात्मक आयाम को सुचारू करके एक उच्च आवृत्ति स्कोर की गणना की गई थी, और एक स्पाइक टेम्पलेट स्कोर उत्पन्न किया गया था एटेम्पलेट आईआईएस के साथ क्रॉस-कोवेरिएंस की गणना करके। उच्च-आवृत्ति स्कोर को 13 से भारित किया गया था, स्पाइकस्कोर को 25 से भारित किया गया था, और एक आईआईएस का पता तब लगाया गया था जब ये भारांक 130 से अधिक हो गए थे। पुष्टि करने के लिए प्रत्येक रोगी में, आईआईएस का पता लगाया गया और हिप्पोकैम्पस और कॉर्टिकल चैनलों (जब मौजूद हो) से हस्तक्षेप करने वाले युगों की जांच की गई। उच्च पहचान संवेदनशीलता और विशिष्टता।

डाउनस्टेट्स, अपस्टेट्स और स्लीप स्पिंडल का पता लगाना। डाउनस्टेट्स और अपस्टेट्स का पता पहले बताए गए अनुसार लगाया गया था (जियांग एट अल., 2019ए,बी), जहां प्रत्येक चैनल से ब्रॉडबैंड एलएफपी को 0 से बैंडपास किया गया था। शून्य-चरण शिफ्ट के साथ बटरवर्थ फ़िल्टर), और 0.25-3 s से अलग किए गए लगातार शून्य क्रॉसिंग का चयन किया गया। शीर्ष 10% आयाम शिखरों का चयन किया गया था, और यदि आवश्यक हो तो प्रत्येक सिग्नल की ध्रुवीयता को उल्टा कर दिया गया था ताकि डाउनस्टेट्स नकारात्मक थे और अपस्टेट्स सकारात्मक थे, यह सुनिश्चित करके कि चोटियों के आसपास 6100 एमएस के भीतर 70-190 हर्ट्ज बैंडपास का औसत विश्लेषणात्मक आयाम अधिक था डाउनस्टेट्स की तुलना में अपस्टेट्स के लिए। कुल 2,649,563 डाउनस्टेट्स का पता लगाया गया, जिसमें औसत एसडी (चैनलों में) घनत्व (घटना दर) 12.9 6 4.7 मिनट1 और आयाम 237.3 6 169.8 एमवी था। कुल 2,922,211 अपस्टेट्स का पता 14.6 6 4.7 मिनट1 के घनत्व और 163.8 6 84.9 mV के आयाम के साथ लगाया गया।

जैसा कि पहले बताया गया था, स्पिंडल का पता लगाया गया था (हैगलर एट अल., 2018), जहां डेटा को 10-16 हर्ट्ज पर बैंडपास किया गया था, फिर निरपेक्ष मानों को एक पतली 300 एमएस तुकी विंडो के साथ कनवल्शन के माध्यम से सुचारू किया गया था, और औसत मान प्रत्येक चैनल से घटाया गया। औसत पूर्ण विचलन द्वारा डेटा को सामान्यीकृत किया गया था, और स्पिंडल का पता तब लगाया गया था जब शिखर कम से कम 400 एमएस के लिए 1 से अधिक हो गया था। शुरुआत और ऑफसेट को तब चिह्नित किया गया जब ये आयाम 1 से नीचे गिर गए। अनुमानित स्पिंडल जो कि कम ({6}} हर्ट्ज) या उच्चतर (18-25 हर्ट्ज) बैंड पावर में बड़ी वृद्धि के साथ मेल खाते थे, ब्रॉडबैंड घटनाओं के साथ-साथ थीटा विस्फोटों को बाहर करने के लिए खारिज कर दिया गया था। जो स्पिंडल रेंज के निचले सिरे तक विस्तारित हो सकता है (गोंजालेज एट अल।, 2018)। कुल 694,168 स्पिंडल का पता लगाया गया, जिनका औसत और एसडी (चैनलों के पार) घनत्व 3.{12}}.0 मिनट1, आयाम 29.1 6 13.5 एमवी, दोलन आवृत्ति 12.{{19} }.7 हर्ट्ज़, और अवधि 633.5 6 67.2 एमएस।

लौकिक रिश्तों को तरंगित करें। एक ही चैनल पर कॉर्टिकल नींद तरंगों के पेरी-कॉर्टिकल तरंग समय हिस्टोग्राम की गणना की गई। टी=0 पर कॉर्टिकल रिपल केंद्रों के आसपास 61500 एमएस के भीतर नींद की तरंगों के लिए 5 0 एमएस डिब्बे में घटना गिनती पाई गई। इस 3 एस विंडो के भीतर टी=0 पर तरंगों के सापेक्ष घटना समय को प्रत्येक 200 बार फेरबदल करके एक शून्य वितरण उत्पन्न किया गया था। प्री-एफडीआर पी मानों की गणना कॉर्टिकल स्लीपवेव्स के लिए 61000 एमएस से अधिक प्रत्येक बिन के भीतर देखे गए और शून्य वितरण की तुलना करके की गई थी। फिर इन पी मानों को प्रति चैनल डिब्बे की संख्या से गुणा किए गए रोगियों के चैनलों की संख्या के लिए एफडीआर-सही किया गया (बेंजामिनी और होचबर्ग, 1995)। एक चैनल को महत्वहीन मॉडुलन माना जाता था यदि एफडीआर-संशोधित पी मान के साथ तीन या अधिक लगातार डिब्बे=0.05 से कम थे। चाहे घटनाएँ t=0 पर कॉर्टिकल तरंगों से आगे थीं या पिछड़ रही थीं, प्रत्येक चैनल के लिए 0.5 के अपेक्षित मूल्य के साथ दो-तरफा द्विपद परीक्षण के साथ गणना की गई थी, जिसमें 1000 एमएस से पहले बनाम 1000 एमएस के बाद की घटना गणना का उपयोग किया गया था। नींद की लहरें. प्लॉट में 50 एमएस बिन्स के साथ 50 एमएस गॉसियन स्मूथ इवेंट काउंट थे।

एक तरंग की सशर्त संभावनाओं को निम्नलिखित नींद तरंगों या उनके अनुक्रमों की गणना की गई: डाउनस्टेट, स्पिंडल, अपस्टेट, डाउनस्टेट-स्पिंडल, और स्पिंडल-अपस्टेट। एक स्पिंडल (आर|एसएस) दिए गए तरंग को निर्धारित किया गया था यदि तरंग केंद्र स्पिंडल के दौरान हुआ था (औसत स्पिंडल अवधि 634 एमएस थी)। यदि तरंग केंद्र क्रमशः अपस्टेट या डाउनस्टेट के शिखर से पहले या बाद में 634 एमएस के भीतर होता है, तो एक रिपल को अपस्टेट (आर|यूएस) से पहले या डाउनस्टेट (आर|डीएस) का अनुसरण करने वाला माना जाता था।

इकाई का पता लगाना, वर्गीकरण, गुणवत्ता और अलगाव। यूनिट डिटेक्शन और वर्गीकरण हमारी प्रकाशित प्रक्रियाओं (पेराचे एट अल., 2012; चान एट अल., 2014; देहघनीट अल., 2016; ले वान क्वेन एट अल., 2016; टेलेंज़ुक एट अल) के अनुसार किया गया था। , 2017; इचेनलाब एट अल., 2020; डिकी एट अल.,2021)। डेटा को 300-3000 हर्ट्ज पर बैंडपास किया गया था और जब फ़िल्टर किए गए सिग्नल पृष्ठभूमि शोर के अनुमानित एसडी से 5 गुना अधिक हो गए तो पुटेटिव यूनिट स्पाइक्स का पता लगाया गया। प्रत्येक स्पाइक के पहले तीन प्रमुख घटकों का उपयोग करके इकाइयाँ k- साधन क्लस्टर की गईं। ओवरलेड स्पाइक्स की दृष्टि से जांच की गई और असामान्य तरंगों वाले लोगों को बाहर रखा गया। उनके तरंग रूपों, फायरिंग दरों और ऑटोकोरलोग्राम के आधार पर, एक्शन पोटेंशिअल को अनुमानित पीवाई या आईएन से उत्पन्न होने के रूप में क्लस्टर किया गया था। पीवाई की स्पाइक दर;0.1-0.8 हर्ट्ज, लंबी घाटी-से-शिखर और आधी-चौड़ाई के अंतराल, तेज ऑटोसहसंबंध, और बिमोडल इंटरस्पाइक अंतराल (आईएसआई) वितरण थे, जो विस्फोट में आग लगने की प्रवृत्ति को दर्शाते हैं।

इसके विपरीत, आईएनएस में स्पाइक दरें;{0}} हर्ट्ज, छोटी घाटी-से-शिखर और आधी-चौड़ाई के अंतराल, व्यापक ऑटोसहसंबंध और मुख्य रूप से यूनिमॉडल आईएसआई वितरण थीं। अध्ययन में शामिल यूटा एरे रोगी में कुल 231,922 स्पाइक्स के साथ 69 पीवाई था, साथ ही कुल 462,246 स्पाइक्स के साथ 23 आईएन था। औसत और एसडी पीवाई घाटी-से-शिखर आयाम 44 था। चौड़ाई 0 थी। 0.03 6 0.02. घाटी-से-शिखर आयाम में औसत और एसडी 28 था। 05 एमएस, अर्ध-शिखर की चौड़ाई 0.34 6 0.05 एमएस, और बर्स्टिंग इंडेक्स 0.01 6 0.01 था। घाटी-से-शिखर आयाम, स्पाइक दर, घाटी-से-शिखर चौड़ाई, आधी-शिखर चौड़ाई, और विस्फोट सूचकांक सभी पीवाई और आईएन (पी, 0.0001, दो-तरफा दो-नमूना टी-परीक्षण) के बीच काफी भिन्न थे।

एकल-इकाई गुणवत्ता और अलगाव की पुष्टि पहले से स्थापित दिशानिर्देशों के अनुसार की गई थी (कमिंसकी एट अल., 2020)। बड़े पीक सिग्नल-टू-शोर अनुपात (PY: 10.1 6 3.4;IN: 5.9 6 3.1) के आधार पर यूनिट स्पाइक्स को शोर स्तर से अधिक होने के लिए सत्यापित किया गया था। चूंकि न्यूरोनल स्पाइकिंग दुर्दम्य अवधि ;3 एमएस है, आईएसआई का प्रतिशत, 3 एमएस विभिन्न इकाइयों से स्पाइक्स द्वारा एकल-इकाई संदूषण की डिग्री का अनुमान लगाता है, जो इस अध्ययन में शामिल इकाइयों के बीच बहुत कम था (पीवाई: 0. {{14) }}.15%; आईएन: 0.31 6 0.50%)। इसके अलावा, एक ही संपर्क पर पाई गई एकल इकाइयां उनकी प्रक्षेपण दूरी के अनुसार अत्यधिक अलग-अलग थीं (पौज़ैट एट अल।, 2002) (पीवाई: 49। {21}}.8 एसडी; आईएन: 50.9 6 28.6 एसडी)। अंत में, रिकॉर्डिंग चतुर्थक में प्रत्येक इकाई के औसत तरंग आकार और आयाम की स्थिरता के आधार पर समय के साथ यूनिट स्पाइक्स की अस्थायी स्थिरता की पुष्टि की गई।

तरंगों के दौरान इकाई स्पाइकिंग का विश्लेषण। उसी संपर्क पर पाए गए स्थानीय तरंगों के संबंध में यूनिट स्पाइकिंग का विश्लेषण किया गया था। यूनिट स्पाइक्स के तरंग चरणों को स्पाइक्स के समय पर 70-100 हर्ट्ज बैंडपास सिग्नल (शून्य-चरण शिफ्ट) के हिल्बर्ट ट्रांसफॉर्म के कोण को ढूंढकर निर्धारित किया गया था। बेरेन्स (2009) के अनुसार प्रत्येक इकाई के लिए वृत्ताकार माध्य तरंग चरण निर्धारित किया गया था। चरण विश्लेषण केवल उन इकाइयों पर किया गया जिनमें स्थानीय तरंगों के दौरान कम से कम 30 स्पाइक्स थे। रेले परीक्षण का उपयोग इकाइयों में वृत्ताकार माध्य चरणों की एकरूपता से एकरूप विचलन का आकलन करने के लिए किया गया था। PY-PY और PY-IN यूनिट जोड़ी को 5 एमएस के भीतर सह-फायरिंग का मूल्यांकन डिकी एट अल के आधार पर किया गया था। (2021)। किसी एक या दोनों साइटों पर तरंग होने पर सह-फायरिंग का मूल्यांकन करने के लिए, जबकि बेसलाइन पर जब कोई तरंग नहीं हो रही थी, हमने बेतरतीब ढंग से गैर-तरंग युगों का चयन किया, जो तरंगों की संख्या और अवधि में मेल खाते थे, लेकिन इस दौरान किसी भी चैनल पर कोई तरंग नहीं पाई गई। देखे गए बनाम यादृच्छिक स्पाइक समय के साथ तरंगों के दौरान कोफायरिंग की गणना तरंगों के अंतराल के भीतर प्रत्येक इकाई के स्पाइक समय में फेरबदल करके की गई थी।

प्रायोगिक डिजाइन और सांख्यिकीय विश्लेषण। सभी सांख्यिकीय परीक्षणों का मूल्यांकन=0.05 के साथ किया गया। बेन्जामिनी और होचबर्ग (1995) के अनुसार कई तुलनाओं वाले सभी पी मानों को एफडीआर-सही किया गया था। विश्लेषण में शामिल सभी रोगियों के सभी चैनल जोड़ियों में एफडीआर सुधार किए गए। बॉक्स-एंड-व्हिस्कर प्लॉट माध्यिका, माध्य और अंतःचतुर्थक रेंज दिखाते हैं, जिसमें मूंछें 1.5 अंतरचतुर्थक श्रेणी का संकेत देती हैं और आउटलेर्स को छोड़ दिया जाता है। बेचटोल्ड (2016) के तरीकों का उपयोग करके कर्नेल घनत्व प्लॉट तैयार किए गए थे। पेरी-रिपल टाइम हिस्टोग्राम के महत्व और फेरबदल के आँकड़ों की गणना ऊपर बताए अनुसार की गई थी। यूनिट स्पाइकिंग आँकड़ों की गणना ऊपर वर्णित अनुसार की गई थी।

तरंग विशेषताओं के बीच सांख्यिकीय तुलना चैनल साधनों के बीच दो-तरफा युग्मित या दो-तरफा दो-नमूना टी-परीक्षणों का उपयोग करके की गई थी। निम्नलिखित मॉडल के अनुसार, राज्यों (एनआरईएम या जागृति) या क्षेत्रों (कॉर्टेक्स या हिप्पोकैम्पस) के बीच तरंग विशेषताओं में अंतर राज्य और क्षेत्र को निश्चित प्रभाव और रोगी को यादृच्छिक प्रभाव के रूप में रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित किया गया था:

डेटा उपलब्धता. इस अध्ययन के निष्कर्षों का समर्थन करने वाले अज्ञात कच्चे डेटा उचित अनुरोध पर संबंधित लेखकों से उपलब्ध हैं, बशर्ते कि डेटा साझाकरण समझौता और रोगी की सहमति उस साझाकरण की अनुमति दे।

कोड उपलब्धता. इस अध्ययन के निष्कर्षों का समर्थन करने वाला कोड उचित अनुरोध पर संबंधित लेखकों से उपलब्ध है।

परिणाम

तरंगें विशिष्ट और फोकल आवृत्ति (;90 हर्ट्ज) और अवधि (;70 एमएस) के साथ राज्यों और संरचनाओं में सर्वव्यापी हैं।

जब्ती फोकस स्थानीयकरण (तालिका 1) की निगरानी के दौर से गुजर रहे 17 रोगियों की इंट्राक्रैनियल कॉर्टिकल और हिप्पोकैम्पल एसईईजी रिकॉर्डिंग में तरंगों का पता लगाया गया था। द्विध्रुवी ट्रांसकॉर्टिकलडेरीवेशन ने स्थानीय रूप से उत्पन्न एलएफपी की माप सुनिश्चित की। तरंगों का पता विशेष रूप से गैर-घाव वाले, गैर-मिर्गीजन्य क्षेत्रों से लगाया गया था और मिर्गी की गतिविधि या कलाकृतियों (छवि 1 ए) द्वारा संदूषण के बिना बढ़े हुए 70-100 हर्ट्ज आयाम के कम से कम तीन चक्रों की आवश्यकता थी। मिर्गी जैसी गतिविधि द्वारा संभावित संदूषण वाले युगों और चैनलों की रिकॉर्डिंग को सख्ती से खारिज कर दिया गया था। जागने और एनआरईएम दोनों के दौरान सैंपल किए गए सभी कॉर्टिकल क्षेत्रों (छवि 2 ए, बी, ई-जे; तालिका 3) के साथ-साथ हिप्पोकैम्पस (छवि 2 सी, डी, के, एल; तालिका 3) में तरंगें पाई गईं।

सभी राज्यों और कॉर्टिकल क्षेत्रों में, तरंग आवृत्ति उल्लेखनीय रूप से;9{3}} हर्ट्ज़ पर सुसंगत थी। विशेष रूप से, क्षेत्र के भीतर औसत कॉर्टिकल तरंग आवृत्ति एनआरईएम के दौरान 88.8-90.0 हर्ट्ज़ और जागने के दौरान 89.2-89.8 हर्ट्ज़ के बीच थी (तालिका 3; चित्र 3)। एनआरईएम के दौरान सभी कॉर्टिकल चैनल में माध्य 6 एसडी तरंग दोलन आवृत्ति 89 थी। इन आंकड़ों को चित्र 4 में व्यक्तिगत तरंग विशेषताओं (आयाम, आवृत्ति, अवधि, .200 हर्ट्ज आयाम में संबंधित परिवर्तन) के हिस्टोग्राम के साथ-साथ चित्र 5 में व्यक्तिगत रोगियों के रूप में भी प्रस्तुत किया गया है। कॉर्टिकल तरंग की मूल विशेषताएं एक पूरक विश्लेषण में बहुत समान थीं जो केवल आईआईएस से मुक्त कॉर्टिकल चैनल शामिल हैं (चित्र 6ए)।

दोलन आवृत्ति न केवल तरंगों में 90 हर्ट्ज़ पर अत्यधिक सुसंगत थी, बल्कि ब्रॉडबैंड रिकॉर्डिंग में 90 हर्ट्ज़ पर तरंगों के दौरान बढ़ा हुआ आयाम अत्यधिक केंद्रित था, उच्च और निम्न आवृत्तियों पर आयाम में भारी गिरावट के साथ। यह फोकल पावर वृद्धि, जो विशेष रूप से एनआरईएम के दौरान प्रमुख है, उदाहरण चैनलों (छवि 2 ए, ई-एच) के साथ-साथ भव्य औसत समय-आवृत्ति भूखंडों में देखी जा सकती है जो सभी तरंगों के सभी चैनल औसत में औसत हैं (छवि 2 आई-एल) .

हमने यह जांचने के लिए पूरक विश्लेषण किया कि क्या तरंग आवृत्ति की यह नियमितता और फोकलता उनका पता लगाने की हमारी पद्धति के कारण हो सकती है। सबसे पहले, हमने तरंग का पता लगाने और चयन के लिए दो अलग-अलग आवृत्ति रेंज का उपयोग करके सभी एसईईजी चैनलों और युगों का संपूर्ण पुनर्विश्लेषण किया। एक ने हमारे प्राथमिक विश्लेषण के अनुसार 70 से 100 हर्ट्ज तक एडिटेक्शन बैंडपास का उपयोग किया, और दूसरे ने डिटेक्शन बैंडपास को 65-120 हर्ट्ज तक विस्तारित किया। सभी एसईईजी से चैनलों में 6 एसडी एनआरईएम तरंग दोलन आवृत्ति (एन=273) मरीज़ (एस1-एस17) या तो 70-100 हर्ट्ज़ बैंडपास (मतलब 6 एसडी=89.1 60.8 हर्ट्ज़) या 65-120 का उपयोग करते समय अत्यधिक समान होते हैं। हर्ट्ज़ बैंडपास (92.7 62.2 हर्ट्ज़) (चित्र 1बी)। इसके अलावा, हमने सत्यापित किया कि 60 और 120 हर्ट्ज नॉच फिल्टर (टोरमूव लाइन शोर) के साथ-साथ 70-100 हर्ट्जबैंडपास ने कृत्रिम रूप से 90 हर्ट्ज (छवि 1 सी) पर अधिकतम शक्ति का उत्पादन नहीं किया। इस प्रकार, 90 हर्ट्ज की तरंग दोलन आवृत्ति विशिष्ट पहचान विधियों द्वारा संचालित होने के बजाय शारीरिक प्रतीत होती है।

औसत तरंग अवधि भी राज्यों और कॉर्टिकल क्षेत्रों (तालिका 3) में उल्लेखनीय रूप से सुसंगत (70 एमएस) थी। अवधि और स्थिरता को कम से कम 3 चक्र (जो कि 90 हर्ट्ज पर 33.3 एमएस है) का पता लगाने की आवश्यकता से नहीं समझाया गया है, यह सुझाव देता है कि यह अवधि भी है एक शारीरिक विशेषता. अन्य विशेषताएँ, जिनमें घनत्व (NREM: 8.36 6 2.69 मिनट1, जागृति: 5.77 6 3.42 मिनट1), चरम आयाम (NREM: 5.10 6 2.25 mV, जागृति:) शामिल हैं। 7। 3). सभी रोगियों में तरंग विशेषताएँ भी एक समान थीं (चित्र 5)। हालाँकि, क्षेत्रों, कॉर्टेक्स बनाम हिप्पोकैम्पस और एनआरईएम बनाम वेकिंग के बीच छोटे लेकिन महत्वपूर्ण अंतर देखे गए, जिनका वर्णन नीचे किया गया है।

तरंगें कॉर्टेक्स और हिप्पोकैम्पस के बीच छोटे लेकिन महत्वपूर्ण अंतर प्रदर्शित करती हैं

मानव हिप्पोकैम्पस तरंगों को पहले विभिन्न तरीकों का उपयोग करके चुना गया है (समीक्षा के लिए, जियांग एट अल।, 2019सी देखें)। हमारे पिछले अध्ययनों में, हमें आवश्यकता थी कि तरंगों को तेज तरंगों (पूर्वकाल हिप्पोकैम्पस की विशेषता) (जियांग एट अल.,2019ए) या स्पिंडल (पश्चवर्ती हिप्पोकैम्पस की विशेषता)(जियांग एट अल., 2019बी) पर आरोपित किया जाए। वर्तमान अध्ययन में, हमने किसी भी पद्धतिगत अस्पष्टता से बचने के लिए, कॉर्टिकल तरंगों का पता लगाने और चयन करने के लिए उसी मानदंड और प्रक्रियाओं का उपयोग करके इन डेटा का पुन: विश्लेषण किया; अर्थात्, हमें किसी संबद्ध निम्न-आवृत्ति एलएफपी हस्ताक्षर की उपस्थिति या अनुपस्थिति की आवश्यकता नहीं थी।

समान पहचान मानदंडों का उपयोग करते हुए, हमने पाया कि कॉर्टिकल और हिप्पोकैम्पस तरंग अपेक्षाकृत छोटे अंतर के साथ समान बुनियादी विशेषताओं को साझा करते हैं। बुनियादी हिप्पोकैम्पस तरंग विशेषताएँ पूरक विश्लेषण में बहुत समान थीं, जिसमें केवल आईआईएस से मुक्त हिप्पोकैम्पस चैनल शामिल थे (चित्र 6बी)। एनआरईएम के दौरान, हिप्पोकैम्पलरिपल्स में औसत समय-आवृत्ति प्लॉट (छवि 2 सी, के) थे जो संबंधित कॉर्टिकल प्लॉट (छवि 2 ए, ई-आई) से मिलते-जुलते थे, जिसमें 90 हर्ट्ज पर केंद्रित दोलन गतिविधि होती थी, लेकिन एक के शिखर पर आरोपित होने में भिन्नता थी। लोकल शार्पवेव-रिपल लोकलअपस्टेट से ठीक पहले होने के बजाय जैसा कि कॉर्टेक्स में देखा जाता है। जागने के दौरान, हिप्पोकैम्पस (छवि 2 डी, एल) और कॉर्टिकल (छवि 2 बी, जे) तरंगों के औसत समय-आवृत्ति प्लॉट फिर से 90 हर्ट्ज पर केंद्रित दोलन गतिविधि दिखाते हैं, लेकिन साथ ही गतिविधि के साथ जो ऊपर बताए अनुसार उच्च आवृत्तियों तक फैल जाती है।

सांख्यिकीय विश्लेषण (चित्र 3) में कई अंतर सामने आए, जो हालांकि छोटे थे, फिर भी महत्वपूर्ण थे, जो बड़ी संख्या में चैनलों के कारण थे। विशेष रूप से, कॉर्टिकल तरंगों की तुलना में, हिप्पोकैम्पस तरंगें औसतन थीं: एनआरईएम के दौरान थोड़ा कम घना, और जागने के दौरान अधिक घना; थोड़ी कम आवृत्ति, विशेष रूप से एनआरईएम के दौरान (लेकिन फिर भी, 3 हर्ट्ज का अंतर); लंबी अवधि, विशेषकर एनआरईएम के दौरान (लेकिन, 10 एमएस का अंतर); बड़ा आयाम (द्वारा;2.5 ); और एनआरईएम की तुलना में जागने के दौरान .200 हर्ट्ज आयाम में छोटी लेकिन फिर भी महत्वपूर्ण वृद्धि के साथ। इसके अलावा, कॉर्टिकल तरंग विशेषताओं को हिप्पोकैम्पस कनेक्टिविटी घनत्व के साथ उनके स्थानीय पार्सल (छवि 7) के साथ महत्वपूर्ण रूप से सहसंबद्ध नहीं किया गया था। कुल मिलाकर, कॉर्टिकल और हिप्पोकैम्पस तरंगें बहुत समान दिखाई देती हैं, विशेष रूप से एनआरईएम के दौरान उनके आयाम और संबंधित धीमी तरंगों को छोड़कर (चित्र 2; चित्र 8ए-एफ)।

तरंगों को उच्च-आवृत्ति लिम्बिक दोलनों से अलग किया जा सकता है

मनुष्यों में .60 हर्ट्ज़ पर दोलन गतिविधि का अध्ययन पहले किया गया है, मुख्य रूप से मिर्गी के हिप्पोकैम्पस में। ले वान क्वेन एट अल। (2010) मुख्य रूप से पैराहिपोकैम्पल गाइरस साइटों से संभावित गैर-पैथोलॉजिकल गतिविधि की सूचना मिली। उन्होंने 100 एमएस की न्यूनतम अवधि लगाई, जिसने हमारे द्वारा अध्ययन की गई अधिकांश घटनाओं को समाप्त कर दिया होगा (चित्र 3डी, 4), और मानव हिप्पोकैम्पलरिपल्स (जियांग एट अल।, 2019सी), मानव के लिए पहले रिपोर्ट की गई घटनाओं की तुलना में अधिक लंबी है। कॉर्टिकल रिपल्स (वाज़ एट अल., 2019), और रोडेंथिपोकैम्पल रिपल्स (बुज़साकी, 2015)।

इसके अलावा, हम यहां जिन घटनाओं का वर्णन कर रहे हैं, वे ले वान क्वेन और अन्य द्वारा वर्णित घटनाओं से औसतन 7 अधिक लंबी हैं। (2010) इस मायने में भी भिन्न है कि उनमें कई दोलन आवृत्तियाँ होती हैं (जबकि यहाँ वर्णित आवृत्तियाँ दृढ़ता से 90 हर्ट्ज पर केंद्रित होती हैं) और बड़े आयाम वाली होती हैं। हालाँकि, उनकी घटनाएँ अपस्टेट्स से संबंधित होने और मॉड्यूलेटिंग यूनिट फायरिंग (नीचे देखें) के समान हैं। इसलिए हम लेवान क्वेन एट अल द्वारा वर्णित मुख्य रूप से पैराहिप्पोकैम्पल घटनाओं के बीच संबंध निर्धारित करने में रुचि रखते थे। (2010) और यहां वर्णित व्यापक कॉर्टिकल घटनाएं।

हमने अपने पैराहिप्पोकैम्पल चैनलों (5 रोगियों में से एन {{0}} चैनल) को उपचयनित किया, और ले वान क्वेन एट अल द्वारा वर्णित चयन मानदंडों को लागू किया। (2010): डेटा को 40-120 हर्ट्ज पर बैंडपास किया गया था, न्यूनतम घटना अवधि 100 एमएस थी, और अन्यथा, घटनाओं का पता सामग्री और विधियों में वर्णित अनुसार लगाया गया था। इन चयन मानदंडों का उपयोग करते हुए, हमने घटनाओं की बहुत कम घनत्व पाई। हमारे मानदंडों का उपयोग करते हुए एनआरईएम के दौरान पैराहिप्पोकैम्पल चैनलों का औसत तरंग घनत्व 9.08 मिनट1 (सीमा: 7.{{9%).77 मिनट1) था, जबकि ले वैन क्वेन एट अल का उपयोग करते हुए। (2010) पहचान मानदंड केवल 0.40 मिनट1 (सीमा: {{16%).53 मिनट1) था। इस प्रकार, यहां वर्णित घटनाएं ले वान क्वेन एट अल द्वारा पहले बताई गई घटनाओं से मेल नहीं खाती हैं। (2010)।

तरंगें प्राथमिक संवेदी-मोटर और एसोसिएशन कॉर्टिस के बीच छोटे लेकिन महत्वपूर्ण अंतर प्रदर्शित करती हैं

सोते हुए चूहों (खोदाघोली एट अल., 2017) और जागते मनुष्यों (वाज़ एट अल., 2019) में पिछले काम में पाया गया कि प्रारंभिक संवेदी और मोटर क्षेत्रों की तुलना में साहचर्य क्षेत्रों में कॉर्टिकल तरंगें अधिक आम हैं, जहां वे अनुपस्थित या दुर्लभ थे। इसके विपरीत, हमने पाया कि प्राथमिक कॉर्टेक्स में तरंग घनत्व, आयाम और साथ में .200 हर्ट्ज आयाम (यूनिट फायरिंग के लिए एक प्रॉक्सी) (मुकामेल एट अल।, 2005) सभी संबद्ध क्षेत्रों की तुलना में काफी अधिक थे, जैसा कि एक सकारात्मक सहसंबंध से संकेत मिलता है। माइलिनेशन इंडेक्स के साथ (चित्र 8G-I) (रोसेन और हेलग्रेन, 2021)। दोलन आवृत्ति और अवधि का माइलिनेशन इंडेक्स (चित्र 9) के साथ कोई संबंध नहीं था। कुछ मामलों में, यह प्रभाव छोटा था, उदाहरण के लिए, जागने के दौरान घनत्व में केवल 1.7% और एनआरईएम के दौरान 4.4% का अंतर बताया गया। अन्य मामलों में, प्रभाव पर्याप्त था, उदाहरण के लिए, एनआरईएम के दौरान आयाम में 19.4% भिन्नता की व्याख्या करना। एनआरईएम और जागने की तुलना करने पर, एनआरईएम में माइलिनेशन इंडेक्स और घनत्व (पी=0.02, टी=2.1), आयाम (पी=8 104,टी {{19) के बीच काफी मजबूत सहसंबंध था। }}.2), और .200 हर्ट्ज मॉड्यूलेशन (पी=2 106, टी=4.7; एक तरफा युग्मित आर परीक्षण; मैटलैब: आर_परीक्षण_ युग्मित) (स्टीगर, 1980)। संक्षेप में, मानव कॉर्टिकल तरंगें एसोसिएशन क्षेत्रों की तुलना में संवेदी और मोटर में मामूली रूप से अधिक असंख्य और मजबूत प्रतीत होती हैं।

तरंगें एनआरईएम और जागने के बीच छोटे लेकिन महत्वपूर्ण अंतर प्रदर्शित करती हैं

अधिकांश कॉर्टिकल और हिप्पोकैम्पस तरंग विशेषताएं एनआरईएम और जागने के बीच समान थीं (चित्र 3; तालिका 3), लेकिन बड़ी संख्या में घटनाओं के कारण, छोटे अंतर भी महत्वपूर्ण थे। केवल .10% के अंतर को ध्यान में रखते हुए, जागने की तुलना में एनआरईएम के दौरान कॉर्टिकल तरंग घनत्व 31% अधिक था और आयाम 43% कम था। जागने की तुलना में एनआरईएम के दौरान तरंग की अवधि कॉर्टेक्स में 13% अधिक और हिप्पोकैम्पस में 20% अधिक थी। सबसे महत्वपूर्ण अंतर 2 से 1 एस बेसलाइन (छवि 3 ई) की तुलना में तरंगों के दौरान माध्य .200 हर्ट्ज आयाम में प्रतिशत परिवर्तन था, जो एनआरईएम से कॉर्टेक्स में जागने तक 969% और हिप्पोकैम्पस में 304% बढ़ गया।

इस अंतर को कॉर्टेक्स (चित्र 2Bii, J) और हिप्पोकैम्पस (चित्र 2Dii, L) से जागृत तरंग ट्रिगर समय-आवृत्ति भूखंडों में ब्रॉडबैंड के रूप में देखा जाता है, और इस प्रकार इसे आमतौर पर एनोसिलेशन के रूप में नहीं, बल्कि एक संकेत के रूप में व्याख्या किया जाएगा। बढ़ी हुई मल्टीयूनिट गतिविधि की। इस प्रकार, जागने की तुलना में, एनआरईएम में कॉर्टिकल तरंगें कुछ हद तक सघन, लंबी और छोटी होती हैं; हिप्पोकैम्पस तरंगें भी लंबी होती हैं। एकमात्र बड़ा अंतर यह है कि कॉर्टिकल और हिप्पोकैम्पस तरंग दोनों एनआरईएम की तुलना में जागने के दौरान कल्पित मल्टीयूनिट गतिविधि में बहुत अधिक वृद्धि के साथ जुड़े हुए प्रतीत होते हैं।

कॉर्टिकल तरंगें स्मृति समेकन के लिए महत्वपूर्ण नींद की तरंगों को लॉक कर देती हैं

स्मृति समेकन के लिए दोलन युग्मन महत्वपूर्ण हैं (लाचौमाने एट अल., 2017)। पिछले अध्ययनों से पता चला है कि कॉर्टिकल तरंगें बिल्लियों (ग्रेनियर एट अल., 2001) और चूहों (खोदाघोली एट अल., 2017) में अपस्टेट और स्पिंडल चोटियों पर होती हैं, लेकिन मनुष्यों में इन संबंधों का मूल्यांकन नहीं किया गया है। हमने संबंधित उच्च-आवृत्ति गतिविधि (विवरण के लिए, सामग्री और तरीके देखें) के साथ-साथ स्पिंडल के आधार पर निर्धारित ध्रुवीयताओं के साथ डाउनस्टेट्स और अपस्टेट्स का पता लगाया, और पाया कि कॉर्टिकल तरंगें ऊपर वर्णित नींद तरंगों के अनुक्रम से सटीक रूप से जुड़ी हुई थीं (चित्र 10; तालिका 4) ). विशेष रूप से, 95% कॉर्टिकल चैनलों में, तरंगें डाउनस्टेट्स और अपस्टेट्स (चित्र 10बी, डी, ई) के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थीं, आमतौर पर डाउन-टू-अपस्टेट संक्रमण पर, जैसा कि व्यक्तिगत परीक्षणों में देखा गया था (चित्र 2एiii,10ए), और ब्रॉडबैंड एलएफपी का रिपल-ट्रिगर औसत (चित्र 2एआई, ई-एच)।

पेरी-रिपल हिस्टोग्राम दिखाते हैं कि, औसतन, कॉर्टिकल रिपल केंद्र डाउनस्टेट मैक्सिमा के 450 एमएस के बाद और अपस्टेट मैक्सिमा से 100 एमएस पहले होते हैं (चित्र 10बी, डी-जी)। कम बार, स्पिंडल के दौरान तरंगें हुईं (29% चैनलों में महत्वपूर्ण जुड़ाव; चित्र 10C, E), जैसा कि व्यक्तिगत परीक्षणों (चित्र 10A) में देखा गया है, और पेरी-रिपल टाइम-फ़्रीक्वेंसी प्लॉट्स (चित्र 2Aii, E) में देखा गया है। पेरी-रिपल हिस्टोग्राम से पता चलता है कि स्पिंडल कॉर्टिकल रिपल सेंटर से औसतन 225 एमएस पहले शुरू हुआ था, जो दर्शाता है कि स्पिंडल के दौरान तरंग होती है (चित्र 10 सी, ई-जी)। स्पिंडल के दौरान, या ऊपर की ओर जाने से पहले (चित्र 10H)। इन परिणामों से पता चलता है कि एनआरईएम के दौरान कॉर्टिकल तरंगों का समय समेकन की सुविधा के लिए उपयुक्त है, जो नींद की तरंगों के अनुक्रमिक सक्रियण द्वारा निर्देशित है।

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