घोड़े क्रॉस-मोडली महिलाओं और पुरुषों को पहचानते हैं भाग 2

वीडियो को 20 व्यक्तियों द्वारा मान्य किया गया, जिन्होंने महिलाओं और पुरुषों को 1{5}}0% सटीकता के साथ वर्गीकृत किया। रिकॉर्डिंग के स्वर मापदंडों का विश्लेषण PRAAT v.5.0.3 (http://www.fon.hum.uva.nl/praat/) का उपयोग करके किया गया था। मौलिक आवृत्तियों (F0) की गणना PRAAT एल्गोरिथम पिच का उपयोग करके की गई थी।

सटीकता और स्मृति मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं के दो बहुत महत्वपूर्ण पहलू हैं। सटीकता एक निश्चित क्षेत्र में शुद्धता या परिशुद्धता को संदर्भित करती है, जबकि स्मृति दीर्घकालिक जीवन और सीखने में कुछ चीजों, पात्रों और घटनाओं को याद रखने की इंसान की क्षमता को संदर्भित करती है। दोनों के बीच अटूट रिश्ता है.

सबसे पहले, स्मृति की पहचान और संरक्षण के लिए सटीकता महत्वपूर्ण है। केवल सटीक जानकारी ही लोगों को बेहतर ढंग से समझने और याद रखने की अनुमति दे सकती है। यदि जानकारी में त्रुटियां और पूर्वाग्रह हैं, तो लोगों के लिए भ्रमित होना और उनकी स्मृति का अर्थ खोना आसान है। उदाहरण के लिए, ऐतिहासिक ज्ञान सीखते समय, आपको वास्तविक ऐतिहासिक तथ्यों को समझने की आवश्यकता है। यदि पक्षपात और त्रुटियां हैं, तो यह छात्रों की गलतफहमी और स्मृति त्रुटियों को जन्म देगा।

दूसरे, स्मृति सटीकता में सुधार करने में भी मदद करती है। ज्ञान को लगातार याद रखने और पुनः प्राप्त करने से, हम इस क्षेत्र के बारे में अपनी समझ और ज्ञान को लगातार गहरा कर सकते हैं। साथ ही, मेमोरी विवरणों को पकड़ने और चूक की जांच करने में भी मदद करती है। निरंतर परीक्षण और सटीकता के साथ तुलना के माध्यम से लोगों के ज्ञान को अधिक सटीक और पूर्ण बनाया जा सकता है।

इसलिए, सटीकता और स्मृति परस्पर सुदृढ़ और अविभाज्य हैं। केवल सटीकता और स्मृति का दोतरफा दृष्टिकोण ही लोगों को सीखने और जीवन में उपलब्धि और सुरक्षा की अधिक भावना प्रदान कर सकता है। इसलिए, जीवन और अध्ययन में चुनौतियों का सामना करते समय, हमें अपनी सटीकता और स्मृति में सुधार करने का प्रयास करना चाहिए ताकि हम पर्यावरण के अनुकूल बेहतर ढंग से अनुकूलन कर सकें और सीख सकें और विकास कर सकें। यह देखा जा सकता है कि हमें याददाश्त में सुधार करने की आवश्यकता है, और सिस्टैंच डेजर्टिकोला याददाश्त में काफी सुधार कर सकता है, क्योंकि सिस्टैंच डेजर्टिकोला न्यूरोट्रांसमीटर के संतुलन को भी नियंत्रित कर सकता है, जैसे एसिटाइलकोलाइन और विकास कारकों के स्तर को बढ़ाना। ये पदार्थ याददाश्त और सीखने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, मांस रक्त प्रवाह में भी सुधार कर सकता है और ऑक्सीजन वितरण को बढ़ावा दे सकता है, जो यह सुनिश्चित कर सकता है कि मस्तिष्क को पर्याप्त पोषक तत्व और ऊर्जा प्राप्त हो, जिससे मस्तिष्क की जीवन शक्ति और सहनशक्ति में सुधार हो।

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पुरुषों की आवाज़ के लिए औसत F{0}} 140 हर्ट्ज़ (+SE=24) था, जबकि महिलाओं की आवाज़ों के लिए औसत F0 215 हर्ट्ज़ (+SE{7}}) था। घोड़े के स्थान के अनुसार लाउडस्पीकर से 60-70 डीबी के स्तर पर आवाज बजाई गई।

डेटा संग्रहण।

प्रतिक्रियाओं पर नजर डालें। प्लेबैक घटनाओं के दौरान दो अलग-अलग प्रक्षेपण स्क्रीनों की ओर घोड़ों की टकटकी दिशा का विश्लेषण किया गया। यदि घोड़े प्रोजेक्शन स्क्रीन की ओर अपना सिर घुमाते हैं तो माना जाता है कि वे वीडियो देख रहे हैं। प्रत्येक प्रोजेक्शन स्क्रीन के नीचे एक कैमरा रखा गया था। माना जाता है कि घोड़ों को वीडियो तब देखना चाहिए जब उनके चेहरे कैमरे की ओर निर्देशित हों ताकि पर्यवेक्षक उनकी विपरीत आंख देख सके। इस प्रकार, इस अधिमान्य दिखने वाले प्रतिमान में, प्रत्येक परीक्षण के लिए अनुरूप और असंगत वीडियो की ओर नजरों का विश्लेषण किया गया।

पार्श्वीकरण के कारण पूर्वाग्रह से बचने के लिए, यदि घोड़े किसी मानदंड पर खरे नहीं उतरते तो उन्हें विश्लेषण से बाहर रखा जाता था। वास्तव में, कुछ घोड़े लगभग विशेष रूप से एक ही प्रोजेक्शन स्क्रीन पर देखते थे (या तो उनके बाईं ओर या दाईं ओर रखा गया था, प्रस्तुत वीडियो की अनुरूपता से स्वतंत्र) . इस पूर्वाग्रह से बचने के लिए, निम्नलिखित मानदंड स्थापित किया गया था: परीक्षण सत्रों के दौरान, यदि घोड़े ने कुल टकटकी अवधि का 10% से कम एक तरफ निर्देशित किया, तो उन्हें विश्लेषण से बाहर रखा गया। इसलिए, चार अतिरिक्त घोड़ों को विश्लेषण से बाहर रखा गया।

इसके बाद, हमने टकटकी प्रतिक्रियाओं की जांच करने और वरीयता सूचकांक की गणना करने के लिए तीन चर का विश्लेषण किया: (INC−CON)/(INC+CON)।

1. टकटकी अवधि: संक्षिप्त नाम INC असंगत वीडियो की ओर निर्देशित कुल टकटकी अवधि से मेल खाता है, और संक्षिप्त नाम CON संगत वीडियो की ओर निर्देशित कुल टकटकी अवधि से मेल खाता है।

2. पहली नज़र के लिए विलंबता: संक्षिप्त नाम INC परीक्षण की शुरुआत से लेकर असंगत वीडियो की ओर निर्देशित पहली नज़र तक की अवधि से मेल खाता है, और CON परीक्षण की शुरुआत से लेकर सर्वांगसम वीडियो की ओर निर्देशित पहली नज़र तक की अवधि से मेल खाता है। वीडियो।

3. लुक की संख्या: संक्षिप्त नाम INC असंगत वीडियो की ओर निर्देशित लुक की संख्या से मेल खाता है और संक्षिप्त नाम CON, सर्वांगसम वीडियो की ओर निर्देशित लुक की संख्या से मेल खाता है।

प्रत्येक व्यक्ति के लिए, प्रत्येक परीक्षण के लिए प्राप्त सूचकांकों के माध्य की गणना एक औसत वरीयता सूचकांक प्राप्त करने के लिए की गई थी। माध्य वरीयता सूचकांक 1 और 1 के बीच थे। यदि माध्य वरीयता सूचकांक 0 के बराबर था, तो घोड़ा सर्वांगसम और असंगत वीडियो को समान रूप से देखता था।

सभी वीडियो का विश्लेषण एक ही पर्यवेक्षक द्वारा किया गया। बजने वाली आवाज को देखकर प्रेक्षक अचंभित रह गया और उसने बिना आवाज वाले वीडियो का विश्लेषण किया। एक दूसरे पर्यवेक्षक ने 20% वीडियो का विश्लेषण किया। इंटरऑब्जर्वर विश्वसनीयता की गणना इंटरक्लास सहसंबंध गुणांक (आईसीसी)34 के साथ की गई थी। टकटकी अवधि के लिए आईसीसी की निचली सीमा 0.91 थी और अनुमान 0.94 था, जो उत्कृष्ट अंतर-पर्यवेक्षक विश्वसनीयता का संकेत देता था। पहली नज़र में विलंबता के लिए आईसीसी की निचली सीमा 0.99 थी और अनुमान {{10}}.99 था, जिसे उत्कृष्ट अंतर-पर्यवेक्षक विश्वसनीयता भी माना जाता है। लुक की संख्या के लिए आईसीसी की निचली सीमा 0.85 और अनुमान 0.90 था, जिसे अच्छी इंटरऑब्जर्वर विश्वसनीयता माना जाता है।

अतिरिक्त व्यवहार. इसके अलावा, घोड़ों की भावनात्मक प्रतिक्रिया का आकलन करने के लिए निम्नलिखित व्यवहार भी दर्ज किए गए: शौच करना, सिर हिलाना, जमीन पर पंजे मारना और पालन-पोषण करना। सभी घोड़ों की आवाज़ें भी रिकॉर्ड की गईं। हालाँकि, सांख्यिकीय विश्लेषण की अनुमति देने के लिए इन अतिरिक्त व्यवहारों में बहुत कम घोड़े लगे हुए हैं (शौच करना: एन =3, अपना सिर हिलाना: एन =2, जमीन पर पंजा मारना: एन =1, पालन-पोषण: एन { {3}}, स्वरबद्धता: एन=3)।

शारीरिक प्रतिक्रियाएँ. प्रत्येक परीक्षण के लिए, पिछले 5 सेकंड और पहले 5 सेकंड के बीच औसत हृदय गति में अंतर की गणना की गई। इस अंतर की गणना करने से हमें यह निर्धारित करने की अनुमति मिली कि अलग-अलग आवाजें सुनने के दौरान घोड़ों की हृदय गति बढ़ी या घट गई। निगरानी प्रणाली में तकनीकी समस्याओं के कारण दो व्यक्तियों की हृदय गति का डेटा गायब था।

सांख्यिकीय विश्लेषण।

सांख्यिकीय विश्लेषण RStudio 3.3.6 सांख्यिकी सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके किया गया था। औसत वरीयता सूचकांक और संयोग से प्राप्त यादृच्छिक विकल्प के अनुरूप सैद्धांतिक मूल्य के बीच एक तुलना की गई थी (mu=0)। पैकेज कार में फ़ंक्शन qqप्लॉट का उपयोग करके चर के वितरण की सामान्यता का ग्राफिक रूप से मूल्यांकन किया गया था। डेटा का विश्लेषण एक पैरामीट्रिक परीक्षण के साथ किया गया: फ़ंक्शन t.test का उपयोग करके एक द्विपक्षीय नमूना छात्र-परीक्षण। आवाज़ों (पुरुष या महिला की आवाज़) की हृदय गति प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण युग्मित छात्र के टी-टेस्ट के साथ किया गया। इस अध्ययन के दौरान महत्व सीमा पी पर निर्धारित की गई थी<0.05.

नैतिक टिप्पणी.

हमें प्रायोगिक उद्देश्यों के लिए जानवरों और मनुष्यों का उपयोग करने की अनुमति थी क्योंकि अध्ययन को वैल डी लॉयर एथिकल कमेटी (प्राधिकरण संख्या: सीई 19-2021-3011-1, सीईईए वीडीएल, नौज़िली, फ्रांस) द्वारा अनुमोदित किया गया था। जानवरों की देखभाल और प्रयोगात्मक उपचार वैज्ञानिक उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले जानवरों के आवास और देखभाल के लिए फ्रांसीसी और यूरोपीय दिशानिर्देशों का अनुपालन करते हैं (यूरोपीय संघ निर्देश 2010/63/ईयू) और डिपार्टमेंट डी'इंद्रे एट के एक आधिकारिक पशुचिकित्सक के प्राधिकरण और पर्यवेक्षण के तहत किए गए थे। लॉयर(फ्रांस)। प्रयोग के दौरान विषय भोजन से वंचित नहीं थे। वे सामाजिक समूहों में रहते थे और बाहरी बाड़े तक उनकी दैनिक पहुंच थी। प्रयोग में केवल गैर-आक्रामक डेटा एकत्र किया गया। सभी विधियाँ प्रासंगिक दिशानिर्देशों और विनियमों के अनुसार निष्पादित की गईं। सभी स्वयंसेवकों से उनकी अध्ययन भागीदारी के लिए लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई थी और दो प्रतिभागियों के लिए खुली पहुंच में छवियों के प्रकाशन के लिए लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई थी।

परिणाम

प्रत्येक परीक्षण के लिए प्रति व्यक्ति औसत वरीयता सूचकांक (INC - CON)/(INC+CON) था। कथानक पर: गेज अवधि (छवि 3 ए) और दिखने की संख्या (छवि 3 सी) के लिए, औसत वरीयता सूचकांक -1 के जितना करीब है, लंबे घोड़े सर्वांगसम वीडियो को देखते हैं, इस प्रकार नकारात्मक मान प्राथमिकता का संकेत देते हैं सर्वांगसम उत्तेजना; पहली नज़र की विलंबता के लिए (छवि 3 बी), औसत वरीयता सूचकांक 1 के जितना करीब है, उतनी ही तेजी से घोड़े सर्वांगसम वीडियो को देखते हैं, इस प्रकार सकारात्मक मान सर्वांगसम उत्तेजना के लिए प्राथमिकता का संकेत देते हैं।

टकटकी अवधि के लिए औसत वरीयता सूचकांक {{0}} से काफी भिन्न थे (छात्र का परीक्षण:t= −2.212, P=0.036; चित्र। 3ए). घोड़ों ने असंगत वीडियो की तुलना में संगत वीडियो की ओर अधिक ध्यान दिया। पहली नज़र में विलंबता के लिए औसत सूचकांक भी 0 से काफी भिन्न थे (छात्र का परीक्षण: t=-2.522, P=0.018; चित्र 3बी)। घोड़ों ने अपनी पहली नज़र असंगत वीडियो की तुलना में संगत वीडियो की ओर अधिक निर्देशित की। लुक की संख्या के लिए माध्य सूचकांक 0 से काफी भिन्न थे (छात्र का परीक्षण:t= −2.4254, P=0.023; चित्र 3c)। घोड़े असंगत वीडियो की तुलना में संगत वीडियो की ओर अधिक बार देखते थे।

घोड़ों की हृदय गति में परिवर्तन महिलाओं और पुरुषों की आवाज़ के बीच महत्वपूर्ण (एनएस) अंतर नहीं था (छात्र का परीक्षण: टी {{{{1 }}}} −0.079, पी =0। 869; चित्र 4).

बहस

घोड़ों ने सुसंगत वीडियो की ओर अधिक देर तक देखा: एक महिला की आवाज़ सुनते समय, घोड़ों ने महिला के वीडियो की ओर अधिक देखा, और एक आदमी की आवाज़ सुनते समय, उन्होंने पुरुष के वीडियो की ओर अधिक देखा। इसके अलावा, घोड़ों के सबसे पहले सर्वांगसम वीडियो की ओर देखने की अधिक संभावना थी, और वे सर्वांगसम वीडियो को अधिक बार देखते थे।

इसलिए, घोड़े महिलाओं की आवाज़ को महिलाओं के चेहरे के साथ और पुरुषों की आवाज़ को पुरुषों के चेहरे के साथ जोड़ते प्रतीत होते हैं, जिससे पता चलता है कि वे मनुष्यों को पहचानने के लिए क्रॉस-मोडल संकेतों का उपयोग करते हैं। दोनों प्रकार की आवाजों के बीच घोड़ों की हृदय गति भिन्न नहीं थी।

इस प्रयोग में, घोड़ों ने सर्वांगसम उत्तेजनाओं को प्राथमिकता से देखा। समान अधिमान्य दिखने वाले प्रतिमानों में, कुछ अध्ययनों ने संकेत दिया है कि विषयों ने सर्वांगसम उत्तेजनाओं की ओर अधिक ध्यान दिया, जबकि अन्य ने इसके विपरीत पाया। हमारे परिणाम 2012-14 में किए गए प्रॉप्स और मैककॉम्ब के एक अध्ययन के अनुरूप हैं, जिसमें परिचित मनुष्यों के क्रॉस-मोडल वर्गीकरण की जांच की गई थी; इस अध्ययन में, घोड़ों ने सर्वांगसम उत्तेजनाओं को देखने में अधिक समय बिताया।

इसके विपरीत, बच्चों और वयस्कों के क्रॉस-मोडल वर्गीकरण की जांच करने वाले अध्ययन में और मानवीय भावनाओं के क्रॉस-मोडल वर्गीकरण की जांच करने वाले अध्ययन में, घोड़ों ने उस वीडियो को देखने में अधिक समय बिताया जो ध्वनि के साथ असंगत था। इस विसंगति का संभावित स्पष्टीकरण उत्तेजनाओं की प्रकृति से संबंधित हो सकता है, विशेषकर उस भावना से जो उन्होंने प्रेरित की। हमारे प्रयोग में, हृदय गति प्रतिक्रिया के आधार पर, दो प्रकार की उत्तेजनाएं किसी भी विशिष्ट भावना को प्रेरित नहीं करतीं।

इसके विपरीत, ट्रोस्चंद सहयोगियों के अध्ययन12 में, घोड़ों की हृदय गति तब बढ़ गई जब उन्होंने गुस्से वाली आवाजें सुनीं, जिससे पता चलता है कि इन उत्तेजनाओं ने घोड़ों को चिंतित या आश्चर्यचकित किया होगा। जरदात और सहयोगियों के अध्ययन15 में, जब घोड़ों ने बच्चों की आवाज़ें सुनीं तो उनकी हृदय गति बढ़ गई, क्योंकि इस अध्ययन में इस्तेमाल किए गए घोड़ों ने अपने पूरे जीवन में कभी किसी बच्चे को नहीं देखा था, वे अपरिचित विशेषताओं वाली आवाज़ों से अधिक तनावग्रस्त या आश्चर्यचकित हुए होंगे। यह स्पष्टीकरण कुत्तों33 में एक अन्य अध्ययन द्वारा समर्थित है जिसमें लिंग के अनुसार मनुष्यों को क्रॉस-मॉडल रूप से वर्गीकृत करने की उनकी क्षमता की जांच की गई है।

एक ओर, एक महिला और एक पुरुष दोनों के साथ रहने वाले (और इस प्रकार दोनों लिंगों से परिचित) कुत्ते सर्वांगसम व्यक्ति को अधिक देखते थे; दूसरी ओर, जब वे केवल एक ही व्यक्ति, चाहे वह महिला हो या पुरुष, के साथ रहते थे, तो वे असंगत व्यक्ति पर अधिक ध्यान देते थे।

इस प्रकार, विषय अधिमानतः असंगत वीडियो को देख सकते हैं जब उत्तेजना किसी विशिष्ट भावना को प्रेरित नहीं करती है (उदाहरण के लिए, जब उत्तेजना परिचित होती है) और जब एक उत्तेजना चिंता या आश्चर्य उत्पन्न करती है तो असंगत वीडियो को देख सकती है। हालाँकि, इस संभावित स्पष्टीकरण के लिए आगे की जांच की आवश्यकता है।

इसके अलावा, अपने अध्ययन में, हमने पक्षपात पैदा करने से बचने की कोशिश की। सबसे पहले, हमने विभिन्न चेहरों और आवाज़ों का इस्तेमाल किया; इस प्रकार, परिणाम व्यक्तिगत रूप से निर्भर नहीं हैं। दूसरा, यह अध्ययन एक प्लेबैक प्रयोग था, और वीडियो को प्रोजेक्ट करते समय बजाई गई आवाजें प्रस्तुत वीडियो में दो व्यक्तियों में से किसी की मूल आवाज नहीं थीं, इस संभावना से बचने के लिए कि घोड़े आवाजों के साथ मुंह की हरकतों का मिलान कर सकते हैं। हालाँकि, यह बेहतर ढंग से समझने के लिए अतिरिक्त जांच की आवश्यकता है कि घोड़े महिला और पुरुष उत्तेजनाओं को वर्गीकृत करने के लिए किन संकेतों का उपयोग करते हैं।

महिलाओं और पुरुषों के चेहरे आमतौर पर आकार या त्वचा की बनावट जैसी कई विशेषताओं में भिन्न होते हैं, और उनकी आवाजें न केवल आवृत्ति में बल्कि ध्वन्यात्मक रूप से भी भिन्न होती हैं। घोड़े संभावित रूप से एक समग्र प्रतिनिधित्व बना सकते हैं जो महिलाओं और पुरुषों को वर्गीकृत करने के लिए इन सभी विशेषताओं को ध्यान में रखता है। पिछले प्रयोग में, हमने दिखाया था कि रंग को काले और सफेद में बदलने, कोण बदलने, आंखों को छिपाने, या विभिन्न हेयर स्टाइल का उपयोग करने जैसे संशोधनों के बावजूद घोड़े तस्वीरों में एक परिचित मानव चेहरे को पहचानते हैं, जो बताता है कि घोड़े चेहरे की पहचान के लिए एक समग्र प्रक्रिया का उपयोग करते हैं। फिर भी, महिलाओं और पुरुषों में व्यक्तियों का वर्गीकरण कुछ विशिष्ट संकेतों पर आधारित हो सकता है और इस अध्ययन की सीमाएँ हैं। हमने प्रत्येक परीक्षण में अलग-अलग लोगों के लिए 6 महिलाओं के चेहरे और 6 पुरुषों के चेहरे, बारह लोगों को प्रस्तुत किया।

हालाँकि, सभी प्रतिभागी एक ही उम्र के कोकेशियान थे, और, उदाहरण के तौर पर, पुरुषों के विपरीत, सभी महिलाओं के बाल लंबे थे। इस प्रयोग में प्रस्तुत महिलाओं और पुरुषों के बीच अंतर करने के लिए घोड़े केवल लंबे बालों के साथ उच्च स्वर आवृत्तियों को जोड़ सकते हैं। अन्य लोगों के साथ परिणाम का सामान्यीकरण करना दिलचस्प होगा।

फिर भी, हमारे अध्ययन की कुछ सीमाएँ हैं। हमने घोड़ों के बीच कुल देखने के समय की परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखने के लिए सूचकांक (INC−CON)/(INC+CON) की गणना करना चुना। फिर, हमने इन सूचकांकों की तुलना सैद्धांतिक मूल्य (शून्य) से की, जैसा कि पिछले अध्ययनों में समान प्रोटोकॉल12,15 का उपयोग करके किया गया था। यह दृष्टिकोण हमें संभावित भ्रमित करने वाले चर को संबोधित करने से रोकता है जैसे कि उस व्यक्ति का पक्ष जो घोड़ों के बगल में खड़ा था और उत्तेजनाओं की प्रस्तुति का क्रम। किसी भी पूर्वाग्रह से बचने के लिए इन चरों को पहले से ही घोड़ों के बीच संतुलित किया गया था, हालांकि, सांख्यिकीय विश्लेषण में इन कारकों को शामिल नहीं करना हमारे दृष्टिकोण की एक सीमा है और हमें परिणामों की व्याख्या के बारे में सावधान रहना चाहिए।

निष्कर्ष

घोड़े महिलाओं और पुरुषों को अलग-अलग तरीकों से पहचान सकते हैं: वे महिलाओं के चेहरों को महिलाओं की आवाज़ से और पुरुषों के चेहरों को पुरुषों की आवाज़ से जोड़ते हैं। यह निर्धारित करने के लिए भविष्य की जांच की आवश्यकता है कि घोड़े मनुष्यों को वर्गीकृत करने के लिए किन विशेषताओं का उपयोग करते हैं और क्या वे सरल संकेतों या अधिक समग्र प्रक्रिया का उपयोग करते हैं। ये निष्कर्ष एक नया परिप्रेक्ष्य प्रदान करते हैं जो हमें बेहतर ढंग से समझने की अनुमति दे सकता है कि घोड़े इंसानों को कैसे समझते हैं।

वास्तव में, वे बताते हैं कि घोड़े महिलाओं और पुरुषों को प्रभावी ढंग से क्रॉस-मॉडल रूप से वर्गीकृत कर सकते हैं। विशेष रूप से, इससे पता चलता है कि घोड़े एक व्यक्ति के साथ अपने अनुभवों को उसी श्रेणी के अन्य लोगों (यानी महिलाओं या पुरुषों) में सामान्यीकृत कर सकते हैं। घोड़े मनुष्यों के साथ पिछली बातचीत को याद रखते हैं और भविष्य की बातचीत में परिणामस्वरूप कार्य करते हैं37।

इस अध्ययन में, सीखने के कार्य के दौरान पुरस्कार के उपयोग ने मानव के प्रति सकारात्मक प्रतिक्रिया उत्पन्न की, और कई महीनों बाद उस मानव के प्रति संपर्क और रुचि बढ़ गई। यह जानना दिलचस्प होगा कि घोड़े अपनी श्रेणी सदस्यता के आधार पर विभिन्न व्यक्तियों के प्रति अपने व्यवहार को समायोजित करने के लिए इस जानकारी का उपयोग कैसे करते हैं। यह ज्ञान घोड़े की प्रशिक्षण तकनीकों को बढ़ा सकता है और घोड़ों और मनुष्यों दोनों की सुरक्षा और कल्याण को बढ़ा सकता है।

संदर्भ

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