भाग Ⅱ An अर्ली वार्निंग सिस्टम फॉर डिफरेंशियल डायग्नोसिस ऑफ इन-हॉस्पिटल एक्यूट किडनी इंजरी फॉर बेहतर मरीज आउटकम: स्टडी ऑफ ए क्वालिटी इंप्रूवमेंट इनीशिएटिव
May 05, 2023
3. परिणाम
1. लिस्टिंग ए हितधारक मैपिंग
पहला, हम सूचीबद्ध a स्टेकहोल्डर मैप फॉर इस QI project (चित्रा 1). EWS अधिकतम प्रयोज्यता से प्रासंगिक हितधारकों के लिए. इसका अध्यक्ष अस्पताल अधीक्षक%2सी साथ हेड्स ऑफ इंटरनल मेडिसिन और नेफ्रोलॉजी. सेंटर फॉर क्वालिटी मैनेजमेंट और फार्मासिस्ट इस टीम में भर्ती भर्ती थे. बनाने के बाद ईडब्ल्यूएस फॉर एकेएल%2सी उपयोगकर्ता सभी क्लीनिकल विभागों ईएचआईएस के लिए भर्ती ( सभी नर्स प्रैक्टिशनर%2सी इंटर्न्स%2सी निवासी%2सी और विजिटिंग स्टाफ सहित) किए गए थे।
2. एक्शन प्लान ऑफ इस पहल
हमने तब इस पहल (चित्रा 2) के लिए एक एक्शन प्लान शुरू किया पहला % 2 सी सिस्टम स्वचालित निदान एकेआई और के जागरूकता और पहचान एकेआई इसके अलावा इस सिस्टम प्रदान वास्तविक समय जानकारी दैनिक घटना एके और एके परिणाम स्थिति के स्वचालित निदान के लिए स्वचालित निदान हम सक्षम तब प्रदर्शन निदान AKIts रोग स्टेज, और संभावित कारण से क्लिनिकल उपयोगकर्ता हमारे EHLS प्लेटफॉर्म पर. उपयोगकर्ता एकेआई स्वयं या परामर्श नेफ्रोलॉजिस्ट के साथ व्यवहार करने में सक्षम थे. इस सिस्टम, हम चेक ऑन पेशेंट परिणाम 2c 2c 2c CKD 2c 2c 2c CKD 2c 2c CKD 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c
3. प्रारंभिक चेतावनी सिस्टम (ईडब्ल्यूएस) के लिए तीव्र किडनी चोट (एकेआई) इन इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य सूचना सिस्टम (ईएचआईएस)
Next, this system was built into our inpatient EHIS (Figure 3). For a given patient, when the elevated creatinine level was compatible with the diagnosis of AKI according to KDIGO [7,12], the label "aki" was shown in the laboratory report. This was an automatic diagnosis of AKI. Clinical users thereby did not need to memorize the criteria of AKI diagnosis [7,12], which were often too complicated to recall. In this AKI-EWS, clinical users were able to readily recognize their patients with AKI. In addition to the automatic diagnosis of AKI, clinical users were able to mouse-click on the label "aki" to show details of AKI causes with the automatic differential diagnosis (Supplementary Figure S1). In the example, this patient showed positive (which were marked by red asterisks) for anemia and non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) (10 days before the episode of AKI) in the list of all possible causes of AKI, and negative for others (marked by green asterisks). In other cases, some causes of AKI (such as the severity of anemia) were not clearly defined. Clinical users were able to set an individualized threshold for anemia, after clicking on the "pen" icon in the right column (Supplementary Figure S2). All differential diagnoses of AKI causes were screened for all patients with AKI according to 3 types of AKI, including pre-renal, intrinsic, and post-renal types (Supplementary Figure S3). This automatic differential diagnosis of AKI causes was reported in current literature reviews.
4. The Daily Incidence of AKI and the Effect of Intervention of AKI-EWS
All adult inpatients (> पूरे अध्ययन अवधि (पहले और इस हस्तक्षेप के बाद) % 2% 2 c औसत दैनिक केस संख्या सभी रोगियों की संख्या क्रिएटिनिन डेटा के साथ 7% 7 7 % 7 7 7 % 7 7 7 % 7 7 % 7 7 7 % 7 7 7 % 7 7 % 7 7 7 % 7 7 7 7 7 % 7 7 7 % 7 7 7 7 7 7 % 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 2 2 9 % 7 7 7 7 7 7 7 7 2 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 2 2 9 % 7 7 7 7 7 7 7 2 29 % 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 2 2 11% 7 7 7 7 7 7 7 2 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 2 7 7 7 7 7 7 2 2 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 2 7 7 2 7 7 % 7 7 7 7 2 9 % 7 7 7 7 2 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 2 2 9 % 7 7 7 7 7 7 7 7 % 7 7 7 1268.3 ± 150.8 और 1339.6 ± 101.4 के साथ सांख्यिकीय महत्व (p < 0.001). औसत दैनिक केस संख्या सभी रोगियों की संख्या AKI के साथ 10.7 ± 3.6 और 11.1� 1 1 1 1 1 1 101.4 सांख्यिकीय महत्व (p < 0.001).
यहाँ से जानने के लिए क्लिक करें Cistanche लाभ किडनी के लिए
दैनिक घटना एकेआई भर्ती मरीजों के लिए डेटा सीरम क्रिएटिनिन (चित्रा 4ए) (प्रगणक%2एफईनोमिनेटर %7बी1%7डी 7डी मरीज एकेआई 2एफ इनपेशेंट्स डेटा सीरम क्रिएटिनिन के साथ या सभी भर्ती मरीजों के लिए रोगी के लिए एकेआई की घटना रोगी पर प्रयोगशाला डेटा सीरम क्रिएटिनिन % 7 बी % 7 बी % 7 डी से 1 % 7 बी % 7 डी 7 बी 7 डी % 7 डी प्रतिशत (चित्रा 4 ए) या 0 से 2 प्रतिशत सभी भर्ती रोगियों के लिए (चित्रा 4 बी) तक था।
The incidence of AKI for inpatients with laboratory data on serum creatinine showed a declining trend (Figure 4A). The trend lines for AKI before and after notification were, respectively, as follows: y=0.0045x plus 3.6659 (R2=0.0291) and y=0.0011x plus 4.1312 (R 2=0.0026). The trend (slope) for the daily incidence of AKI showed decreasing before and after the implementation of AKI-EWS (0.0045 vs. −0.0011). Before AKI-EWS, the daily incidence of AKI increased (positive slope, 0.0045). However, after the implementation of AKI-EWS, the daily AKI incidence began to decrease (negative slope, −0.0011). Similarly, the incidence of AKI for all inpatients with or without laboratory data on serum creatinine also declined (Figure 4B). The trend lines for AKI before and after notification were, respectively, as follows: y=0.0053x plus 0.7303 (R2=0.09) and y=0.0002x plus 0.7964 (R 2=0.002). The slope for the daily incidence of AKI showed decreasing before and after the implementation of AKI-EWS (0.0053 vs. 0.0001). Based on the above findings, the daily incidence of AKI showed less decrease (Definition 1) or less increment (Definition 2).
Table 1 shows the mean daily incidence of AKI before and after AKI-ESW. The mean incidence of AKI (for inpatients with data on serum creatinine) before the notification was 4.14% and after notification was 3.99% without a statistically significant difference (p = 0.40). Similarly, the mean incidence of AKI (for all inpatients with or without data on serum creatinine) before the notification was 0.89%, and after notification was 0.82%, without a statistically significant difference (p = 0.085). We further compared various proportions of AKI incidence (i.e., >4%, >6%, >7%, and > हमने पाया कि AKI > 4 % का अनुपात काफी कम हो गया था (47.7 प्रतिशत और 41.6 प्रतिशत % 2c p {% 7b7}}.010) डेटा ऑन सीरम क्रिएटिनिन. अनुपात एकेआई &जीटी%3बी 0.9 प्रतिशत इन सभी इन इन डेटा के साथ या बिना डेटा सीरम क्रिएटिनिन भी कम काफी (51.67 प्रतिशत और 35.94 प्रतिशत %2सी पी %7बी15%7डी%7डी.024).
5. दीर्घकालिक परिणाम एकेआई पहले और बाद में एकेआई-ईडब्ल्यूएस
The long-term outcomes of AKI during the whole period of our study are shown in Figure 5. The equation and the coefficient of determination of trend line for all outcomes of AKI before and after the notification are as follows: y=0.7276x plus 27.397 (R 2=0.2977) vs. y=0.3846x plus 30.6 (R2=0.2244) for recovery (p=0.315); y=−0.7022x plus 48.237 (R 2=0.3195) vs. y=−{{40}}.0999x plus 44.241(R2=0.0131) for AKD (p {{30}}.366); y=−0.5786x plus 6.4484 (R 2=0.2955) vs. y=−0.4093x plus 4.9159 (R2=0.4547) for CKD (p=0.{{1{{108}}0}}87); y=0.4808x plus 12.846 (R2=0.2808) vs. y=−0.3307x plus 16.452 (R2=0.172) for dialysis-dependent (p=0.092); y=−3.3312x plus 55.02 (R2=0.3156) vs. y=−0.8671x plus 40.501 (R2=0.3193) for mortality (p=0.688). The intervention of AKI-EWS did not show a statistically significant improvement in long-term outcomes. However, the trend lines of long-term outcomes showed improving tendency (positive slope for recovery ( plus 0.3342), and negative slope for AKI (−0.1790), mortality (−0.9155), ESRD (−0.0456), and CKD (−0.2485)). The trend line (green line) of recovery from AKI showed an increased tendency: y=0.3342x plus 28.716 (R 2=0.3559). For AKD (blue line), it also showed a decreasing tendency: y=−0.179x plus 46.133 (R 2=0.1298). Worse outcomes of AKI (including CKD—purple line, CKD G5—red line, and mortality—black line) also showed a decreasing trend: y=−0.2485x plus 5.5063 (R 2=0.3548) for CKD; y=−0.0456x plus 15.099 (R2=0.0112) for dialysis-dependent; y=−0.9155x plus 46.427 (R2=0.2581) for mortality.
6. कैस संख्या परामर्श नेफ्रोलॉजिस्ट के
1 मार्च 2020 को एकेआई-ईडब्ल्यूएस लॉन्च हमारे ईएचआईएस पर मासिक केस संख्या परामर्श नेफ्रोलॉजिस्ट इन फिगर 6. ऑल केस'एस नंबर ऑफ कंसल्टेशन एक साल परामर्श एक वर्ष पहले और एकेआई-ईडब्ल्यूएस 2019 2019 2019 2019 2020 2020 2020 2019 2019 2020 2020 2019 2019 2020 2019 2020 2019 2020 2020 2019 2020 2020 20 20 20% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020 2020% 2020% 2020 2020 2020 2020% से अधिक मामलों की संख्या 2019 2020% 2020 2020% 2020% 2020% 2020 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020 2020% 2020 2020% 2020% से अधिक मामलों की संख्या 2019 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020% 2020%
4. चर्चा
AKI is common in hospitals, accounting for 13–18 percent of patients [14] and up to 60 percent of patients in the intensive care unit [15]. AKI is a "syndrome" with complex causes and mechanisms. AKI encompasses all conditions with a sudden loss of excretory renal function and is not considered as a specific disease, and without a specific mechanism of injury [16,17]. Automated and early alerting systems have a major influence on clinicians' decision-making. A majority of hospitalized patients in this study were eligible for preventive measures, and computerized reminders significantly promoted the delivery of preventive measures to avoid complications [17]. However, there is no consensus regarding the benefits of AKI-EWS on patient outcomes. AKI might benefit from an individual with timely and early intervention. According to a systematic review [11], EWS is heterogeneous in design, variably implemented, and rarely used for decision support. In a recent review [18], key elements to this approach are the delineation of AKI under the five Rs—risk assessment, recognition, response, renal support, and rehabilitation. In our study, after AKI-ESW implementation, the incidence of AKI dropped with statistical significance, and patient outcomes improved (more recovery, and less CKD, CKD G5, and mortality). Here, we highlight the unique characteristics of our AKI-EWS according to the 5Rs.
First (risk assessment), identifying high-risk patients is pivotal for preventive strategy. The keystone of any intervention plan for AKI is that many episodes of AKI are preventable, amenable to early detection, and treatable [18]. For example, Cho et al. reported on a computerized alert program to alarm physicians and to recommend prophylactic measures in high-risk patients for contrast-related AKI. EWS lowers the incidence of contrast nephropathy (3 percent vs. 10 percent ) [19]. That EWS lowered the incidence of contrast nephropathy (3 percent vs. 10 percent ) [19]. In our AKI-EWS, we were able to set individual thresholds by all users to increase the sensitivity of AKI and to identify high-risk patients, such as those with creatinine increasing with time, hemoglobin dropping with time (Supplementary Figure S2), or blood pressure dropping with time. Low hematocrit is associated with AKI development [20–23]. However, no evidence-based data are available on the cut-off value of hemoglobin or the speed of hemoglobin decline. We were able to set an individualized threshold to identify patients with high risk. With high-risk subjects identified, the assessment of AKI risks was performed by nephrologists as well as by other related specialists. The tailored and individual threshold setting by users is a key point of our AKI-EWS.
Cistanche tubulosa
दूसरा (मान्यता), समय पर उपचार की अवधारणा AKI का प्रॉम्प्ट डायग्नोसिस AKI से बचने के लिए आगे अपमान और प्रगति किडनी स्थिति [24,25]. हमारे AKI-EWS, हमारे पास a शॉर्ट टाइम विंडो a a शॉर्ट टाइम विंडो जिसके दौरान AKI का निदान इस नियम-आधारित सिस्टम ऑन एकेआई ऑन ऑन एकेआई ऑन आरओजी ऑन एकेआई प्रोबेशन ऑफ एकेआई प्रोबेशन ऑफ रीनल कंडीशन 5बी24%2सी25%5डी है। अधिकांश अन्य एकेआई -ईडब्ल्यूएस % 2 सी समय पर मान्यता एकेआई का उनका प्रमुख लाभ है।
तीसरा (रिस्पांस और रीनल सपोर्ट)%2सी द रिस्पांस टू एकेआई चिकित्सकों से एकेआई रोगी परिणामों के लिए भी निर्णायक है. EWS से EWS और एकीकरण नैदानिक निर्णय समर्थन, दोनों जो भिन्न ईडब्ल्यूएस हमारे ईडब्ल्यूएस 2सी हमारे ईडब्ल्यूएस 2सी हम सभी ईएचआईएस के आधार पर 20 00 00 00 000 000 000 0000 0000 0000 00000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 हम नहीं जानते थे अलार्म मैसेज इन रीयल टाइम. हमने ई-मेल (26%5डी या इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड) (27,28] जो कारण देरी इन नोटिफिकेशन का कारण बनता). अलर्ट थकान से बचने के लिए हम भी नहीं नहीं चुनते ई-अलर्ट 29 मोबाइल 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 ई-अलर्ट ऑफर्स 27 ई-मेल (26%5डी या इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड) (27(%5डी जो कारण देरी इन नोटिफिकेशन) लाभ।
In addition to the users' response, renal support also mattered. Automatic nephrologist consultation is common in hospitals AKI-EWS [27,30]. Once detecting AKI, there is automated nephrologist consultation according to a before-and-after quality improvement study [30]. After introducing EWS and automated nephrologist consultation, the odds of overlooking AKI cases were significantly reduced (adjusted OR, 0.40; 95 percent CI, 0.30–0.52) [30]. The outcomes of AKI improved in that study [30]—namely, reduced odds of severe AKI (adjusted OR, 0.75; 95 percent CI, 0.64–0.89) and improved likelihood of AKI recovery (adjusted HR, 1.70; 95 percent CI, 1.53–1.88). Therefore, the response of AKI matters. However, considering the volume of patients in our institute, we chose other responses to AKI-EWS before consulting a nephrologist. We created a system with an automatic diagnosis of the "cause" of AKI, which had never been reported in the literature (Supplementary Figure S3). The system screened all possible "causes" of AKI in <5 s and results were shown in our EHIS. Without consultation with a nephrologist, clinicians can still have renal support from this AKI-EWS system. A straightforward message on AKI detection and its cause was sent to the AKI health providers. This real-time and ready-to-use system detecting AKI and its cause also helped to avoid the disease progression. The time taken for automatic detection of the AKI cause was shorter than that through consulting the nephrologist. The loading of consultations with nephrologists decreased by 15.5% after the AKI-EWS. Until now, this system is the fastest AKI-EWS in the automatic detection of AKI causes. This feature is a key element of our AKI-EWS in reducing daily AKI incidence and improving patient outcomes.
Cistanche pills और dry Cistanche
उपरोक्त कारणों के आधार पर, हमारा AKI-EWS अच्छी तरह से डिजाइन किया गया और तैयार टू उपयोग किया गया था. इसके अलावा, यह प्रस्तावित AKI-EWS सभी उपयोगकर्ताओं EHIS और A अस्पताल-व्यापी सिस्टम टू कवर सभी इनपेशेंट्स इन हमारे संस्थान में सभी रोगियों 10% 10% 10% 10% 10% 5% 10% 10% 10% 10% 10% ऊपर हमारे 10 ऊपर 10 10 10 10 10 ऊपर 10% निदान एकेआई % 2 सी यह एकेआई -ईडब्ल्यूएस के अलावा एक शिक्षा प्रणाली ए आत्म-अंतर निदान के कारण एकेआई के कारण एकेआई के साथ ।
There are some limitations of our study. First, our EWS did not include the parameter of urine amount. However, in clinical practice, it is a real clinical scenario of daily life. We plan to create a system that can be used for real-world situations in daily clinical practice. Second, our intervention with AKI appeared somewhat insufficiently strong. However, this was meant to be a preliminary study, aiming to establish a diagnostic system first. Our system had a novel function in screening the cause of AKI automatically. Clinicians can study the cause of AKI and manage it as soon as possible by themselves. In other words, this system will not overload our nephrologists. Third, we cannot prove the causal relationship between EWS and better outcomes of AKI, despite its help to clinicians in the early diagnosis of AKI and early intervention. In the future, we will perform a subgroup study with objective causal effects on AKI, such as contrast, shock, and NSAID. We believe this can help clinicians to reduce the incidence of AKI and prevent AKI-related comorbidity. Fourth, there are various confounding factors associated with the outcomes of AKI. We did not have these data in this study. Finally, we will study more preventable and treatable diseases related to AKI in the future. Our system hopefully can timely identify patients at risk of AKI for preventive measures.
5. निष्कर्ष
ए अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए एकेआई-ईडब्ल्यूएस%2 सी घटना एकेआई को कम % 2 सी और इसके परिणाम में सुधार ए नेफ्रोलॉजिस्ट के साथ कम लोडिंग ऑफ परामर्श के साथ ए नेफ्रोलॉजिस्ट के साथ एकेआईईडब्ल्यूएस लाभ इसके उच्च जोखिम पहचान (व्यक्तिगत थ्रेशोल्ड डिटेक्शन) पर निर्भर करता है ।
6. कैसे Cistanche extract सुधार रोग का निदान रोगियों तीव्र गुर्दे चोट के साथ सुधार करने में मदद कर सकता है
Cistanche extract, a traditional medicinal herb with anti-inflammatory, antioxidant, and immunomodulatory effects, has shown potential in aiding the prognosis of patients with acute kidney injury (AKI). AKI is a common, severe medical condition characterized by sudden kidney function failure, which can lead to an increased morbidity rate if left untreated. Cistanche extract contains bioactive compounds, such as echinacoside and nucleoside, that have been proven to exhibit anti-inflammatory properties by reducing proinflammatory cytokines such as interleukin-1 and tumor necrosis factor-alpha. Furthermore, it possesses antioxidant properties from flavonoids and phenylethanoid glycosides which scavenge ROS and enhance antioxidant activity while regulating the immune response. Studies found that the use of Cistanche extract was associated with a decrease in serum creatinine, nitrogen retention levels, improvement in urine volume, and less tubulointerstitial injury. Thus, Cistanche extract may provide a useful supplement for improving the prognosis of AKI patients through the reduction of inflammation and enhancement of antioxidant activity.
संदर्भ
14. चेर्टो%2सी जी.एम.%3बी बर्डिक%2सी ई.%3बी ऑनर%2सी एम.%3बी बोनवेंट्रे%2सी जे.वी.%3बी बेट्स%2सी डीडब्ल्यू एक्यूट किडनी इंजरी%2सी मृत्यु दर%2सी लंबाई ऑफ स्टे%2सी और कॉस्ट इन अस्पताल में भर्ती मरीजों में 200% 20% 200% 20% 20% 20% 2005 % 20% 20 0 0 0 ; ऑनर, Bonventre, J.V.; 3b बेट्स, D.W. एक्यूट किडनी इंजरी, मृत्यु दर, लंबाई ऑफ स्टे.2सी और कॉस्ट इन अस्पताल में भर्ती मरीजों में 200% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20%
15. बूचार्ड%2सी जे.%3बी आचार्य%2सी ए.%3बी सेरडा%2सी जे.%3बी मैककारिएलो%2सी ई.आर. 3बी मदारासु%2सी आर.सी.%3बी 3बी 2सी ए.जे.%3बी लीआंग 2सी एक्स.%3बी फू 2सी पी. 3बी 20 % 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20 % 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 931331 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20%
16. बेलोमो, R.; केल्लम, J.A.; Ronco, C. एक्यूट किडनी चोट. लैंसेट 2012, 380, 756–766.
17. वैन बिसेन%2सी डब्ल्यू.%3बी वैनहोल्डर%2सी आर.%3बी लैमीयर%2सी एन. डिफाइनिंग एक्यूट रीनल फेलियर%3ए राइफल और उससे आगे. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2006, 1, 1314–1319. [
18. लेविंगटन, A.J.; Cerdá, J.; मेहता, R.L. जागरूकता तीव्र किडनी चोट: A वैश्विक परिप्रेक्ष्य a साइलेंट किलर. किडनी इंक 2013, 84, 457–467.
19. Cho, A.; Lee, J.E.; Yoon, J.Y.; Jang, H.R.; Huh, W.; Kim, Y.G.; Kim, D.J.; Oh, H.Y. Effect of an electronic alert on risk of contrast-induced acute kidney injury in hospitalized patients undergoing computed tomography. Am. J. Kidney Dis. 2012, 60, 74–81.
20. Ng, R.; Chew, S.T.; Liu, W.; शेन, L.; Ti, L.K. पहचान परिवर्तनीय जोखिम कारक तीव्र किडनी चोट के बाद कोरोनरी धमनी बाईपास ग्राफ्ट सर्जरी इन ए एशियाई आबादी. जे थोरैक 20% 20% 20% 20% 20% 20% 2 931361 0% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20 % 20 % 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 2
21. मुराकामी, R.; कुमिता, S.; हयाशी, H.; सुगीजाकी, K.; Okazaki, E.; किरियामा, T.; हाकोजाकी, 3b 2c H.; Miki, 2c 2c 2c 2c E52% 2c 2c 2c E52% 20 20 20% 20 20 20% 20 20% 20 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20 20% 20% 20 20% 20% 20 20% 20% 20 20% 20 20% 20 20% 20 20% 20 20% 20 20% 20% 20 20% 20% 2c E52% 2c E52% 2c E52% 2c E 2c 2c E 2c 2c E52% 2c E52% 2c 2c E52% 2c 2c E52% 2c E52% 2c E52% 2c E52% 2c E52% 20 20% 202% 2c 2c E52% 2c E52% 2c E52% 2c 2c E52% 2c E52% 2c 2c E52% 2c 2c E52, E521% 2c E52% 2c 2c E52% 2c E52% 2c 2c E52% 2c 2c E52% 2c 2c E52% 20% 20 20% 20 20% 20% 2
22. कारकौटी%2सी के.%3बी विजेस अंडररा%2सी डीएन.3बी याउ%2सी टी.एम.%3बी मैक्लुस्की%2सी एसए.ए.,3बी चान%2सी सीटी 3बी वोंग%2सी पी.वाई.,3बी बीटी 2सी 2सी 20% 20% 80% 80�� % 80% 80� % 80� % 80 % 20 % 80 % के बाद की बीमारी 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 202% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20%
23. खान, U.A.; Coca, S.G.; Hong, K.; Koyner, J.L.; 3b गर्ग, A.X.; पासिक, C.S.; स्वामीनाथन, M.; Garwood, S.; 2c S.3b 2c S.3b 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c E2; कोयनर, J.L.; 3b 3b 3b 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c E26�; कोयनर, J.L.; 3b 3b 30% 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c E2c K.; कोयनर, J.L.; 3b 3b 3b 30, 2c 2c 2c 2c 2c E26�; कोयनर, J.L.; 3b 3b 3b 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c E2c K.; कोयनर, J.L.; 3b 3b 3b 3b 2c 2c 2c 2c 2c E26�; कोयनर, J.L.; 3b 3b 3b 2c 2c 2c 2c 2c E2c K.; कोयनर, J.L.; 3b 3b 3b 3b 2c 2c 2c 2c 2c E2c K.; कोयनर, J.L.; 3b गर्ग, A.X.
24. पोर्टर%2सी सी.जे.%3बी ज्यूरलिंक%2सी आई.%3बी बिस्सेट%2सी एल.एच.3बी बावाकुंजी%2सी आर.3बी मेहता%2सी आर.एल.%3बी देवोनाल्ड�1893 2सी एमए ए रियल टाइम इलेक्ट्रॉनिक अलर्ट टू इंप्रूव ए डिटेक्शन ऑफ एक्यूट किडनी इंजरी ए 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 2
25. पाल्मेरी, T.; Lavrentieva, A.; Greenhalgh, D.G. तीव्र किडनी चोट इन गंभीर बीमार बर्न मरीज. जोखिम कारक, प्रगति, और प्रभाव ऑन मृत्यु दर. बर्न्स 2010, 36, 205–211.
26. Rind, D.M.; Safran, C.; फिलिप्स, R.S.; Wang, Q.; Calkins, D.R.; Delbanco, T.L.; 2c 2c 3b स्लैक, W.V 15% 154 931517% 154% 154% 15% 154% 154% 154% 154% 154% 154% 154% 15% 15% 154% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 154% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 15% 154% 15%
27. विल्सन, F.P.; Shashaty, M.; Testani, J.; Aqeel, I.; Borovskiy, Y.; 3b 2c S.S.; फेल्डमैन, H.I.; फर्नांडीज, 3b 3b 3b 2c 2c 3b 2c 2c 2c 2c 80, 2c 2c 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 2c 2c 80, 2c 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 2c 80�1974 3b 2c 2c 2c 2c 80, 2c 2c 2c 80, 2c 2c 2c 2c 2c 2c 80, 2c 2c 2c 80, 2c 2c 2c 80�1974 3b 2c 2c 2c 2c 80, 2c 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 80�1974 3b 2c 2c 2c 2c 2c 2c 2c 80, 2c 2c 2c 2c 2c 2c 80, 2c 2c 80�1974 3b 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2c 2c 80, 2
28. McCoy, A.B.; वेटमैन, L.R.; Gadd, C.S.; Danciu, I.; Smith, J.P.; लुईस, J.B.; Schildcrout, J.S.; पीटरसन, J.F A 20 % 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% कंप्यूटरीकृत उपचार 20% 20% कंप्यूटरीकृत उपचार 20% 20% कंप्यूटरीकृत उपचार 20% 20% कंप्यूटरीकृत 20% कंप्यूटरीकृत 20% 20% 20% कंप्यूटरीकृत उपचार 20% 20% कंप्यूटरीकृत उपचार 20% 20% कंप्यूटरीकृत 20% कंप्यूटरीकृत उपचार 20% कंप्यूटरीकृत 20% 20% 20% कंप्यूटरीकृत उपचार 20% 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20 % 20 % 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20 % कंप्यूटरीकृत 20 % 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20 % 20 % 20 % 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20% 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20 % कंप्यूटरीकृत उपचार 20 % 20
29. सेल्बी%2सी एनएम इलेक्ट्रॉनिक अलर्ट फॉर एक्यूट किडनी इंजरी. करी. ओपिन. नेफ्रॉल. हाइपरटेन्स. 2013%2सी 22%2सी 637–642.
30. पार्क, S.; Baek, S.H.; Ahn, S.; Lee, K.H.; Hwang, H.; Ryu, J.; Ahn, S.Y.; चिन 2c H.J.; Na, AKI AQ AKI AQ AQ AKI AQ AKI AQ 3b AQ AQ 3b AQ 3b AKI AKI AQ 3b AKI AQ 3b AKI AQ 3b AQ AQ 3b AQ AKI AQ AQ 3b AQ 3b AQ AQ 3b AQ 3b AQ 3b AQ S.2c AQ S.H 3b AQ 3b AQ AQ 3b AQ 3b AQ 3b AQ 3b AQ 3b AQ AQ 3b AQ 3b AQ 3b AQ 3b AQ 3b AQ 3 Dis. 2018, 71, 9–19.
31. थॉमस, M.E.; Blaine, C.; Danaay, A.; Devonald, M.A.; Ftouh, S.; Laing, C.; Latchem, S.; Lewington, A.; मिलफोर्ड, 2c 2c 2c 20, 20, 20 % 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% किडनी 20% 20% 20% 20% किडनी 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% किडनी 20% 20% 20%
32. गोल्डस्टीन%2सी एसएल.%3बी जाबेर%2सी बीएल.3बी फौबेल%2सी एस.%3बी चावला%2सी एलएस एकेआई ट्रांजिशन ऑफ केयर%3ए ए पोटेंशियल ऑपर्च्यूनिटी टू डिटेक्ट एंड प्रिवेंट सीकेडी. क्लीन जे. एएम एसओसी. नेफ्रोल. 2013%2सी 8 13���@@@@��@@@@@@@���@@@@@@@%, 2013 13, 2c 80��@@@@��@@@@@@@%, 2013, 2c 80���@�@@@@@@@%, 2013, 2c 80��@@@@@@%
मिंग-जू वू 1% 2 सी 2 % 2 सी शिह-चे हुआंग 3 % 2 सी 4 % 2 सी चेंग-ह्सू चेन 1 % 2 सी 2 % 2 सी 2 सी चिंग-याओ चेंग 6% 2 सी 7 और शांग-फेंग साई 1% 2 सी 2 सी 5 % 2 सी 8
1. डिवीजन ऑफ नेफ्रोलॉजी % 2 सी विभाग आंतरिक चिकित्सा % 2 सी ताइचुंग वयोवृद्ध सामान्य अस्पताल % 2 सी ताइचुंग 407% 2 सी ताइवान % 3 बी डब्ल्यूएमजे 530% 40 ग्राममेल.com (एम-जेडब्ल्यू) ; cschen@vghtc.gov.tw (C.-H.C.).
2. विभाग पोस्ट-बैकलॉरिएट मेडिसिन % 2 सी कॉलेज ऑफ मेडिसिन % 2 सी नेशनल चुंग हसिंग यूनिवर्सिटी % 2 सी ताइचुंग 402% 2 सी ताइवान।
3. डिवीजन ऑफ क्लिनिकल इंफॉर्मेशन%2सी सेंटर ऑफ क्वालिटी मैनेजमेंट%2सी ताइचुंग वेटरन्स जनरल हॉस्पिटल%2सी ताइचुंग 407%2सी ताइवान%3बी क्यूक्यू0214@जीमेल.com.
4. डिपार्टमेंट ऑफ इमरजेंसी मेडिसिन%2सी ताइचुंग वेटरन्स जनरल हॉस्पिटल%2सी ताइचुंग 407%2सी ताइवान.
5. डिपार्टमेंट ऑफ लाइफ साइंस%2सी तुंघई यूनिवर्सिटी%2सी ताइचुंग 407%2सी ताइवान.
6. डिपार्टमेंट ऑफ फार्मेसी%2सी ताइचुंग वेटरन्स जनरल हॉस्पिटल%2सी ताइचुंग 407%2सी ताइवान%3बी %7बी%7बी2%7डी%7डी.
7. स्कूल ऑफ फार्मेसी %2 सी चीन मेडिकल यूनिवर्सिटी % 2 सी ताइचुंग 404 % 2 सी ताइवान।
8. स्कूल ऑफ मेडिसिन %2 सी नेशनल यांग-मिंग यूनिवर्सिटी %2 सी ताइपे 112% 2 सी ताइवान।