डायलिसिस-आवश्यकता के साथ तीव्र गुर्दे की चोट के बाद गुर्दे की रिकवरी

डायलिसिस-आवश्यकता के साथ तीव्र गुर्दे की चोट के बाद गुर्दे की रिकवरी

संपर्क करना:joanna.jia@wecistanche.com/ व्हाट्सएप: 008618081934791

परिचय:

बाद मेंडायलिसिस की आवश्यकता तीव्रगुर्दाचोट, गुर्देस्वास्थ्य लाभपर्याप्तगुर्दासमारोहबंद करनाडायलिसिसएक महत्वपूर्ण नैदानिक ​​और रोगी-उन्मुख परिणाम है। की संभावना की भविष्यवाणीगुर्देस्वास्थ्य लाभव्यक्तिगत रोगियों में एक आम दुविधा है।

तरीके:

इस कोहोर्ट अध्ययन ने कैसर परमानेंट उत्तरी कैलिफोर्निया के सभी वयस्क सदस्यों की जांच की जिन्होंने अनुभव कियातीव्रगुर्दाचोटजनवरी 2009 और सितंबर 2015 के बीच और के रोगी मृत्यु दर की भविष्यवाणी की थी<20%. candidate="" predictors="" included="" demographic="" characteristics,="" comorbidities,="" laboratory="" values,="" and="" medication="" use.="" we="" used="" logistic="" regression="" and="" classification="" and="" regression="" tree="" (cart)="" approaches="" to="" develop="" and="" cross-validate="" prediction="" models="" for="">गुर्देस्वास्थ्य लाभ.

परिणाम:

2214 रोगियों में सेतीव्रगुर्दा चोट, औसत आयु 67.1 वर्ष थी, 40.8 प्रतिशत महिलाएं थीं, और 54.0 प्रतिशत श्वेत थे; 40.9 फीसदी मरीज ठीक हुए। जिन रोगियों को बरामद किया गया था, वे कम उम्र के थे, उच्च बेसलाइन अनुमानित ग्लोमेरुलर निस्पंदन दर (ईजीएफआर) और प्रीएडमिशन हीमोग्लोबिन के स्तर थे, और पहले दिल की विफलता या पुरानी जिगर की बीमारी होने की संभावना कम थी। बूटस्ट्रैप्ड नमूनों पर लागू स्टेपवाइज लॉजिस्टिक रिग्रेशन ने बेसलाइन ईजीएफआर, प्रीएडमिशन हीमोग्लोबिन स्तर, पुरानी जिगर की बीमारी और उम्र की पहचान की, जो आमतौर पर आने वाले भविष्यवक्ताओं के रूप में होते हैं।डायलिसिस90 दिनों के भीतर। इन भविष्यवाणियों सहित हमारे अंतिम लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में 0.97 की प्रेक्षित और अनुमानित संभावनाओं के बीच एक सहसंबंध गुणांक था, जिसमें 0.64 का सी-इंडेक्स था। एक वैकल्पिक कार्ट दृष्टिकोण ने लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल (सी-इंडेक्स 0.61) से बेहतर प्रदर्शन नहीं किया।

निष्कर्ष:

हमने के लिए पारसीमोनियस प्रेडिक्शन मॉडल विकसित और क्रॉस-वैलिडेट कियागुर्देस्वास्थ्य लाभबाद मेंतीव्रगुर्दाचोटनियमित रूप से उपलब्ध नैदानिक ​​डेटा का उपयोग करके उत्कृष्ट अंशांकन के साथ। हालांकि, मॉडल का मामूली भेदभाव इसकी नैदानिक ​​उपयोगिता को सीमित करता है। बेहतर भविष्यवाणी उपकरण विकसित करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।

कीवर्ड:डायलिसिस, डायलिसिस-की आवश्यकता होती है, गुर्दा कार्य, तीव्रगुर्दाचोट, गुर्दे की रिकवरी

तीव्रगुर्दाचोटएक गंभीर तीव्र चिकित्सा स्थिति है जो गंभीर रूप से बीमार रोगियों के 3 प्रतिशत से 13 प्रतिशत को प्रभावित करती है। हालांकि रोगियों में अस्पताल में मृत्यु दरतीव्रगुर्दाचोटगिरावट आई है, बचे हुए लोगों का एक बड़ा हिस्सा बचा हुआ हैडायलिसिस-अस्पताल से छुट्टी और उसके बाद के समय पर निर्भर।गुर्देस्वास्थ्य लाभबाद मेंतीव्रगुर्दाचोट, पर्याप्त की वापसी के रूप में परिभाषितगुर्दासमारोहबंद करनाडायलिसिस, एक महत्वपूर्ण नैदानिक ​​और रोगी-उन्मुख परिणाम है। हालांकि सामान्य आधार रेखा वाले अधिकांश रोगीगुर्दासमारोहअंतत: ठीक हो जाते हैं यदि वे जीवित रहते हैंतीव्रगुर्दाचोटअस्पताल में भर्ती, कई रोगियों के साथतीव्रगुर्दाचोटअनुभवतीव्रगुर्दाचोटक्रोनिक किडनी डिजीज (सीकेडी) पर लगाया जाता है और ठीक नहीं होता है।

की भविष्यवाणीगुर्देस्वास्थ्य लाभकी शुरुआत के बादतीव्रगुर्दाचोटरोगियों, उनके परिवारों और कई विशिष्टताओं के चिकित्सकों द्वारा सामना की जाने वाली एक आम दुविधा है, जिसमें नेफ्रोलॉजिस्ट से लेकर गहन चिकित्सक, अस्पताल में भर्ती होने वाले और प्राथमिक देखभाल करने वाले चिकित्सक शामिल हैं। बेसलाइन ईजीएफआर, प्रोटीनूरिया, उम्र, मधुमेह मेलिटस, और सहरुग्णता बोझ की संभावना को प्रभावित करने के लिए दिखाया गया हैगुर्देस्वास्थ्य लाभ. एकमात्र प्रकाशित भविष्यवाणी मॉडल का निर्माण श्रीसावत एट अल द्वारा किया गया था, जिन्होंने पाया कि चार्लसन कोमर्बिडिटी इंडेक्स और अपाचे II स्कोर भविष्यवक्ता थे। हालांकि, उनका अध्ययन छोटा था (एन 76) और नैदानिक ​​​​परीक्षण में नामांकित केवल अत्यधिक चयनित प्रतिभागियों को शामिल किया गया था, जो पहले से मौजूद चरण 4 या 5 सीकेडी वाले मरीजों को बाहर कर चुके थे, इसलिए सामान्यता कई कारणों से सीमित थी। कुल मिलाकर, के प्राकृतिक इतिहास पर डेटातीव्रगुर्दाचोटपरिवर्तनशील हैं, और यह जानना मुश्किल है कि क्या एक व्यक्तिगत रोगीतीव्रगुर्दाचोटठीक हो जाएगा।

भविष्यवाणी करने की क्षमतागुर्देस्वास्थ्य लाभअधिक सटीक रूप से रोगी और आउट पेशेंट सेटिंग्स दोनों में परामर्श और निर्णय लेने में संभावित रूप से मार्गदर्शन कर सकता है। कई अस्पताल में भर्ती मरीजतीव्रगुर्दाचोटउनके अवसरों के बारे में पूछेंगुर्देस्वास्थ्य लाभतीव्र शुरू करने से पहले भीडायलिसिस, और कुछ शुरू करने से मना कर सकते हैंडायलिसिसपूरी तरह से अगर वे समझते हैं कि संभावनागुर्देस्वास्थ्य लाभबहुत कम हैं और वे जीवन भर डायलिसिस पर रहेंगे। ठीक होने की सटीक भविष्यवाणी रोगियों के लिए डायलिसिस एक्सेस निर्णयों को सूचित करेगीतीव्रगुर्दाचोट: अल्पावधि में अस्थायी बनाम सुरंगनुमा कैथेटर का विकल्प और मध्यम अवधि में फिस्टुला या ग्राफ्ट लगाने का समय दोनों। बेहतर रोगनिरोधी क्षमताएं आउट पेशेंट के समय को भी प्रभावित करेंगीडायलिसिसचेयर प्लेसमेंट (यानी, आउट पेशेंट के लिए समय और स्थान स्थापित करना)डायलिसिस), जो संभावित रूप से अस्पताल में रहने की अवधि को प्रभावित कर सकता है। आउट पेशेंट सेटिंग में, जब मरीज़ ऐसी प्रक्रियाओं पर विचार करते हैं जो लंबी हो सकती हैंतीव्रगुर्दाचोट(उदाहरण के लिए, आयोडीन युक्त विपरीत प्रशासन), भविष्यवाणी करने की क्षमतागुर्देस्वास्थ्य लाभरोगियों और उनके प्रदाताओं को जोखिम और लाभों को उचित रूप से तौलने में मदद मिलेगी। एक शोध के नजरिए से, बेहतर रोगनिरोधी क्षमता वाले रोगियों के लक्षित नामांकन की अनुमति देगातीव्रगुर्दाचोटजिनके पास उचित अवसर हैगुर्देस्वास्थ्य लाभसंभावित उपचारों का परीक्षण करने वाले परीक्षणों में।

वर्तमान में कोई मान्य नहीं हैतीव्रगुर्दाचोट गुर्देस्वास्थ्य लाभभविष्यवाणी मॉडल और विशेषज्ञ पैनल ने इस कमजोर आबादी में परिणामों में सुधार के लिए एक प्रमुख बाधा के रूप में इस ज्ञान अंतर की पहचान की है। विविध, समुदाय-आधारित कोहोर्ट का उपयोग करते हुए, हमारा उद्देश्य के लिए एक भविष्यवाणी मॉडल विकसित करना थागुर्देस्वास्थ्य लाभबाद मेंतीव्रगुर्दाचोटजो नियमित नैदानिक ​​अभ्यास पर लागू होगा।

इस अध्ययन को केपीएनसी और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को में संस्थागत समीक्षा बोर्डों द्वारा अध्ययन की प्रकृति के कारण प्राप्त सूचित सहमति की छूट के साथ अनुमोदित किया गया था।

विधि

स्रोत जनसंख्या

The source population was based within Kaiser Per- Permanente Northern California (KPNC), a large, integrated health care delivery system that provides comprehensive care for >4.4 मिलियन सदस्य। इन रोगियों का इलाज 21 कैसर परमानेंट के स्वामित्व वाले अस्पतालों (पूरक परिशिष्ट S1) में किया गया था। KPNC सदस्यता आसपास की स्थानीय और राज्यव्यापी आबादी का अत्यधिक प्रतिनिधि है। देखभाल के लगभग सभी पहलुओं को केपीएनसी के इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम के माध्यम से कैप्चर किया जाता है, जो कि इनपेशेंट, आपातकालीन विभाग और आउट पेशेंट देखभाल सेटिंग्स में एकीकृत है।

इस अध्ययन को केपीएनसी और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को में संस्थागत समीक्षा बोर्डों द्वारा अध्ययन की प्रकृति के कारण प्राप्त सूचित सहमति की छूट के साथ अनुमोदित किया गया था।

अध्ययन नमूना

हमने सभी वयस्क (आयु 18 वर्ष से अधिक या उसके बराबर) केपीएनसी सदस्यों का पूर्वव्यापी सहवास अध्ययन किया, जिन्होंने विकसित कियातीव्रगुर्दाचोट1 जनवरी, 2009 और 30 सितंबर, 2015 के बीच, और जिनके पास इंडेक्स अस्पताल में भर्ती होने से पहले लगातार 12 महीनों की स्वास्थ्य योजना सदस्यता और फ़ार्मेसी लाभ से अधिक या उसके बराबर था, ताकि प्रासंगिक सहरुग्णता, प्रयोगशाला परीक्षण और डॉक्टर के पर्चे की दवा के उपयोग पर पर्याप्त कब्जा सुनिश्चित किया जा सके। इस विश्लेषण के लिए, हमने रोगियों को होने के रूप में वर्गीकृत किया हैतीव्रगुर्दाचोटयदि वे किसी भी प्रीएडमिशन क्रॉनिक आरआरटी ​​की अनुपस्थिति में अस्पताल में भर्ती होने के दौरान रीनल रिप्लेसमेंट थेरेपी (आरआरटी; तीव्र आंतरायिक हेमोडायलिसिस और / या निरंतर आरआरटी) से गुजरते हैं और उनमें पीक इनपेशेंट सीरम क्रिएटिनिन एकाग्रता प्रीएडमिशन बेसलाइन के 50 प्रतिशत से अधिक या उसके बराबर होती है (जिसे सबसे अधिक के रूप में परिभाषित किया गया है) हाल ही में गैर-आपातकालीन विभाग आउट पेशेंट माप प्रवेश से पहले 7 और 365 दिनों के बीच)। प्रवेश से पहले क्रोनिक आरआरटी ​​का पता एक व्यापक केपीएनसी एंड-स्टेज रीनल डिजीज (ईएसआरडी) उपचार रजिस्ट्री के माध्यम से लगाया गया था जो आरआरटी ​​उपचार की शुरुआत और समाप्ति और गुर्दे के प्रत्यारोपण की तारीख (ओं) को ट्रैक करता है। हमने उन रोगियों को बाहर रखा जिनके पास आधारभूत ईजीएफआर मूल्य थे<15 ml/min="" per="" 1.73="">²(क्योंकि इस eGFR रेंज में सच में अंतर करना मुश्किल हैतीव्रगुर्दाचोटगंभीर सीकेडी की प्रगति से) या रोगी मृत्यु दर की अनुमानित संभावना केपीएनसी-मान्य जोखिम स्कोर का उपयोग करके 20 प्रतिशत से अधिक या उसके बराबर (क्योंकि की समस्यागुर्देस्वास्थ्य लाभकेवल उन रोगियों के बीच चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक हैतीव्रगुर्दाचोटजो तीव्र अस्पताल में भर्ती होने से बचने की संभावना रखते हैं और विश्लेषणात्मक मुद्दों को कम करने के लिए जब मृत्यु को "गैर-वसूली" की स्थिति के रूप में व्याख्या की जा सकती हैतीव्रगुर्दाचोट) हमने 2 संवेदनशीलता विश्लेषण भी किए: एक जिसने रोगियों को इनपेशेंट मृत्यु दर की अनुमानित संभावना के साथ 20 प्रतिशत से अधिक या उसके बराबर नहीं रखा और एक जिसने ईजीएफआर के बजाय सीरम क्रिएटिनिन का उपयोग किया।

Cistanche रक्षा कर सकता हैगुर्दाऔर बचेंतीव्रगुर्दाचोट.

गुर्देवसूलीबाद मेंतीव्रगुर्दाचोट

प्राथमिक परिणाम थागुर्देस्वास्थ्य लाभदेशी कागुर्दासमारोहबाद मेंतीव्रगुर्दाचोट, आरआरटी ​​​​शुरू होने के 90 दिनों के भीतर आरआरटी ​​स्वतंत्रता के रूप में परिभाषित किया गया है और आरआरटी ​​​​बंद होने के बाद 4 सप्ताह से अधिक या उससे अधिक के लिए अस्तित्व में है। जिन रोगियों ने 90-दिन की कटऑफ के 4 सप्ताह के भीतर आरआरटी ​​को रोक दिया, उन्हें पिछले 90 दिनों में यह पुष्टि करने के लिए मनाया गया कि वे न्यूनतम 4-सप्ताह की अवधि के लिए जीवित रहे। हमने 90 दिनों में स्थिति का उपयोग किया क्योंकि रोगियों को पारंपरिक रूप से ESRD माना जाता है यदि वे रहते हैंडायलिसिस- 90 दिनों से अधिक या उसके बराबर के लिए निर्भर। हम चाहते थे कि मरीज जीवित और बंद होंडायलिसिसबंद करने वाले लोगों के संभावित गलत वर्गीकरण को कम करने के लिए 4 सप्ताह से अधिक या उसके बराबरडायलिसिसदेखभाल वापस लेने के कारण।गुर्देस्वास्थ्य लाभप्रारंभिक के दौरान हो सकता हैतीव्रगुर्दाचोटअस्पताल में भर्ती या अस्पताल में छुट्टी के बाद आउट पेशेंट सेटिंग में। हमने आरआरटी ​​की शुरुआत की तारीख (अस्पताल में छुट्टी या किसी अन्य तारीख के बजाय) के आधार पर अपने विश्लेषण को प्राकृतिक इतिहास के साथ और अधिक निकटता से जोड़ने के लिए लंगर डाला।तीव्रगुर्दाचोटअन्य बाहरी कारकों के बजाय प्रकरण जो अस्पताल में भर्ती होने की अवधि को प्रभावित कर सकते हैं।

सहसंयोजक

स्वास्थ्य योजना डेटाबेस से जनसांख्यिकीय विशेषताएँ (जैसे, आयु, लिंग, स्व-रिपोर्ट की गई जाति और जातीयता) प्राप्त की गईं। प्रासंगिक सहरुग्णता को रोगों के नैदानिक ​​या प्रक्रियात्मक अंतर्राष्ट्रीय वर्गीकरण, नौवें संशोधन कोड द्वारा परिभाषित किया गया था और प्रयोगशाला परीक्षण परिणामों, आउट पेशेंट महत्वपूर्ण संकेतों, और निर्धारित दवाओं के साथ पूरक किया गया था जो इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड-आधारित डेटा का उपयोग करते थे जिन्हें व्यक्तिगत-रोगी स्तर पर साफ और लिंक किया गया था। कैसर परमानेंट वर्चुअल डेटा वेयरहाउस जैसा कि पहले वर्णित और मान्य है। रोगी की महत्वपूर्ण स्थिति स्वास्थ्य योजना प्रशासनिक और नैदानिक ​​डेटाबेस, सदस्य प्रॉक्सी रिपोर्टिंग, सामाजिक सुरक्षा प्रशासन महत्वपूर्ण स्थिति फाइलों और कैलिफोर्निया राज्य मृत्यु प्रमाण पत्र जानकारी से व्यापक जानकारी का उपयोग करके निर्धारित की गई थी। 39,40 जनसांख्यिकीय विशेषताओं और रोगी प्रयोगशाला मूल्यों को आरआरटी ​​की तिथि पर मापा गया था। के लिए दीक्षातीव्रगुर्दाचोट, and baseline outpatient laboratory values and vital signs were measured 7 to 365 days before admission. For variables that had missing data, a category for missingness was created for each of those variables. Variables with >20 प्रतिशत लापता मूल्यों को मॉडलिंग प्रक्रिया में शामिल नहीं किया गया था।

Cistanche में सुधार हो सकता हैगुर्दासमारोहडायलिसिस के बाद।

सांख्यिकीय दृष्टिकोण

एसएएस, संस्करण 9.3 (एसएएस इंक, कैरी, एनसी) और सैलफोर्ड प्रेडिक्टिव मॉडलर, संस्करण 8.2 (सैलफोर्ड सिस्टम्स, सैन डिएगो, सीए) का उपयोग करके विश्लेषण किए गए थे। आधारभूत विशेषताओं की तुलना सभी में की गईगुर्देस्वास्थ्य लाभनिरंतर चर के लिए विचरण के विश्लेषण का उपयोग करने वाले समूह और श्रेणीबद्ध चर के लिए x2 परीक्षण।

हमने शुरुआत में की भविष्यवाणी के लिए बहुपरिवर्तनीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण किया थागुर्देस्वास्थ्य लाभबाद मेंतीव्रगुर्दाचोट, निम्नलिखित उम्मीदवार भविष्यवक्ताओं के साथ: आयु, लिंग, स्व-रिपोर्ट की गई दौड़ और जातीयता, धूम्रपान की स्थिति, पूर्व-प्रवेश दवा का उपयोग, पहले से मौजूद सहवर्ती रोग (दिल की विफलता, कोरोनरी हृदय रोग, पूर्व इस्केमिक स्ट्रोक, परिधीय धमनी रोग, अलिंद फिब्रिलेशन, माइट्रल या महाधमनी वाल्वुलर) रोग, शिरापरक थ्रोम्बेम्बोलिज्म, उच्च रक्तचाप, मधुमेह मेलिटस, डिस्लिपिडेमिया, पूर्व अस्पताल में भर्ती गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल ब्लीड, थायराइड रोग, पुरानी जिगर की बीमारी, पुरानी फेफड़ों की बीमारी, डिमेंशिया, अवसाद), और रोगी मृत्यु दर जोखिम स्कोर। 26 अतिरिक्त उम्मीदवार भविष्यवाणियों में निम्नलिखित प्रीएडमिशन चर शामिल थे: शरीर मास इंडेक्स, सिस्टोलिक ब्लड प्रेशर, प्रीएडमिशन हाई-डेंसिटी, और लो-डेंसिटी लिपोप्रोटीन लेवल, ईजीएफआर (क्रोनिक किडनी डिजीज एपिडेमियोलॉजी कोलैबोरेशन क्रिएटिनिन इक्वेशन41 का उपयोग करके), डिपस्टिक प्रोटीन्यूरिया लेवल, हीमोग्लोबिन लेवल और प्लेटलेट काउंट। बॉडी मास इंडेक्स, प्रीडमिशन सिस्टोलिक ब्लड प्रेशर, और सभी प्रयोगशाला-आधारित चर को क्रमिक श्रेणीबद्ध चर के रूप में माना जाता था (तालिका 1 और 2 में दिखाई गई श्रेणियों के बीच विभाजन; इसी तरह के परिणाम प्राप्त हुए थे जब इन सहसंयोजकों को निरंतर चर के रूप में माना जाता था)। महत्वपूर्ण भविष्यवक्ताओं की पहचान करने के लिए, हमने पहले बूटस्ट्रैप रीसैंपलिंग के माध्यम से एनालिटिक कॉहोर्ट के 1000 यादृच्छिक नमूने तैयार किए और फिर प्रत्येक नमूने पर स्वचालित स्टेपवाइज लॉजिस्टिक रिग्रेशन का संचालन किया। प्रेडिक्टर्स जिन्हें स्टेपवाइज रिग्रेशन द्वारा ग्रेटर या उसके बराबर में चुना गया था, बूटस्ट्रैप किए गए नमूनों में से 75 प्रतिशत को अंतिम मॉडल में शामिल किया गया था। हमने बाद में 10-गुना क्रॉस-सत्यापन का उपयोग करके अनुमानित संभावनाएं उत्पन्न कींगुर्देस्वास्थ्य लाभप्रत्येक रोगी के लिए, जिसका उपयोग सी-इंडेक्स की गणना करने और अंशांकन आँकड़े उत्पन्न करने के लिए किया गया था। अंत में, मॉडल पैरामीटर अनुमान और भविष्यवाणियों के अंतिम सेट के लिए ऑड्स अनुपात पूर्ण विश्लेषणात्मक कॉहोर्ट का उपयोग करके एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के माध्यम से उत्पन्न किए गए थे।

हमने CART विश्लेषण करने के लिए एक प्राथमिकता की योजना भी बनाईगुर्देस्वास्थ्य लाभक्योंकि यह ज्ञात नहीं था कि क्या यह विधि लॉजिस्टिक रिग्रेशन दृष्टिकोण की तुलना में अधिक नैदानिक ​​रूप से उपयोगी परिणाम देगी। 42 उम्मीदवार भविष्यवाणियां लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले समान थे। सूचना हानि को कम करने के लिए कार्ट ने सभी प्रयोगशाला मूल्यों को निरंतर चर और इष्टतम रूप से चयनित कट-पॉइंट के रूप में माना। न्यूनतम नोड या टर्मिनल आकार पर कोई सीमा निर्धारित नहीं की गई थी। ओवरफिटिंग से बचाव करते हुए मामलों के सापेक्ष गलत वर्गीकरण को कम करने के लिए बिल्ट-इन 10-फोल्ड क्रॉस-वेलिडेशन का उपयोग करके पेड़ों को काट दिया गया और अनुकूलित किया गया। सी-सूचकांक, एक भ्रम मैट्रिक्स, और अंतिम निर्णय वृक्ष के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता वक्र उत्पन्न किया गया था।

परिणाम

कोहोर्ट असेंबली और बेसलाइन विशेषताएं

हमने शुरू में 13,213 वयस्क रोगियों की पहचान की, जिन्हें इनपेशेंट आरआरटी ​​​​प्राप्त हुआ था। क्रोनिक प्राप्त करने वाले रोगियों को बाहर करने के बादडायलिसिसअस्पताल में भर्ती होने से पहले, उम्र के थे<18 years,="" had="" unknown="" gender,="" had=""><12 consecutive="" months="" of="" membership="" or="" drug="" coverage="" before="" the="" index="" hospitalization="" had="" no="" baseline="" serum="" creatinine="" concentration,="" had="" baseline="" egfr="">150 या<15 ml/min="" per="" 1.73="">², इनपेशेंट मृत्यु दर की अनुमानित संभावना 20 प्रतिशत से अधिक या उसके बराबर थी<50% increase="" in="" peak="" inpatient="" serum="" creatinine="" concentration="" compared="" with="" preadmission="" baseline,="" we="" had="" a="" final="" analytic="" cohort="" of="" 2214="" patients="" with="">तीव्रगुर्दाचोट(आकृति 1)।

औसत आयु 67.1 वर्ष थी, 40.8 प्रतिशत महिलाएं थीं, और 54.0 प्रतिशत श्वेत थे। कुल मिलाकर, 905 (40.9 प्रतिशत) मरीज आरआरटी ​​शुरू होने के 90 दिनों के भीतर ठीक हो गए। ठीक नहीं होने वाले रोगियों में से 731 (55.8 प्रतिशत) की मृत्यु अभी भी हुई थीडायलिसिस-आश्रित। चयनित उम्मीदवार भविष्यवक्ता तालिका 1 में प्रस्तुत किए गए हैं; शेष अतिरिक्त उम्मीदवार भविष्यवक्ताओं को अनुपूरक तालिका S1 में सूचित किया गया है। ठीक नहीं होने वाले रोगियों की तुलना में, ठीक होने वाले रोगियों की उम्र कम थी और उन्हें दिल की विफलता या पुरानी जिगर की बीमारी का इतिहास होने की संभावना कम थी। ठीक होने वालों में एक उच्च बॉडी मास इंडेक्स, उच्च बेसलाइन ईजीएफआर, कम प्रोटीनूरिया, और उच्च प्रीएडमिशन हीमोग्लोबिन स्तर (तालिका 1) था।

संभार तन्त्र परावर्तन

In 1000 bootstrap samples of the analytic cohort, 4 predictors were chosen by stepwise regression in >75 प्रतिशत नमूने: बेसलाइन (प्रेडमिशन) ईजीएफआर (सभी 1000 नमूने), प्रीएडमिशन हीमोग्लोबिन स्तर (954 नमूने), पुरानी जिगर की बीमारी का इतिहास ({3}} नमूने), और उम्र (802 नमूने) . इन भविष्यवाणियों के साथ एक मॉडल का सी-इंडेक्स, 10-गुना क्रॉस-सत्यापन से देखे गए और अनुमानित मूल्यों का उपयोग करके प्राप्त किया गया था, 0.64 था। प्रेक्षित और अनुमानित संभावनाओं के बीच सहसंबंध गुणांक (R)गुर्देस्वास्थ्य लाभ, की अनुमानित संभावना के दशमांश द्वारा प्लॉट किया गयागुर्देस्वास्थ्य लाभ, 0.97 (चित्र 2) पर उच्च था। भविष्यवाणी कीगुर्देस्वास्थ्य लाभप्रायिकता सबसे कम डेसाइल में 9 प्रतिशत से 22 प्रतिशत से लेकर उच्चतम डेसाइल में 58 प्रतिशत से 66 प्रतिशत तक थी। पूर्ण विश्लेषणात्मक कोहोर्ट का उपयोग करते हुए, हमने के लिए विषम अनुपात प्राप्त कियागुर्देस्वास्थ्य लाभलॉजिस्टिक रिग्रेशन (तालिका 2) का उपयोग करने वाले 4 चुने हुए भविष्यवक्ताओं के लिए।

हमारे संवेदनशीलता विश्लेषण में, जिसमें रोगी मृत्यु दर की अनुमानित संभावना वाले रोगियों को 2 0 प्रतिशत से अधिक या उसके बराबर नहीं रखा गया था, वही भविष्यवक्ताओं को हमारे बूटस्ट्रैपिंग और क्रॉस-सत्यापन दृष्टिकोण का उपयोग करके चुना गया था, जिसमें कोई महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं था। -इंडेक्स (0.645)।

एक अतिरिक्त संवेदनशीलता विश्लेषण में, यदि ईजीएफआर (सी-इंडेक्स 0.646) के बजाय सीरम क्रिएटिनिन एकाग्रता का उपयोग किया गया था, तो परिणाम भौतिक रूप से भिन्न नहीं थे, और समान भविष्यवक्ताओं का चयन किया गया था।

कार्ट विश्लेषण

अंतिम निर्णय ट्री में 4 नोड्स शामिल थे: eGFR 30 मिली/मिनट प्रति 1.73 m2 से अधिक या उसके बराबर, प्रीएडमिशन हीमोग्लोबिन<12.0 g/l,="" preadmission="" platelet="" count="" ≥150,000/ml,="" and="" history="" of="" diabetes="" mellitus="" (figure="" 3).="" cart="" subdivided="" the="" cohort="" into="" 5="" risk="" groups="" with="">गुर्देस्वास्थ्य लाभ25.6 प्रतिशत से लेकर 52.7 प्रतिशत तक की संभावनाएँ। 10-गुना क्रॉस-सत्यापन से प्राप्त सी-इंडेक्स 0.61 था।

निष्कर्ष

हमने के लिए एक पारसीमोनियस लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल विकसित और क्रॉस-वैलिडेट कियागुर्देस्वास्थ्य लाभबाद मेंतीव्रगुर्दाचोटनैदानिक ​​अभ्यास में नियमित रूप से उपलब्ध चरों का उपयोग करना। हमारे ज्ञान के लिए, हमारा अध्ययन विकसित करने वाला पहला हैगुर्देस्वास्थ्य लाभभविष्यवाणी मॉडल जो विविध, समुदाय-आधारित कोहोर्ट से नैदानिक ​​डेटा का उपयोग करता है। हालांकि उपन्यास, उपयोग में आसान, और उत्कृष्ट अंशांकन (यानी, पूर्ण जोखिम की सटीक भविष्यवाणी करने की क्षमता) होने के बावजूद, हमारे मॉडल ने केवल मामूली भेदभाव का प्रदर्शन किया, जो इसकी नैदानिक ​​​​उपयोगिता को सीमित करता है।

हम मानते हैं कि हमारे मॉडल का निराशाजनक भेदभाव इस बात पर प्रकाश डालता है कि उच्च बनाम निम्न संभावना वाले रोगियों के बीच अपेक्षाकृत अंतर करना कितना चुनौतीपूर्ण हैगुर्देस्वास्थ्य लाभवर्तमान में चिकित्सकों के लिए उपलब्ध जानकारी का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की नैदानिक ​​सेटिंग में। यह खोज पूरी तरह से हमारी हालिया रिपोर्ट के अनुरूप है कि यूएस रेनल डेटा सिस्टम में ईएसआरडी के रूप में पंजीकृत प्रत्येक 24 रोगियों में से लगभग 1 को बंद करने के लिए ठीक किया गयाडायलिसिसऔर संभावना थीतीव्रगुर्दाचोटइसके बजाय स्थायी गुर्दे की विफलता के रूप में गलत वर्गीकृत। इस दुविधा के जनसंख्या-स्तर के निहितार्थ हैं, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में जहां के लिए प्रतिपूर्ति नीतियांडायलिसिससेवाओं में ऐतिहासिक रूप से भिन्नता इस बात पर निर्भर करती है कि क्या रोगी को होने के रूप में नामित किया गया हैतीव्रगुर्दाचोटया ईएसआरडी। मेडिकेयर और मेडिकेड सेवाओं के केंद्र ने केवल के लिए प्रतिपूर्ति बहाल कीडायलिसिसको प्रदान कियातीव्रगुर्दाचोट2017 में आउट पेशेंट, और कुशल नर्सिंग सुविधा वाले निवासियों के लिए भुगतानतीव्रगुर्दाचोटकेवल 2018 में शुरू हुआ। इसके अलावा, इस बारे में काफी बहस हुई है कि क्या रोगियों के साथतीव्रगुर्दाचोटESRD गुणवत्ता प्रोत्साहन कार्यक्रम में शामिल किया जाना चाहिए, जो ESRD सुविधाओं के भुगतान को प्रभावित करता है। क्योंकि रोगियों का इष्टतम नैदानिक ​​प्रबंधनतीव्रगुर्दाचोटऔर ईएसआरडी वाले रोगी भिन्न होते हैं, अमेरिकन सोसाइटी ऑफ नेफ्रोलॉजी एंड रीनल फिजिशियन एसोसिएशन ने रोगियों को शामिल करने के खिलाफ दृढ़ता से वकालत की हैतीव्रगुर्दाचोटESRD गुणवत्ता प्रोत्साहन कार्यक्रम में। हमारे परिणामों का तर्क है कि यह मानने पर आधारित नीतियां कि चिकित्सक सटीक रूप से भविष्यवाणी कर सकते हैं कि आरआरटी ​​दीक्षा के समय एक मरीज के पास वास्तव में ईएसआरडी है या नहीं, नासमझ और अवास्तविक हो सकता है। एक बेहतर तरीका यह हो सकता है कि इस नैदानिक ​​अनिश्चितता को पहचाना जाए और उसके अनुसार नीति को संशोधित किया जाए, जैसे कि चिकित्सकों से रोगियों को ईएसआरडी होने या न केवल एक निश्चित अवधि बीत जाने के बाद प्रमाणित करने के लिए कहना।

हमारे निष्कर्ष कि कम उम्र और उच्च आधारभूत ईजीएफआर के लिए मजबूत भविष्यवक्ता हैंगुर्देस्वास्थ्य लाभपूर्व के अध्ययनों के अनुरूप हैं। तथ्य यह है कि पुरानी जिगर की बीमारी कम होने की संभावना से जुड़ी हैगुर्देस्वास्थ्य लाभहेपेटोरेनल फिजियोलॉजी की स्थापना में समझौता गुर्दे के छिड़काव के कारण हो सकता है। हम अनुमान लगाते हैं कि हमारी खोज से पता चलता है कि उच्च प्री-प्रवेश हीमोग्लोबिन स्तर भविष्यवाणी करता हैगुर्देस्वास्थ्य लाभउच्च प्रीएडमिशन ईजीएफआर (क्योंकि हीमोग्लोबिन स्तर और ईजीएफआर सहसंबद्ध हो सकते हैं, और हमारी हीमोग्लोबिन श्रेणियां हमारी ईजीएफआर श्रेणियों की तुलना में संकरी थीं) या आम तौर पर समग्र रूप से बेहतर स्वास्थ्य स्थिति को दर्शा सकती हैं।

हमारे अध्ययन की ताकत में रोगियों के बड़े, समकालीन समूह शामिल हैंतीव्रगुर्दाचोटव्यापक जनसांख्यिकीय विविधता के साथ। हालांकि अधिकांश अन्य अध्ययनों में केवल गहन देखभाल इकाइयों में रोगियों को शामिल किया गया है, हमारे समूह में उत्तरी कैलिफोर्निया के चिकित्सा केंद्रों में गहन देखभाल इकाई और चिकित्सा वार्ड के रोगी दोनों शामिल हैं। केपीएनसी की एकीकृत स्वास्थ्य देखभाल वितरण प्रणाली ट्रैक करने में सक्षम होने का लाभ प्रदान करती हैगुर्देस्वास्थ्य लाभअनुदैर्ध्य रूप से दोनों के दौरानतीव्रगुर्दाचोटअस्पताल में भर्ती और अस्पताल में छुट्टी के बाद आउट पेशेंट सेटिंग में। इसके अलावा, यह प्रीएडमिशन कॉमरेडिडिटीज, दवा के उपयोग और प्रयोगशाला मूल्यों का पता लगाने का अनूठा अवसर प्रदान करता है। इसके विपरीत अनेकतीव्रगुर्दाचोटमहामारी विज्ञान के अध्ययन में अस्पताल में भर्ती होने से पहले प्रमुख नैदानिक ​​सहसंयोजकों का सीमित पता लगाया गया है। हमने पहचानने के लिए कठोर मानदंडों का इस्तेमाल कियातीव्रगुर्दाचोटमामलों और 4 सप्ताह से अधिक या उसके बाद रोगी के जीवित रहने की आवश्यकता के बारे में सावधान थेडायलिसिसदेखभाल की वापसी के गलत वर्गीकरण से बचने के लिए विच्छेदन के रूप मेंगुर्देस्वास्थ्य लाभ. एंकरिंग का हमारा तरीकागुर्देस्वास्थ्य लाभके समय सेडायलिसिसअस्पताल में छुट्टी के समय के बजाय दीक्षा भी पूर्व अध्ययनों की तुलना में हमारे परिणामों की सामान्यता को बढ़ाती है क्योंकि अस्पताल से छुट्टी का समय सामाजिक और सिस्टम-आधारित कारकों से प्रभावित हो सकता है जो प्राकृतिक इतिहास से संबंधित नहीं हैं।तीव्रगुर्दाचोट. अंत में, हमने भविष्यवाणी करने की हमारी क्षमता को बढ़ाने के लिए 2 मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग कियागुर्देस्वास्थ्य लाभ.

Cistanche मदद कर सकता हैगुर्देस्वास्थ्य लाभ.

कई सीमाओं पर ध्यान दिया जाना चाहिए। क्योंकि भविष्यवाणी करनागुर्देस्वास्थ्य लाभनैदानिक ​​​​रूप से प्रासंगिक है केवल एक बार रोगियों में सुधार हो रहा है, आम तौर पर तीव्र बीमारी के denouement चरण में, आदर्श अध्ययन आबादी जिसमें भविष्यवाणी नियम प्राप्त करने के लिए केवल रोगियों को शामिल करना चाहिएतीव्रगुर्दाचोटजो अपने अस्पताल में भर्ती होने के इस मोड़ पर पहुंचते हैं। हालांकि, हमारे जैसे बड़े डेटाबेस अध्ययनों में रोग प्रक्षेपवक्र के इस चरण की पहचान करना संभव नहीं है। इसलिए, हमने अपनी अध्ययन आबादी को रोगियों के सबसेट तक सीमित कर दिया हैतीव्रगुर्दाचोटजिन्हें चिकित्सकीय रूप से आसानी से पहचाना जा सकता है क्योंकि उनके पास अत्यधिक उच्च अनुमानित इनपेशेंट मृत्यु दर जोखिम नहीं है। हम अपनी अध्ययन आबादी को केवल . तक सीमित नहीं करना चाहते थेतीव्रगुर्दाचोटबचे क्योंकि ऐसा दृष्टिकोण पूर्वव्यापी कंडीशनिंग का उपयोग करेगा। हम चाहते थे कि के सभी मामलेतीव्रगुर्दाचोटके रूप में प्रगतिशील सीकेडी के गलत वर्गीकरण को कम करने के लिए प्रीएडमिशन बेसलाइन मूल्य पर सीरम क्रिएटिनिन में 50 प्रतिशत से अधिक या उसके बराबर की वृद्धि हुई हैतीव्रगुर्दाचोट. हालांकि, परिणामस्वरूप, हमने कुछ मामलों को सच के बाहर कर दिया हो सकता हैतीव्रगुर्दाचोट(उदाहरण के लिए, एक हृदय शल्य चिकित्सा रोगी जो एनरिक और वॉल्यूम-ओवरलोडेड पोस्टऑपरेटिव रूप से सही की सेटिंग में आरआरटी ​​शुरू कर सकता हैतीव्रगुर्दाचोटलेकिन हमारे विश्लेषण में शामिल होने के लिए इस सीमा को पूरा नहीं कर सकते हैं)। हमने परिभाषित कियागुर्देस्वास्थ्य लाभआरआरटी ​​निर्भरता के आधार पर एक द्विबीजपत्री परिणाम के रूप में और के परिमाण का अनुमान नहीं लगायागुर्देस्वास्थ्य लाभ(जैसे, पूर्ण बनाम आंशिकगुर्देस्वास्थ्य लाभ) हालांकि कार्यात्मकगुर्देस्वास्थ्य लाभRRT निर्भरता से परे निश्चित रूप से महत्वपूर्ण है, के लिए परिभाषाएँगुर्देस्वास्थ्य लाभपरिवर्तनशील हैं, और सीरम क्रिएटिनिन का स्तर द्रव संचय और अस्थिर क्रिएटिनिन उत्पादन से कमजोर पड़ने से प्रभावित हो सकता है, जो मूल्यांकन करता हैगुर्देस्वास्थ्य लाभगंभीर बीमारी के पहले से बाद में सीरम क्रिएटिनिन एकाग्रता में परिवर्तन के रूप में कम सीधा। इसके अलावा, वर्तमान अभ्यास में, अधिकांश चिकित्सक व्यवस्थित रूप से वसूली का पता नहीं लगाते हैं। हमारे अध्ययन की एक और सीमा यह थी कि से संबंधित सभी नैदानिक ​​विवरण नहीं थेतीव्रगुर्दाचोटअस्पताल में भर्ती थे। हम पहले से मौजूद सीकेडी के एटियलजि, आरआरटी ​​दीक्षा के लिए संकेत, प्रारंभिक आरआरटी ​​तौर-तरीके (जैसे, आंतरायिक बनाम निरंतर चिकित्सा), आरआरटी ​​दीक्षा के समय शारीरिक चर सहित अपाचे स्कोर और मूत्र उत्पादन, इनपेशेंट दवा के उपयोग और सेटिंग के बारे में जानकारी गायब थे।तीव्रगुर्दाचोट(उदाहरण के लिए, सेप्सिस या पोस्टसर्जरी); हालाँकि, कोई निश्चित प्रमाण नहीं है किडायलिसिसअवधि,डायलिसिसखुराक, पसंदडायलिसिसझिल्ली, आरआरटी ​​तौर-तरीके, का समयडायलिसिसदीक्षा, या दवाएं जैसे कि मूत्रवर्धक की संभावना के साथ जुड़ा हुआ हैगुर्देस्वास्थ्य लाभ. हालांकि विशिष्ट एटियलजितीव्रगुर्दाचोटहमारे डेटासेट में भी अनुपलब्ध था, इसी तरह के मामलों के बोर्ड-प्रमाणित नेफ्रोलॉजिस्ट द्वारा केपीएनसी मेडिकल रिकॉर्ड की पूर्व चार्ट समीक्षा से पता चला कि लगभग सभी तीव्र ट्यूबलर नेक्रोसिस के कारण थे। हम यह जांचने में सक्षम नहीं थे कि चार्लसन कॉमरेडिटी इंडेक्स और अपाचे II स्कोर . के लिए अनुमानित थे या नहींगुर्देस्वास्थ्य लाभ, जैसा कि पहले बताया गया था, क्योंकि सभी घटक उपलब्ध नहीं थे। हालाँकि, इन स्कोर के अधिकांश मापदंडों को मान्य KPNC इनपेशेंट मृत्यु दर स्कोर के लिए जिम्मेदार ठहराया गया है, जिसका उपयोग इसके बजाय किया गया था। अंत में, जब हमने एक 10-गुना क्रॉस-सत्यापन दृष्टिकोण का उपयोग किया, तो हमारे परिणामों को अन्य बाहरी रोगी आबादी में और अधिक मान्य किया जाना चाहिए, जिनकी समाजशास्त्रीय विशेषताओं और कॉमरेडिटी बोझ में समान रूप से व्यापक विविधता है।

अंत में, हमने इसके लिए एक भविष्यवाणी मॉडल विकसित और क्रॉस-वैलिड किया हैगुर्देस्वास्थ्य लाभबाद मेंतीव्रगुर्दाचोट, लेकिन हमारे निष्कर्ष बेहतर नैदानिक ​​भविष्यवाणी उपकरणों की आवश्यकता को दोहराते हैं। यद्यपि हमारा मॉडल उत्कृष्ट अंशांकन प्रदर्शित करता है, इसका मामूली भेदभाव प्रभावित करने वाले कारकों की जटिलता को प्रभावित कर सकता हैगुर्देस्वास्थ्य लाभ. नैदानिक ​​​​मापदंडों में चयनित बायोमार्कर को जोड़ना भविष्य में भविष्य कहनेवाला मॉडल को बढ़ाने में उपयोगी साबित हो सकता है। हमारी भविष्य कहनेवाला क्षमताओं को बढ़ाने के साथ-साथ संभावित उपचारों की जांच करने के लिए भविष्य के शोध की आवश्यकता है जो बढ़ा या तेज कर सकते हैंगुर्देस्वास्थ्य लाभबाद मेंतीव्रगुर्दाचोट.

सिस्टैंच से बच सकते हैंतीव्रगुर्दाचोटऔर बढ़ानागुर्देस्वास्थ्य लाभ.

प्रतिक्रिया दें संदर्भ

स्रोत . से है

बाद में गुर्दे की रिकवरी की भविष्यवाणी करनाडायलिसिस-की आवश्यकता होती हैतीव्रगुर्दाचोटली, बेंजामिन झासू, ची-युआन पारिख, ऋषि एट अल द्वारा 2019-04-01।