मौखिक और संगीतमय अल्पकालिक स्मृति में टेम्पोरल ग्रुपिंग प्रभाव: क्या सीरियल ऑर्डर प्रतिनिधित्व डोमेन-सामान्य है? भाग 3

The directed Bayesian paired samples f-test comparing the rate of interposition errors between the two grouping conditions (H, ungrouped>समूहीकृत) ने अशक्त मॉडल के पक्ष में वास्तविक साक्ष्य प्रदान किए (बीएफ। इसके बाद दो स्थितियों (एच, असमूहीकृत समूहीकृत) के बीच आसन्न ट्रांसपोज़िशन की दर की तुलना की गई। परिणामों ने असमूहीकृत की तुलना में समूहीकृत में कम आसन्न ट्रांसपोज़िशन की उपस्थिति के पक्ष में निर्णायक साक्ष्य प्रदान किए। परीक्षण(बीएफ.623.10)।

अशक्त मॉडल उस मॉडल को संदर्भित करता है जिसे एक व्यक्ति यादों और अनुभवों को संग्रहीत करने के लिए अपने मस्तिष्क में बनाता है। शून्य मॉडल हमारी मानवीय सोच का एक जादुई हिस्सा है। इससे हमें यह याद रखने में मदद मिलती है कि क्या हुआ है। इन यादों और अनुभवों के जरिए हम भविष्य की चुनौतियों से बेहतर ढंग से निपट सकते हैं।

याददाश्त इंसान की अनमोल संपत्ति है और हमारे जीवन में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। कभी-कभी हमें सही निर्णय लेने के लिए कुछ महत्वपूर्ण घटनाओं या सूचनाओं को याद करने की आवश्यकता होती है। स्मृति न केवल हमारे व्यक्तिगत जीवन में हमारी मदद करती है बल्कि हमारे काम और अध्ययन में भी बहुत मदद करती है।

तो शून्य मॉडल का मेमोरी से क्या लेना-देना है? नल मॉडल हमारे लिए पिछले ज्ञान और अनुभव को संग्रहीत करने का एक उपकरण है। यह हमारी स्मृति का आधार है। हमारा मस्तिष्क अशक्त मॉडल बनाकर नया ज्ञान प्राप्त करता है और पहले से ज्ञात ज्ञान की अपनी समझ और स्मृति को गहरा करने के लिए भी इस पद्धति का उपयोग करता है।

लगातार सीखने और अशक्त मॉडलों को लागू करने से, हम चीजों को बेहतर ढंग से समझ और याद रख सकते हैं। शून्य मॉडल हमें दुनिया के बारे में हमारी समझ बनाने में मदद करता है और हमारी याददाश्त और सीखने की क्षमताओं को भी मजबूत करता है। हम अशक्त मॉडलों का उपयोग करके नई चीजें बेहतर ढंग से सीख सकते हैं और अपने भावी जीवन और कार्य में बेहतर अनुप्रयोग प्राप्त कर सकते हैं।

संक्षेप में, शून्य मॉडल और मेमोरी एक दूसरे के साथ इंटरैक्ट करते हैं। शून्य मॉडल हमें ज्ञात ज्ञान और अनुभव को संग्रहीत करने और बढ़ाने में मदद करता है, और हमें नए ज्ञान को बेहतर ढंग से सीखने और समझने में भी मदद कर सकता है। शून्य मॉडल का लगातार उपयोग करके, हम अपनी याददाश्त और सीखने की क्षमताओं में सुधार कर सकते हैं, जिससे हम अपने भविष्य के जीवन और काम में एक बड़ी भूमिका निभा सकते हैं। आइए हम भविष्य की सफलता और विकास प्राप्त करने के लिए अपने स्वयं के शून्य मॉडल और स्मृति को संजोएं और उसका अच्छा उपयोग करें। यह देखा जा सकता है कि हमें याददाश्त में सुधार करने की आवश्यकता है, और सिस्टैंच डेजर्टिकोला याददाश्त में काफी सुधार कर सकता है, क्योंकि सिस्टैंच डेजर्टिकोला न्यूरोट्रांसमीटर के संतुलन को भी नियंत्रित कर सकता है, जैसे एसिटाइलकोलाइन और विकास कारकों के स्तर को बढ़ाना। ये पदार्थ याददाश्त और सीखने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, सिस्टैंच डेजर्टिकोला रक्त प्रवाह में भी सुधार कर सकता है और ऑक्सीजन वितरण को बढ़ावा दे सकता है, जो यह सुनिश्चित कर सकता है कि मस्तिष्क को पर्याप्त पोषक तत्व और ऊर्जा प्राप्त हो, जिससे मस्तिष्क की जीवन शक्ति और सहनशक्ति में सुधार हो।

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खोजपूर्ण विश्लेषण, चूंकि वर्तमान अध्ययन सेनेरेड्रेसेंटलॉन 1 यूएस] कैल एसटीएम.1टी 1एस की प्रकृति की खोज पर केंद्रित है, यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि अनुक्रमों का प्रतिनिधित्व करने में टीनेटकॉमटूर प्रमुख घटक नहीं था। गैर-विशेषज्ञों में कंटूर मेलोडी रेगुलर का एक महत्वपूर्ण पहलू है (देखें डाउलिंग 1978: डाउलिंगटिलमैन, 2014)।
इस प्रकार, यह संभावना है कि आइटम की स्थिति में हेरफेर की तुलना में पैंट ने समोच्च पर अधिक ध्यान केंद्रित किया है, यह केवल समोच्च-आधारित प्रतिनिधित्व को प्रभावित कर सकता है। हमने तब लक्ष्य अनुक्रम में संबंधित अंतराल के समान होने पर अंतराल को सही मानते हुए फिर से स्कोर किया।

इसके बाद, हमने आइटम की स्थिति और समोच्च स्कोरिंग विधियों के लिए एबोवचांसकरेक्ट रिकॉल की दर की तुलना की (आइटम और कंटूर टूर स्कोरिंग के लिए 0.l7 और 10.5 मौका-स्तर घटाकर, एक अप्रत्यक्ष बायेसियन युग्मित नमूने आई-टेस्ट के परिणाम पर आयोजित किए गए) मौका-सुधारित आइटम ने समोच्च स्कोरिंग विधि ( एम=0.18, एसडी=0.09).

समूहीकृत अनुक्रमों में आसन्न ट्रांसपोज़िशन त्रुटियों की कमी की उत्पत्ति का बेहतर विचार प्राप्त करने के लिए, हमने समूह के भीतर और बीच के विस्थापनों की दरों की तुलना की - नवीनतम विभेदक इंटरपोज़िशन, गैर-इंटरपोज़िशन, और समूह-सीमा विस्थापन - समूहीकरण की दो स्थितियों के बीच ( तालिका 2 देखें)।

अप्रत्यक्ष बायेसियन युग्मित नमूने टी-टेस्ट के माध्यम से की गई खोजपूर्ण तुलनाएं इंटरपोज़िशन की दर (बीएफ 01=3 .69), भीतर-समूह ट्रांसपोज़िशन (बीएफ 01=6 .48) के संबंध में दो स्थितियों के बीच अंतर की मध्यम स्तर की अनुपस्थिति का सुझाव देती हैं। ,और समूह के बीच अन्य स्थानान्तरण (बीएफ01=3.02)।दिलचस्प बात यह है कि परिणामों से निर्णायक सबूत सामने आए कि समूह की सीमाओं (बीएफ10=153.29) से जुड़े विस्थापन की दर के बीच अंतर मौजूद था।

अंत में, हमने कार्य में पेश किए गए परिवर्तनों का लाभ उठाया, जिसने प्रतिक्रिया व्यवहार को मौखिक सीरियल रिकॉल की विशेषता वाले लोगों के साथ अधिक तुलनीय बना दिया, प्रतिक्रिया विलंबता का एक खोजपूर्ण विश्लेषण किया। यह विश्लेषण दिलचस्प है क्योंकि अस्थायी समूहन रिकॉल टाइमिंग के पैटर्न पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव डालता है , जो स्थितीय जानकारी के द्वि-आयामी प्रतिनिधित्व द्वारा अच्छी तरह से समायोजित किया गया है (लेवांडोस्की और फैरेल, 2008)।

असमूहीकृत अनुक्रमों में, प्रतिक्रिया समय को कॉल की शुरुआत के लिए एक लंबी विलंबता की विशेषता होती है, जिसके बाद एक उलटा यू-आकार का प्रतिक्रिया समय होता है (फैरेल और लेवांडोस्की, 2004)। समूहीकृत अनुक्रमों के लिए, अस्थायी समूहों की शुरुआत में अतिरिक्त लंबी विलंबता देखी जाती है, जो इन अनुक्रमों की अस्थायी संरचना को दर्शाती है (फैरेल, 2008; मेबरी एट अल।, 2002)।

वर्तमान अध्ययन में इस तरह के एक पैटर्न की उपस्थिति का निर्धारण करने के लिए, हमने सीरियल के एक फ़ंक्शन के रूप में सही प्रतिक्रियाओं के लिए प्रतिक्रिया विलंबता (यानी, पिछली प्रतिक्रिया के सापेक्ष समय या पहले प्रतिक्रिया वाले आइटम के लिए अंतिम प्रस्तुत टोन) के लॉग पर एक बानोवा का प्रदर्शन किया। स्थिति (1-6) और समूहीकरण की स्थिति (समूहीकृत बनाम असमूहीकृत)।

परिणामों से पता चला कि पूर्ण मॉडल सबसे अच्छा मॉडल है (चित्रा 3 सी देखें), दूसरे सबसे अच्छे मॉडल पर प्राथमिकता दी गई है जिसमें 3.77e7 के कारक द्वारा केवल सीरियल स्थिति का प्रभाव शामिल है, जो दो मुख्य प्रभावों की उपस्थिति और उनकी बातचीत का समर्थन करने वाले निर्णायक साक्ष्य का प्रतिनिधित्व करता है (देखें) तालिका 1 में "उत्तरदायित्व" पंक्तियाँ)।

बहस

प्रयोग 1 का उद्देश्य संगीतमय एसटीएम में क्रमबद्ध प्रतिनिधित्व की प्रकृति को बेहतर ढंग से समझना था। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, हमने परीक्षण किया कि क्या, टोन अनुक्रमों के साथ, अस्थायी समूहन रिकॉल सटीकता, ट्रांसपोज़िशन त्रुटियों और प्रतिक्रिया विलंबता पर वही प्रभाव डालता है जो मौखिक सामग्री के साथ रिपोर्ट किया गया था। हमने प्रतिभागियों को तीन वस्तुओं के दो समूहों से युक्त असमूहीकृत स्वर अनुक्रमों और समूहीकृत स्वर अनुक्रमों के साथ प्रस्तुत किया।

इस बात के प्रमाण मजबूत थे कि टेम्पोरल ग्रुपिंग से स्मरण सटीकता में वृद्धि हुई। क्रमिक स्थिति वक्र के आकार पर समूहन का प्रभाव वास्तविक था, केवल सीमित स्कैलपिंग के साथ। प्रतिक्रिया विलंबता के विश्लेषण ने असमूहीकृत स्थिति में पहले आउटपुट आइटम के लिए लंबी विलंबता के साथ एक विशिष्ट उल्टे यू-आकार की प्रोफ़ाइल दिखाई, जबकि हमने समूहीकृत अनुक्रमों में प्रत्येक समूह में पहले आउटपुट आइटम के लिए विलंबता में वृद्धि देखी (मौखिक डोमेन में समान परिणामों के लिए, देखें) फैरेल, 2008; मेबेरी एट अल., 2002)।

हालाँकि, जबकि अस्थायी समूहन ने समूह सीमाओं पर वस्तुओं के लिए आसन्न स्थानान्तरण की दर को कम कर दिया, क्रमबद्ध क्रम के लिए मौखिक एसटीएम में असामान्य पैटर्न (हेंसन, 1999; मेबरी एट अल।, 2002), हमने समूहीकृत अनुक्रमों में अंतर्संबंध त्रुटियों में वृद्धि के खिलाफ सबूत देखे। प्रयोग की पुष्टि, क्रमिक स्मरण प्रक्रिया का उपयोग करके, गोरिन एट अल के परिणामों से की गई। (2018बी) कि अस्थायी समूहन संगीत उत्तेजनाओं की अल्पकालिक पहचान में एक लाभ प्रदान करता है।

इस प्रयोग में देखे गए समूहीकरण प्रभावों का पैटर्न आम तौर पर समान मौखिक एसटीएम कार्यों के लिए रिपोर्ट किए गए समान है: समूहीकरण क्रमिक स्थिति वक्र के स्कैलपिंग को प्रेरित करता है और एक रिकॉल लाभ प्रदान करता है (फ्रैंकिश, 1985; हिच एट अल.,1996; रयान, 1969ए) , आसन्न ट्रांसपोज़िशन में कमी की ओर जाता है (मेबेरी एट अल., 2002), और समूहों की शुरुआत में प्रतिक्रिया विलंबता लंबी होती है (फैरेल, 2008; मेबेरीयेट अल., 2002)।

हालाँकि, हमने इंटरपोज़िशन त्रुटियों में शास्त्रीय वृद्धि नहीं देखी, जो कि अस्थायी समूहीकरण का एक बेंचमार्क है और समूहों के भीतर वस्तुओं की स्थिति और अनुक्रम में समूहों या वस्तुओं की स्थिति को क्रमशः कोडिंग करने वाले दो-आयामी स्थितीय मार्करों के अस्तित्व का प्रमाण माना जाता है ( ब्राउनेट अल., 2000; बर्गेस एंड हिच, 1999; हार्टले एट अल., 2016;हेंसन, 1998)।

यहां बताए गए परिणाम दृश्य-स्थानिक सामग्री के साथ देखे गए परिणामों को प्रतिबिंबित करते हैं और जहां इंटरपोजिशन त्रुटियों में वृद्धि (हर्लस्टोन, 2019) को छोड़कर, टेम्पोरलग्रुपिंग प्रभावों के बेंचमार्क भी देखे गए थे। लेखकों ने सामग्री के प्रकार के बारे में थोड़े अलग तरीके से स्थिति संबंधी जानकारी को कोड करने वाले सीरियल ऑर्डर के एक मॉडल का प्रस्ताव करके अंतर को समझाया।

मौखिक जानकारी के लिए, द्वि-आयामी मार्कर अनुक्रम में समूह स्थितियों और समूहों के भीतर आइटम स्थितियों को कोड करते हैं। नेत्र-स्थानिक सामग्री के लिए, द्वि-आयामी मार्कर अनुक्रम में समूह और आइटम की स्थिति को कोड करते हैं। यहां बताए गए परिणामों का एक सीधा-सीधा विवरण यह मानना ​​होगा कि नेत्र-स्थानिक और संगीत सामग्री के लिए समान स्थितिगत कोडिंग योजना का उपयोग किया जाता है, लेकिन समूहीकृत अनुक्रम में इंटरपोज़िशन त्रुटियों में वृद्धि मौखिक जानकारी के लिए उपयोग की जाने वाली स्थितिगत कोडिंग योजना के लिए विशिष्ट है।

साथ ही, मौखिक डोमेन में इंटरपोज़िशन त्रुटियों का अवलोकन एक बहुत ही विशिष्ट संदर्भ तक सीमित है जहां आइटम को तीन आइटमों के तीन समूहों के अनुक्रम में प्रस्तुत किया जाता है (उदाहरण के लिए, हार्टले एट अल।, 2016; हेंसन, 1996; हर्लस्टोन, 2019; एनजी और मेबेरी, 2002, 2005; रयान, 1969बी)। हमारी सर्वोत्तम जानकारी के अनुसार, छह वस्तुओं के मौखिक अनुक्रमों के साथ अस्थायी समूहीकरण प्रभावों पर साहित्य में (उदाहरण के लिए, तीन वस्तुओं के दो समूह, देखें फैरेल, 2008; हिच एट अल., 1996; मेबेरी एट अल., 2002; पारमेंटियर और मेबेरी, 2008) ),2 कोई अध्ययन नहीं है जो समूहीकृत अनुक्रमों में इंटरपोज़िशन त्रुटियों में वृद्धि की रिपोर्ट करता हो।

नतीजतन, इस धारणा के आधार पर संगीत क्षेत्र में क्रमिक क्रम प्रतिनिधित्व की प्रकृति का अनुमान लगाना कि मौखिक डोमेन में तीन के समूहों में नौ या छह वस्तुओं के समूहीकरण अनुक्रमों को समूहीकरण प्रभावों के समान पैटर्न की ओर ले जाना चाहिए, एक कमी का प्रतिनिधित्व कर सकता है।

इस प्रकार, यह संभावना है कि संगीत सामग्री के साथ इंटरपोज़िशन त्रुटियों में वृद्धि की अनुपस्थिति आइटम अनुक्रमों के उपयोग से संबंधित है, लेकिन मौखिक और संगीत डोमेन के बीच विभिन्न स्थितीय कोडिंग योजनाओं की उपस्थिति से नहीं।

यदि यह मामला है, तो हमें वर्तमान प्रयोग में देखी गई मौखिक सामग्री के साथ समान प्रभाव देखना चाहिए। इस संभावना का पता लगाने के लिए, हमने एक ऑनलाइन अध्ययन किया, जहां प्रतिभागियों को अक्षरों के क्रम को क्रमबद्ध तरीके से याद करना था, जहां हमने ध्वन्यात्मक समानता (समान बनाम) में हेरफेर किया। .असमान)और समूहीकरण का प्रकार (असमूहीकृत बनाम समूहीकृत)।

बहस

प्रयोग 1 का उद्देश्य संगीतमय एसटीएम में क्रमबद्ध प्रतिनिधित्व की प्रकृति को बेहतर ढंग से समझना था। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, हमने परीक्षण किया कि क्या, टोन अनुक्रमों के साथ, अस्थायी समूहन रिकॉल सटीकता, ट्रांसपोज़िशन त्रुटियों और प्रतिक्रिया विलंबता पर वही प्रभाव डालता है जो मौखिक सामग्री के साथ रिपोर्ट किया गया था।

हमने प्रतिभागियों को तीन वस्तुओं के दो समूहों से युक्त असमूहीकृत स्वर अनुक्रमों और समूहीकृत स्वर अनुक्रमों के साथ प्रस्तुत किया। इस बात के प्रमाण मजबूत थे कि टेम्पोरल ग्रुपिंग से स्मरण सटीकता में वृद्धि हुई।

क्रमिक स्थिति वक्र के आकार पर समूहन का प्रभाव वास्तविक था, केवल सीमित स्कैलपिंग के साथ। प्रतिक्रिया विलंबता के विश्लेषण ने असमूहीकृत स्थिति में पहले आउटपुट आइटम के लिए लंबी विलंबता के साथ एक विशिष्ट उल्टे यू-आकार की प्रोफ़ाइल दिखाई, जबकि हमने समूहीकृत अनुक्रमों में प्रत्येक समूह में पहले आउटपुट आइटम के लिए विलंबता में वृद्धि देखी (मौखिक डोमेन में समान परिणामों के लिए, देखें) फैरेल, 2008; मेबेरी एट अल., 2002)।

हालाँकि, जबकि अस्थायी समूहन ने समूह सीमाओं पर वस्तुओं के लिए आसन्न स्थानान्तरण की दर को कम कर दिया, क्रमबद्ध क्रम के लिए मौखिक एसटीएम में असामान्य पैटर्न (हेंसन, 1999; मेबरी एट अल।, 2002), हमने समूहीकृत अनुक्रमों में अंतर्संबंध त्रुटियों में वृद्धि के खिलाफ सबूत देखे। प्रयोग की पुष्टि, क्रमिक स्मरण प्रक्रिया का उपयोग करके, गोरिन एट अल के परिणामों से की गई। (2018बी) कि अस्थायी समूहन संगीत उत्तेजनाओं की अल्पकालिक पहचान में एक लाभ प्रदान करता है।

इस प्रयोग में देखे गए समूहीकरण प्रभावों का पैटर्न आम तौर पर समान मौखिक एसटीएम कार्यों के लिए रिपोर्ट किए गए समान है: समूहीकरण क्रमिक स्थिति वक्र के स्कैलपिंग को प्रेरित करता है और एक रिकॉल लाभ प्रदान करता है (फ्रैंकिश, 1985; हिच एट अल.,1996; रयान, 1969ए) , आसन्न ट्रांसपोज़िशन में कमी की ओर जाता है (मेबेरी एट अल., 2002), और समूहों की शुरुआत में प्रतिक्रिया विलंबता लंबी होती है (फैरेल, 2008; मेबेरीयेट अल., 2002)।

हालाँकि, हमने इंटरपोज़िशन त्रुटियों में शास्त्रीय वृद्धि नहीं देखी, जो कि अस्थायी समूहीकरण का एक बेंचमार्क है और समूहों के भीतर वस्तुओं की स्थिति और अनुक्रम में समूहों या वस्तुओं की स्थिति को क्रमशः कोडिंग करने वाले दो-आयामी स्थितीय मार्करों के अस्तित्व का प्रमाण माना जाता है ( ब्राउनेट अल., 2000; बर्गेस एंड हिच, 1999; हार्टले एट अल., 2016;हेंसन, 1998)।

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