बीट के संवेदी संकेतों के बिना बीट परसेप्शन का परीक्षण: बीट-ड्रॉप एलाइनमेंट टेस्ट (बीडीएटी) भाग 1

अमूर्त

बीट धारणा आंतरिक समय-पालन तंत्र, श्रवण-मोटर इंटरैक्शन और अनुभूति के पहलुओं में एक खिड़की के रूप में काम कर सकती है। धड़कन धारणा का एक पहलू आंतरिक नाड़ी की गुप्त निरंतरता है। धड़कन धारणा के कई लोकप्रिय परीक्षणों में से, कोई भी गुप्त निरंतरता के इस संकाय का संतोषजनक परीक्षण प्रदान नहीं करता है।

आंतरिक समय तंत्र और स्मृति के बीच घनिष्ठ संबंध है। आंतरिक समय तंत्र मानव शरीर की एक वृत्ति है। यह लोगों को एक निश्चित तरीके से समय बीतने का अनुभव करने में मदद करता है, और समय बीतने की धारणा से संबंधित स्मृति कार्य भी मजबूत होगा।

जब हमें किसी घटना के समय बीतने का स्पष्ट आभास होगा, तो उस घटना की हमारी स्मृति गहरी हो जाएगी। हमारा मस्तिष्क न केवल किसी घटना की विशिष्ट सामग्री को रिकॉर्ड करता है, बल्कि उस समय घटना के समय का मूल्यांकन भी करता है और घटना को बेहतर ढंग से याद रखने में हमारी मदद करने के लिए एक समयरेखा विकसित करता है।

हमारा दिमाग अपने आंतरिक समय तंत्र की बदौलत सीखने और याद रखने में अधिक कुशल है। अध्ययन करते समय हम अपने समय आवंटन को बेहतर ढंग से नियंत्रित कर सकते हैं, समय के फैलाव और ध्यान केंद्रित करने में असमर्थता की समस्या से बच सकते हैं, और जब हमें कुछ याद करने की आवश्यकता होती है तो प्रासंगिक स्मृति अंशों को ढूंढना आसान और तेज़ बना सकते हैं।

इसके अलावा, आंतरिक समय तंत्र हमें बेहतर समय प्रबंधन कौशल विकसित करने में भी मदद कर सकता है, जिससे हम जीवन की लय को बेहतर ढंग से समायोजित कर सकते हैं, समय का पूरा उपयोग कर सकते हैं और कार्य कुशलता में सुधार कर सकते हैं।

संक्षेप में, आंतरिक समय तंत्र और मेमोरी के बीच एक मजबूत संबंध है, और इस संबंध को अधिकतम करने के लिए इस तंत्र पर ध्यान देने और इसका पूरा लाभ उठाने की आवश्यकता है। हर किसी के लिए, अपने आंतरिक समय तंत्र का उपयोग करना सीखना हमारी याददाश्त को तेज कर सकता है और हमें जीवन और कार्य में अधिक कुशल और सफल बना सकता है। यह देखा जा सकता है कि हमें याददाश्त में सुधार करने की आवश्यकता है, और सिस्टैंच डेजर्टिकोला याददाश्त में काफी सुधार कर सकता है, क्योंकि सिस्टैंच डेजर्टिकोला न्यूरोट्रांसमीटर के संतुलन को भी नियंत्रित कर सकता है, जैसे एसिटाइलकोलाइन और विकास कारकों के स्तर को बढ़ाना। ये पदार्थ याददाश्त और सीखने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, मांस रक्त प्रवाह में भी सुधार कर सकता है और ऑक्सीजन वितरण को बढ़ावा दे सकता है, जो यह सुनिश्चित कर सकता है कि मस्तिष्क को पर्याप्त पोषक तत्व और ऊर्जा प्राप्त हो, जिससे मस्तिष्क की जीवन शक्ति और सहनशक्ति में सुधार हो।

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वर्तमान अध्ययन गुप्त पल्स निरंतरता पर केंद्रित एक नए बीट-धारणा परीक्षण का प्रस्ताव करता है: बीट-ड्रॉप एलाइनमेंट टेस्ट (बीडीएटी)। इस परीक्षण में, प्रतिभागियों को संगीत अंशों में बीट की पहचान करनी होगी और फिर यह निर्णय लेना होगा कि एक भी जांच बीट पर आती है या नहीं। जांच संगीत के लयबद्ध घटकों में एक छोटे ब्रेक के दौरान होती है जब कोई लयबद्ध घटना मौजूद नहीं होती है, जिससे प्रतिभागियों को स्थानीय ध्वनिक समय संकेतों की अनुपस्थिति में बनाए गए आंतरिक नाड़ी के सापेक्ष बीट संरेखण का आकलन करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। यहां, हम बीडीएटी के दो बड़े (एन > 100) परीक्षण प्रस्तुत करते हैं।

पहले में, हम प्रदर्शन पर परीक्षण आइटम पैरामीटर (उदाहरण के लिए, जांच विस्थापन) के प्रभाव का पता लगाते हैं। दूसरे में, हम कंप्यूटरीकृत अनुकूली बीट एलाइनमेंट टेस्ट (सीए-बीएटी) स्कोर और संगीत अनुभव के सूचकांक के साथ बीडीएटी के एक अनुकूली संस्करण पर स्कोर को सहसंबंधित करते हैं। संगीत अनुभव सूचकांक बीडीएटी स्कोर के भविष्यवक्ता के रूप में सीए-बीएटी स्कोर से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि बीडीएटी बीट धारणा के एक विशिष्ट पहलू को मापता है जो अधिक अनुभव-निर्भर है और संज्ञानात्मक संसाधनों जैसे कि कामकाजी स्मृति और संगीत इमेजरी को अलग तरीके से आकर्षित कर सकता है। बल्ला। बीडीएटी भविष्य में बीट धारणा पर व्यवहार और तंत्रिका अनुसंधान में उपयोगी साबित हो सकता है, और सभी उत्तेजनाएं और कोड डाउनलोड के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध हैं।

कीवर्ड

संगीत अनुभूति. धारणा को हराओ. सेंसरिमोटर क्षमताएँ।

परिचय

म्यूजिकल बीट धारणा में संगीत के अंश से एक अंतर्निहित आवधिक पल्स का अनुमान लगाना और संगीत सामने आने पर प्रत्येक बीट के समय का अनुमान लगाना शामिल है (पटेल और इवर्सन, 2014)। बीट धारणा संगीत अनुभूति का एक मुख्य पहलू है और सामान्य आबादी में एक प्राकृतिक क्षमता है (फिलिप्ससिल्वर एट अल।, 2011)। हालाँकि, बीट धारणा क्षमताओं में महत्वपूर्ण भिन्नता मौजूद है (सोविंस्की और दल्ला बेला, 2013)।

कुछ मामलों में, व्यक्ति उन कार्यों को करने में अत्यधिक कठिनाइयों का प्रदर्शन कर सकते हैं जिनके लिए सटीक बीट ट्रैकिंग और सिंक्रोनाइज़ेशन की आवश्यकता होती है (पामर एट अल., 2014; फिलिप्स-सिल्वर एट अल., 2011), या मोटर सिंक्रोनाइज़ेशन में किसी भी हानि के बिना खराब लय धारणा दिखा सकते हैं (बेगेल एट अल. अल., 2017).

एक संगीत ताल को समझने की क्षमता को समझना मानव समय-पालन तंत्र और अस्थायी अनुकूलन (पामर एट अल।, 2014) के मॉडल को सूचित कर सकता है। इन तंत्रों को कुछ व्यवहारिक और संज्ञानात्मक लक्षणों (उदाहरण के लिए, आवेगशीलता; ऑलमैन एंड मेक, 2012) से जोड़ा गया है, जिसमें ध्यान स्तर और सीखने (टाटजेन एट अल।, 2007) शामिल हैं। इसके अलावा, समय की धारणा में कमी कई न्यूरोलॉजिकल और मनोरोग स्थितियों (उदाहरण के लिए, पार्किंसंस रोग, सिज़ोफ्रेनिया, ध्यान घाटे की सक्रियता विकार और ऑटिज्म; ऑलमैन एंड मेक, 2012; ब्रेस्का एंड आइवरी, 2018; ग्राहन एंड ब्रेट, 2009; प्यूजारिनेट एट) से जुड़ी हुई है। अल., 2017; टर्जन एट अल., 2012), और असामान्य लयबद्ध समय क्षमताएं कुछ बचपन के भाषा विकारों (उदाहरण के लिए, डिस्लेक्सिया, हकलाना, विकासात्मक भाषा विकार; लादानी एट अल., 2020) से जुड़ी हैं।

इन कारणों से, बीट धारणा क्षमता का मूल्यांकन न केवल शिक्षा में रुचि रखता है (लादानी एट अल., 2020; ओज़र्नोव-पालचिक एट अल., 2018) बल्कि नैदानिक ​​​​सेटिंग्स में भी (कोचीन डी कॉक एट अल., 2018), और बीट-परसेप्शन परीक्षण दोनों संदर्भों में एक उपयोगी उपकरण के रूप में काम कर सकते हैं। बीट एलाइनमेंट टेस्ट (बीएटी; इवर्सन एंड पटेल, 2008), हार्वर्ड बीट असेसमेंट टेस्ट (एच-बीएटी) सहित पिछले एक दशक में विकसित बीट परसेप्शन परीक्षणों की संख्या से बीट धारणा के एक विश्वसनीय माप की आवश्यकता स्पष्ट है। ; फ़ूजी और श्लाग, 2013), और श्रवण सेंसरिमोटर टाइमिंग क्षमताओं के आकलन के लिए बैटरी (BAASTA; दल्ला बेला एट अल।, 2017), जो समय क्षमताओं के कई अन्य अवधारणात्मक और उत्पादन-आधारित उपायों के साथ BAT को जोड़ती है।

विशेष रूप से, BAASTA के साथ शोध में पाया गया कि BAT पर प्रदर्शन अंतराल समय के परीक्षणों के साथ सहसंबद्ध नहीं था, बल्कि लयबद्ध उत्तेजना के लिए गति से टैप करने पर प्रदर्शन के साथ सहसंबद्ध था, यह सुझाव देता है कि BAT बीट-आधारित समय तंत्र (दल्ला बेला एट अल) के प्रति संवेदनशील है। ., 2017; सीएफ. फाइवैश एट अल., 2022)। हाल ही में, BAT के दो अद्यतन संस्करण विकसित किए गए हैं: एडेप्टिव बीट एलाइनमेंट टेस्ट (ए-बीएटी; रॉस एट अल।, 2018) और कम्प्यूटरीकृत एडेप्टिव बीट एलाइनमेंट टेस्ट (सीए-बीएटी; हैरिसन और मुलेंसिफ़ेन, 2018)। हम ध्यान दें कि अमुसिया के मूल्यांकन के लिए मॉन्ट्रियल बैटरी की लय और मीटर उपपरीक्षण (एमबीईए; पेरेट्ज़ एट अल., 2003) बीट धारणा क्षमताओं के संवेदनशील परीक्षण नहीं हैं, जैसा कि हाल ही में पेरेट्ज़ और सहकर्मियों (ट्रैंचेंट एट अल.) द्वारा प्रलेखित किया गया है। 2021).

लय की मानव क्षमता को हाल ही में बहुआयामी दिखाया गया है: व्यक्तियों की लयबद्ध क्षमताएं लय उत्पादन, अनुक्रम स्मृति-आधारित लय धारणा, और बीट-आधारित लय धारणा (फाइवैश एट अल।, 2022; टियरनी और क्रॉस) के स्वतंत्र अक्षों के साथ बदलती रहती हैं। , 2015). लेकिन ये उपकौशल भी स्वतंत्र दक्षताओं से बने हो सकते हैं। एक बीट अवधारणा को पहचानने और बनाए रखने की प्रक्रिया अच्छी तरह से समझ में नहीं आती है, लेकिन इसमें श्रवण विशेषताओं को संसाधित करने, अवधि मापने और आंतरिक रूप से समान अवधि उत्पन्न करने की एक जटिल परस्पर क्रिया शामिल होती है, जिससे श्रोता को जटिल लय के माध्यम से एक बीट का अनुभव जारी रखने की अनुमति मिलती है जिसमें नहीं सभी बीट्स ध्वनि घटनाओं द्वारा चिह्नित हैं (कैनन एंड पटेल, 2021)।

मौजूदा बीट परसेप्शन परीक्षण दूसरों की कीमत पर बीट परसेप्शन के इन पहलुओं में से कुछ पर जोर देते हैं। उदाहरण के लिए, BAT, प्रतिभागियों से यह निर्धारित करने के लिए कहता है कि स्वरों का मेट्रोनोमिक अनुक्रम संगीत अंश की ताल पर है या नहीं। एक प्रतिभागी संगीत की लय से जुड़ी स्थानीय ध्वनिक विशेषताओं के साथ स्वरों के समय की तुलना करने की रणनीति अपनाकर सफल हो सकता है; इस प्रकार, सटीक समय के साथ पल्स को आंतरिक रूप से जारी रखने की क्षमता की तुलना में इस परीक्षण को पास करने के लिए धड़कनों से जुड़ी ध्वनिक घटनाओं को पहचानना अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है।

मेट्रोनोमिक क्लिक या टोन का उपयोग करने वाले अवधारणात्मक कार्य (उदाहरण के लिए, बास्टा में शामिल आइसोक्रोनी डिटेक्शन कार्य; दल्ला बेला एट अल।, 2017) अवधि के माप और उत्पादन पर जोर देते हैं लेकिन जटिल ध्वनिक से स्वचालित रूप से खींची गई पल्स को जारी रखने की क्षमता का परीक्षण नहीं करते हैं। संगीत की विशेषताएं. यह अंतर काफी महत्वपूर्ण हो सकता है: गैर-आइसोक्रोनी का पता लगातार समय अंतराल की सरल तुलना द्वारा किया जा सकता है, और कुछ प्रतिभागी साधारण मेट्रोनोम क्लिक के साथ सिंक्रनाइज़ करने में सक्षम हो सकते हैं लेकिन संगीत से एक बीट नहीं निकाल सकते हैं, जैसा कि बीट-डेफनेस के मामले में होता है। फिलिप्स-सिल्वर एट अल में रिपोर्ट किया गया। (2011).

यह पेपर नए बीट ड्रॉप एलाइनमेंट टेस्ट (बीडीएटी) के विकास की रिपोर्ट करता है, जिसका उद्देश्य गुप्त संगीत-प्रेरित पल्स निरंतरता की प्रक्रिया को फोकस में लाना है। बीडीएटी प्राकृतिक संगीत उत्तेजनाओं को नियोजित करता है और प्रतिभागियों से यह निर्णय लेने के लिए कहता है कि क्या एक भी जांच घटना संगीत ताल पर पड़ती है या नहीं। महत्वपूर्ण रूप से, जांच संगीत के एक बार के भीतर होती है जिसमें से पहली बीट के बाद सभी लयबद्ध संकेत हटा दिए गए हैं, जिससे स्थानीय रूप से प्रमुख ध्वनिक घटनाओं के साथ जांच के संरेखण को पहचानने के आधार पर कार्य करने की क्षमता समाप्त हो जाती है। इसलिए, बीडीएटी पर अच्छा प्रदर्शन करने के लिए प्रतिभागियों को (1) म्यूजिकल बीट का मानसिक प्रतिनिधित्व निकालना होगा, (2) इस मानसिक प्रतिनिधित्व को एक छोटी अवधि में सटीक समय के साथ जारी रखना होगा जब बीट के लिए कोई संवेदी संकेत न हों, और ( 3) बीट के उनके मानसिक प्रतिनिधित्व की तुलना एकल जांच ध्वनि से करना।

बीट प्रोसेसिंग साहित्य के निष्कर्षों के अनुरूप, हम अनुमान लगाते हैं कि इस परीक्षण में वस्तुओं की कठिनाई मुख्य रूप से तीन कारकों पर निर्भर करेगी: लक्ष्य बीट से जांच विस्थापन की डिग्री (हैरिसन और मुलेंसिफ़ेन, 2018), जांच विस्थापन दिशा के बारे में लक्ष्य बीट (जल्दी/देर से; वैन डेर स्टीन एट अल., 2014), और लक्ष्य बीट की मीट्रिक ताकत (पटेल एट अल., 2005)। इसके अलावा, हम परिकल्पना करते हैं कि संगीत या नृत्य में व्यापक प्रशिक्षण वाले व्यक्ति आम जनता की तुलना में बीडीएटी कार्य पर बेहतर प्रदर्शन दिखाएंगे, और बीडीएटी पर प्रदर्शन संगीत अनुभव के स्तर (यानी, सामान्य संगीत परिष्कार; जीएमएस) जैसा कि गोल्ड-एमएसआई (मुलेन्सीफेन एट अल., 2014) द्वारा मापा गया है।

BDAT की अतिरिक्त विशिष्ट विशेषताएं

बीट परसेप्शन के परीक्षण के दृष्टिकोण से बीडीएटी में अन्य आकर्षक विशेषताएं हैं। सबसे पहले, यह प्राकृतिक संगीत ट्रैक का उपयोग करता है। विविध, जटिल उपकरणों का उपयोग करके, बीडीएटी का उद्देश्य श्रोता की रुचि को बनाए रखना और उस थकान से बचना है जो मनोभौतिक समय कार्यों से आ सकती है जो प्रत्येक परीक्षण पर सरल और समयबद्ध रूप से समान ध्वनियों का उपयोग करते हैं। दूसरा, इसे जल्दी से प्रशासित किया जाता है: बीडीएटी 15 मिनट से अधिक नहीं होता है और 7 मिनट तक छोटा हो सकता है। क्योंकि इसका निर्माण एक अनुकूली परीक्षण के रूप में किया गया था, परीक्षण की लंबाई (आइटमों की संख्या) और अवधि (मिनटों में) कम से कम समय में उच्चतम परीक्षण दक्षता सुनिश्चित करने के लिए लचीली हैं। तीसरा, बीडीएटी ने स्पष्ट रूप से बीट समय को परिभाषित किया है।

चूंकि बीडीएटी उत्तेजनाएं विशेष रूप से परीक्षण के लिए (एक सिंथेसाइज़र का उपयोग करके) बनाई गई थीं, बीट स्थान इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को संरेखित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले MIDI ग्रिड पर आधारित थे, और जांच ध्वनियों को इन बीट स्थानों के सापेक्ष रखा गया था। कंप्यूटर-जनित उत्तेजनाओं का उपयोग पहले BAASTA (दल्ला बेला एट अल., 2017) में किया गया है, लेकिन BAT, A-BAT, या CA-BAT में नहीं। चौथा, CA-BAT के विपरीत, BDAT एक-वैकल्पिक मजबूर-विकल्प (1-AFC) कार्य प्रतिमान का उपयोग करता है: प्रतिभागी CA-BAT की तरह दो उत्तेजनाओं की तुलना करके निर्णय लेने के बजाय प्रत्येक उत्तेजना को एक बार सुनते हैं। इससे परीक्षण तुलनात्मक रूप से छोटा हो जाता है और प्रतिभागियों पर कार्यशील स्मृति भार कम हो जाता है। अंत में, बीडीएटी बीट ताकत के स्थानीय ध्वनिक संकेतों की अनुपस्थिति में बीट धारणा पर निहित मीटर के प्रभाव की जांच की अनुमति देता है।

पढ़ाई की सरंचना

अध्ययन 1 (अंशांकन) का उद्देश्य मुख्य बीडीएटी प्रतिमान का निर्माण करना और एक व्याख्यात्मक आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत (आईआरटी) मॉडल का अनुमान लगाने के लिए डेटा प्राप्त करना था। व्याख्यात्मक आईआरटी अपनी मान्यताओं और परिकल्पनाओं का आकलन करके परीक्षण की वैधता में योगदान देता है। इसके अलावा, व्याख्यात्मक आईआरटी मॉडल परीक्षण वस्तुओं की कठिनाइयों का अनुमान लगाने के लिए आधार प्रदान करता है, जिसे बाद में अनुकूली परीक्षण में प्रतिभागी क्षमताओं का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है।

पिछले शोध (उदाहरण के लिए, गुयेन, 2017) से पता चलता है कि सामान्य जनता की तुलना में व्यापक संगीत प्रशिक्षण वाले व्यक्तियों में बीट प्रोसेसिंग क्षमताएं भिन्न होती हैं। इसलिए, अध्ययन 1 का द्वितीयक उद्देश्य यह जांच करना था कि क्या ये दोनों समूह बीडीएटी पर अपने प्रदर्शन में भिन्न हैं।

अध्ययन 2 का उद्देश्य तीन उपायों के बीच संबंधों का पता लगाना है: बीडीएटी प्रदर्शन द्वारा मापी गई बीट धारणा, सीए-बीएटी प्रदर्शन द्वारा मापी गई बीट धारणा, और गोल्ड-एमएसआई प्रश्नावली के आधार पर स्व-रिपोर्ट की गई संगीत परिष्कार। यह जानकारी बीडीएटी द्वारा निर्धारित क्षमता की प्रकृति को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।

अध्ययन 1

तरीकों

प्रतिभागियों

एक ऑनलाइन प्रयोग के लिए कुल 1361 प्रतिभागियों को भर्ती किया गया था। अपूर्ण प्रतिक्रियाओं वाले ग्यारह प्रतिभागियों को डेटा विश्लेषण चरण में नजरअंदाज कर दिया गया, जिससे 125 प्रतिभागियों को छोड़ दिया गया: 72 को महिला और 53 को पुरुष के रूप में पहचाना गया, जिनकी उम्र 18 से 66 वर्ष (एम=30.06, एसडी {{8%) के बीच थी। 79). प्रतिभागियों की भर्ती सोशल मीडिया और ईमेल आमंत्रणों के माध्यम से की गई थी। नमूने में 40 (32%) स्व-घोषित संगीतकार, 19 (15.2%) नर्तक, 64 (51.2%) व्यक्ति शामिल थे, जो संगीतकार या नर्तक के रूप में अपनी पहचान नहीं रखते थे, और दो (1.6%) व्यक्ति थे, जिन्होंने इसका खुलासा नहीं करना पसंद किया। जानकारी।

प्रतिभागियों को संगीतकार या नर्तक माना जाता था यदि वे वर्तमान में किसी उच्च शिक्षा संस्थान में संगीत या नृत्य की डिग्री के लिए अध्ययन कर रहे थे, यदि उन्होंने ऐसे संस्थान से स्नातक की उपाधि प्राप्त की थी, या यदि उनके पास संगीत या नृत्य गतिविधियों में सक्रिय रूप से शामिल होने का 10 साल से अधिक का अनुभव था। पेशेवर या अर्ध-पेशेवर सेटिंग। सभी प्रतिभागियों ने अध्ययन में भाग लेने के लिए सूचित सहमति प्रदान की।

सामग्री

बीडीएटी तीस उपन्यास संगीत ट्रैक पहले लेखक द्वारा समकालीन इलेक्ट्रॉनिक नृत्य संगीत (ईडीएम) की शैली में एबलटन लाइव 10 का उपयोग करके रचित और संश्लेषित किए गए थे। क्लिप्स को बिना किसी स्वर के प्राकृतिक संगीत उत्तेजनाओं के लिए बनाया गया था, और इसलिए इसमें विविध उपकरण और ध्वनि प्रभाव शामिल थे, और विभिन्न प्रकार के स्वरों का प्रयोग किया। बाएँ और दाएँ दोनों चैनलों में ध्वनि समान थी। समय की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए सभी संगीत कार्यक्रमों को MIDI ग्रिड से जोड़ा गया था। सभी क्लिप में संगीत के 6 बार शामिल थे और 125 बीपीएम (यानी, बीट्स के बीच 480 एमएस) की गति में 4/4 के टाइम सिग्नेचर का उपयोग करके बनाए गए थे, जिसके परिणामस्वरूप लगभग 11.{7}} सेकेंड की अवधि के क्लिप बने। सामान्य समय (4/4) को समकालीन नृत्य संगीत के मानक के रूप में चुना गया था, और टेम्पो (जो क्लबों में सुने जाने वाले ईडीएम की सीमा में है) का निर्णय एक छोटे पायलट अध्ययन के परिणामों के आधार पर किया गया था, जिसमें 125 बीपीएम को सबसे अधिक माना गया था। चुनी गई संगीत शैली के लिए प्राकृतिक ध्वनि गति।2

सभी क्लिपों को निम्नलिखित तरीके से संरचित किया गया था: बार्स 1-3 में संगीत सामग्री पेश की गई थी, बार 4 में बीट-ड्रॉप (बीट्स 2-4 से) और इस बीट-ड्रॉप के दौरान एक जांच ध्वनि शामिल थी जो या तो संरेखित थी या गलत तरीके से संरेखित थी। अंतर्निहित बीट और बार्स 5-6 में संगीत सामग्री वापस आ गई। (जांच ध्वनि 16वीं-नोट अवधि का वुडब्लॉक था जिसे एफ2, अवधि=120 एमएस; चित्र 1) पर पिच किया गया था। बीट-ड्रॉप एक छोटी अवधि के लिए अधिकांश ध्वनियों की अचानक अनुपस्थिति है, जिसका उपयोग आमतौर पर इलेक्ट्रॉनिक नृत्य संगीत में संगीत तनाव पैदा करने के लिए एक रचनात्मक उपकरण के रूप में किया जाता है। बीट ड्रॉप के दौरान, कोई लयबद्ध संकेत नहीं थे, हालांकि लयबद्ध रूप से अस्पष्ट ध्वनि (उदाहरण के लिए, एक ड्रोन) चार-बीट के अंतर को भरने और लय की वापसी के लिए उम्मीद बनाने में मदद करने के लिए मौजूद थी।

चौथे बार में जांच को या तो संगीत की लय (चालू स्थिति) के साथ मेल करने के लिए रखा गया था, या इसे बीट (बंद स्थिति) से दूर स्थानांतरित कर दिया गया था। चालू स्थिति में, जांच को तीसरी (मजबूत) बीट या चौथी (कमजोर) बीट पर रखा गया था (पामर और क्रुमहंसल, 1990)। ऑफ स्थिति में, निम्नलिखित मापदंडों में हेरफेर करके विविधताएं बनाई गईं: मीट्रिक ताकत (मजबूत/कमजोर; जांच को तीसरी या चौथी बीट से दूर ले जाया गया था), जांच विस्थापन दिशा (जल्दी/देर से; जांच या तो पहले या बाद में रखी जाएगी) बीट), जांच विस्थापन (वास्तविक बीट स्थान से विस्थापन की डिग्री; चित्र 1 और पूरक ध्वनि उदाहरण देखें)।

जांच विस्थापन सेटिंग्स

जांच विस्थापन को बीट अवधि की इकाइयों में मापा गया था और 7 चरणों में बीट अवधि के 15% से 45% तक था। जैसा कि हैरिसन और मुलेंसिफ़ेन (2018) ने उल्लेख किया है, जांच विस्थापन (एक बीट की इकाइयों के % में) और अवधारणात्मक कठिनाई के बीच संबंध रैखिक नहीं है (विवरण के लिए हैरिसन और मुलेंसिफ़ेन, 2018 देखें), इसलिए जांच विस्थापन बिंदु ढूंढकर स्थापित किए गए थे अवधारणात्मक सटीकता पैमाने पर समान दूरी जो भौतिक जांच विस्थापन और कथित कठिनाई के बीच संबंध को दर्शाती है, और निम्नलिखित सूत्र द्वारा व्यक्त की जाती है:

प्रतिशत के रूप में व्यक्त, इन गणनाओं के परिणामस्वरूप निम्नलिखित विस्थापन बिंदु प्राप्त हुए: 15%, 18%, 20%, 23%, 26%, 31%, 45%। इन स्तरों को इसलिए चुना गया क्योंकि वे विस्थापन श्रवण सीमा से ऊपर थे (हैरिसन और मुलेंसिफ़ेन, 2018) और 50% के विस्थापन से नीचे (चूंकि बीट्स के ठीक बीच में होने वाली घटना, लयबद्ध घटनाओं के लिए लगातार स्थान, "ऑन द" के लिए गलत हो सकती है) मारो")। इसके अलावा, तीसरी बीट के बाद 50% विस्थापन चौथी बीट से पहले के 50% विस्थापन के साथ मेल खाता है, और इस तरह का वैचारिक ओवरलैप बाद के विश्लेषणों में हस्तक्षेप करेगा।

प्रायोगिक उत्तेजनाओं की विविधताएं पायथन में कोडित स्वचालित आइटम पीढ़ी का उपयोग करके बनाई गईं। 30 ट्रैकों में से प्रत्येक के लिए 2 ऑन और 28 ऑफ वेरिएशन तैयार किए गए, जिससे कुल 900 आइटम (ऑडियो क्लिप) प्राप्त हुए।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, परीक्षण के लिए एक एएफसी प्रतिमान नियोजित किया गया था: प्रतिभागियों ने संगीत की 30 क्लिप सुनीं और उत्तर दिया कि जांच चालू थी या बंद थी। प्रत्येक सही प्रतिक्रिया को 1 अंक मिला, और प्रत्येक गलत प्रतिक्रिया को 0 अंक मिला। प्रतिभागियों ने 30 ट्रैकों में से प्रत्येक को एक बार सुना। प्रत्येक ट्रैक को 50% संभावना के साथ चालू या बंद स्थिति में प्रस्तुत किया गया था। ऑफ ट्रैक्स के लिए गड़बड़ी को 28 विकल्पों में से यादृच्छिक रूप से चुना गया था: बीट 3 (प्रारंभिक/मजबूत बीट) से पहले आने वाली जांच के साथ सात विकल्प, बीट 3 (देर से/मजबूत बीट) के बाद आने वाली जांच के साथ सात विकल्प, बीट 3 (देर से/मजबूत बीट) के बाद आने वाली जांच के साथ सात विकल्प जांच बीट 4 (प्रारंभिक/कमजोर बीट) से पहले आती है, और जांच के साथ सात विकल्प बीट 4 (देर से/कमजोर बीट) के बाद आते हैं।

बीडीएटी को डाउनलोड और इंस्टॉल किया जा सकता है (https:// github.com/klausfrieler/BDT/)। सभी बीडीएटी सामग्रियों को ऑनलाइन (https://osf.io/jpc29/) एक्सेस किया जा सकता है।

गोल्ड-एमएसआई प्रतिभागियों के संगीत परिष्कार के स्तर का मूल्यांकन करने के लिए, गोल्डस्मिथ्स म्यूजिकल सोफिस्टिकेशन इंडेक्स का उपयोग किया गया था (गोल्ड-एमएसआई; मुलेंसिफ़ेन एट अल।, 2014)। गोल्डएमएसआई पांच आयामों पर स्व-रिपोर्ट किए गए संगीत कौशल और व्यवहार की एक विस्तृत श्रृंखला का आकलन करता है: सक्रिय जुड़ाव, अवधारणात्मक क्षमताएं, संगीत प्रशिक्षण, गायन क्षमताएं और भावनाएं। अध्ययन 1 में केवल दो उप-स्तरों का उपयोग किया गया: संगीत प्रशिक्षण (गोल्ड-एमएसआई _ एमटी), जो संगीत प्रशिक्षण और अभ्यास की सीमा का आकलन करने वाली सात वस्तुओं से बना है, और अवधारणात्मक क्षमताएं (गोल्ड-एमएसआई _ पीए) नौ वस्तुओं से बना है जो संज्ञानात्मक और अवधारणात्मक संगीत क्षमताओं के आत्म-मूल्यांकन का प्रतिनिधित्व करते हैं। इन पैमानों को डाउनलोड किया जा सकता है.

प्रक्रिया

यह प्रयोग क्वाल्ट्रिक्स सर्वेक्षण प्लेटफॉर्म का उपयोग करके ऑनलाइन आयोजित किया गया था। प्रतिभागियों ने अपनी सूचित सहमति प्रदान की और पहले ऑन स्थिति में और फिर ऑफ स्थिति में प्रस्तुत नमूना ट्रैक को सुनकर कार्य से खुद को परिचित किया। उन्हें हेडफ़ोन का उपयोग करने के लिए कहा गया था और उन्हें संगीत की धुन पर टैप करने या अन्यथा स्थानांतरित न करने के लिए कहा गया था, क्योंकि संगीत की गति को बीट धारणा को प्रभावित करने के लिए प्रदर्शित किया गया है (मैनिंग एंड शुट्ज़, 2013; मोरिलॉन एट अल।, 2014)। बीडीएटी के बाद गोल्ड-एमएसआई प्रश्नावली आई। प्रतिभागियों को 7-बिंदु लिकर्ट पैमाने पर परीक्षण कठिनाई का मूल्यांकन करने के लिए भी कहा गया था, जिसमें 1 आसान था और 7 अत्यंत कठिन था।

For more information:1950477648nn@gmail.com