स्कीमासंबंधित मेमोरी पर रात भर की नींद से मिलने वाला लाभ केवल एक दिन तक रह सकता है भाग 3

व्यवहारिक परिणाम (सीखने के बाद का 12- घंटा)

नींद ने स्कीमा-संबंधित वस्तुओं की पुनर्प्राप्ति को नो-स्कीमा वस्तुओं से अधिक लाभान्वित किया (आंकड़े 3-5)। स्कीमलर्निंग (स्कीमा, नो-स्कीमा), परीक्षण सत्र (तत्काल, विलंबित 12 घंटे), भीतर-प्रतिभागी कारक के रूप में, और समेकन स्थिति (नींद, जागना) के साथ एक मिश्रित एनोवा, प्रतिभागियों के बीच कारक के रूप में, एक महत्वपूर्ण बातचीत का पता चला, जिससे नींद स्कीमा के लिए स्मृति में लाभ हुआ न कि 12 घंटे के बाद बिना-स्कीमा सीखने के लिए, एफ(1,51)=4.503, पी=0.039, η पी2=0.081।

सक्रिय उत्तेजना और स्मृति अविभाज्य हैं, और उनके बीच घनिष्ठ संबंध है। अक्सर किसी व्यक्ति की याददाश्त जितनी बेहतर होती है, उसकी उत्तेजना उतनी ही अधिक होती है।

तो, सक्रिय जागृति क्या है? सक्रिय जागृति से तात्पर्य लोगों की आसपास के वातावरण में परिवर्तन को समझने की क्षमता, पहल करने और चीजों को समझने और प्रतिक्रिया देने की क्षमता से है। जब कोई व्यक्ति अत्यधिक जागृत अवस्था में होता है, तो उसके चेहरे की विशेषताएं तेज होंगी, उसकी सोच अधिक चुस्त होगी और चीजों को देखने और समझने की उसकी क्षमता मजबूत होगी।

और उत्तेजना का यह उच्च स्तर हमें अपनी याददाश्त को बेहतर बनाने में भी मदद कर सकता है। उच्च उत्तेजना की स्थिति में, एक व्यक्ति अपने द्वारा सीखे गए ज्ञान पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकता है और सीखी गई सामग्री को अपने मस्तिष्क में बेहतर ढंग से बनाए रख सकता है। साथ ही, उच्च उत्तेजना की स्थिति भी लोगों की सोच जीवन शक्ति को उत्तेजित कर सकती है और स्मृति की गहराई और प्रभाव में सुधार कर सकती है।

इसलिए, हमें तरीकों की एक श्रृंखला के माध्यम से अपनी जागरूकता और स्मृति में सुधार करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, हमें पर्याप्त नींद के समय को बनाए रखने पर ध्यान देने की आवश्यकता है ताकि अत्यधिक थकान के कारण हमारी धारणा और समझ प्रभावित न हो। दूसरे, हमें अपने मस्तिष्क को नियमित रूप से सक्रिय करने और पढ़ने, सोचने आदि के माध्यम से अपनी सोचने की शक्ति को बढ़ावा देने की भी आवश्यकता है। अंत में, हमें अपने जीवन में आसपास के वातावरण में होने वाले बदलावों पर भी अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है, और अधिक से अधिक नए सीखने और उनसे संपर्क करने की आवश्यकता है। हमारी जागृति और स्मृति क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए यथासंभव चीज़ें।

संक्षेप में, सक्रिय उत्तेजना और स्मृति के बीच संबंध घनिष्ठ और अपरिहार्य है। हमें जीवन की चुनौतियों और अवसरों का बेहतर ढंग से जवाब देने के लिए सकारात्मक बने रहना चाहिए, अच्छी जीवनशैली बनाए रखनी चाहिए और अपनी उत्तेजना और स्मृति क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए लगातार व्यायाम और चुनौती देनी चाहिए। यह देखा जा सकता है कि हमें याददाश्त में सुधार करने की आवश्यकता है, और सिस्टैंच डेजर्टिकोला याददाश्त में काफी सुधार कर सकता है क्योंकि सिस्टैंच डेजर्टिकोला एक पारंपरिक चीनी औषधीय सामग्री है जिसके कई अद्वितीय प्रभाव हैं, जिनमें से एक स्मृति में सुधार करना है। कीमा बनाया हुआ मांस की प्रभावकारिता इसमें मौजूद विभिन्न सक्रिय तत्वों से आती है, जिसमें एसिड, पॉलीसेकेराइड, फ्लेवोनोइड आदि शामिल हैं। ये तत्व विभिन्न तरीकों से मस्तिष्क स्वास्थ्य को बढ़ावा दे सकते हैं।

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पोस्ट हॉक टी-परीक्षणों ने स्कीमा-संबंधित ज्ञापन, टी(28)=3.65, पी=0.001 के लिए स्लीप ग्रुप में सक्रिय-जागृत समूह में महत्वपूर्ण क्षय की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन दिखाया। , टी(23)=2.83, पी=0.008(चित्र 3)।

नींद का एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव था, जिसमें सक्रिय-जागने की तुलना में नींद के बाद बेहतर स्मृति प्रदर्शन देखा गया, एफ(1,51)=5.96, पी=0.018, η पी{{6 }}.105. जैसा कि अपेक्षित था, हमने नींद की स्थिति की परवाह किए बिना स्कीम का एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव भी देखा, एफ(1,51)=34.53, पी < .001 η पी2=0.404।

स्कीमा-संचालित रिलेशनलमेमोरी और अनुमान पर नींद का प्रभाव (सीखने के बाद का एक घंटा)

रिलेशनल मेमोरी (आसन्न जोड़े) और अनुमान (गैर-आसन्न जोड़े) के लिए मेमोरी प्रदर्शन परिणाम चित्र 4 में प्रदर्शित किए गए हैं। स्कीमा लर्निंग (स्कीमा, नो-स्कीमा), और जोड़ी प्रकार (आसन्न, अनुमान) को भीतर-प्रतिभागी कारकों के रूप में, और समेकन स्थिति (नींद, जागना) के बीच-प्रतिभागी कारक के रूप में स्मृति प्रदर्शन में परिवर्तन की जांच करने के लिए एक मिश्रित एनोवा, नींद के महत्वपूर्ण मुख्य प्रभावों का पता चला, एफ(1,51)=7.38, पी=.009,η पी2=0.126, साथ ही स्कीमा इंटरेक्शन द्वारा एक महत्वपूर्ण समेकन स्थिति, जहां स्कीमा-संबंधी मेमोरी स्लीप ग्रुप में बेहतर संरक्षित थी, एफ(1,51)=4.95, पी=0.031, η पी2=0.088।

इसके अलावा, हमने जोड़ी प्रकार का एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव पाया, जो नींद-जागने के अंतराल के बाद अनुमान जोड़े के लिए अधिक स्मृति लाभ का सुझाव देता है, एफ(1,51)=6.924, पी=0.011, η पी2=0.120. विशेष रूप से, मूल स्कीमा,टी(51)=2.737, पी=0.009 के भीतर एम्बेडेड अनुमान जोड़े के लिए स्लीप ग्रुप में सबसे बड़ा सुधार देखा गया था। संभावित सक्रिय हस्तक्षेप पर खोजपूर्ण विश्लेषण के लिए पूरक सामग्री देखें (पूरक चित्र 5 और 6)।

पदानुक्रम स्मरण परीक्षण

स्कीमा लर्निंग (स्कीमा, नो-स्कीमा) इंटरैक्शन द्वारा एक महत्वपूर्ण स्थिति (नींद, जागना) थी, एफ(1,51)=6.248, पी=0.016, ηपी{{7} }.109, यह दर्शाता है कि नींद अधिमानतः स्कीमा-संबंधी यादों को सुरक्षित रखती है (चित्र 5)।

अनुवर्ती परीक्षणों ने सक्रिय वेक, टी(51)=4.181, पी <{4}}.001 की तुलना में स्लीप समूह में सेट किए गए स्कीमा में त्रुटियों की संख्या में महत्वपूर्ण कमी देखी। नो-स्कीमा सेट की तुलना में स्कीमा में त्रुटियों की संख्या में उल्लेखनीय कमी, जो केवल स्लीप ग्रुप, टी(28)=2.460, पी=0.020 में देखी गई थी।

सीखने के बाद {{0}घंटे और {{1}घंटे के बाद व्यवहार संबंधी परिणामों की तुलना करना

सभी सत्रों में स्कीमा लर्निंग (स्कीमा, नो-स्कीमा), और परीक्षण सत्र (12 और 24 घंटे) के साथ-साथ प्रतिभागी कारकों और बीच में समेकन स्थिति (नींद, जागना) के साथ स्मृति प्रदर्शन में बदलाव की जांच करने के लिए एक मिश्रित एनोवा -प्रतिभागी कारक ने स्लीप ग्रुप में बेहतर प्रदर्शन की प्रवृत्ति दिखाई, एफ(1,51)=3.424, पी > 0.070, η p2=0.063, और स्लीप इंटरेक्शन द्वारा स्कीमा के लिए एक रुझान, F(1,51)=3.559, p > 0.065, ηp2 <0.065, बिना किसी अन्य महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव या इंटरैक्शन के (चित्रा) 6ए).

रिकॉल त्रुटियों की जांच करने के लिए समान मिश्रित एनोवा विश्लेषण से समान परिणाम मिले, जिसमें नींद की स्थिति का कोई महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव नहीं था और 24 घंटों में नींद की बातचीत से कोई महत्वपूर्ण स्कीमा नहीं था, एफ (1,51) < 1.878, पी > 0 177, η पी 2 < 0.070 (चित्र 6बी)।

स्लीप मैक्रो और माइक्रोस्ट्रक्चर के साथ व्यवहारिक संबंध

उच्च स्कीमा-संबंधी मेमोरी लाभ, विशेष रूप से एन2, आर(26)=0.489,पी=0.011 के दौरान, तेज स्पिंडल घनत्व में वृद्धि के साथ जुड़ा हुआ था। इसके अलावा, N2 में उच्च स्पिंडल घनत्व पदानुक्रम रिकॉल परीक्षण, r(26)=−.540, p=0.006 (चित्र 7) में घटी हुई संख्या के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ था।

कम संख्या में अनुमान जोड़े पर स्कीमा लाभों में रातोंरात लाभ प्राप्त एसडब्ल्यूएस नींद की मात्रा, आर(26)=0.478, पी=0.013, और परिमाण से जुड़ा था। एसडब्ल्यूए/एसडब्ल्यूई का, आर(26) 0.537 से अधिक या उसके बराबर, पी 0.005 से कम या उसके बराबर।

इस विशिष्ट सहसंबंध के अलावा, समग्र स्कीमा-संचालित मेमोरी लाभ और रिलेशनल मेमोरी के साथ धीमी-तरंग नींद के उपायों के साथ कोई महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं पाया गया। इसी तरह, अन्य स्लीपस्टेज के साथ कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं पाया गया, r(26) 0.375 से कम या उसके बराबर, p 0.131 से अधिक या उसके बराबर। पॉलीसोम्नोग्राफी से मापी गई नींद की वास्तुकला और धुरी की विशेषताएं तालिका 2 में सूचीबद्ध हैं।

बहस

हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि नींद स्कीमा-संबंधित स्मृति समेकन का समर्थन करती है। रात भर में, नींद सक्रिय जागने की स्थिति के सापेक्ष नए स्कीमा-संबंधित ज्ञापन के समेकन पर बड़े पैमाने पर लाभ से जुड़ी थी, खासकर गैर-आसन्न अनुमान जोड़े के लिए।

इन ज्ञापनों को पुनः प्राप्त करने के लिए गैर-स्पष्ट, पदानुक्रमित रूप से व्यवस्थित जानकारी तक पहुंच की आवश्यकता होती है। सीखने के बाद की नींद के दौरान उच्च नींद स्पिंडल घनत्व पदानुक्रम रिकॉल परीक्षण में कम त्रुटियों से जुड़ा था, और तेज़ स्पिंडल घनत्व ने रात भर स्कीमा-संचालित मेमोरी लाभों में वृद्धि की भविष्यवाणी की थी। दिलचस्प बात यह है कि सीखने के बाद की नींद का स्मृति प्रदर्शन पर लाभ प्रारंभिक सीखने के 24 घंटे बाद कम हो गया।

पूर्व अध्ययनों के अनुरूप, हमने सक्रिय जागरुकता वाले दिन की तुलना में एक रात की नींद में बढ़ी हुई स्कीमा-संबंधित यादें पाईं [22, 23, 38-44]। हमने जागने वाले समूह में रात की नींद के बाद 24- घंटे विलंबित परीक्षण में स्कीमा-संबंधी यादों में सुधार की दिशा में एक प्रवृत्ति देखी, जिससे पता चलता है कि सीखने के बाद की नींद की दूसरी रात के दौरान अतिरिक्त समेकन हो सकता है।

यह खोज हाल के निष्कर्षों से मेल खाती है कि सीखने के बाद की नींद के लाभ 24 घंटों में कम हो गए हैं [24, 45]। इसके अलावा, यह अवलोकन शोनाउर और सहकर्मियों के एक अध्ययन के अनुरूप है, जो सुझाव देता है कि हिप्पोकैम्पस लंबे समय तक जागने के दौरान प्राप्त एन्कोडेड जानकारी के लिए एक अस्थायी बफर के रूप में काम कर सकता है, और सिस्टम समेकन बाद की नींद के अवसरों के दौरान भी हो सकता है [46]।

यह समझा सकता है कि जागने वाले समूह की तुलना में नींद में शुरू में देखी गई स्मृति प्रदर्शन का लाभ क्यों कम हो गया क्योंकि जागने वाले समूह में प्रतिभागियों को 24 घंटों के बाद रात की नींद का अवसर मिला था।

सतह पर, वर्तमान खोज हमारे पिछले अध्ययन के विपरीत प्रतीत होती है जिसमें पाया गया था कि स्कीमा-संबंधी यादों पर सीखने के बाद की नींद के लाभों को कम से कम दो सप्ताह तक बढ़ाया जा सकता है [40]। हालाँकि, इन अध्ययनों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि पहले वाले में, एकाधिक पुनर्प्राप्ति पुन: अध्ययन चरण और बार-बार परीक्षण थीममोरांडा के तंत्रिका प्रतिनिधित्व को मजबूत कर सकते थे। विशेष रूप से, यादों को समेकित करने में पुनर्प्राप्ति अभ्यास और परीक्षण प्रभाव की शक्ति को एक शक्तिशाली सीखने की विधि [47, 48] के रूप में अध्ययनों की एक श्रृंखला द्वारा उजागर किया गया है, खासकर जब फ्रीरिकॉल का उपयोग हमारे प्रतिमान [49] के समान किया जाता है।

एक अन्य हालिया अध्ययन वर्तमान निष्कर्षों से भिन्न हो सकता है। एश्टन और सहकर्मियों ने पाया कि नींद सुसंगत यादों के बजाय योजनाबद्ध रूप से असंगत को बढ़ावा देती है [24]। हालाँकि, उस अध्ययन में उपयोग किए गए "स्कीमा-लर्निंग प्रतिमान" में अतिव्यापी सहयोगी नेटवर्क संरचना, अनुकूलनशीलता, कई एपिसोड में विकास और अनुमान की विशेष सुविधा जैसी आवश्यक विशेषताओं का अभाव है [18, 28, 50]।

इसके अलावा, मान्यता-आधारित कार्यों को नवीनता प्रभावों के कारण नो-स्कीमा स्थिति के पक्ष में बताया गया है, जबकि यहां उपयोग किए गए रिकॉल-आधारित कार्य स्कीमा के लाभों को सामने लाते हैं [18, 19] अंत में, स्कीमा-असंगत उत्तेजनाएं जो हैं अत्यधिक असंगत अपनी नवीनता से लाभ उत्पन्न कर सकते हैं [51]।

हमने पाया कि विशेष रूप से उच्च तेज़ स्पिंडल घनत्व स्कीमा-संबंधित सेट में बेहतर प्रदर्शन का पूर्वानुमान था। इन निष्कर्षों के अनुरूप, पूर्व ज्ञान को सफल स्मृति पुनर्सक्रियन के लिए एक आवश्यक शर्त के रूप में बताया गया है, और स्लीप स्पिंडल को इस प्रक्रिया में सक्रिय भूमिका निभाते हुए दिखाया गया है [44]। बढ़ी हुई स्पिंडल गतिविधि को उच्च मेमोरी पुनर्सक्रियन और पूर्व ज्ञान संरचनाओं में बेहतर मेमोरी एकीकरण के साथ-साथ हिप्पोकैम्पस नेटवर्क से यादों के त्वरित विघटन के साथ जोड़ा गया है [22]।

हमारी abSchemas विशेष रूप से अनुमान लगाने की हमारी क्षमता को सुविधाजनक बनाती है। उनके ओवरलैपिंग मेमोरी ट्रेस और पृष्ठभूमि ज्ञान की सक्रिय संरचनाओं द्वारा, स्कीमा तार्किक निष्कर्षों के साथ चल रहे अनुभव को समृद्ध करना शुरू कर देते हैं।

हमारी अपेक्षाओं के विपरीत, हमें स्कीमा-संबंधित स्मृति समेकन में धीमी-तरंग नींद की भूमिका के लिए सीमित समर्थन मिला। एसडब्ल्यूएस उपाय केवल अनुमानित प्रदर्शन में रातोंरात लाभ के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े थे, और कंप्यूटर परीक्षण और पदानुक्रम रिकॉल टेस्ट दोनों में समग्र प्रदर्शन और संबंधपरक मेमोरी की भविष्यवाणी नहीं की थी। हालांकि ये खोजपूर्ण निष्कर्ष अनुमानित साक्ष्य प्रदान करते हैं कि एसडब्ल्यूएस अनुमान की सुविधा प्रदान कर सकता है, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इन प्रभावों को केवल विशिष्ट सीमा स्थितियों के तहत ही दोहराया जा सकता है।

यह निष्कर्ष मार्च एट अल द्वारा हाल ही में प्रकाशित प्रकाशन से मेल खाता है। इसने स्कीमा-संबंधित मेमोरी एकीकरण में एसडब्ल्यूएस के बजाय स्लीप स्पिंडल की संभावित भूमिका पर प्रकाश डाला [52]। हाल के काम ने एसडब्ल्यूएस उपायों के मेमोरी लाभों की प्रबलता पर भी सवाल उठाया है, जिसमें सुझाव दिया गया है कि एसडब्ल्यूएस और मेमोरी प्रदर्शन के रिपोर्ट किए गए संबंधों को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया जा सकता है [53, 54], और कम सांख्यिकीय शक्ति के साथ अपेक्षाकृत छोटे नमूना आकार के अध्ययनों में इसे दोहराया नहीं जा सकता है [55]।

इससे संबंधित और अनुमान के साथ इन संघों के संबंध में, वेर्चन और गोमेज़ ने दिखाया कि ट्रांजिटिव अनुमान में बेहतर रातोंरात प्रदर्शन पर पहले के निष्कर्षों को केवल तभी दोहराया जा सकता है जब प्रतिभागियों ने सुदृढीकरण सीखना शुरू किया, न कि अन्य सीखने की स्थितियों के साथ [15]।

फिर भी, स्कीमा को बदलने के संदर्भ में अनुमानात्मक तर्क धीमी-तरंग नींद से संबंधित अतिरिक्त सहक्रियात्मक प्रभावों के साथ-साथ ओवरलैपिंग मेमोरी ट्रेस के सफल रीप्ले से लाभान्वित हो सकता है [56, 57]। नींद के सटीक कार्य और सकर्मक अनुमान और योजनाबद्ध ज्ञान संरचनाओं के लचीले परिवर्तन में शामिल अनुमानित तंत्रिका-संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को निर्धारित करने के लिए अतिरिक्त शोध की आवश्यकता है।

हमें स्कीमा-संबंधित मेमोरी प्रदर्शन और नींद के अन्य चरणों के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं मिला। स्कीमा-संबंधित अनुमानों और मेमोरी समेकन में आरईएम नींद की भूमिका मिश्रित रहती है क्योंकि कुछ रिपोर्ट में कहा गया है कि छिपी हुई नियमितताओं के निष्कर्षण से आरईएम नींद के बजाय एसडब्ल्यूएस से लाभ होता है [58-60], जबकि अन्य में अन्यथा पाया गया [23]।

इन देखी गई विसंगतियों को आंशिक रूप से योजनाबद्ध ज्ञान की विविध प्रकृति और स्कीमा-आधारित शिक्षण प्रतिमानों में प्रमुख अंतर द्वारा समझाया जा सकता है। विशेष रूप से, हमारे प्रतिमान के विपरीत, डुरंट एटल का कार्य टोनलिटी स्कीमा पर केंद्रित है जो कम सामान्यीकरण योग्य है और इसमें अनुमान और गतिशील अनुकूलन क्षमता के पहलुओं को शामिल नहीं किया गया है [28, 56]। यह उन अध्ययनों के अन्य असंगत निष्कर्षों का भी मामला हो सकता है जिनमें विभिन्न स्कीमा-शिक्षण प्रतिमानों को नियोजित किया गया था जिनमें आवश्यक स्कीमा विशेषताएं शामिल नहीं थीं जैसा कि पहले चर्चा की गई थी।

सीमाएँ और भविष्य की दिशाएँ

सबसे पहले, बच्चों [61] और युवा वयस्कों [22, 42] में स्कीमा-आधारित शिक्षा के लिए नींद पर निर्भर लाभों की सूचना के बावजूद; किशोरों से वयस्कों तक हमारे निष्कर्षों को सामान्य बनाने से पहले सावधानी बरतनी चाहिए। किशोरावस्था के दौरान नींद और मस्तिष्क की संरचना-कार्य आपस में जुड़े हुए प्रतीत होते हैं [62]। यह प्रलेखित किया गया है कि किशोरावस्था के दौरान अनुभूति की परिपक्वता के साथ-साथ कॉर्टिकलग्रे मैटर और स्लीप स्लो-वेव गतिविधि (एसडब्ल्यूए) में कमी आती है [63, 64]। ध्यान दें, वर्तमान अध्ययन में आयु-समायोजित विश्लेषणों से समान परिणाम मिले, क्योंकि इनमें से अधिकांश न्यूरोडेवलपमेंटल परिवर्तन 15 वर्ष की आयु से पहले होते हैं और हमारे नमूने में विस्तृत आयु सीमा नहीं थी।

दूसरा, जबकि हमने दिखाया है कि स्लीप स्पिंडल हाल ही में प्राप्त स्कीमा [40] के समेकन और परिवर्तन में भूमिका निभा सकते हैं, कई खुले प्रश्न बने हुए हैं। उदाहरण के लिए, वह सटीक प्रक्रिया क्या है जिसके द्वारा कॉर्टेक्स में मौजूदा ज्ञान को संशोधित या संशोधित किया जाता है, और स्लीप स्पिंडल इस लचीली स्कीमा-अद्यतन प्रक्रिया को कैसे सक्षम करते हैं? [65] इसके अलावा, जैसा कि हाल ही में दिखाया गया है, पुनरावृत्ति से जुड़ी घटनाएं आराम की अवधि के दौरान मौजूद हो सकती हैं जो यादों के समेकन और परिवर्तन के समान लाभ प्रदान कर सकती हैं [66, 67]। इस संबंध में, योजनाबद्ध ज्ञान संरचनाओं के परिवर्तन में रात्रि नींद और जागरुकता के कई चक्रों के प्रभावों की पूरी तरह से जांच की जानी बाकी है। विशेष रूप से, ऑफ़लाइन नींद या आराम के समय के दौरान स्कीमा के गतिशील परिवर्तन में अंतर्निहित न्यूरोनल तंत्र भविष्य के अध्ययनों में जांचा जाने वाला एक दिलचस्प शोध प्रश्न है [68]।

अंत में, केवल केंद्रीय इलेक्ट्रोड का उपयोग किया गया, जिसने मुख्य रूप से ललाट क्षेत्रों में मौजूद धीमी स्पिंडल का पता लगाने की हमारी क्षमता को सीमित कर दिया हो सकता है, जबकि तेज स्पिंडल का पता लगाने के लिए संवेदनशील हो सकता है जो मुख्य रूप से सेंट्रोपैरिएटल क्षेत्रों में वितरित होते हैं [69, 70]। इस सीमा के बावजूद, हमारे निष्कर्ष C3 और C4 इलेक्ट्रोड [31, 71, 72] का उपयोग करके किशोरों में स्पिंडल विशेषताओं की जांच करने वाले पूर्व कार्यों के साथ संरेखित हैं।

निष्कर्ष

उच्च स्पिंडल घनत्व के साथ रात भर की नींद, जागते हुए बिताई गई समान अवधि की तुलना में स्कीमा-संबंधित ज्ञापन के लिए प्रदर्शन लाभ प्रदान करती है। हालाँकि, नींद समूह में प्रदर्शन में यह लाभ 24 घंटों में कम हो गया, संभवतः जागने वाले समूह में बाद की रात की नींद से विलंबित समेकन के कारण।

पूरक सामग्री

पूरक सामग्री स्लीप एडवांसेज पर ऑनलाइन उपलब्ध है।

अनुदान

इस कार्य को नेशनल मेडिकल रिसर्च काउंसिल, सिंगापुर (एनएमआरसी/एसटीएआर/19मई-0001) से डॉ. ची को प्रदान किए गए एसटीएआर इन्वेस्टिगेटर अवार्ड, योंग लू लिन स्कूल ऑफ मेडिसिन द्वारा प्रदान की गई सहायता निधि द्वारा समर्थित किया गया था, साथ ही लीफाउंडेशन।

स्वीकृतियाँ

हम उत्तेजनाओं को कोड करने और प्रयोगों के संचालन में उनकी बहुमूल्य सहायता के लिए कियान एफ वोंग, तेयांगलाउ, शम्सुल अजरीन जमालुद्दीन और जेसिस्का टांडी के प्रति अपना आभार व्यक्त करना चाहते हैं। इसके अतिरिक्त, हम डेटा संग्रह में सहायता के लिए सेंटर फॉर स्लीप एंड कॉग्निशन के अनुसंधान कर्मियों की सराहना करते हैं। यह कार्य सेंटर फॉर स्लीप एंड कॉग्निशन, योंग लू लिन स्कूल ऑफ मेडिसिन, नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ सिंगापुर, सिंगापुर में किया गया था।

लेखक का योगदान

होसेन अघायन गोलकाशनी (संकल्पना, कार्यप्रणाली, औपचारिक विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, लेखन - मूल मसौदा तैयार करना), शोहरे घोरबानी (डेटा क्यूरेशन, औपचारिक विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, सॉफ्टवेयर, लेखन - समीक्षा और संपादन), रूथ एलएफएलओंग (पद्धति, लेखन - समीक्षा और संपादन) ), जू लिन ओंग (औपचारिक विश्लेषण, लेखन - समीक्षा और संपादन), माइकल डब्लूएल ची (पर्यवेक्षण, कार्यप्रणाली, लेखन - समीक्षा और संपादन, धन अधिग्रहण)।

प्रकटीकरण वक्तव्य

वित्तीय प्रकटीकरण: हितों का कोई वित्तीय टकराव नहीं है। गैर-वित्तीय प्रकटीकरण: माइकल ची और जू लिन ओंग के पास Z3-स्कोर ढांचे के लिए पेटेंट है।

डेटा उपलब्धता

इस प्रकाशन में उपयोग किया गया डेटा और विश्लेषणात्मक स्क्रिप्ट उचित अनुरोध पर उपलब्ध हैं।

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