संज्ञानात्मक प्रशिक्षण के बाद कार्य निष्पादन में अंतर-वैयक्तिक परिवर्तनशीलता बच्चों में दीर्घकालिक परिणामों से जुड़ी है भाग 1
Sep 27, 2023
अमूर्त
बच्चों में वर्किंग मेमोरी ट्रेनिंग (डब्ल्यूएमटी) के संभावित लाभ और यंत्रवत प्रभाव बहुत शोध और बहस का विषय हैं। हम दिखाते हैं कि पांच सप्ताह के स्कूल-आधारित, अनुकूली WMT के बाद 6-9 साल के प्राथमिक स्कूल के बच्चों में प्रीफ्रंटल और स्ट्राइटल मस्तिष्क क्षेत्रों में अधिक गतिविधि, उच्च कार्य सटीकता, और नियंत्रण की तुलना में प्रतिक्रिया समय में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता कम हो गई थी। अनुक्रमिक नमूनाकरण निर्णय मॉडल का उपयोग करते हुए, हम प्रदर्शित करते हैं कि अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता में इस कमी को साक्ष्य संचय दर और सीमा में परिवर्तन द्वारा समझाया जा सकता है। गंभीर रूप से, अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता संज्ञानात्मक प्रशिक्षण हस्तक्षेपों के तत्काल प्रभाव को मापने में उपयोगी है, जो कार्य सटीकता की तुलना में प्रशिक्षण की समाप्ति के 6-12 महीने बाद शैक्षणिक कौशल और कल्याण का बेहतर भविष्यवक्ता है।
बच्चों की कार्यशील स्मृति प्रशिक्षण का तात्पर्य अभ्यास गतिविधियों की एक श्रृंखला के माध्यम से बच्चों की स्मृति और सोचने की क्षमताओं में सुधार करना है। कार्यशील स्मृति मानव मस्तिष्क का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। यह हमारी अल्पकालिक स्मृति को संसाधित करने के लिए जिम्मेदार है और लोगों को जानकारी को बेहतर ढंग से संसाधित करने और संग्रहीत करने में मदद कर सकता है। इसलिए, बच्चों को अपने कामकाजी स्मृति प्रशिक्षण में सुधार करना चाहिए।
प्रशिक्षण प्रक्रिया को बच्चों के संज्ञानात्मक स्तर और उम्र की विशेषताओं पर लक्षित करने की आवश्यकता है, विशेष रूप से उन स्मृति समस्याओं पर जिनका बच्चों को दैनिक जीवन में सामना करना पड़ता है ताकि बच्चे दैनिक जीवन में स्मृति का अधिक कुशलता से उपयोग कर सकें।
कार्यशील स्मृति प्रशिक्षण को कई अलग-अलग बौद्धिक गतिविधियों पर लागू किया जा सकता है, जैसे कि तार्किक तर्क, भाषा समझ, स्थानिक धारणा और समस्या-समाधान आदि। इस प्रशिक्षण के माध्यम से, बच्चे अपनी विश्लेषणात्मक, निर्णय लेने और समस्या सुलझाने की क्षमताओं में सुधार कर सकते हैं।
इसके अलावा, कामकाजी स्मृति में सुधार का बच्चों के शैक्षणिक प्रदर्शन से भी गहरा संबंध है। सीखने के लिए हमें ज्ञान में महारत हासिल करने के लिए एक मजबूत स्मृति क्षमता की आवश्यकता होती है। इसलिए, प्रभावी कामकाजी स्मृति प्रशिक्षण बच्चों को ज्ञान को बेहतर ढंग से सीखने और उनके शैक्षणिक प्रदर्शन में सुधार करने में मदद कर सकता है।
संक्षेप में, बच्चों की कार्यशील स्मृति प्रशिक्षण का बच्चों के विकास पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, हमें बच्चों के व्यक्तित्व और विशेषताओं को समझने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है और उन्हें उस खुशी और उपलब्धि की भावना को महसूस करने देना चाहिए जो प्रशिक्षण उनकी प्रगति में लाता है। हमारा मानना है कि माता-पिता और शिक्षकों के सहयोग से, बच्चे कार्यशील स्मृति प्रशिक्षण के माध्यम से अपनी सोच कौशल और स्मृति में लगातार सुधार कर सकते हैं। यह देखा जा सकता है कि हमें अपनी याददाश्त में सुधार करने की जरूरत है। सिस्टैंच डेजर्टिकोला याददाश्त में काफी सुधार कर सकता है क्योंकि सिस्टैन्चे डेजर्टिकोला एक पारंपरिक चीनी औषधीय सामग्री है जिसके कई अनूठे प्रभाव हैं, जिनमें से एक है याददाश्त में सुधार करना। कीमा बनाया हुआ मांस की प्रभावकारिता इसमें मौजूद विभिन्न सक्रिय तत्वों से आती है, जिनमें एसिड, पॉलीसेकेराइड, फ्लेवोनोइड आदि शामिल हैं। ये तत्व विभिन्न तरीकों से मस्तिष्क स्वास्थ्य को बढ़ावा दे सकते हैं।

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कुल मिलाकर, हमारे परिणाम बताते हैं कि ध्यान नियंत्रण प्रारंभिक तंत्र है जो अनुकूली WMT के दीर्घकालिक लाभों की ओर ले जाता है। चयनात्मक और निरंतर ध्यान देने की क्षमताएं उच्च संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं, शैक्षणिक कौशल और सामान्य कल्याण में बाद के परिवर्तनों के लिए एक मचान के रूप में काम कर सकती हैं। इसके अलावा, ये परिणाम इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि परिणाम उपायों का चयन और मूल्यांकन का समय प्रशिक्षण प्रभावकारिता का पता लगाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इस प्रकार, प्रशिक्षण के दौरान या सीधे बाद में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता का मूल्यांकन करने से उनके प्रभाव को अधिकतम करने के लिए अवधि या सामग्री के संदर्भ में प्रशिक्षण हस्तक्षेपों की प्रारंभिक सिलाई की अनुमति मिल सकती है।
कीवर्ड
ध्यान नियंत्रण, बच्चे, संज्ञानात्मक प्रशिक्षण, एफएमआरआई, अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता, कार्यशील स्मृति।
1 परिचय
स्वस्थ और नैदानिक आबादी में संज्ञानात्मक क्षमताओं में सुधार करने की उनकी क्षमता को देखते हुए पिछले कुछ वर्षों में संज्ञानात्मक प्रशिक्षण कार्यक्रमों पर काफी ध्यान दिया गया है। हालाँकि, संज्ञानात्मक प्रशिक्षण कार्यक्रमों से होने वाले लाभों की प्रभावशीलता और दृढ़ता की अभी भी बारीकी से जांच की जा रही है और जोरदार बहस की जा रही है (एयू एट अल., 2015; बोग एंड लासेकी, 2014; कॉर्टिस एट अल., 2015, करबाक और वेरहेघेन, 2014; मेल्बी-लेरवाग) एट अल., 2016; साला एंड गोबेट, 2020, श्वेघोफ़र एट अल., 2015; स्मिडेट अल, 2020, वास एट अल, 2012)। यद्यपि संज्ञानात्मक प्रशिक्षण कार्यक्रमों को समान अप्रशिक्षित कार्यों (निकट-स्थानांतरण) पर प्रदर्शन में सुधार दिखाया गया है, अन्य डोमेन (दूर-स्थानांतरण) में संज्ञानात्मक कौशल के हस्तांतरण के प्रमाण अधिक विरल और विवादास्पद बने हुए हैं (एयू एट अल..2015; कॉर्टिस एट) अन्य, 2015, डेललांडे एट अल., 2020; गिलिगन एट अल., 2020; जोन्स एट अल., 2020; कारबाक और वेरहेघेन, 2014; मेल्बी-लेरवाग एट अल., 2016; साला और गोबेट, 2020; श्वेघोफ़र एट अल ., 2015; स्मिड एट अल., 2020)। हमारे पास अभी भी संज्ञानात्मक कौशल और क्षमताओं के प्रकारों की पर्याप्त समझ नहीं है जो प्रशिक्षण के लिए सबसे अधिक फायदेमंद हैं, प्रशिक्षण विधियों और खुराक के प्रकार जो विशेष कौशल के लिए सबसे अच्छा काम करते हैं, और उन व्यक्तियों के प्रकार जो समय और मौद्रिक को उचित ठहराने के लिए पर्याप्त लाभ प्राप्त कर सकते हैं। संज्ञानात्मक प्रशिक्षण हस्तक्षेप की लागत.
संज्ञानात्मक प्रशिक्षण के कई पहलुओं की तरह, शैक्षणिक उपलब्धियों पर स्थानांतरण प्रभाव की सीमा गहन बहस का विषय है। शैक्षणिक प्रदर्शन में सुधार भाषा और पढ़ने के क्षेत्र के लिए मजबूत और गणित में कम सुसंगत प्रतीत होता है, हालांकि यह प्रशिक्षण व्यवस्था और अध्ययन नमूने के प्रकार के आधार पर भिन्न होता है (समीक्षा और मेटा के लिए साला और गोबेट, 2020 और टिट्ज़ और करबाक, 2014 देखें) -विश्लेषण)। उदाहरण के लिए, ऐसी रिपोर्टें हैं कि गणित में प्रारंभिक स्थानांतरण प्रभाव तीन महीने बाद तक नहीं रहता है (जोन्स एट अल।, 2020) और कम कार्यशील स्मृति क्षमता वाले बच्चे कार्यशील स्मृति के 2 साल बाद सामान्य कक्षा निर्देश नियंत्रण समूह की तुलना में खराब गणित कौशल दिखाते हैं। प्रशिक्षण (डब्ल्यूएमटी) (रॉबर्ट्स एट अल., 2016)। दूसरी ओर, एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि 500 से अधिक प्रथम श्रेणी के बच्चों के समूह में प्रशिक्षण के प्रभाव समय के साथ उभर सकते हैं और बढ़ सकते हैं, जिन्हें कार्यशील स्मृति क्षमताओं के आधार पर पूर्व-चयनित नहीं किया गया था (बर्जर एट अल।, 2020)।
इस अध्ययन में पाया गया कि अनुकूली WMT से शैक्षणिक कौशल में दूरगामी लाभ प्रशिक्षण की समाप्ति के 6-12 महीने बाद ही स्पष्ट थे। इसके अलावा, इस कार्य से पता चला कि प्रथम श्रेणी वर्ष के दौरान पांच सप्ताह के अनुकूली WMT के कारण 3-4 साल बाद जर्मन माध्यमिक विद्यालय प्रणाली के उच्चतम शैक्षणिक ट्रैक में प्रवेश करने की संभावना बढ़ गई। कई अध्ययनों में एकत्रित परिणामों को देखते हुए, यह स्पष्ट है कि अनुदैर्ध्य अध्ययन डिजाइन जिसमें कई वर्षों में अनुवर्ती उपाय शामिल हैं, विशेष रूप से बच्चों के लिए संज्ञानात्मक प्रशिक्षण के विभिन्न प्रकारों और/या खुराक की संभावित प्रभावशीलता निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण होंगे।
प्रशिक्षण के दौरान या उसके तुरंत बाद होने वाले संज्ञानात्मक और न्यूरोबायोलॉजिकल परिवर्तनों को समझना महत्वपूर्ण है। संभवतः, ये समीपस्थ प्रभाव भविष्य में व्यापक लाभों के उद्भव की अनुमति देते हैं। ध्यान का स्तर यह निर्धारित कर सकता है कि जानकारी कितनी अच्छी तरह याद रखी गई है (गज़ाले और नोब्रे, 2012)। कार्यशील स्मृति प्रक्रियाएं, जिन्हें जानकारी के अस्थायी भंडारण और हेरफेर के रूप में परिभाषित किया गया है जो जटिल संज्ञानात्मक कार्यों (बैडले, 1996; बैडले, 2010) के प्रदर्शन की अनुमति देती है, इसलिए ध्यान नियंत्रण के साथ निकटता से संबंधित हैं।
हम विकर्षणों और थकान की परवाह किए बिना पर्यावरण में प्रासंगिक उत्तेजनाओं पर ध्यान समन्वयित करने और आवंटित करने की क्षमता को ध्यान नियंत्रण के रूप में संदर्भित करते हैं (कार्टराइट, 2012; कॉर्बेटा और शुलमैन, 2002; नॉर्मन और शैलिस, 1983)। कार्यशील मेमोरी को कार्य-प्रासंगिक जानकारी को बनाए रखने और पुनर्मूल्यांकन करने के लिए ध्यान नियंत्रण की आवश्यकता होती है, जबकि कार्य-अप्रासंगिक जानकारी से हस्तक्षेप को रोकते हुए (एंगल, 2018; फुकुदा और वोगेल, 2011; केन एट अल।, 2008; मैकनाब और क्लिंगबर्ग, 2008)। कार्यशील स्मृति और ध्यान नियंत्रण दोनों प्रक्रियाएँ फ्रंटो-पार्श्विका और स्ट्राइटल मस्तिष्क नेटवर्क पर निर्भर करती हैं (क्लिंगबर्ग, 2010)। यह बताया गया है कि संज्ञानात्मक प्रशिक्षण से मस्तिष्क की संरचना और कार्य में परिवर्तन होता है, जिससे प्रेरित परिवर्तन अक्सर प्रीफ्रंटल, पार्श्विका और स्ट्राइटल क्षेत्रों में देखे जाते हैं (एस्टल एट अल., 2015; बुशकुएहल एट अल., 2012; फ्लेगल एट अल., 2019; क्लिंगबर्ग, 2010) ; मैकनाब एट अल., 2009; सालमी एट अल., 2018; श्नाइडर्स एट अल., 2012)।

ये कार्यशील स्मृति और ध्यान नियंत्रण (डी'एस्पोसिटो और पोस्टल, 2015; फ्रैंक एट अल., 2001; मैकनाब और क्लिंगबर्ग, 2008; ओवेन एट अल., 2005; वेगर एंड स्मिथ, 2003) जैसे कार्यकारी कार्यों का समर्थन करने वाले महत्वपूर्ण क्षेत्र हैं। मस्तिष्क इमेजिंग अध्ययनों से पता चलता है कि प्रशिक्षित से अप्रशिक्षित कौशल में सफल स्थानांतरण के लिए आवश्यक है कि दोनों संज्ञानात्मक प्रक्रियाएं कम से कम आंशिक रूप से ओवरलैपिंग संरचनात्मक और कार्यात्मक मस्तिष्क प्रणालियों को संलग्न करें (डाहलिन एट अल।, 2008; मॉरिसन और चेन, 2011)। इस प्रकार, सबसे अधिक लाभकारी होने के लिए संज्ञानात्मक प्रशिक्षण कार्यक्रमों को तंत्रिका विकास को सुविधाजनक बनाना चाहिए जो ऐसे साझा तंत्रिका प्रणालियों के अधिक प्रभावी और कुशल जुड़ाव की अनुमति देता है।

प्रशिक्षण हस्तक्षेपों के तत्काल प्रभावों का पता लगाने और प्रशिक्षण के दीर्घकालिक लाभों का पूर्वानुमान लगाने के लिए मानसिक और तंत्रिका कार्यों में परिवर्तन के संवेदनशील और विश्वसनीय उपाय आवश्यक हैं। वर्तमान कार्य में, हम इस परिकल्पना का परीक्षण करते हैं कि प्रतिक्रिया समय में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता इस संबंध में उपयोगी हो सकती है। सटीकता या प्रतिक्रिया समय पर आधारित अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता उपाय उन तंत्रों को समझने की कोशिश करते समय औसत सटीकता उपायों की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण होते हैं जिनके द्वारा संज्ञानात्मक प्रशिक्षण के लाभकारी प्रभाव शैक्षणिक कौशल में स्थानांतरित हो सकते हैं (कारबाक और अनगर, 2014; कोनेन और करबाक, 2015) , शैक्षणिक प्रदर्शन में दीर्घकालिक लाभ की आशा करना (जुड एट अल., 2021), और उन व्यक्तियों की पहचान की सुविधा प्रदान करना जो प्रशिक्षण हस्तक्षेप से सबसे अधिक लाभान्वित होंगे (करबाक और अनगर, 2014; कोनेन और करबाक, 2015; मैकडोनाल्ड एट) अल., 2009; सैविले एट अल., 2011)।
विभिन्न संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के बीच मात्रा निर्धारित करने और अंतर करने के लिए कई तरीकों का उपयोग किया गया है जो प्रतिक्रिया समय में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता को जन्म दे सकते हैं। भिन्नता का व्यक्तिगत गुणांक (ICV) एक सामान्य माप है, जिसकी गणना माध्य के सापेक्ष मानक विचलन के सीधे अनुपात के रूप में की जाती है। इसके अलावा, प्रतिक्रिया समय वितरण के आकार को पूर्व-गॉसियन मॉडल (ग्यूर्ट्स एट अल., 2008; हर्वे एट अल., 2006; वैन बेले एट अल., 2015) फिट करके मानकीकृत किया जा सकता है, और परिवर्तनशीलता के संभावित स्रोत हो सकते हैं फिटिंग डिफ्यूजन डिसीजन मॉडल्स (डीडीएम) द्वारा प्रतिष्ठित (फोर्स्टमैन एट अल., 2016; करालुनास और हुआंग-पोलक, 2013; रैटक्लिफ एट अल., 2016; श्मीडेक एट अल., 2009)। इसके अलावा, डीडीएम का उपयोग कार्य प्रदर्शन और निर्णय लेने पर ध्यान के प्रभावों को मापने और समझने के लिए भी किया जा सकता है (कैवानाघ एट अल., 2014; क्रेजबिच और रंगेल, 2011; क्रेजबिच एट अल., 2015)।
प्रदर्शन में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता संज्ञानात्मक प्रशिक्षण हस्तक्षेपों द्वारा लक्षित संज्ञानात्मक क्षमताओं और मस्तिष्क कार्यों से जुड़ी है (कास्टेलानोस एट अल., 2005; ज्यूर्ट्स एट अल., 2008; जुड एट अल., 2021; कोफ्लर एट अल., 2013; मैकडोनाल्ड) एट अल., 2006)। अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता प्रीफ्रंटल ब्रेन फ़ंक्शन और डोपामिनर्जिक न्यूरोमॉड्यूलेशन (इल्ग एट अल., 2018; जॉनसन एट अल., 2015; मैकडोनाल्ड एट अल., 2006, 2009; पापेनबर्ग एट अल., 2013; टैम्नेस एट अल.) से भी जुड़ी हुई है। 2012; वैन बेले एट अल., 2015), विशेष रूप से फ्रंटल और सबकोर्टिकल डोपामिनर्जिक मस्तिष्क प्रणालियों द्वारा मध्यस्थता वाली निरोधात्मक और संज्ञानात्मक नियंत्रण क्षमताएं (बेलग्रोव एट अल., 2004; इसबेल एट अल., 2018; मोंटेज़ एट अल., 2017; वैन बेले) एट अल., 2015).
अंतर-वैयक्तिक परिवर्तनशीलता के उपाय विशेष रूप से उपयोगी हो सकते हैं जब विषम समूहों की तुलना की जाती है, जैसे कि बच्चे और किशोर जिनका संज्ञानात्मक विकास अभी भी जारी है या एडीएचडी या ऑटिज्म जैसी संज्ञानात्मक कठिनाइयों वाली आबादी (कैस्टेलानोस एट अल।, 2005; डिर्क और श्मीडेक, 2016) ; ग्युर्ट्स एट अल., 2008; करालुनास एट अल., 2014; कोनेन और कारबाक, 2015)। पूरे जीवनकाल में मस्तिष्क और संज्ञानात्मक विकास के सुस्थापित पैटर्न के अनुरूप, अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता उम्र के साथ एक उलटा-यू-आकार का संबंध दिखाती है, बचपन से किशोरावस्था तक युवा वयस्कता तक घटती है, और बुढ़ापे में फिर से बढ़ती है (मोंटेज़ एट अल) ., 2017; पैपेनबर्ग एट अल., 2013; विलियम्स एट अल., 2005)।
अंतर-वैयक्तिक परिवर्तनशीलता उपायों का एक फायदा यह है कि वे न केवल परिणाम, बल्कि संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की दक्षता भी पकड़ते हैं। प्रतिक्रिया समय में बढ़ी हुई परिवर्तनशीलता ध्यान नियंत्रण या ध्यान और लक्ष्य बनाए रखने की क्षमता में कठिनाइयों से जुड़ी है (अन्सवर्थ, 2015)। बेहतर संज्ञानात्मक क्षमता, बढ़ी हुई दक्षता, या संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की स्थिरता सभी को प्रशिक्षण हस्तक्षेपों के प्रभाव के अंतर्निहित संभावित तंत्र के रूप में परिकल्पित किया गया है (वॉन बास्टियन और ओबेराउर, 2014)। कार्य निष्पादन के दौरान ध्यान की विफलता कम क्षमता या असामान्य कार्य के बजाय असंगत कार्यान्वयन का संकेत दे सकती है। प्रासंगिक संज्ञानात्मक प्रणालियों को लागू करने में इस तरह की असंगतता कम सटीकता से जुड़ी नहीं हो सकती है यदि कार्य या परीक्षण पर्याप्त कठिन नहीं है और/या सटीकता के केवल मोटे उपाय प्राप्त करते हैं, लेकिन फिर भी बच्चों में शैक्षणिक प्रदर्शन में काफी कमी आ सकती है (जुड एट अल।, 2021) ). व्यवहारिक रूप से प्रासंगिक संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का असंगत कार्यान्वयन प्रतिक्रिया समय वितरण को बदल सकता है। इन प्रभावों से आवश्यक रूप से औसत प्रतिक्रिया समय में अंतर नहीं आएगा, लेकिन अंतर-व्यक्तिगत प्रतिक्रिया समय परिवर्तनशीलता के विभिन्न मैट्रिक्स के माध्यम से मात्रा निर्धारित की जा सकती है (अली एट अल., 2019; गीर्ट्स एट अल., 2008; वैन बेले एट अल., 2015)।
अंतर-वैयक्तिक परिवर्तनशीलता वास्तव में ध्यान संबंधी चूक से जुड़ी हुई है। यह एडीएचडी वाले बच्चों में दिखाया गया है जो अक्सर परीक्षणों के सबसेट पर असामान्य रूप से लंबे आरटी दिखाते हैं (हर्वे एट अल., 2006; वैन बेले एट अल., 2015)। केंद्रीय प्रवृत्ति (उदाहरण के लिए, माध्य या माध्यिका) के उपायों की तुलना में, अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता के उपाय युवा वयस्कों में थकान (वांग एट अल., 2014), या बाहरी रूप से रेटेड ध्यान समस्याओं (गोमेज़-ग्युरेरो एट अल.) के प्रति अधिक संवेदनशील हैं। 2011), और एडीएचडी वाले रोगियों को सही ढंग से वर्गीकृत करने के लिए (क्लेन एट अल., 2006)। इसलिए, अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता मेट्रिक्स प्रशिक्षण हस्तक्षेपों के कारण होने वाले परिवर्तनों का पता लगा सकते हैं जिन्हें (अभी तक) औसत प्रदर्शन उपायों द्वारा कैप्चर नहीं किया जा सकता है क्योंकि प्रदर्शन परिवर्तनशीलता उपाय संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की दक्षता के प्रति अधिक संवेदनशील हैं।
हाल के काम से पता चला है कि प्रदर्शन परिवर्तनशीलता कार्यशील स्मृति क्षमताओं, प्रशिक्षण और शैक्षणिक कौशल में स्थानांतरण से संबंधित है। कामकाजी स्मृति कार्यों में सत्रों के भीतर और बीच में सटीकता में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता तीसरी और चौथी कक्षा के स्कूली बच्चों (डर्क और श्मीडेक, 2016) में शैक्षणिक प्रदर्शन और 6- वर्ष के बच्चों में एक हालिया अध्ययन से जुड़ी हुई है। दिखाया गया कि कार्यशील स्मृति संज्ञानात्मक प्रशिक्षण के बाद अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता 3 साल बाद गणित में प्रदर्शन से जुड़ी थी (जुड एट अल।, 2021)। स्कूल में शैक्षणिक प्रदर्शन और वयस्कता में कल्याण (टोमासिक एट अल।, 2019) के बीच पूर्वानुमानित संबंध को देखते हुए, शैक्षणिक प्रदर्शन पर किसी भी संज्ञानात्मक प्रशिक्षण के प्रभाव की जांच करना महत्वपूर्ण है।
संक्षेप में, यह अनुमान लगाने के लिए पर्याप्त कारण हैं कि अंतःव्यक्तिगत प्रतिक्रिया समय परिवर्तनशीलता मेट्रिक्स अल्पकालिक प्रशिक्षण प्रभावों का पता लगा सकते हैं और दीर्घकालिक लाभों की डिग्री की भविष्यवाणी करने में उपयोगी हो सकते हैं। यहां, हम इस परिकल्पना का परीक्षण करते हैं कि कार्य प्रदर्शन में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता - प्रतिक्रिया समय के माध्यम से निर्धारित - का उपयोग अल्पावधि में प्रशिक्षण प्रभावकारिता का आकलन करने के लिए किया जा सकता है और भविष्य के दूर-स्थानांतरण प्रभावों के साथ सहसंबद्ध है। हम प्रथम श्रेणी के बच्चों में मस्तिष्क और संज्ञानात्मक कार्य पर पांच सप्ताह के अनुकूली WMT के प्रभावों की जांच करने के लिए संज्ञानात्मक कार्यों (एन-बैक और फ़्लैंकर), कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई), और व्यक्तिगत प्रदर्शन के प्रसार निर्णय मॉडलिंग के संयोजन का उपयोग करते हैं। .
हमारी विशिष्ट परिकल्पना यह थी कि WMT अल्पावधि में एन-बैक और फ़्लैंकर कार्यों पर प्रदर्शन को लाभान्वित करेगा, सटीकता बढ़ाएगा और प्रतिक्रिया समय में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता को कम करेगा। हमने यह भी अनुमान लगाया कि WMT के बाद प्रतिक्रिया समय परिवर्तनशीलता में कमी प्रमुख कार्यशील स्मृति क्षेत्रों जैसे कि डोर्सोलेटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और स्ट्रिएटम में मस्तिष्क सक्रियण से जुड़ी होगी। इसके अलावा, हमने अनुमान लगाया कि, यदि WMT ने कार्य-प्रासंगिक जानकारी को चुनिंदा रूप से शामिल करने की क्षमता या प्रेरणा को प्रभावित किया है, तो हमें प्रशिक्षण और नियंत्रण समूहों के बीच DDM के लिए अनुमानित बहाव दरों में अंतर देखना चाहिए। अंत में, विभिन्न मनोचिकित्सीय और वृद्ध आबादी में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता और संज्ञानात्मक कार्य के बीच संबंधों के मौजूदा सबूतों को देखते हुए, हमने अनुमान लगाया कि अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता उपाय अगले 6 और 12- महीनों में भविष्य के परिणामों का संकेत होंगे- ऊपर मूल्यांकन. हम तीन स्वतंत्र डेटा सेटों का उपयोग करके इन परिकल्पनाओं का परीक्षण करते हैं।
2 विधि
2.1 प्रतिभागी
इस पेपर के लिए, हमने बच्चों के तीन अलग-अलग नमूनों (एन=28, 572, और 11,878) से डेटा का विश्लेषण किया। हम नीचे उपधारा 2.7 में दो बड़े वैचारिक प्रतिकृति नमूनों में प्रयुक्त प्रतिभागियों और कार्यों का वर्णन करते हैं। प्रारंभिक एफएमआरआई नमूने में 28 आम तौर पर विकासशील 7-8 साल के प्राथमिक विद्यालय के बच्चे (औसत आयु=93 महीने, एसडी=5 महीने, 14 महिलाएं, कामकाजी स्मृति प्रशिक्षण समूह [डब्लूएमटी] शामिल थे। {13}}, तुलना समूह [सीएमपी]=12)। इन बच्चों को 500 से अधिक बच्चों और 29 विभिन्न कक्षाओं में चल रहे हस्तक्षेप अध्ययन से भर्ती किया गया था। स्थानीय नैतिकता समिति (कैंटोनेल एथिक्कोमिशन ज्यूरिख) ने इस अध्ययन के दौरान उपयोग की जाने वाली सभी प्रक्रियाओं और विधियों को मंजूरी दे दी।
2.2 संज्ञानात्मक प्रशिक्षण कार्यक्रम
प्रशिक्षण प्रक्रियाओं में पाँच-सप्ताह का हस्तक्षेप और चार मूल्यांकन तरंगें, एक पूर्व-हस्तक्षेप (बेसलाइन), एक पाँच-सप्ताह के हस्तक्षेप की समाप्ति के तुरंत बाद, और दो अनुवर्ती तरंगें क्रमशः 6 और 12-13 महीनों में शामिल थीं। . मूल्यांकन बैटरी में कामकाजी मेमोरी और आईक्यू (अंक अवधि, स्थान अवधि, ऑब्जेक्ट अवधि, रेवेन का परीक्षण), शैक्षिक परिणाम (गणित संख्यात्मकता और गणित ज्यामिति, पढ़ने की क्षमता), और एकाग्रता परीक्षण (गो/नोगो और बीपी कार्य) के परीक्षण शामिल थे।
कार्यान्वित कार्यशील स्मृति प्रशिक्षण कार्यक्रम कॉग्मेड का रोबोमेमो1 था। यह एक कम्प्यूटरीकृत प्रोग्राम है, जो व्यक्तिगत प्रदर्शन के लिए अत्यधिक अनुकूल है, जिसे बोले गए निर्देशों के लिए हेडफ़ोन और एक बाहरी माउस सहित नोटबुक कंप्यूटर के माध्यम से कार्यान्वित किया जाता है। हस्तक्षेप में 5 सप्ताह (25 सत्र) से अधिक, प्रति दिन एक दैनिक WMT सत्र (अवधि ∼30 मिनट) शामिल था। प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र में छह अनुकूली मॉड्यूल (कार्यशील मेमोरी कार्य) शामिल थे, जिसमें 12 परीक्षण (कुल 75 परीक्षण) शामिल थे। हस्तक्षेप के दौरान, प्रत्येक कक्षा में एक विशेष रूप से प्रशिक्षित छात्र प्रशिक्षक था।
हम WMT समूह की तुलना उन बच्चों से करते हैं जिन्होंने या तो मानक कक्षा निर्देश (एन=3) प्राप्त किया या छह स्कूली पाठों (एन=9) में स्व-नियमन प्रशिक्षण प्राप्त किया। इन पाठों में, शिक्षक ने कार्यान्वयन इरादों (एमसीआईआई) तकनीक (डकवर्थ एट अल।, 2013) के साथ मानसिक विरोधाभास का एक संस्करण पढ़ाया, जिसे प्रासंगिक आयु समूह और कक्षा के संदर्भ में अनुकूलित किया गया था।

2.3 प्रशिक्षण के बाद संज्ञानात्मक और निर्णय कार्य
वर्किंग मेमोरी (एन-बैक) कार्य: न्यूनतम ब्लॉक डिज़ाइन वर्किंग मेमोरी कार्य में चार स्थितियाँ शामिल हैं (चित्र S1a)। '0-वापस' स्थिति में, जब भी वे स्क्रीन पर सूरज की तस्वीर देखते हैं तो उन्हें प्रतिक्रिया देनी होती है। '1-वापस', '2-वापस', और '3-वापस' स्थितियों में, जब भी स्क्रीन पर चित्र 1, 2, या जैसा ही हो तो उन्हें प्रतिक्रिया देनी होगी। इसके पहले क्रमश: 3. स्कैनिंग के दौरान प्रदर्शन डेटा दर्ज किया गया। मुख्य प्रदर्शन चर हैं डी-प्राइम इंडेक्स (डी' {{11%) जेड(हिटरेट) - जेड(फाल्सअलार्म्स)) और प्रत्येक कार्य के लिए अंतर-व्यक्तिगत भिन्नता गुणांक (आईसीवी {{13%) एसडीआरटी/एमआरटी) स्मृति स्थिति.
फ़्लेंकर कार्य: 11- मिनट की घटना-संबंधित कार्य रुएडा एट अल के आधार पर डिज़ाइन किया गया था। (2004)। प्रतिभागियों को 240 परीक्षण प्रस्तुत किए गए (चित्र S1b)। प्रत्येक परीक्षण में नीली पृष्ठभूमि पर पाँच पीली मछलियों की एक केंद्रीय पंक्ति शामिल थी।
उन्हें स्क्रीन के केंद्र में स्थित मछलियों को 'फ़ीड' देने का निर्देश दिया गया था। ऐसा करने के लिए, बच्चे को केंद्रीय मछली की दिशा के आधार पर और फ़्लैंकर्स की दिशा को अनदेखा करते हुए, बटन बॉक्स पर दाएं/बाएं बटन को दबाना था। मुख्य प्रदर्शन चर सही प्रतिक्रियाओं का% और प्रतिक्रिया समय में भिन्नता का अंतर-व्यक्तिगत गुणांक हैं। इसके अलावा, हम प्रदर्शन में अंतर परिवर्तनशीलता के स्रोत (स्रोतों) को निर्धारित करने के लिए प्रतिक्रिया परिणामों और समय के लिए एक निर्णय प्रसार मॉडल फिट करते हैं (धारा 2.4.2 देखें)। अंत में, पहले प्रकाशित पत्रों के साथ तुलना के लिए, हमने पूर्व-गॉसियन दृष्टिकोण का उपयोग करके आरटी डेटा का पोस्ट-हॉक विश्लेषण भी किया। पिछले अध्ययनों (गर्ट्स एट अल., 2008; हर्वे एट अल., 2006; वैन बेले एट अल., 2015) के आधार पर, हमें आरटी के पूर्व-गॉसियन वितरण के घातीय घटक के मापदंडों में समूहों के बीच अंतर की उम्मीद थी।
पूर्णता के लिए, हम ध्यान दें कि बच्चों ने स्टीनबीस एट अल के समान एक इंटरटेम्पोरल चॉइस कार्य भी पूरा किया। (2014) स्कैनर में रहते हुए, जिसे उस परिकल्पना से अलग परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए प्रशासित किया गया था जिस पर हम इस पेपर में ध्यान केंद्रित करते हैं।
तीन कार्यों पर अधिक विवरण पूरक विधियों में पाया जा सकता है।
2.4 व्यवहार डेटा विश्लेषण
एफएमआरआई नमूने के 28 बच्चों में से दो ने पहले कार्य (दोनों मामलों में, इंटरटेम्पोरल चॉइस कार्य) के बाद अध्ययन से नाम वापस ले लिया। फ़्लैंकर कार्य के दौरान प्रदर्शन डेटा एकत्र करने में तीन प्रतिभागियों के लिए तकनीकी विफलताएँ थीं, जिसके परिणामस्वरूप प्रदर्शन डेटा के पूर्ण नुकसान के कारण एक प्रतिभागी को बाहर कर दिया गया था, और दो प्रतिभागियों के लिए कार्य का केवल एक रन विश्लेषण में उपयोग किया जा सका।
2.4.1 व्यवहारिक प्रदर्शन पर प्रतिगमन
RStudio (संस्करण 1.1.442) (RStudio टीम 2020) का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण किए गए।
हमने WMT के तुरंत बाद कार्यों के मुख्य प्रदर्शन चर पर प्रशिक्षित और अप्रशिक्षित समूहों के बीच अंतर की जांच की। ऐसा करने के लिए, हमने प्रभाव कारक और कार्य स्थिति (एन-बैक: उच्च बनाम निम्न कार्यशील मेमोरी; फ़्लैंकर: सर्वांगसम बनाम) के रूप में प्रशिक्षण समूह (डब्ल्यूएमटी बनाम सीएमपी) के साथ एनबैक और फ़्लैंकर कार्यों के लिए एक सामान्य रैखिक मॉडल (जीएलएम) का संचालन किया। .असंगत) यादृच्छिक-प्रभाव कारकों के रूप में।
2.4.2 निर्णय प्रसार मॉडलिंग विश्लेषण
हमने जेएजीएस (प्लमर, 2003) और जेएजीएस-वीनर मॉड्यूल (वेबर्सिच और वांडेकरखोव, 2014) का उपयोग करके जैग्स पैकेज (प्लमर, 2018) आर में। हमने विएकी एट अल में पदानुक्रमित प्रसार निर्णय मॉडलिंग के लिए पूर्व की अनुशंसा का उपयोग किया। (2013)। फिटिंग को तीन श्रृंखलाओं के साथ चलाया गया था, 100, 000 जले हुए नमूने, और 10, 000 पीछे के नमूने 10 नमूनों की पतली दर के साथ। दृश्य निरीक्षण का उपयोग करके अभिसरण का मूल्यांकन किया गया था, और यह सुनिश्चित करके कि सभी मापदंडों के लिए पीएसआरएफ उपाय 1.05 से नीचे थे। साक्ष्य संचय दर में प्रत्येक के सापेक्ष योगदान को अलग करने के लिए बहाव दरों की गणना लक्ष्य और गैर-लक्ष्य उत्तेजनाओं के भारित रैखिक संयोजन के रूप में की गई थी। यहां, हम फ़्लेंकर कार्य में बच्चों के व्यवहार के लिए डीडीएम को फिट करते हैं। हमने एन-बैक कार्य से डेटा फिट नहीं किया क्योंकि इसमें केवल लक्ष्य परीक्षणों पर प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता थी, जो सभी परीक्षणों का एक छोटा सा अल्पसंख्यक (25%) था।
डीडीएम के हमारे विनिर्देश में, बहाव दर गुणांक का परिमाण हमें सूचित करता है कि प्रत्येक उत्तेजना साक्ष्य संचय प्रक्रियाओं को कितनी दृढ़ता से प्रभावित करती है। फ़्लैंकर कार्य में, बच्चों को लक्ष्य मछली पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए क्योंकि यह अकेले ही प्रत्येक परीक्षण में सही प्रतिक्रिया के लिए सबूत प्रदान करता है। ध्यान भटकाने वाली मछली जिस दिशा का सामना कर रही है वह अप्रासंगिक है और इसे नजरअंदाज किया जाना चाहिए। इस प्रकार, हमने नीचे समीकरण (1) के अनुसार बहाव दर निर्दिष्ट की है। हमने अनुमान लगाया कि 1-2 (यानी, प्रासंगिक माइनस अप्रासंगिक जानकारी पर भार) सीएमपी समूह की तुलना में डब्ल्यूएमटी में अधिक होना चाहिए।
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2.5 एफएमआरआई डेटा संग्रह और विश्लेषण
एफएमआरआई प्रीप्रोसेसिंग, स्कैनिंग पैरामीटर और एफएमआरआई जीएलएम का विस्तृत विवरण पूरक विधियों में पाया जा सकता है।
2.6 प्रशिक्षण के बाद संज्ञानात्मक कार्य प्रदर्शन के बीच संबंध
हमने जांच की कि क्या प्रशिक्षण के तुरंत बाद गणना की गई अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता माप बाद के अनुवर्ती मूल्यांकन में प्रासंगिक भविष्य के परिणामों के संकेतक के रूप में काम कर सकते हैं। विशेष रूप से, हमने एसडीक्यू (वॉर्नर एट अल., 2002) में कुल स्कोर की जांच की, एक व्यवहार और मनोवैज्ञानिक कल्याण स्क्रीनिंग उपाय जो आमतौर पर एक बच्चे में संभावित समस्याग्रस्त क्षेत्रों की पहचान करने के लिए नैदानिक सेटिंग्स में प्रशासित किया जाता है जो एक विशेषज्ञ द्वारा आगे के मूल्यांकन के योग्य होता है। एसडीक्यू को प्रशिक्षण के 6 महीने बाद माता-पिता द्वारा भरा गया था। हमने प्रशिक्षण के 12 महीने बाद आयोजित पढ़ने और दो गणित उप-स्तरों (ज्यामिति और अंकगणित) में अकादमिक प्रदर्शन के परीक्षणों की भी जांच की। बर्जर एट अल में स्वतंत्र नमूने के परिणामों के कारण हमने इन विशिष्ट शैक्षणिक कौशलों पर ध्यान केंद्रित किया। (2020), जो दर्शाता है कि WMT ने ज्यामिति और पढ़ने के अंकों में सुधार किया, लेकिन अंकगणित में नहीं।
यह जांचने के लिए कि क्या अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता उपाय सभी हस्तक्षेप समूहों के बाद के अनुवर्ती मूल्यांकन में भविष्य के परिणामों का संकेत हो सकते हैं, हमने बायेसियन मजबूत रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण आयोजित किया। इन विश्लेषणों में परीक्षण किया गया कि क्या एसडीक्यू और शैक्षणिक कौशल (यानी, बेसलाइन स्कोर के लिए नियंत्रण) में बदलाव को बच्चों की सटीकता (डी-प्राइम) या प्रशिक्षण अवधि के अंत में किए गए संज्ञानात्मक कार्यों में प्रतिक्रिया समय परिवर्तनशीलता द्वारा समझाया जा सकता है। विशेष रूप से, हमने भविष्य के परिणामों को समझाने के लिए एन-बैक कार्य से प्रतिक्रिया समय और डी-प्राइम स्कोर में भिन्नता के गुणांक और फ़्लैंकर कार्य से डीडीएम बहाव दरों के अनुमान का उपयोग किया। कुछ बच्चों के लिए कुछ अनुवर्ती या अंतर-वैयक्तिक परिवर्तनशीलता उपाय गायब थे (किसी भी माप के लिए लापता मूल्यों की अधिकतम संख्या 4 थी)। जितना संभव हो सके हमारे छोटे एफएमआरआई नमूने से अधिक से अधिक डेटा का उपयोग करने के लिए, हमने आर में 'चूहों' पैकेज (वैन ब्यूरेन और ग्रूथ्यूस-ओडशोर्न, 2011) का उपयोग करके लापता मानों को आरोपित किया। हमने 10 अलग-अलग आरोपित डेटासेट तैयार किए और बायेसियन रैखिक प्रतिगमन को फिट किया। उनमें से प्रत्येक STAN (स्टैन डेवलपमेंट टीम, 2020) के इंटरफ़ेस के रूप में R पैकेज, 'brms' (बुर्कनर, 2018) का उपयोग कर रहा है। हमने अपने परिणामों पर आरोपित मूल्यों के किसी एक सेट के प्रभाव को कम करने के लिए सभी दस मजबूत प्रतिगमन मॉडल के संयुक्त पश्च वितरण से अपना अंतिम निष्कर्ष निकाला। 10 मॉडलों में से प्रत्येक ने सभी निश्चित प्रभावों के लिए z-स्कोर वाले आश्रित और स्वतंत्र चर और छात्र-टी पूर्व का उपयोग किया (मतलब=0, एसडी = 1, स्वतंत्रता की डिग्री=10)। प्रत्येक मॉडल ने प्रत्येक श्रृंखला के लिए 1000 वार्मअप नमूनों और एक पतले चरण=5 के बाद तीन स्वतंत्र श्रृंखलाओं में 6000 एमसीएमसी नमूनों का उपयोग किया। प्रतिगामी चर का पूरा सेट और इन प्रतिगमन से परिणाम तालिका S7 में बताए गए हैं। प्रत्येक आश्रित चर के लिए आधारभूत प्रदर्शन के लिए सभी प्रतिगमन को नियंत्रित किया जाता है, जो परिणामों में परिवर्तन का प्रभावी ढंग से अनुमान लगाता है।
2.7 स्वतंत्र नमूनों का उपयोग करके वैचारिक प्रतिकृति और सामान्यीकरण
हमने परीक्षण किया कि क्या मुख्य पहलू दो स्वतंत्र, बड़े नमूनों में दोहराए जाएंगे या सामान्यीकृत होंगे। वैचारिक प्रतिकृति में बर्जर एट अल के डेटा का उपन्यास विश्लेषण शामिल था। (2020), अब से इसे बीएफएचएसडब्ल्यू अध्ययन के रूप में जाना जाता है। बीएफएचएसडब्ल्यू अध्ययन पहली कक्षा के बच्चों (उम्र=6-7 वर्ष, मतलब = 6.8 वर्ष, एसडी=4.3 महीने) के एक अलग नमूने में आयोजित किया गया था। हमारा एफएमआरआई नमूना तैयार किया गया था। हालाँकि, दोनों अध्ययनों में समान WMT प्रक्रियाओं के साथ-साथ बेसलाइन और फॉलो-अप पर समान मूल्यांकन उपकरणों का उपयोग किया गया था। ये ओवरलैप्स हमें प्रशिक्षण के बाद प्रतिक्रिया-समय आईसीवी में बदलाव और हमारे एफएमआरआई नमूने की तरह 12- महीने के फॉलो-अप में शैक्षणिक कौशल के साथ उनके जुड़ाव के बीच संबंध का परीक्षण करने की अनुमति देते हैं, हालांकि प्रतिक्रिया-समय आईसीवी की गणना प्रतिक्रिया अवरोध से की जाती है। कार्यशील मेमोरी कार्य के बजाय (विवरण के लिए 2.7.1 देखें)। हमने यह भी परीक्षण किया कि क्या कार्य प्रदर्शन में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता और हमारे छोटे एफएमआरआई नमूने में पाए गए वर्तमान और भविष्य की भलाई के उपायों के बीच संबंध किशोर मस्तिष्क और संज्ञानात्मक विकास (एबीसीडी) अध्ययन में भाग लेने वाले बच्चों के बहुत बड़े समूह के लिए सामान्यीकृत होगा। (केसी एट अल., 2018)।
बर्जर एट अल. (2020) ने 572 बच्चों के एक अलग सेट में हमारे एफएमआरआई नमूने में उपयोग किए गए समान अनुवर्ती समय बिंदुओं (प्रशिक्षण की समाप्ति के 6 और 12 महीने बाद) पर समान डब्लूएमटी हस्तक्षेप और समान प्रशिक्षण-पूर्व और प्रशिक्षण-पश्चात मूल्यांकन लागू किया। (6-7 वर्ष की आयु)। इस नमूने में, WMT समूह में 279 प्रतिभागी शामिल थे जिन्होंने हमारे प्रारंभिक नमूने के समान ही WMT का प्रदर्शन किया। नियंत्रण समूहों को या तो मानक स्कूल निर्देश, हमारे प्रारंभिक नमूने के समान स्व-विनियमन प्रशिक्षण, या सीखने का सॉफ़्टवेयर प्रशिक्षण प्राप्त हुआ। बर्जर एट अल द्वारा स्थापित प्रक्रियाओं का पालन करना। (2020), हमने डब्ल्यूएमटी के बाद प्रतिक्रिया समय में आईसीवी में बदलाव की तुलना मानक स्कूल शिक्षा प्राप्त करने वाले 101 बच्चों से की। हालाँकि, पाँच-सप्ताह की हस्तक्षेप अवधि में आईसीवी में परिवर्तन और प्रशिक्षण के एक वर्ष बाद पढ़ने या ज्यामिति स्कोर में सुधार के बीच संबंध का हमारा प्राथमिक परीक्षण 521-565 बच्चों पर आयोजित किया गया था, जिनके लिए हमारे पास हर समय सभी प्रासंगिक उपाय हैं। बिंदु (विवरण के लिए तालिका 1 और 2 देखें)।

हमने बीएफएचएसडब्ल्यू अध्ययन में कार्यशील मेमोरी कार्य के बजाय प्रतिक्रिया अवरोध कार्य से प्रतिक्रिया समय में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता की गणना की। उस अध्ययन में प्रतिक्रिया समय में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता की विश्वसनीय गणना करने के लिए प्रत्येक बच्चे से पर्याप्त त्वरित प्रतिक्रियाओं के साथ एक कार्यशील स्मृति कार्य शामिल नहीं था। हालाँकि, इसमें एक गो/नोगो कार्य शामिल था, जो सभी मूल्यांकन तरंगों पर प्रतिक्रिया अवरोध को मापता है जिसका उपयोग हम प्रतिक्रिया समय में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता की गणना करने के लिए कर सकते हैं। इसलिए, प्रशिक्षण के बाद अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता में सुधार और शैक्षणिक कौशल में दीर्घकालिक, दूरगामी स्थानांतरण के बीच संबंध का परीक्षण करने के लिए, हमने गो-ट्रायल आरटी के माध्यम से विभाजित गो-ट्रायल आरटी के मानक विचलन के रूप में आईसीवी की गणना की। ध्यान दें कि हम आईसीवी की गणना केवल सही परीक्षणों से करते हैं, जैसा कि हमने शुरुआती नमूने में सभी कार्यों के लिए किया था और साहित्य में मानक प्रक्रिया के अनुरूप है (बेलग्रोव एट अल., 2004; बोस एट अल., 2020; फगोट एट अल., 2018; मार्सिआनो और येशुरुन, 2017)। हम इन विश्लेषणों को एक वैचारिक प्रतिकृति के रूप में संदर्भित करते हैं क्योंकि हम एन-बैक के बजाय गो/नोगो कार्य का उपयोग करते हैं। अंत में, हमने केवल बीएफएचएसडब्ल्यू नमूने में शैक्षणिक कौशल का परीक्षण किया क्योंकि कई माता-पिता ने उस अध्ययन में अपने बच्चों के लिए एसडीक्यू पूरा नहीं किया था।

हम स्टैटा (स्टाटाकॉर्प 2015) का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करते हैं। विशेष रूप से, हमने बर्जर एट अल द्वारा बताए गए तरीकों का पालन किया। (2020) और कक्षा स्तर पर मजबूत मानक त्रुटियों के साथ अनुमानित सामान्य न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन। सभी प्रतिगमन मॉडल में गो/नोगो कार्य से उपचार के प्रकार, स्कूल, लिंग, आयु और दोनों आश्रित चर (ज्यामिति या पढ़ने के स्कोर) और आईसीवी में आधारभूत प्रदर्शन के लिए नियंत्रण सहसंयोजक शामिल थे।
For more information:1950477648nn@gmail.com






