भाग 2: तंत्रिका मेमोरी पैटर्न का लक्ष्य-निर्देशित मॉड्यूलेशन: एफएमआरआई-आधारित मेमोरी डिटेक्शन के लिए निहितार्थ

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प्रक्रिया मॉडल और परिकल्पना

मानक मान्यता को देखते हुएस्मृतिस्पष्ट कार्य में निर्देश, यह संभावना है कि, इस कार्य में प्रत्येक चेहरे का सामना करने के बाद, प्रतिभागियों ने की ताकत का मूल्यांकन कियास्मृतिअगर यह "नवीनता" की एक अलग दहलीज पार करता है या यदि यह केवल कमजोर हैस्मृतिसबूत [हम अज्ञेय रहते हैं कि क्या प्रतिभागियों ने दो-उच्च-थ्रेशोल्ड मॉडल (रैटक्लिफ, 1978; स्नोडग्रास और कॉर्विन, 1988) या सिग्नल डिटेक्शन मॉडल (ग्रीन एंड स्वेट, 1966) को अपनाया था।स्मृतिनिर्णय क्योंकि यह हमारी भविष्यवाणियों या व्याख्याओं को नहीं बदलता है]।

गुप्त कार्य में, प्रतिभागियों को निर्देश दिया गया था कि वेस्मृतियह निर्धारित करने का निर्णय कि दो में से कौन-सी प्रति-उपाय रणनीतियाँ तैनात करनी हैं ("फिग्न मेमोरी" या "फिग्न नॉवेल्टी")। इस प्रकार, प्रतिभागियों ने शुरुआत में स्पष्ट कार्य के लिए वर्णित समान प्रक्रिया का पालन किया, इसके बाद दो काउंटरमेजर रणनीतियों में से एक की तैनाती की गई। हमें जानबूझकर प्रतिभागियों के निर्णय वृक्ष की आवश्यकता है जिसमें ध्यान शामिल किया जाएस्मृतिकाउंटरमेशर्स के सामने स्मृति का पता लगाने की संभावना को अधिकतम करने के लिए संकेत।

इस प्रक्रिया मॉडल ने एक क्लासिफायरियर की डिकोड करने की क्षमता के संबंध में तीन प्रशंसनीय परिदृश्यों का सुझाव दियास्मृतिस्मृति स्थिति को छिपाने के प्रयासों के दौरान:

(1) सच का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित एक क्लासिफायरस्मृति(स्पष्ट हिट) सच्ची नवीनता (स्पष्ट सीआर) से छुपा परीक्षणों पर प्रारंभिक स्मृति निर्णय का पता लगाने के लिए पर्याप्त संवेदनशील है (फिर से, यह स्मृति निर्णय यह निर्धारित करने के लिए किया गया था कि कौन सी दो प्रतिवाद रणनीतियों को तैनात करना है)। इस परिदृश्य में, स्पष्ट हिट पैटर्न लगातार छिपे हुए हिट परीक्षणों की भविष्यवाणी करेंगे, और स्पष्ट सीआर पैटर्न छिपे हुए सीआर परीक्षणों की भविष्यवाणी करेंगे। इसलिए, वर्गीकरण प्रदर्शन मौका से ऊपर होगा।

(2) संज्ञानात्मक संक्रियाएँ दिखावा करने के लिए लगी हुई हैंस्मृतिऔर नवीनता गुणात्मक रूप से सत्य के दौरान लगे संचालन से भिन्न होती हैस्मृतिऔर नवीनता। इस परिदृश्य में, स्पष्ट स्थिति में हिट और सीआर में भेदभाव करने वाले पैटर्न छिपे हुए स्थिति में हिट और सीआर में भेदभाव करने में मदद नहीं करेंगे। यहां, स्पष्ट हिट पैटर्न लगातार या तो छुपा हिट या सीआर पैटर्न की भविष्यवाणी नहीं करेंगे और इस प्रकार वर्गीकरण प्रदर्शन एक मौका होगा।

(3) संज्ञानात्मक संचालन जो दिखावा करने के लिए लगे हुए हैंस्मृतिइलिसिट पैटर्न जो पर्याप्त रूप से सच्ची मेमोरी के दौरान प्राप्त पैटर्न के समान होते हैं, जैसे कि नकली मेमोरी पैटर्न (छुपा सीआर) को लगातार सच के रूप में वर्गीकृत किया जाता हैस्मृतिपैटर्न (स्पष्ट हिट)। इसी तरह, नकली नवीनता पैटर्न (छुपा हिट) को लगातार वास्तविक नवीनता पैटर्न (स्पष्ट सीआरएस) के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। इस मामले में, क्लासिफायर लगातार क्लास ए पैटर्न (और इसके विपरीत) के जवाब में क्लास बी अनुमानों का उत्पादन करेगा और इसलिए काफी कम-मौका डिकोडिंग प्रदर्शन प्रदर्शित करेगा।

पूर्वगामी परिदृश्यों के बीच निर्णय लेने के लिए, हमने क्लासिफायर को ट्रायल पर सीआर से हिट में भेदभाव करने के लिए प्रशिक्षित किया, जब प्रतिभागियों की प्रतिक्रिया उनके प्रतिनिधि थेस्मृतिनिर्णय (स्पष्ट कार्य)। पहले बेसलाइन डिकोडिंग प्रदर्शन को स्थापित करने के लिए, हमने इस क्लासिफायरियर की क्षमता का परीक्षण स्पष्ट कार्य से आयोजित परीक्षणों पर सीआर से हिट को भेदभाव करने के लिए किया। हमने अगली बार क्लासिफायर की क्षमता का परीक्षण सीआर से हिट में भेदभाव करने के लिए किया, जब प्रतिभागी अपने को छुपा रहे थेस्मृतिराज्य (छिपा हुआ कार्य)।

याददाश्त में सुधार कर सकता है सिस्टैन्च

स्पष्ट स्मृति निर्णय के दौरान मेमोरी डिकोडिंग

एक समान स्पष्ट का उपयोग करके पिछले निष्कर्षों के आधार परस्मृतिटास्क (रिसमैन एट अल।, 2010), हमें उम्मीद थी कि "स्पष्ट स्पष्ट" क्लासिफायरियर अच्छा प्रदर्शन करेगा। इस अपेक्षा के अनुरूप, माध्य AUC 0.67 था (चित्र 4A, नीला; 0.50 का शून्य वितरण AUC, जैसा कि क्रमपरिवर्तन विश्लेषण द्वारा निर्धारित किया गया है; माध्य बनाम अशक्त AUCs, t(23) 8.97,p 5.74 10 9)। क्लासिफायरियर द्वारा किए गए सभी विकल्पों की जांच करते समय यह प्रदर्शन 63 प्रतिशत की औसत सटीकता से मेल खाता है, जब क्लासिफायर सबसे अधिक आश्वस्त था (यानी, सबसे मजबूत क्लासिफायर-अनुमानित साक्ष्य के साथ शीर्ष 10 प्रतिशत परीक्षण; अंजीर। 5 ए, नीला)।

पूर्वगामी विश्लेषणों से पूछताछ की गईस्मृतिडेटा का उपयोग करके डिकोडिंग कई प्रीस्टिमुलस समय बिंदुओं (TR3- TR5; सामग्री और तरीके देखें) में ढह गई। क्योंकि स्मृति निर्णय समय के साथ सामने आता है, पुनर्प्राप्ति के दौरान प्रत्येक समय बिंदु पर प्रशिक्षित और परीक्षण किए गए क्लासिफायर का एक सेट अतिरिक्त नैदानिक ​​​​जानकारी प्रदान कर सकता है (विशेषकर छुपा स्मृति परीक्षणों पर; नीचे देखें)। चित्र 4बी (नीला) दर्शाता है कि स्पष्ट स्पष्ट योजना में प्रत्येक टीआर पर वर्गीकरण प्रदर्शन TR4 (6–8 के बाद उत्तेजना की शुरुआत) तक बढ़ गया, जब यह 0.66 के अधिकतम एयूसी तक पहुंच गया। ; TR4, p 9.44 10 10; TR5, p 2.52 10 7; TR6, p 6.{{20}}), कई तुलनाओं के लिए बॉन-फेरोनी के सुधार से बचे (भाग 0.0083 छह टीआर तुलना के लिए)।

क्लासिफायर ("महत्व मानचित्र"; चित्र। 4C) के लिए प्रत्येक स्वर के नैदानिक ​​​​मूल्य को दर्शाने वाले मानचित्र से पता चलता है कि कई प्रमुख फ़ोसीबियास द क्लासिफ़ायर को हितोरा सीआर पसंद की ओर ले जाते हैं। हिट भविष्यवाणियों को पूर्वाग्रहित करने वाले क्षेत्रों में द्विपक्षीय पैराहिपोकैम्पल गाइरस, द्विपक्षीय फ्यूसीफॉर्म गाइरस, बाएं वीटीसी, बाएं आईपीएस और द्विपक्षीय थे। वीएलपीएफसी। इस तरह का एक पैटर्न एक समृद्ध पुनर्प्राप्ति साहित्य के अनुरूप है और यह सुझाव देता है कि क्लासिफायर सामूहिक रूप से संकेतों पर भरोसा करता है जो स्मृति में चेहरे की जानकारी का प्रतिनिधित्व करते हैं, साथ ही क्षेत्रों को ध्यान देने और स्मृति संबंधी साक्ष्य (आईपीएस और वीएलपीएफसी) जमा करने के मूल्यांकन के लिए सोचा जाता है। इसके विपरीत, सीआर भविष्यवाणियों के पक्षपाती क्षेत्रों में बाएं हिप्पोकैम्पस और सुपरमार्जिनल गाइरस (एसएमजी) और द्विपक्षीय ललाट नेत्र क्षेत्र (एफईएफ) शामिल थे। सामूहिक रूप से, इन क्षेत्रों में संकेत संभवतः पुनर्प्राप्ति क्यू प्रसंस्करण (एफईएफ और एसएमजी) की सेवा में अवधारणात्मक स्थान के नमूने और उपन्यास अवधारणात्मक जानकारी (हिप्पोकैम्पस) के एन्कोडिंग को दर्शाते हैं।

छुपाने के प्रयासों के दौरान मेमोरी डिकोडिंग हालांकि अविभाज्य निष्कर्षों ने प्रदर्शित किया कि प्रतिभागी पारंपरिक रूप से पुनर्प्राप्ति से जुड़े क्षेत्रों में छिपे हुए कार्य के दौरान अपने माध्य संकेत को सफलतापूर्वक संशोधित करने में सक्षम थे।

(चित्र 2), यह आवश्यक नहीं है कि परीक्षण-दर-परीक्षण डिकोडिंग सटीकता छुपाने के प्रयासों से प्रभावित होगीस्मृतिऔर नवीनता। हमने आगे यह निर्धारित किया कि क्या स्पष्ट मेमोरी टेस्ट से डेटा पर प्रशिक्षित क्लासिफायर का उपयोग सीआर से हिट को भेदभाव करने के लिए किया जा सकता है जब प्रतिभागियों ने छुपाने का प्रयास कियास्मृतिस्थिति (यानी, स्पष्ट ¡ छुपा हुआ)। फिर, चाहे वर्गीकरण प्रदर्शन ऊपर, कम या कम मौके के रूप में प्रकट होता है, वास्तविक और नकली स्मृति/नवीनता पैटर्न के बीच संबंधों में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है (उपरोक्त परिकल्पना देखें)। हमने पाया कि स्पष्ट-प्रशिक्षित क्लासिफायर ने छुपा स्मृति कार्य में हिट बनाम सीआर के भेदभाव में मौका से अलग प्रदर्शन नहीं किया (मतलब 0 का एयूसी। 51 बनाम शून्य वितरण एयूसी 0 .5 {{ 6}}, जैसा कि क्रमचय विश्लेषण द्वारा निर्धारित किया गया है; t(23) 0.33, p 0.75; चित्र 4ए, हरा)। इस खराब प्रदर्शन को देखते हुए, यह निर्धारित करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण था कि क्या क्लासिफायरियर के सबसे भरोसेमंद अनुमान दो वर्गों को मज़बूती से अलग कर सकते हैं। प्रदर्शन की ऊपरी सीमा की पहचान करने के लिए, हमने सबसे मजबूत क्लासिफायर साक्ष्य के साथ 10 प्रतिशत परीक्षणों पर विचार किया। इस मामले में, सटीकता फिर से संयोग से अलग नहीं थी (मतलब 52 प्रतिशत; अंजीर। 5ए, हरे घेरे)। इन निष्कर्षों से पता चलता है कि नकली स्मृति और नवीनता ज्यादातर वास्तविक स्मृति और नवीनता से गुणात्मक रूप से भिन्न पैटर्न प्राप्त करती है।

हालांकि, समय-पाठ्यक्रम विश्लेषण (टीआर-विशिष्ट क्लासिफायर) ने एक बार के बिंदु पर मौके से ऊपर प्रदर्शन में मामूली वृद्धि का प्रदर्शन किया। TR3 पर आधारित वर्गीकरण (उत्तेजना की शुरुआत के बाद 4–6 सेकंड) मामूली था, लेकिन संभावना से काफी ऊपर था (AUCof0.55vs null AUC of 0.50; t(23) 3.35, p 0.003, बोनफेरोनी के सुधार से बचे; अंजीर। 4B, हरा) और TR3 पर आधारित क्लासिफायर साक्ष्य परीक्षणों के शीर्ष 10 प्रतिशत, जिसके परिणामस्वरूप 59 प्रतिशत (चित्र। 5A, हरे त्रिकोण) की औसत सटीकता है। यह खोज इंगित करती है कि कुछस्मृति से संबंधितसंकेत तब भी मौजूद हो सकते हैं जब काउंटरमेशर्स उपयोग में हों लेकिन यह संकेत क्षणिक है।

TR3 परीक्षणों पर वर्गीकरण प्रदर्शन प्रारंभिक रूप से सूचक है कि क्लासिफायर क्षणिक का पता लगाने में सक्षम हो सकता हैस्मृतिछिपे हुए कार्य में पैटर्न (यानी, ऊपर की परिकल्पना 1 के लिए प्रारंभिक समर्थन की पेशकश)। इस तरह की व्याख्या आगे भविष्यवाणी करेगी कि वर्गीकरण प्रदर्शन को प्रतिभागियों के रूप में मापना चाहिए।स्मृतिताकत बढ़ जाती है। इस भविष्यवाणी का परीक्षण करने के लिए, हमने जांच की कि क्या छुपा परीक्षणों में टीआर 3 पर वर्गीकरण प्रदर्शन में व्यक्तिगत अंतर छुपा परीक्षणों में स्मृति शक्ति (डी) के साथ सहसंबद्ध है। वास्तव में, सबसे मजबूत मेमोरी (r 0.46, p 0.025; Fig.5B) वाले प्रतिभागियों के लिए वर्गीकरण बेहतर था, यह सुझाव देता है कि TR3 पर मामूली और क्षणिक ऊपर-मौका डिकोडिंग हो सकता है इन संकेतों को छिपाने के प्रतिभागियों के प्रयासों से पहले उभरे क्षणिक स्मृति संकेतों का पता लगाने को प्रतिबिंबित करें (क्लासिफायर को वापस मौका स्तर पर लाना)।

हमारे प्रक्रिया मॉडल का मानना ​​है कि छुपा परीक्षणों में सच हैस्मृति/नवीनता पैटर्न के बाद नकली स्मृति/नवीनता पैटर्न क्योंकि प्रतिभागियों ने पहले यह निर्धारित करने से पहले कि कौन से काउंटरमेजर को तैनात करना है, उनकी स्मृति स्थिति में भाग लिया। इस हद तक कि ये नकली स्मृति/नवीनता पैटर्न सच्ची स्मृति/नवीनता पैटर्न के बाद ही उभरते हैं, हम भविष्यवाणी करते हैं कि एक क्लासिफायरियर सच्चे स्मृति पैटर्न के उद्भव का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित होता है लेकिन नकली के उद्भव पर परीक्षण किया जाता हैस्मृतिपैटर्न कम-मौका प्रदर्शन प्रदर्शित करेंगे (यानी, उपरोक्त परिकल्पना 3; नोट: वास्तविक नवीनता पैटर्न के लिए अनुरूप भविष्यवाणियां)। इस भविष्यवाणी का परीक्षण करने के लिए, हमने स्पष्ट परीक्षणों के TR3 पर क्लासिफायर को प्रशिक्षित किया और उन्हें TR4-TR6 में से प्रत्येक में अलग-अलग परीक्षणों पर अलग से परीक्षण किया। इसने हमें यह निर्धारित करने में सक्षम किया कि बाद में नकली स्मृति प्रयासों के दौरान प्रारंभिक स्मृति संकेतों का पता लगाया जा सकेगा या नहीं। ध्यान दें कि यह चित्र 4बी में रिपोर्ट किए गए टीआर-विशिष्ट क्लासिफायरियर से अलग है क्योंकि वे डेटा उसी टीआर पर प्रशिक्षित और परीक्षण किए गए क्लासिफायर को दर्शाते हैं। इसके अलावा, हालांकि हमारी भविष्यवाणियां TR4-TR6 के लिए प्रासंगिक हैं, हम वर्गीकरण प्रदर्शन की पूर्ण अस्थायी प्रोफ़ाइल प्रदान करने के लिए चित्र 5C में सभी छह TRs की रिपोर्ट करते हैं।

आश्चर्यजनक रूप से, इस स्पष्ट छुपा क्रॉस-टीआर क्लासिफायर ने TR5 (छवि 5C, हरा; 0 का AUC बनाम 0.5 {{1 {{ का अशक्त AUC) पर मौका से थोड़ा कम लेकिन काफी कम प्रदर्शन किया। 13}}}}; t(23) 3.74,p 0.001) और TR6 (0.44 का AUC बनाम 0.50 का शून्य AUC; t(23) 2.19,p) पर मौका से थोड़ा कम प्रदर्शन किया। 0.038)। TR5 पर प्रदर्शन लेकिन TR6 नहीं बोनफेरोनी के सुधार से बच गया। TR5 पर महत्वपूर्ण रूप से कम-मौका डिकोडिंग की खोज से पता चलता है कि (1) जल्दी उभरना सच हैस्मृतिछिपी हुई स्थिति में पैटर्न बाद में (यानी, बाद में टीआर में) नवीनता में भाग लेने के द्वारा नकाबपोश हो सकते हैं, एक क्लासिफायरियर को यह अनुमान लगाने में "मूर्खतापूर्ण" कर सकते हैं कि पैटर्न नवीनता वर्ग से मान्यता प्राप्त आइटम द्वारा प्राप्त किया गया है, और (2) शुरुआती उभरते सच्चे नवीनता पैटर्न बाद में स्मृति का ढोंग करके, एक क्लासिफायरियर को "मूर्खतापूर्ण" करके यह अनुमान लगाया जा सकता है कि एक नए आइटम द्वारा प्राप्त पैटर्न मान्यता प्राप्त वर्ग से है। निष्कर्षों का पैटर्न हमारी यंत्रवत भविष्यवाणियों को यह संकेत देकर सूचित करता है कि क्लासिफायर ने नकली और सच्ची स्मृति / नवीनता के बीच कुछ (क्षणिक) साझा तंत्रिका पैटर्न को उजागर किया। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि वे एफएमआरआई-आधारित मेमोरी डिकोडर्स के क्षेत्र उपयोग पर एक महत्वपूर्ण सीमा शर्त रखते हैं क्योंकि उनका सुझाव है कि प्रतिभागी वास्तव में एक मेमोरी डिकोडर को जानबूझकर और लगातार भ्रमित करने में सक्षम हैं।

मेमोरी डिकोडिंग को प्रभावित करने वाले संभावित मुद्दे

हमने आगे यह निर्धारित करने की कोशिश की कि क्या निष्कर्षों के समग्र पैटर्न- जो कि छुपाए गए मेमोरी परीक्षणों से हिट और सीआर को स्पष्ट रूप से रिपोर्ट किए गए हिट और सीआर पर प्रशिक्षित क्लासिफायर द्वारा मजबूत रूप से विभेदित नहीं किया जा सकता है - को (1) कार्यों के बीच मेमोरी प्रदर्शन में अंतर द्वारा समझाया जा सकता है, (2) स्पष्ट कार्य पर खराब स्मृति, (3) प्रशिक्षण डेटा (यानी, स्पष्ट परीक्षण) में भी हिट बनाम सीआर का खराब वर्गीकरण, या (4) टेम्पोरल या मोटर कन्फ्यूज।

सबसे पहले, यह संभव है कि स्पष्ट छुपा क्लासिफायरियर पर खराब प्रदर्शन उन प्रतिभागियों के सबसेट के कारण था जिनकी स्मृति प्रदर्शन स्पष्ट और छुपा स्मृति कार्यों के बीच स्पष्ट रूप से भिन्न था। इस संभावना का परीक्षण करने के लिए, हमने प्रतिभागियों के मध्य विभाजन पर सभी विश्लेषणों को दोहराया, जो स्पष्ट और छिपी हुई स्मृति कार्यों के बीच सबसे अच्छा मिलान दिखाते हैं (मतलब सर्वोत्तम-मिलान वाले प्रतिभागियों का अंतर 0.17, 0 से लेकर। 02 से 0.29)। इन विश्लेषणों से पता चला है कि इन 12 प्रतिभागियों की जांच करते समय किए गए समग्र पैटर्न-निष्कर्ष (मतलब एयूसी: स्पष्ट स्पष्ट, 0.66; स्पष्ट ¡ छुपा, 0.52)।

इसी तरह, यह रद्द करना महत्वपूर्ण है कि स्पष्ट छुपा क्लासिफायर पर कम माध्य सटीकता खराब स्मृति वाले प्रतिभागियों के लिए खराब वर्गीकरण के कारण थी। तदनुसार, हमने स्पष्ट कार्य पर सर्वश्रेष्ठ मेमोरी प्रदर्शन के साथ प्रतिभागियों के मध्य विभाजन पर सभी विश्लेषणों की पुनर्गणना की (मतलब शीर्ष 12 प्रतिभागियों का 1.74, 1.26 से 2.31) तक। फिर से, प्रतिभागियों के इस सबसेट पर आयोजित निष्कर्षों का समग्र पैटर्न (मतलब AUCs: स्पष्ट स्पष्ट, 0.69; स्पष्ट ¡ छुपा हुआ, 0.48)।

यह भी बोधगम्य है कि स्पष्ट छुपा क्लासिफायर ने खराब प्रदर्शन किया क्योंकि प्रशिक्षण डेटा (यानी, स्पष्ट परीक्षण) में हिट और सीआर के बीच का अंतर क्लासिफायर द्वारा अच्छी तरह से अर्जित नहीं किया गया था। हमने इस संभावना का परीक्षण प्रतिभागियों के मध्य विभाजन पर विश्लेषणों को फिर से चलाकर किया, जिसमें उन 12 प्रतिभागियों का उपयोग किया गया, जिनमें स्पष्ट स्पष्ट क्लासिफायर ने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन किया (मतलब शीर्ष 12 प्रतिभागियों का एयूसी, 0.74; {{4} से लेकर }.69 से 0.82)। प्रतिभागियों के इस सबसेट पर किए गए निष्कर्षों का समग्र पैटर्न, उस स्पष्ट छुपा प्रदर्शन में अभी भी इन प्रतिभागियों में संयोग से अलग नहीं था (मतलब 0.48 का एयूसी)।

स्पष्ट छुपा क्लासिफायरियर के खराब प्रदर्शन के बारे में एक अतिरिक्त चिंता अस्थायी भ्रम की संभावना है। अस्थायी भ्रम उत्पन्न हो सकता है क्योंकि छुपा स्मृति कार्य हमेशा स्पष्ट स्मृति कार्य के चलने के बाद चलता है, और इस प्रकार क्लासिफायर को उन कारकों के परिणामस्वरूप नुकसान उठाना पड़ सकता है जो समय के एक समारोह के रूप में बहते या भिन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, प्रतिभागियों ने पिछले परीक्षणों से संज्ञानात्मक थकान या हस्तक्षेप का अनुभव किया हो सकता है जो बाद में (छिपी हुई स्मृति) परीक्षणों पर वर्गीकरण प्रदर्शन को कम करने के लिए काम करता है। संज्ञानात्मक थकान या हस्तक्षेप (1) बाद के परीक्षणों में स्टोकेस्टिक शोर पेश कर सकता है या (2) बाद के परीक्षणों में पुरानी और नई वस्तुओं को अलग करने की प्रतिभागियों की क्षमता को कम कर सकता है। दोनों संभावनाएं इन बाद के परीक्षणों पर हिट और सीआर से जुड़े सुसंगत पैटर्न की पहचान करने के लिए क्लासिफायर की क्षमता को कम कर देंगी। हालाँकि, जैसा कि नीचे बताया गया है, हमने इसके बजाय पाया कि बाद के (छिपे हुए) परीक्षणों पर प्रशिक्षित और परीक्षण किए गए क्लासिफायर ने बहुत उच्च प्रदर्शन दिया, वास्तव में, पहले (स्पष्ट) परीक्षणों पर प्रशिक्षित और परीक्षण किए गए क्लासिफायर की तुलना में बेहतर। इसके अलावा, प्रतिभागियों ने बताया कि छुपा स्मृति कार्य पहले स्पष्ट स्मृति कार्य की तुलना में अधिक संज्ञानात्मक रूप से आकर्षक था क्योंकि प्रतिभागियों ने महसूस किया कि वे कंप्यूटर एल्गोरिदम को "बीट" करने की कोशिश कर रहे थे। ये अवलोकन आंशिक रूप से इस चिंता को कम करते हैं कि इन बाद के परीक्षणों में संज्ञानात्मक रूप से थका हुआ-और इसलिए शोर या अधिक परिवर्तनशील-परीक्षण शामिल हैं जो परीक्षणों को वर्गीकृत करने की समग्र क्षमता को कम करते हैं।

यह अतिरिक्त रूप से ध्यान देने योग्य है कि पूर्वगामी वर्गीकरण योजनाओं का प्रदर्शन (स्पष्ट ¡ स्पष्ट और स्पष्ट ¡ छुपा हुआ) असंबद्ध था (r {{0}.30,p 0.15), इस निष्कर्ष को और अधिक महत्व देता है कि डिकोडेबल एक पारंपरिक पुनर्प्राप्ति कार्य में स्मृति संकेत अनिवार्य रूप से ज्ञानी नहीं थे जब संज्ञानात्मक प्रतिवादों को तैनात किया गया था।

अंत में, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि खराब स्पष्ट छुपा डिकोडिंग प्रदर्शन कमजोर यूनीवेरिएट के कारण नहीं थास्मृतिगुप्त कार्य में संकेत, विशेष रूप से जुड़े क्षेत्रों मेंस्मृतिपुनर्प्राप्ति, जैसे हिप्पोकैम्पस और AnG (चित्र 1B, शांत रंग)।

सर्चलाइट विश्लेषण

संपूर्ण-मस्तिष्क डिकोडिंग सटीकता को खोज-प्रकाश दृष्टिकोणों द्वारा पूरक किया जा सकता है जो स्थानीय डिकोडिंग सटीकता प्रदान करते हैं (Krieges- Korte et al।, 2006)। विशेष रुचि यह थी कि क्या जिन क्षेत्रों में माध्य बोल्ड (यूनीवेरिएट) सिग्नल को काउंटरमेशर्स (छवि 2 ए) द्वारा महत्वपूर्ण रूप से संशोधित किया गया था, उन्होंने ट्रायल-बाय-ट्रायल डिकोडिंग सटीकता भी दिखाई जो कि संयोग से महत्वपूर्ण रूप से विदा हो गई। इसलिए, हमने पूरे मस्तिष्क मास्क (मोटर और प्रीमोटर कॉर्टेक्स और सेरिबैलम में स्वरों को छोड़कर) में प्रत्येक स्वर पर व्यक्तिगत रूप से केंद्रित स्थानीय गोलाकार मास्क पर महत्वपूर्ण वर्गीकरण (स्पष्ट छुपा हिट बनाम सीआर) का प्रदर्शन किया। प्रत्येक गोलाकार मुखौटा में कोई भी स्वर शामिल होता है जो केंद्र स्वर के किनारे को छूता है; इस प्रकार, परिणामी गोले में 19 स्वर होते हैं, सिवाय इसके कि जब गोले पूरे मस्तिष्क के मुखौटे से आगे बढ़े। यह निर्धारित करने के लिए कि क्या परीक्षण के दौरान स्थानीय डिकोडिंग सटीकता विकसित हुई (जैसा कि अपेक्षित होगा यदि प्रतिभागियों ने शुरू में स्मृति संकेतों में भाग लिया और फिर ऐसे संकेतों को छिपाने का प्रयास किया), हमने छह टीआर में से प्रत्येक के लिए इन सर्चलाइटों को अलग से संचालित किया।

इन सर्चलाइट विश्लेषणों ने औसत दर्जे के ललाट और पार्श्विका प्रांतस्था में कई क्षेत्रों का खुलासा किया, जो शुरुआती समय बिंदुओं (0 -4 एस; अंजीर। 6) पर मामूली लेकिन काफी ऊपर-मौका डिकोडिंग का प्रदर्शन करते थे, जब प्रतिभागी संभवतः अपना प्रारंभिक बना रहे थे।स्मृतिनिर्णय। औसत दर्जे का पार्श्विका प्रांतस्था को एपिसोडिक मेमोरी कार्यों में दृढ़ता से फंसाया जाता है, चाहे वह अविभाज्य डेटा पर विचार कर रहा हो (मेटा-विश्लेषण के लिए, मैकडरमोट एट अल।, 2009 देखें; स्पैनियल एट अल।, 2009; किम, 2010; हचिंसन एट अल।, 2014), मल्टी -भिन्न डेटा (चित्र। 4C; रिस्मैन एट अल।, 2010), या इंट्राक्रैनील ईईजी डेटा (फोस्टर एट अल।, 2015)। इस प्रकार, यह उपरोक्त-मौका डिकोडिंग दर्शाता है कि कुछ क्षेत्रीय गतिविधि पैटर्न क्षणिक रूप से पता लगाने योग्य हो सकते हैं और संभावित रूप से प्रतिभागियों को काउंटरमेशर्स को तैनात करने से पहले स्मृति संबंधी जानकारी प्राप्त करने की आवश्यकता को दर्शाता है।

ये निष्कर्ष डिकोडेबिलिटी पर संभावित परस्पर विरोधी पिछले डेटा के बीच निर्णय लेने में मदद कर सकते हैंस्मृतिविभिन्न लक्ष्य राज्यों के तहत। एक ओर, कुहल एट अल। (2013) ने दिखाया कि जब प्रतिभागियों को उनकी महामारी की स्थिति में शामिल होने का निर्देश नहीं दिया गया था, लेकिन संयोग से ऐसा कर रहे थे, तो स्मृति संबंधी जानकारी को डिकोड किया जा सकता है। दूसरी ओर, जब प्रतिभागियों को स्पष्ट रूप से एक कार्य ऑर्थोगोनल करने के लिए निर्देश दिया गया थास्मृतिकार्य (एक स्पष्ट स्मृति निर्णय के बजाय पुराने और नए चेहरों पर एक आकर्षण रेटिंग बनाएं), मेमोरी डिकोडिंग को कम या निकट-मौके के स्तर (रिसमैन एट अल।, 2010) तक कम कर दिया गया था। इसके अलावा, हाल के आंकड़ों से पता चलता है कि प्रतिभागियों को एक वैश्विक रणनीति अपनाने के लिए सिखाया जा सकता है जिसमें वे मुख्य, नकली अपराध से संबंधित पुनर्प्राप्ति संकेतों द्वारा प्राप्त स्मृति संकेतों में भाग लेने से बचते हैं, इसलिए घटना से संबंधित संभावित अपराधियों के संभावित सूचकांकों को अस्पष्ट करते हैं।

ज्ञान (बर्गस्ट्रम एट अल।, 2013)। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य यह निर्धारित करना था कि क्या स्मृति संकेतों को शुरू में उन पर ध्यान देने के बाद भी पता नहीं लगाया जा सकता है, जो वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में अपरिहार्य हो सकता है जो अत्यधिक प्रमुख पुनर्प्राप्ति संकेतों का उपयोग करते हैं, जैसे कि एक अपराध स्थल का चित्रण। कम संभावना प्रदर्शन दिखाने वाली सर्चलाइट बर्गस्ट्रॉम एट अल के निष्कर्षों का विस्तार करती है। यह दिखाते हुए कि, जब मेमोरी में भाग लिया जाता है, तब भी मेमोरी डिटेक्शन को बाद के समय बिंदुओं पर संबंधित क्षेत्रों के लक्ष्य-निर्देशित मॉड्यूलेशन के माध्यम से अस्पष्ट किया जा सकता हैस्मृतिपुनर्प्राप्ति और धारणा (चित्र 6 में एएनजी और ओसीसीपिटल क्लस्टर देखें)।

बहस

न्यूरोइमेजिंग विधियों में हालिया प्रगति व्यक्तिगत यादों का पता लगाने में सहायता करने का वादा दिखाती है। वर्तमान अध्ययन ने परीक्षण किया कि क्या एक एफएमआरआई-आधारित मेमोरी डिटेक्शन तकनीक तब भी मेमोरी को डिकोड करने में सक्षम होगी, जब प्रतिभागी सहकारी रूप से अपनी मेमोरी स्टेट्स को छुपाने का प्रयास करते हैं। हम कई प्रमुख निष्कर्षों की रिपोर्ट करते हैं। सबसे पहले, एकतरफा विश्लेषण ने प्रदर्शित किया कि काउंटरमेशर्स ने तंत्रिका गतिविधि को संशोधित किया, जैसे कि एक मानक पुनर्प्राप्ति कार्य में स्मृति सफलता प्रभाव उलट गया जब प्रतिभागियों ने काउंटरमेशर्स को तैनात किया। विशेष रूप से, प्रतिभागियों ने मजबूत स्मृतियों को प्रदर्शित करने के लिए अविभाज्य स्मृति सफलता प्रभावों को उलटने में कठिनाई की थी। दूसरा, एमवीपीए क्लासिफायर ने व्यक्तिगत यादों को मज़बूती से डिकोड किया जब प्रतिभागियों ने सच में अपनी याददाश्त की सूचना दी। तीसरा, स्मृति को डिकोड करने की यह क्षमता ज्यादातर विफल रही और यहां तक ​​कि थोड़ी उलट भी हुई, जब प्रतिभागियों ने सच्ची स्मृति प्रतिक्रियाओं पर प्रशिक्षित क्लासिफायर को विफल करने के लिए सरल संज्ञानात्मक रणनीतियों का उपयोग किया। अंत में, रणनीतिक लक्ष्य राज्य स्मृति स्थिति को माध्य संकेत के साथ-साथ परीक्षण-दर-परीक्षण के आधार पर छुपाने की अनुमति देने के लिए लगे हुए थे। फ्रंटोपेरिएटल कंट्रोल मैकेनिज्म ने स्मृति को उद्धृत यादों से दूर और उपन्यास अवधारणात्मक विशेषताओं की ओर ध्यान आकर्षित करके छुपाया जा सकता है, जबकि एमटीएल-एएनजी तंत्र ने ऑनलाइन पिछली यादों को उत्पन्न और धारण करके नवीनता को छुपाने की अनुमति दी। साथ में, ये निष्कर्ष उस शक्ति को प्रदर्शित करते हैं जो रणनीतिक लक्ष्य राज्य मस्तिष्क के पैटर्न पर लागू होते हैं क्योंकि वे ज्यादातर व्यक्तिगत यादों का पता लगाने से मुखौटा कर सकते हैं।

पहला सुराग, जो कि स्मरक संचालन पर काउंटर-उपायों के गहन प्रभाव को प्रकट करता है, अविभाज्य निष्कर्षों में प्रकट हुआ था। यहां हमने स्मृति सफलता प्रभाव (हिट्ससीआर) का अवलोकन किया, जब प्रतिभागियों ने अपनी स्मृति अवस्थाओं की सच्चाई से रिपोर्ट की, जो उलट गई (सीआरएस हिट) जब प्रतिभागियों ने उपन्यास चेहरों के जवाब में यादें उत्पन्न की या अध्ययन किए गए चेहरों के उपन्यास पहलुओं पर ध्यान केंद्रित किया। विशेष रूप से, स्मृति पुनर्प्राप्ति, विशेष रूप से द्विपक्षीय हिप्पोकैम्पस और बाएं एएनजी (मेटा-विश्लेषण के लिए, मैकडरमोट एट अल।, 2009; स्पैनियल एट अल।, 2009; किम, 2010; हचिन-सोन देखें) में लगातार फंसे क्षेत्रों में गतिविधि के ये उलटफेर हुए। एट अल।, 2014)। इस हद तक कि हिप्पोकैम्पस और एएनजी बोल्ड सिग्नल पुनः प्राप्त स्मरणीय सामग्री को दर्शाता है, यह पता चलता है कि कार्यों के बीच उलटे प्रभाव से पता चलता है कि प्रतिभागी वास्तव में परीक्षणों में निर्देशित प्रतिवाद रणनीतियों को जानबूझकर संलग्न करने में सक्षम थे। दरअसल, दो काउंटरमेजर कार्यों की एकतरफा तुलना से उन क्षेत्रों का पता चला है जो संभवतः स्मृति-संबंधित गतिविधि (छवि 7 ए) के इस रणनीतिक मॉड्यूलेशन की मध्यस्थता करते हैं: (1) स्मृति छुपाने के लिए- स्मृति संबंधी जानकारी से ध्यान देने की आवश्यकता है और उपन्यास अवधारणात्मक पहलुओं की ओर उत्तेजनाओं -ध्यान और अवधारणात्मक अभ्यावेदन के लक्ष्य-निर्देशित आवंटन से जुड़े क्षेत्र लगे हुए थे; और (2) नवीनता छुपाने के लिए- नए चेहरों के जवाब में यादों की पीढ़ी की आवश्यकता-पुनर्प्राप्ति-संबंधित क्षेत्रों में लगे हुए थे।

जब प्रतिभागियों ने सच्चाई से स्मृति की सूचना दी, तो एमवीपीए क्लासिफायर ने प्रत्येक परीक्षण चेहरे के लिए प्रत्येक प्रतिभागी के पास स्मृति स्थिति को विश्वसनीय रूप से डीकोड किया। इस क्लासिफायरियर को नैदानिक ​​​​संकेत प्रदान करने वाले क्षेत्र हमारे पिछले अध्ययन (रिसमैन एट अल।, 2010) में बताए गए समान थे, जिसमें पीएफसी और पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स बायसिंग हिट वर्गीकरण और पूर्वकाल हिप्पोकैम्पस बायसिंग सीआर वर्गीकरण थे। वर्तमान अध्ययन के विपरीत, जिसमें सरल "पुरानी" या "नई" प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है (छिपी हुई स्मृति कार्य पर प्रतिक्रियाओं का मिलान करने के लिए), रिस्मान एट अल। इस बारे में स्पष्ट निर्णय लेने की आवश्यकता थी कि क्या चेहरे के साथ पिछली मुठभेड़ का कोई विवरण याद किया गया था या, याद किए गए विवरण के अभाव में, क्या चेहरे को उच्च आत्मविश्वास के साथ पुनः प्राप्त किया गया था। इस प्रकार, प्रयोगों में महत्व के नक्शे में समानता प्रारंभिक रूप से बताती है कि क्लासिफायर समान तंत्रिका संकेतों पर भरोसा करते हैं ताकि स्मृति निर्णय की सटीक प्रकृति की परवाह किए बिना, नए चेहरों से सही ढंग से पहचाने जाने वाले पुराने चेहरों में भेदभाव किया जा सके। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि जब स्मृति निर्णय नहीं किए जाते हैं तो डिकोडिंग सटीकता नाटकीय रूप से कम हो जाती है (रिसमैन एट अल।, 2010, प्रयोग 2 में उनका निहित कार्य) या, जैसा कि वर्तमान निष्कर्षों से पता चलता है, जब प्रतिभागी अपनेस्मृतिराज्यों लेकिन फिर उन्हें छिपाने के लिए काउंटरमेशर्स तैनात करें।

इस बाद की खोज में स्मृति के न्यूरोबायोलॉजिकल सिद्धांतों और क्षेत्र में उपयोग के लिए तत्परता के संबंध में सिफारिशें हैं। विशेष रूप से, यह पता लगाना कि स्मृति संकेतों को तब भी डिकोड किया जा सकता है जब प्रतिभागियों को उस जानकारी में शामिल होने का निर्देश नहीं दिया जाता है (कुहल एट अल।, 2013) यह सवाल उठाता है कि क्या स्मृति संकेतों को शुरू में उन पर ध्यान देने के बाद भी अनिर्धारित किया जा सकता है, जैसा कि हो सकता है वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में अत्यधिक प्रमुख पुनर्प्राप्ति संकेतों के साथ मामला हो, जैसे कि अपराध स्थल। हमने पाया कि ज्यादातर ऐसा ही होता है, इस प्रकार fMRI- आधारित मेमोरी डिकोडर्स की वैधता पर एक महत्वपूर्ण सीमा शर्त लगाते हैं और यह सुझाव देते हैं कि विधि अभी तक क्षेत्र में उपयोग के लिए तैयार नहीं है।

यह पता चलता है कि संज्ञानात्मक प्रतिवाद एक क्लासिफायरियर की क्षमता को विफल कर सकता है या यहां तक ​​​​कि व्यक्तिगत यादों का सटीक रूप से पता लगाने की क्षमता को उलट सकता है, भले ही स्मृति में भाग लिया गया हो, यह सवाल उठाता है कि क्या काउंटरमेशर्स के चेहरे पर क्षणिक स्मृति संकेतों का पता लगाया जा सकता है। यहाँ, छुपा मेंस्मृतिडेटा, हम केवल एक बार के बिंदु (अंजीर। 4 बी, 5 ए) पर सीआर से हिट को कमजोर रूप से डीकोड करने में सक्षम थे, और हिट बाद के समय बिंदु (छवि 5 सी) में सीआर के साथ मज़बूती से भ्रमित थे। विशेष रूप से, यह पता लगाना कि इस समय वर्गीकरण प्रदर्शन स्मृति शक्ति के अनुसार भिन्न है, अतिरिक्त जांच की आवश्यकता है। यह खोज प्रारंभिक रूप से बताती है कि, उदाहरण के लिए, प्रासंगिक जानकारी की मजबूत यादों वाले व्यक्तियों को अपनी याददाश्त छिपाने में कठिनाई हो सकती है। पूरे मस्तिष्क के वर्गीकरण को सर्चलाइट्स द्वारा पूरक किया गया था, जिसमें दिखाया गया था कि औसत दर्जे का ललाट और पार्श्विका कॉर्टिकल क्षेत्रों के डेटा का उपयोग करके प्रारंभिक उपरोक्त-मौका वर्गीकरण संभव था और बाद के समय बिंदुओं पर एएनजी पैटर्न मेमोरी क्लासिफायर (जिसके परिणामस्वरूप काफी कम-मौका डिकोडिंग) को भ्रमित कर सकता है। जब प्रतिभागी संभावित रूप से काउंटरमेशर्स तैनात कर रहे थे। अधिक अस्थायी रूप से हल किए गए डेटा (इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी, ईईजी, या एक साथ एफएमआरआई-ईईजी) का उपयोग करते हुए भविष्य के अध्ययन आगे सूचित कर सकते हैं कि संज्ञानात्मक प्रतिवाद की उपस्थिति में क्षणिक स्मृति संकेतों का पता लगाया जा सकता है या नहीं।

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